基于二级模糊综合权重的矿井提升机运行状态评估

为了适应煤矿机电设备智能化检修的发展趋势,提出一种基于二级模糊综合权重的矿井提升机运行状态评估方法。首先,建立矿井提升机运行状态的评估体系和评语集;然后,引入指数标度对层次分析法进行改进,得到系统层和指标层的主观权重,使用客观赋权法求取指标层的客观权重,并通过组合权重模型确定系统层和指标层的综合权重;最后,将系统层和指标层的综合权重和其模糊隶属矩阵进行运算后,再与运行状态等级加权求和,得到提升机运行状态的评估结果。实验结果表明,该方法可以准确的对矿井提升机的运行状态进行评估,对实现煤矿机电设备的智能化检修具有一定的意义。     

基于模糊层次分析法的矿用高压配电装置寿命评估模型

提出基于模糊层次分析法的矿用高压配电装置寿命评估模型。分析影响配电装置寿命因素,根据运行参数、基本参数、可靠性参数以及不良工况对配电装置的寿命进行评估。从配电装置的寿命评估要求和实际可操作性出发,确立了配电装置评估模型各状态量评估状态及隶属函数,采用层次分析法确定各状态量的权重分配,建立基于健康水平指数的配电装置各模块的寿命评估模型。     

基于组合赋权法的采煤机健康状态评估方法研究

采煤机作为煤矿开采的核心设备,结构复杂、运行环境恶劣、采煤落煤时受巨大负载冲击,易发生各种故障导致停机停产。因此,采煤机的健康状态直接影响煤矿企业生产效益。针对采煤机健康状态评估难的问题,提出一种基于组合赋权法的采煤机健康状态评估模型,根据采煤机运行特点构建其健康状态指标体系,采用基于层次分析法与熵权法的组合赋权法得到同时具有主观与客观意义的综合权重;依据灰色聚类法与模糊综合评价法分别完成对采煤机关键部件及整机的健康状态评估。仿真结果表明:基于组合赋权法所得状态评估结果准确率为84.33%,高于层次分析法或熵权法单一使用所得评估结果的准确率。该方法可有效解决采煤机状态评估困难的问题,为后续寿命预测与维护决策奠定基础。     

液压支架健康评估与寿命预测模型研究

为解决当前综采工作面液压支架健康状态评估和寿命预测的迫切需求,提出了一种应用于液压支架的层次型模糊综合评价方法。该方法采用基于三标度法的改进型模糊层次分析法计算健康状态参量的权重向量,引入变异系数和梯形模糊数的概念对评价结果去分歧化,提高了综合评价结果的一致性和有效性。在综合评价的基础上可得到液压支架健康指数和综合健康水平。同时,在此基础上建立了基于健康指数的液压支架寿命预测模型,实现了液压支架综合健康管理。以晋煤集团古书院矿152313工作面所使用的液压支架为例分析健康状态评估和寿命预测,结果表明;该方法所预测的评估时刻到失效大修的剩余寿命为13.45个月,而这与预期大修时间13个月基本一致,验证了上述模型的合理性和有效性。     

露天矿卡车调度系统综合评价方法

针对露天矿卡车调度系统难以量化因素指标并进行综合评价的问题,提出了层次分析与模糊评价相结合的综合评价方法。首先依据层次分析法(AHP)原理,对影响卡车调度系统的因素进行了分析,将卡车调度系统流程分为目标层、准则层、指标层3层结构,从而确定了相应的评价指标体系。在此基础上,根据层次分析法得出的各层因素的权重,采用模糊评价方法进行综合评价。通过实例应用验证了综合评价方法的合理有效性,为矿山卡车调度系统的评价和选择提供了有效的方法和依据。     

基于模糊层次分析法的煤机装备齿轮健康评价

针对煤机装备齿轮故障出现的随机性和不确定性,探讨了量化评价其健康状态的方法。根据煤机装备齿轮的故障统计数据确定影响其健康状态的主要因素,并结合专家经验构建基于模糊层次分析法的齿轮健康评价模型。通过建立健康评价标准及健康评价等级,定性描述了煤机装备齿轮健康值与健康评价等级之间的对应关系。理论联系实际,运用该方法对煤机装备齿轮的健康状态进行分析,验证了其可行性。     

基于物联网的矿山机械设备状态智能感知与诊断

矿山生产机电设备是机械、电气、液压、控制等多形式系统的复杂耦合结构,工作过程中环境和工况条件变化多样,缺乏有效的技术手段解决矿山设备运行健康状态的实时感知问题。借助物联网、工业互联网、人工智能和大数据挖掘技术,研究矿山设备状态知识建模与在线诊断方法,将传统的"人-机"交互监控模式提升为"传感—机器认知—机器决策"的智能化监控模式。分析了基于物联网的矿山设备状态感知系统架构,定义了多源信息感知层、边缘智能层、大数据分析层和数据与知识共享迁移层的4个层次的作用,提出了设备状态知识共享与迁移模式;结合本体语义、置信规则库和数字孪生技术,设计了面向矿山机械设备系统状态知识建模的信息描述、知识表示、决策融合方法,提出了面向矿山设备运行全过程的实时感知、演化分析与智能交互的"虚实融合"感知模型,实现虚、实系统运行过程的"精准映射、信息对偶、融合交互、协同演进"。分析了数据驱动的矿山机械设备状态诊断方法研究现状、技术架构、存在问题和研究趋势,提出结合数字孪生、深度学习、迁移学习等方法,构建机理模型、经验知识与数据深层特征相融合的矿山设备状态诊断模式,研究矿山设备状态大数据分析与应用技术,研发矿山设备状态诊断与全生命周期管理等智能化应用服务系统。形成了矿山设备运行信息感知、知识建模与状态在线判识方法体系,以实现矿山机械设备故障状态自诊断、早期隐患预知维护、智能调度与协同管控,为矿山生产智能化、无人化提供技术支撑。     

边坡工程施工项目风险指标体系的研究与应用

风险指标体系的科学性是风险评价模型能否有效运行的重要前提,为建立风险评价模型中的指标体系,提出了一套基于层次分析法结构的指标体系框架,并引入了现代项目管理"三大控制两大管理"的思路,以此建立了五大准则层,并针对各准则层组成专家组,采用两个阶段的研究路线分别研究和建立了各准则层的子准则层和单项指标体系。新体系在锦屏某边坡工程中进行了实践应用。     

煤炭企业固定资产运行质量评价

文章首先界定了煤炭企业固定资产运行质量的内涵,然后从固定资产的物质运行状态和价值运行状态出发,以可持续发展为导向,以系统理论与方法为指导,创新性地提出了固定资产的信息运行质量和固定资产持续运行的关键因素——人力资源运行质量。最后,采用层次分析法(AHP),构建了以物质运行质量、价值运行质量、信息运行质量和人力资源运行质量为准则层的固定资产运行质量评价体系,并且分别对四个方面的评价内容进行了具体分析,为进一步建立固定资产运行质量指标体系奠定了基础。     

煤矿瓦斯煤尘爆炸危险源灰色聚类评估

应用安全系统工程和层次分析方法,以人—机—环境—管理4个方面为准则对煤矿瓦斯煤尘爆炸事故危险源进行定性分析。通过两两比较评分准则,借助Mtalab计算各指标的权重。建立基于中心点三角白化权函数的瓦斯煤尘爆炸危险源灰色聚类评估体系,计算各评估指标的灰色聚类系数,确定各准则层所属灰类,从而准确分析煤矿所需整改方向,确保煤矿安全生产。