加热炉炉温智能控制系统的一种设计方案

针对步进式加热妒炉温控制系统中存在时变、非线性等特征,设计了燃气、空气回路流量设定值调节系统,并在该系统中了采用RBF神经网络整定PID控制器参数;针对炉温控制系统中参数耦合和系统模型不确定的问题,分别在燃气和助燃空气回路中设计了一种基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的逆控制解耦系统,并对燃气和空气回路流量设定值进行动态跟踪.仿真结果表明:该步进式加热炉炉温智能控制系统具有鲁棒性好、抗干扰能力强、超调小,动态跟踪品质好和稳态精度高等特点.     

导弹稳定控制系统调节规律及参数优化设计

针对战术导弹的稳定控制系统,从控制原理上研究几种常见的调节规律特点.然后基于一种典型的导弹型号用改进的遗传算法优化控制方案参数.在利用MATLAB/Simulink设计主程序时,因制导控制系统的各个控制环节时间常数差异大.微、积分特殊,采样周期多,传递函数阶数高,使得按照常规方法设计的软件无法正常运行.为此,对关键问题进行了有效处理.研究和仿真表明:调节规律的内回路主要是增加阻尼而外回路主要是稳定指令与过载之间的比例关系;对软件设计中遇到的关键问题进行有效处理后的仿真正确、高效、可视化程度好.在此基础上采用改进的遗传算法,可以优化控制系统在给定目标函数下的任何一组参数,并且仿真结果接近实际飞行试验,无需在实际应用中修正.     

脉冲控制技术在加热炉控制系统中的实现

针对传统PID控制在温度控制回路中不能适应所有加热炉工况的局限性,应用模糊控制原理,对莱钢大H型钢数字化加热炉的温度控制器调节参数进行动态整定,并将计算机堆栈技术应用于脉冲燃烧控制,实现了煤气、空气、加热炉等压力的自动调节。实际运行状况表明,应用了脉冲燃烧控制和PID参数模糊化整定技术的数字化加热炉,在燃料损耗、加热质量、炉温控制、钢坯热烧损控制等方面取得了良好的效果。     

KP表在电阻炉温控系统中的应用

0　引言上海沪昌特殊钢股份有限公司技质部拥有 10台8kW箱式电阻炉 ,主要用来为生产合金钢棒材取试样进行热处理后作机械性能分析及模拟退火工艺温度 ,研究制定最佳退火工艺温度曲线。由于电阻炉炉温控制具有严重非线性及较大时间滞后性 ,较难建立精确数学模型 ,因此用传统控制理论和方法不易达到精确炉温控制效果 ,故设计时采用自整定电阻炉炉温智能控制系统 ,系统中用数字式程序设定调节器 (KP表 )取代常规模拟调节仪表来实现电阻炉炉温精确自动控制。1　系统构成该系统在结构上属单回路调节系统 ,以箱式电阻炉作为被调量 ,通过双支镍铬…     

DCS中顺序控制功能块应用及综合设计

在集散控制系统中,控制功能的实现是依靠控制功能块正确使用和控制回路图的正确连接.文中分析研究了常用的顺序控制功能块即定时器和计数器.对连续控制中选择开关SW-33与顺序控制的综合应用进行了设计分析.编写了顺序控制表.并对集散控制系统中应用实例进行了控制方案实现和运算块程序设计.     

LF钢包精炼炉恒阻抗电极调节的原理及应用

介绍恒阻抗电极调节控制方法的原理,及其在某特钢厂LF钢包精炼炉控制系统中的实际应用,并结合现场基础自动化设备的功能和特点,阐述其系统构成及主要功能部分的结构设计、控制原理以及应用实现.     

TPS中调节控制点的综合应用

提出了在控制系统更新时,利用新系统的控制功能,实现对老系统中一些特殊控制回路的控制方法.详细介绍了利用Hon-eywell公司HPM中常规控制点的功能,对现场多变量参数求和运算以后进行大可调比参数的控制,以及这种控制回路的控制策略和组态方法.应用结果表明,该控制回路控制精度高、可靠性高.据此提出了充分利用系统软件提供的各种功能模块,解决生产实际问题的方法.     

SVPWM的升压型逆变应急电源研制

为减少电网停电造成的严重安全问题,设计了一种可调输出的应急电源.该装置主要分为DC/DC升压模块、DC/AC逆变控制模块和充电控制模块.DC/DC升压模块以SG3525A为控制核心,利用三端稳压器TL431及光耦PC817组成的反馈回路实现稳压输出,调节反馈电阻,实现输出电压可调.该装置已在电梯控制系统中试验成功,表明输出可调方案可行、运行稳定可靠.     

复合控制技术在高空台进排气调压系统中的技术研究

高空台进排气压力调节系统是实现航空发动机高空台模拟试验的主要设备,进排气压力调节系统调节性能的好坏直接决定了发动机高空台模拟试验的置信度.通过对进排气压力调节控制系统的特性分析,阐述了开展复合控制技术研究在发动机高空模拟试验中的必要性和应用前景.详细介绍了建立前馈和反馈控制的进气复合压力控制系统和将常规PID控制和模糊控制两种控制策略结合起来,构成兼有两者优点的排气环境压力控制系统的具体实施方案.在半物理仿真台的试验结果表明,该控制方案是可行的.     

基于模糊神经网络的智能炉温控制系统

0 引言 由于电阻加热炉炉温控制具有严重的非线性、灰色性以及较大的时间滞后性,很难用数学方法建立精确的数学模型,因此用传统的控制理论和方法很难达到好的控制效果.本文介绍基于模糊神经网络的电阻炉炉温智能控制系统,该系统将人工智能中的神经网络控制技术和模糊控制技术结合,采用闭环控制方式实现对炉温的自动控制.其特点是:用神经网络代替传统的模糊控制器的隶属函数和权值,实现了模糊规则的自动更新.实践证明,该控制系统对无法取得数学模型或数学模型相当粗糙的系统可以取得满意的控制效果;与传统的PID炉温控制系统相比,该系统具有控制精度高、速度快,控制质量可靠、稳定等优点,有较大的推广应用价值.