基团贡献法物性估算中分子结构自动拆解的多解问题

化工生产和科学研究中普遍存在物性数据不足的问题,利用基团贡献法进行物性估算是解决这一问题的有效手段。基团贡献法是一类将分子结构片段(基团)对物性的影响(贡献值)加和来预测化合物的性质的方法。目前,已有多种基团贡献法物性估算程序用于化合物性质的估算,物性估算程序的核心是分子结构的自动拆解,然而,在分子结构自动拆解中,不同的基团匹配顺序有可能造成拆解的结果出现多解或歧义,有时甚至会导致分子结构拆解失败,导致物性估算错误或无法进行。本文研究了各类基团的不同匹配顺序对分子结构自动拆解结果的影响,提出了基团优先级策略以保证拆解结果正确性,并以此为依据利用CACTVS化学工具库和Tcl语言编写了物性估算程序。以Constantinou-Gani方法为例的测试结果表明基团优先级能够解决分子结构自动拆解中的多解问题。     

结合图论和基团贡献法进行分子设计

提出了一种新的计算机辅助分子设计策略－－结合图论和基团贡献法的分子设计方法。提出基团触角数、基团特征因数、分子特征因数的定义和分子结构完整定理使基团组合为分子过程自动完成,通道予选基团、限定分子基团数及有机物分类法减小合成问题尺寸。给出了系统的设计和设计步骤,并编制了相应的计算机程序,通过无毒高温载热剂设计和芳烃与非芳烃分离的萃取精馏溶剂设计2个实例,检验了方法的可靠实用性。     

结合图论和基团贡献法进行分子设计

提出了一种新的计算机辅助分子设计策略—结合图论和基团贡献法的分子设计方法。提出基团触角数、基团特征因数、分子特征因数的定义和分子结构完整定理使基团组合为分子过程自动完成 ,通过予选基团、限定分子基团数及有机物分类法减小合成问题尺寸。给出了系统的设计方法和设计步骤 ,并编制了相应的计算机程序。通过无毒高温载热剂设计和芳烃与非芳烃分离的萃取精馏溶剂设计 2个实例 ,检验了方法的可靠实用性     

人工神经网络基团贡献法估算纯有机物的临界参数

提出了估算纯有机物临界参数的人工神经网络基团贡献法，网络的输入参数为基团和常压沸点，临界温度（Tc)、临界压力（Pc)与临界比容（Vc)同时作为网络的输出，对165种碳氢氧化合物分别进行了预测，Tc、Pc和Vc的平均相对误差为：1．56％、3．49％和3．21％。与通用的基团贡献法MXXC法进行比较，表明人工神经网络基团贡献法更具有优越性。     

估算有机物正常沸点的基团贡献法比较与评价

利用Joback法、Joback修正法、C-G法、M-P法和许文法估算4068种有机物的正常沸点,并与文献实验值相比较。通过估算精度对比分析,指出了5种估算方法的优缺点,并就它们的估算能力及适用于哪些物质,提出选择的建议。结果:CG2使用简便,能区分同分异构体,估算精度高,是最好的估算方法,估算烷烃、氯衍生物、溴衍生物、脂环烃、芳烃、含氮化合物正常沸点时精度最高,平均相对误差分别为1.86%、3.41%、3.40%、2.84%、3.17%、4.61%;MP2估算碘衍生物正常沸点时精度最高,平均相对误差为3.04%;MP4估算氟衍生物、含氧化合物、含硫化合物正常沸点时精度最高,平均相对误差分别为5.71%、3.75%、2.62%;许文法估算烯烃和炔烃正常沸点时精度最高,平均相对误差分别为1.71%和1.74%;Joback修正法修正效果不明显,有待改进。     

采用改进的遗传算法与Mod.UNIFAC基团贡献设计萃取剂

将Mod．UNIFAC基团贡献法与改进的遗传算法相结合,进行萃取精馏萃取剂的分子设计。针对遗传算法搜索效率低和不易得到全局最优解等问题,对遗传算法的编码方案和遗传操作算子中的选择和变异算子进行了改进,有效避免了该方法的自身缺陷。将其应用于乙醇-乙酸乙酯体系,设计得到了三甲苯、丙三醇、氯苯等高效萃取剂,将相对挥发度的预测值与文献值比较,平均偏差小于8%。说明了所采用的方法是准确可靠的。     

自动对焦（2）

对比度法的应用，最早见于1963年Canon展出的自动对焦相机样机，但不成熟。到1981年11月的PentaxME－FSLR相机已具有FA功能。它采用ThL－EFC系统，系统由位于反光镜室底部的MOS图像传感器以及机内的单片机组成，可以量得画面中央被摄主体的调焦距离，然后在取景器内通过红、绿LED告诉你：若合焦，则一面绿色LED燃亮、一面声响告知；反之，焦前和焦后各有一只红色LED点亮。PentaxMEFSLR相机采用ffeikoM：：f；，n＊EZ型纵走式钢片焦平面快门、可在4一1／2000see间调节；采用磷砷化格光敏元件在TTL全开光圈下作中央重点平均测…     

UNIFAC基团贡献模型在胜利原油〉350℃常压重油汽—液平衡？…

利用正构烷烃模型分子法，采用分子量一个参数确定石油窄馏分的基团组成，在实测 数据基础上，对ＵＮＩＦＡＣ基团贡献型 蒸汽压模型即Ｊｅｎｓｅｎ模型参数进行修正。利用文献数据对饱和蒸汽压模型参数修正后，Ｋｉｋｉｃ和Ｌａｒｓｅｎ模型预测闪蒸温度的平均相对偏差分别为０．７９％和０．７９％；汽化率的平均相对偏差分别为７．６９％，和７．７７％，可满足工程计算要求。     

UNIFAC基团贡献模型在胜利原油>350℃常压重油汽-液平衡预测中的应用

利用正构烷烃模型分子法，采用分子量一个参数确定石油窄馏分的基团组成，在实测数据基础上，对ＵＮＩＦＡＣ基团贡献型饱和蒸汽压模型即Ｊｅｎｓｅｎ模型参数进行修正，利用文献［１］数据对饱和蒸汽压模型参数修正后，Ｋｉｋｉｃ和Ｌａｒｓｅｎ模型预测闪蒸温度的平均相对偏差分别为０．７９％和０．７９％；汽化率的平均相对偏差分别为７．６９％和７．７７％，可满足工程计算要求。     

计算机辅助有机分子结构信息处理（1）：Benson,Pedley法计算机化及物性估算

本工作从专家系统的基本概念出发,建立了 Benson、Pedley 两种基团加合法的规则集,编制了一套计算机可以接受的知识表达及结构信息处理的程序系统。借助于这一系统,用户仅需输入有机分子的结构线性代码,就可得到具有高精度的标准生成热及理想气体热容(300—1000K)的预测结果以及所需有机化合物的许多结构信息。用 Benson、Pedley 和已建立的 Joback 基团加合法对数百个有机化合物的标准生成热及理想气体热容C_p~o 做了计算,与文献值进行了比较和讨论。并可由 Benson 基团的热容参数自动关联出化合物在300—1000K 范围内 C_p~o 的温度多项式常数。     

一种适合大组的安全组签名方案

从建立组签名方案模型的5个方面着手构建了一种基于Okamoto-Shiraishi假设适合大组的组签名方案并分析了它的安全性.     

融合隐性特征的群体推荐方法研究

作为目前最成功的主流推荐方法,奇异值分解算法(SVD)将已知的海量数据建模并通过矩阵分解降维处理来得到有效信息;非负矩阵分解(NMF)则通过分解出非负矩阵元素来解释特征意义。这两种较为成功的方法均通过对显性反馈信息进行基于矩阵分解的处理得到用户的喜好信息来进行群体推荐。然而,仅凭用户的显性反馈信息有时无法准确反映用户的真实喜好。为解决上述问题,提出了一种针对这两种模型的改进方法,将隐性特征和基于隐性特征的群体权重计算方法融合进经典的矩阵分解算法,其中隐性特征可以完善用户的喜好信息,基于隐性特征的群体权重计算方法则根据群体的特点给予用户相应的权重,使得推荐的准确率得到提升。对该方法在KDD Cup 2012 Track1中的腾讯微博数据集上进行测试,实验结果表明在该数据集上融合方法的平均绝对偏差(MAE)和准确率 要优于SVD算法与NMF算法,推荐的性能有较明显的提升。     

OCSCE功能团解析用的化合物编码的发展

OCSCE(Organic Compound Coding Specially designed fof Chemical Engineering)是一种主要服务于工业常用有机物性数据系统及功能团解析的线性化学标记语言,能够唯一地描述基本有机化合物的结构信息。该编码系统具有以下特点:结构简单易于在计算机上进行输入输出操作,代码紧凑节省存储空间,代码直观性强易为化学工作者掌握,便于物性数据库的数据检索及功能团自动解析。     

求特殊射影线性群PSL（2，q）的元阶集的搜索算法

1 引言设群G是一个有限群,以π_e(G)表示群G的元阶集,在文[1～3]中,给出了用π_e(G)刻画群G的性质的方法,在这些刻画中,通常要先计算已知群的元阶集π_e(G)及各阶元的个数,对于特殊射影线性群G=PSL(2,q )(其中q为素数)而言,已有了求π_e(G)的公式,但还没有求各阶元的个数的公式,各阶元的代表元及群的阶的公式,本文给出求以上各项数值的搜索算法,并讨论了算法复杂性。设q为素数,域F=GF(q),则F上全体二级可逆方阵的全体对矩阵乘法组成全线性群GL(2,q),而F上全体行列式为1的二级可逆方阵的全体对矩阵乘法组成特殊线性群SL(2,q),设GL(2,q)的中心为Z,则Z由F上全体二级非零纯量阵组成,令D=Z∩SL(2,q),则特殊射影线性群PSL(2,q)     

代群特征与中国动漫的发展研究(二)——80代群、90代群和世纪代群的动漫发展对策及展望

80代群、90代群和世纪代群是中国动漫消费的主要力量和潜在力量,是动画市场的现在和未来,将主宰着动漫市场的未来走向。他们在动漫关注上体现出一些不同的、但更多的是相似的特征,本文主要根据这几个代群的相似特征,提出相应发展对策,以期对中国动漫的发展作出粗略的展望。     

电力调度自动化系统在淮北矿业集团公司的应用

介绍了淮北矿业集团公司的电力调度自动化系统的硬件配置和基本功能 ,分析了其可能带来的经济效益。在煤炭行业应用现代科技手段加强用电管理、降低吨煤成本、保证电网的安全运行方面做了有益探讨。     

广义Kautz有向图GK(3,n)的反馈数的界

对于给定的图G的顶点集的子集F,如果删除F使得剩余子图是无圈子图,则称子集F为图G的反馈点集。研究了广义Kautz有向图GK(d,n)的反馈点集。令f(d,n)表示广义Kautz有向图GK(d,n)的所有反馈集合中顶点个数最少的集合的个数(即广义Kautz有向图GK(d,n)的反馈数),给出了GK(3,n)的反馈数的上界,即 f(3,n)≤n+5n8 － 3n4－ 4n7+3。     

一种适用于物联网的群组接入认证协议

无线局域网与3G网络互联可作为物联网业务的承载。针对现有接入认证方案中的安全和群组通信问题,提出一种基于可扩展身份验证协议认证框架的群组接入认证协议。在初始化和注册阶段完成设备群组的建立,在认证和密钥协商阶段实现设备的安全接入。与传统EAP-AKA协议相比,该协议采用基于椭圆曲线密码体制的Diffie-Hellman密钥交换协议以保证前向安全性,通过先到设备完成群认证向量的获取,并与后来者共享认证的方式,实现群组认证功能并提高认证效率。分析结果表明,该协议提供相互认证并能抵抗多种类型的攻击,有效减少了群组认证开销,可满足物联网的业务要求。     

群签名中成员删除问题的更新算子解决方案

提出了Camenisch-Stadler群数字签名方案中成员删除问题的一个新的解决方案.新方案使用了群组成员秘密特性钥更新算子方法.新方案中当一个成员加入或被群组删除后,群主管计算并公布群组新的特性公钥及群组成员秘密特性钥更新算子,群中的每个成员只需要利用公开的更新算子重新计算各自的秘密特性钥,系统不需要对每个成员更新颁发成员证书.因此,新方案对大的群组是一个可接受的方案.群组的公开钥、成员的秘密钥及签名的长度都是固定不变的.新方案比Bresson-Stern的群组成员删除方案要好,因为Bresson-Stern的群组成员删除方案中对信息的签名含有证据,这些证据的个数随着被删除对象的个数呈线性增长.更新算子的思想受到了Kim-Lim-Lee的启发,但是该签名算法更为简明.所提出的方案的安全性是基于RSA问题的困难性假设,新方案是抗伪造攻击的,伪造成功等同于求解RSA问题.