MATLAB/Simulink在选煤厂破碎工艺中的应用

选煤过程随着时间的推移,每个过程的性能和效率都会发生变化,尤其体现在破碎工艺上。这些动态变化可以起源于上游过程,并伴随在整个过程中,也可以发生在下游过程的任何地方。传统的选煤厂模拟采用稳态模拟,只是理想情况下的模型。然而,选煤厂实际性能通常会比预测的性能高。自然条件、设备劣化或随机事件等因素可导致的选煤厂状态改变。本文提出了一种利用MATLAB/Simulink进行动态仿真的方法,用于模拟动态对象的行为,并通过动态仿真评估工艺改进的效果。同时针对破碎机入料不均匀的现象,结合MMD625 破碎机,在破碎机系统的设计中充分应用模糊理论。给出的破碎工艺控制方式体现了使用动态模拟的优势。模拟结果表明这样可以提高选煤设备利用率,提高产能并提升商品煤质量。     

预测模糊控制在磨矿分级过程的应用研究

磨矿分级过程机理复杂，影响因素多，难以建立精确实用的数学模型。针对这一复杂过程，在模糊控制的基础上，汲取动态矩阵中的预测及反馈校正功能，运用新的控制算法，对磨矿分级控制进行了计算机仿真研究。结果表明，预测模糊控制的效果优于模糊控制，对较复杂系统，尤其是慢时变、大滞后系统具有良好的适应性。     

分级破碎技术在破碎点除尘中的应用

分析了破碎点粉尘产生的原因,阐述了分级破碎的机理和特点,结合应用实例,说明利用分级破碎技术,并辅以常规除尘方法进行综合治理,是破碎点粉尘治理的理想方案。     

模糊控制在磨矿分级自动控制中的应用

磨矿分级过程是一个参数非线性和时变的复杂系统,单纯采用数字PID的控制方案参与磨矿分级过程控制,不能实现磨矿分级作业的稳定运行,达不到理想的控制效果,引入模糊控制理论,选用模糊控制和PID控制相结合的方法,既可保护PID控制的无静差、稳定性好的特点,又具有模糊控制对参数的适应性和调节速度快的特点。     

国内外分级破碎技术的研究

分级破碎是 2 0世纪 80年代世界范围内出现的一种新型破碎技术 ,近些年来在选煤业得到了普遍应用。文章在总结多年研究推广经验的基础上 ,对分级破碎技术现状及其应用情况进行了较为全面的介绍     

大处理能力分级破碎设备的研究及应用

分级破碎是20世纪80年代世界范围内出现的一种新型的破碎技术, 近些年来在世界各地的选煤业得到了较为普遍的应用。文章在总结多年研究成果的基础上, 对大处理能力分级破碎机及其应用进行了较为全面地介绍。     

模糊控制理论在磨矿分级过程自动控制中的应用

模糊控制在生产和生活中得到广泛的应用,其被控对象可以是确定或模糊的、单变量或多变量的、有滞后或无滞后的,定常的或时变的,以及具有耦合和干扰等多种情况.对于那些难以建立精确的数学模型的复杂对象,更适宜采用模糊控制.实践证明,模糊控制对解决磨矿分级系统的自动控制取得了良好的控制效果.     

分级破碎装备在露天煤矿的研究现状与发展趋势

露天开采是集采装、运输、破碎、排料等环节于一体的开采方式,其中分级破碎装备是露天开采的重要工艺设备。文章介绍了分级破碎装备的技术优势,从作业环境、工艺要求等方面分析了露天矿用分级破碎装备与选煤厂用分级破碎装备的不同,并总结了国内外露天矿用分级破碎装备的特点及应用现状,从大型化、可靠性、智能化、绿色化、集成化、简约化六个方面对分级破碎装备的发展趋势进行了重点论述,对我国分级破碎技术与装备的研究开发具有参考价值与指导作用。     

分级破碎机破碎齿型的研究

分级破碎机是一种新型的破碎设备，破碎齿型是分级破碎机的关键技术。文章从理论和实践两方面对破碎齿型进行了深入的研究。     

磨矿分级过程模糊控制研究与仿真

选矿厂的磨矿分级系统具有大惯性、纯时滞长、非线性强及时变性等特点,应用传统自动控制方法较难使磨矿分级产品达到工艺要求。针对此问题,哈尔滨工业大学相关课题组提出了不依赖控制对象数学模型,仅使用生产数据进行建模的一阶TSK(Tagaki-Sugeno-Kang)模糊控制方法。该方法通过专家经验分析磨矿分级过程中各变量的耦合及影响关系,确定磨矿过程中需要控制的控制量,再利用大量的测量数据计算得到模糊规则库,规则库对论域范围内的输入值进行计算,并得到模糊输出值,即模糊控制器。此方法可以通过修改模糊规则数量来改变控制精度,实现对磨矿分级过程的高效控制。     

破碎生产过程监控技术研究

采用PLC控制和计算机监控技术,选矿厂的破碎生产过程实现了设备自动启停和细碎机负荷的自动控制.通过破碎过程自动控制的实施,缩短了设备开停车时间,提高了破碎系统的处理能力,降低了破碎消耗,减轻了工人的劳动强度.     

基于模糊控制理论的重介质选煤过程控制

针对重介质选煤过程存在的时变、非线性和强耦合等特征,采用模糊控制理论,建立了重介质选煤过程控制模型,该模型由模态识别器和3个模糊控制器组成,协同调节主选分流阀、加介阀和清水阀。侧重描述了模糊控制模型的结构原理、模态识别器和模糊控制的实现方法,并进行了工业运行试验。结果表明:对于介质悬浮液密度和介质桶的液位,采用模糊控制算法,其控制精度较高,响应速度较快,可满足生产工艺的控制要求。     

模糊神经网络在热处理加热炉的应用

介绍一种基于模糊神经网络的热处理电加热炉控制系统。本系统操作方便、运行可靠,具有较强的鲁棒性和可靠性。     

碎磨过程控制技术在某多金属矿选矿厂的应用

自动控制系统在选矿生产中发挥了越来越重要的作用,针对某多金属选矿厂碎磨过程中的普遍问题,详细介绍了破碎过程控制策略和磨矿过程控制策略。碎磨过程控制技术在该选矿厂应用后,取得了良好的应用效果,不仅实现了提高碎磨生产能力、稳定生产指标的目标,同时也达到了节能降耗、减员增效、降低劳动强度的目的。     

振动与波动在物料破碎过程中的应用

研究物料破碎过程中波的传播、物料破碎的应力波效应及料层的非线性作用等,对研究设计新型振动破碎设备、破碎新方法和降低能耗具有实际意义。     

颗粒层受压破碎过程的试验研究

在刚性金属容器-活塞压力设备中,进行颗粒层受压破碎过程的试验研究。通过不同最大压力下不同厚度、不同粒径散体颗粒层的受压破碎试验,得到破碎颗粒恢复力位移曲线和产品粒度分布曲线,并分析其对颗粒层破碎的影响规律。进一步试验,分别得到能量吸收与位移、压强的关系曲线,以及能量吸收与颗粒粒径对破碎比的影响曲线。通过对所得曲线进行对比分析可知能量吸收是决定破碎比的最主要因素,能量吸收的多少直接影响颗粒的破碎效果。     

冲击破碎法破碎特富矿石的应用研究

介绍了反击式破碎机在巴里选矿厂特富多金属锡石硫化矿工业试验应用情况。该机与常规破碎方式相比，能够使矿石实现选择性破碎及解离，提高金属矿物的单体解离体，有用金属矿物在破碎产品的中间级别富集，有利于对金属矿物的重选回收。     

基于模糊理论的采煤机自适应截割控制研究

针对我国某些地区的复杂地质条件,采用基于模糊理论的采煤机自适应截割控制方法对采煤机作业过程中的状态信息进行反映,实现对采煤机截割路径的自动跟踪。基于模糊控制理论的采煤机自适应截割系统对采煤机滚筒在截割岩石时的异常状态能够进行自动识别并自动调节采煤机牵引速度和滚筒高度,以适应复杂地质开采的特殊要求。     

基于模糊神经网络的燃煤锅炉过程控制应用探析

分析燃煤锅炉各要素的影响,运用基于模糊神经元网络的控制理论,提出关于汽包水位模糊控制的总体设计,为工程技术人员在锅炉设计应用模糊控制系统提供参考。