生成Delaunay三角网的改进算法

算法以原“改进的自连接Delaunay三角网生成算法”为基础。其主要方法仍是三角网生长法,但同时采用了逐点插入法中的凸壳。在原封闭点的基础上提出了封闭的边界点的概念,并增加了对边界点和边界边的识别和处理,从而进一步提高了构网效率。另外,采用的用边的法向量对边的某侧的点进行判断的方法也简单实用。     

高阶Delaunay三角网及生成算法研究

Delaunay三角剖分是构建数字地形模型的有效方法,但是该方法会引起人工大坝和局部极值问题,使得地形模型不能很好地反映原始地形的真实面貌。在Delaunay三角网的基础上提出了一种高阶Delaunay三角网,并给出了高阶Delaunay三角网生成算法。实验结果表明,高阶Delaunay三角网能够有效地减少地形中局部极小的数量,因此,采用高阶Delaunay三角网建立的地形模型更接近于实际地形。     

对构建Delaunay三角网中凸壳算法的研究与改进

在介绍Delaunay不规则三角网基本概念和TIN数据结构的基础上,主要对平面离散点构建凸壳的格雷厄姆算法进行了研究和改进,提出了一种“斜率扫描线法”,并进行了编程实现。实验表明改进后的算法实现简单,容易理解,对于D-TIN模型的生成行之有效。     

基于Bowyer-Watson三角网生成算法的研究

不规则三角网（Triangulated Irregular Network,TIN）在表示地形的形态方面具有较好的表现,其生成算法一直备受关注。讨论了三角网的数据结构的设计,采用逐点插入算法中的Bowyer-Watson算法思想为研究重点,设计并实现了该算法,对算法实验过程中可能出现的交叉现象进行分析,给出算法的改进。该改进算法已用于地形的可视化建模中,获得了较好的效果,对于三角剖分的相关研究具有一定的价值。     

基于凸壳技术的Delaunay三角网生成算法

该文提出了一种针对散乱点集的快速构建Delaunay的算法。该算法首先对散乱点按有向角进行排序,以排序后的点顺序为基础,利用凸壳特性快速将散乱点联结成三角网,最后利用拓扑结构快速将其优化为Delaunay三角网。在联网过程中,充分利用有序点子集的凸壳特性,避免了所有的交点测试,从而保证了对散乱点集生成Delaunay三角网的效率。     

一种改进的高效Delaunay三角网的生成算法

Delaunay三角网在GIS／VR中具有很广泛的用途，而分而治之算法和逐点插入法是目前普遍用于生成Delaunay三角网的两种算法。本在研究了基于这两种算法的合成算法后，对其进行了修改和优化，形成了高效合成算法。高效合成算法中提出了通过确定点线关系来解决点的定位问题，优化了其LOP的算法，提高了算法的稳定性，使其执行效率得到很明显地提高，本算法的设计思想还可推广到三维空间。     

Delaunay三角网剖分的约束边嵌入改进算法

重点研究约束边强行嵌入D-三角网的问题。约束边嵌入是解决D-三角网转变为CD-三角网的一种非常有效的方法,而CD-三角网才能真实地虚拟地形地貌。针对基于凸凹判定的对角线交换算法存在的缺陷,提出"分裂约束边"的思想完善算法的健壮性,并引入快速点定位算法以提高算法的执行效率。     

Delaunay三角网剖分中的约束边嵌入算法

约束边嵌入是解决D-三角网转变为CD-三角网的一种非常有效的方法,而CD-三角网才能真实地虚拟地形地貌。该文研究了约束边嵌入D-三角网的问题,介绍了约束边嵌入算法的一些基本概念,分析了现存算法的特点,提出了改进的约束边嵌入算法——“插入－交换”算法。该算法能有效地处理各种特殊情况,程序实现简单,符合工程需求。     

约束Delaunay三角网生成算法的研究与应用

在研究现有约束Delaunay三角网生成算法后,针对传统合成算法中点定位过程效率低,搜索影响域算法复杂的缺点,对合成算法进行了两点改进:一是快速定位点所在的三角形;二是优化搜索影响域的算法.改进后的算法有效的缩短了构网过程中定位点和搜索影响域的时间,提高了构网效率.分别利用传统合成算法与改进后的算法结合有限元算法在高炉炉衬侵蚀曲线预测工程项目中进行了分组仿真实验.实验数据表明,改进后的算法更加稳定,剖分效率更高.     

实现约束Delaunay三角剖分的健壮算法

相对于标准的Ｄｅｌａｕｎａｙ三角剖分，本文给出了复杂区域三角剖分所应满足的两个约束条件及相应的基于轨迹生成和边界裁剪的剖分算法，并证明了该算法符合约束圆准则，文中详细分析了退化及数值误差对剖分结果的影响，着重在提高算法健壮性方面，对该算法做了进一步完善，使它能够完全满足散乱据场网格剖分的分析。     

用Delaunay三角形化实现的矩形边界表面描述算法

本文提出了一种基于Delaunay三角形化且定义在矩形边界上,具有形如Z=f(x,y)形式的表面描述算法.算法从一个简单的结构开始,在本文定义的描述误差D_K的指导下自适应地在合适的位置插入数据点以逼近实际表面,然后对旧的结构进行更新,从而获得任意精度的表面描述.对一组实际的三维物体的深度数据模拟实验表明,本算法具有程序简便,运算速度快,数据压 缩比高和存储量小的特点.     

Delaunay三角剖分并行算法研究及实现

本文通过对Delaunay三角剖分的特性和并行性进行分析,提出了一种基于网格的Delaunay三角剖分并行算法。该算法解决了四点共圆的不唯一性及并行处理边界的任意性问题,在任务分配上较好地保证了负载的均衡,并在分布式环境中成功地实现该算法,有较好的并行效果。     

约束Delaunay三角剖分中强行嵌入约束边的多对角线交换算法

在不允许改变原有点集的场合,实现约束Ｄｅｌａｕｎａｙ 三角剖分的一种有效算法是：将边界点与内点一起进行标准Ｄｅｌａｕｎａｙ 三角剖分,然后强行嵌入不在剖分中的约束边,最后删除域外三角形．其中,任意一条待嵌入约束边所经三角形构成的多边形区域称为该约束边的影响域,影响域内部的每条边称为对角线．文中对一般形状影响域中对角线的可交换性进行了研究,并在此基础上,结合对已有算法的分析和借鉴,提出并证明了两种强行嵌入约束边的多对角线交换算法,即递减算法与循环算法．其中的循环算法具有编程简单和运算速度快的特点     

基于图的任意域内点集的Delaunay三角剖分算法

本文提出了一种基于图的二维任意域内点集的Ｄｅｌａｕｎａｙ三角剖分算法．该算法首先求出任意域内点集的约束最小生成树，然后逐次加入一边构造三角形网格，最后通过局部优化变换，得到二维任意域内点集的Ｄｅｌａｕｎａｙ三角剖分．本文还给出了该算法在有限元网格自动生成过程中的应用.     

改进的统一于NIP的多边形三角剖分算法

本文引入非自交多边形的概念，将任意多边形转化为统一的非自交多边形ＮＩＰ，从而对任意多边形实现三角剖分．本文作者在应用原统一于ＮＩＰ的三角剖分算法过程中，针对剖分过程中原算法不能解决的情况，对原算法进行了改进．文章首先介绍该改进算法，然后对改进算法与原算法进行比较，最后给出改进算法在真实感图形生成中的应用．     

一种平面点集凸包与三角网格综合生成的算法

平面点集作为一种觉数学模型,其上常做的运算是求其凸包和三角网格,目前二者的研究是独立进行的,鉴于在很多情形下这两种处理结果均需要,提出了一种综合算法：在对离散点集进行ｄｅｌａｕｎａｙ剖分的过程中,增加对三角形边界的判别、管理功能,记录其中作为点集凸包边界的线段,使得在实现剖分的同时产生出点集的凸包,从而提高了算法效率,且当该算法实现单一的点集剖分或凸包功能或是用于简单多边形的凸包与剖分时效果也很好     

实现平面上散乱数据点三角剖分的算法

本文针对传统剖分方法的不足，基于轨迹生成和边界裁剪等技术，提出了实现包含若干内孔的复杂多边形区域内散乱数据点自动三角剖分的新方法，并给出用此法进行三角剖分若干实例。     

一种改进的Delaunay三角网生成算法

Delaunay三角网在GIS/VR中用途广泛,分割-归并法和逐点插入法是目前普遍用于生成Delaunay三角网的两种算法.在研究基于这两种算法的合成算法后,对其进行了两点改进.一是简化凸壳的生成;二是三角形快速定位,通过确定向量之间的关系来解决点的定位问题,避免了复杂运算.实验结果证明,改进后的算法不仅继承原算法兼顾空间和时间的性能,且执行效率有明显提高.     

基于Delaunay三角网生长法的并行图像插值方法

提出一种基于Delaunay三角网生长法的并行图像插值方法。该方法通过八邻域备选点减小了最优外接圆搜索范围,并采用了基于点存储的Delaunay边链表,加快了边更新速度,通过划分策略实现了机群环境下的并行图像插值。该方法占内存小,可以解决大数据量的图像插值问题。