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基于形态学梯度重建的分水岭分割 总被引:7,自引:0,他引:7
提出一种基于形态学梯度重建的分水岭图像分割方法。该方法存形态学梯度图像的基础上,利用形态学开闭重建运算对梯度图像进行重建,在保留重要区域轮廓的同时去除了细节和噪声。避免了标准分水岭仔在的过分割现象及传统形态学开闭运算先平滑原始图像.后进行分水岭变换而造成的区域轮廓位置偏移。仿真实验证明.无论从消除过分割还是区域轮廓定位等性能方面,该方法均具有较好的分割效果。整个分割过程无需进行分割后的区域合并处理,降低了分割的复杂性;且分割过程只需选择合活的结构元素大小,增强了算法的灵活性。 相似文献
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基于数学形态学的遥感图像分割算法 总被引:7,自引:0,他引:7
文章提出了一种适合于高分辨率可见光遥感图像分割的算法。该算法是一种结合数学形态学运算和SUSAN边缘检测的图像分割算法,可以有效地将图像中的多个具有特定结构的小目标区域分割开来。 相似文献
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本文提出一种采用几何复杂度的室外场景图像几何分割和深度生成算法。该算法首先通过图像中主要线段的角度统计分布将室外场景图像的几何结构规划为四种类型;然后,利用meanshift分割算法将输入图像分割成若干小区域,依据该图像的场景几何结构将这些小的区域逐步融合成为三个大的区域,每个区域具有一致的深度分布特点,由此实现输入图像的几何分割;最后,根据几何类型定义标准的深度图,结合输入图像的几何分割结果获得图像的深度图。实验结果表明可以通过简单的线段角度统计分布实现图像的几何分割,并进一步获得图像的深度图,与已有算法相比,提出的算法可以更好地保持深度图细节,更接近场景的真实的深度信息。 相似文献
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Otsu法是常用的基于阈值的图像分割方法之一,二维Otsu法利用图像的像素灰度值分布及邻域像素的平均灰度分布构成的二维直方图对图像进行阈值分割。由于红外图像具有低对比度、低信噪比、边缘模糊的特点,仅采用二维Otsu对其进行分割,由于噪声的影响,分割后的图像会有边缘信息不清晰以及误分割的问题。针对这个问题,本文提出的形态学与二维Otsu相结合的红外图像分割方法。实验证明,利用形态学可以保留图像基本形状,弥补分割图像细节,并使图像的轮廓更光滑的特点,达到较好的红外图像分割效果。 相似文献
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针对传统局部信息模糊C均值聚类算法权重系数仅由像素间欧式距离决定,无法准确衡量和充分利用像素间的相似性,对SAR图像分割不准确的问题,提出了一种全新的局部信息相似性描述方法,并结合图像的非局部信息,对像素到聚类中心的距离和像素隶属度计算方法进行改进,并提出了一种同时包含图像局部和非局部信息的改进SAR图像分割方法。实验表明,与其他模糊聚类方法相比,该方法在抑制SAR图像相干斑噪声的同时,能较好地保护SAR图像目标的边缘和细节,具有很好的SAR图像分割效果。 相似文献
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基于CV模型的水平集分割是医学图像分割的一个重要的分割手段。医学图像分割要求精度高,速度快。传统的处理方式效率比较低,不能满足医学图像的分割要求。针对这一缺点,本文提出新的分割模式。首先,在分割过程中间断的对图像进行窗口化处理,减少演化过程所需计算的数据量。同时使活动轮廓的演化速度伴随窗口规模进行调整,减少演变所需的迭代次数。实验表明,改进之后分割方法能够极大的提高分割速度,同时图像细节部分的分割也有更高的精度。 相似文献
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针对传统织物图像色彩转移方法中存在的算法复杂度高、不能很好地保留原织物图像的层次感和细节等问题,文中结合显著颜色提取提出了一种新的织物图像色彩转移改进方法。一方面,利用显著颜色提取得到原织物图像更具代表性的主要颜色和分割区域,以使色彩转移结果图像的层次感更加忠实于原织物图像。另一方面,利用图像分解和一种简单高效的防溢出色彩转移策略更好地保持了色彩转移结果图像的细节。仿真实验结果表明,相对于传统的织物图像色彩转移方法,文中所提新方法不仅能够有效地保持原织物图像的层次感和细节,而且运行效率也得到了明显的提高。新方法具有简单、高效的特点,能够较好地适用于织物图像的颜色设计工作。 相似文献
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变分图像分解,通过极小化能量泛函将图像分解为不同的特征分量,可以被应用到图像的恢复和重建.提出了变分框架下的多尺度图像恢复和重建的思想.基于这种思想,首先提出了一个单参数的(BV,G,E)三元变分分解模型,并且理论分析了参数与不同特征分量的尺度的关系.然后将此模型的参数选为一个二进制序列,得到多尺度的(BV,G,E)变分分解.该多尺度变分分解可以将图像分解为一序列图像结构、纹理和噪声.证明了此多尺度分解的收敛性并且基于对偶理论和交替迭代算法给出了其数值求解方法.最后将提出的多尺度的(BV,G,E)变分分解应用到图像恢复和重建,实验结果证实了理论分析的正确性,显示了将此模型进行图像多尺度恢复和重建的有效性,和与一些其他分解模型相比较的优越性. 相似文献
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从理论上证明了小波变换法中存在的方块效应和光谱信息损失,同时证明了方块效应和光谱损失与小波变换的尺度密切相关,实验结果证明了理论分析的正确性。 相似文献
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近年来,图像融合已经成为计算机视觉领域一向有价值的新技术,论述了NSCT变换理论,先将图像作非下采样拉普拉斯金字塔尺度分解,在各个尺度层对高频子带作非下采样方向分解,然后分别采用基于区域能量和边缘检测的融合规则得到融合图像的非下采样Contourlet低频和高频系数;最后再进行非下采样Contourlet逆变换得到融合图像。实验结果表明,该方法的融合图像多项指标都优于Contourlet变换、NSCT变换。 相似文献
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基于限邻域经验模式分解的多波段图像融合 总被引:3,自引:0,他引:3
根据不同波段图像信息互补性,提出基于限邻域经验模式分解(NLEMD)的多波段图像融合新算法.将待融合图像进行NLEMD分解,利用其自适应特性及高频细节信息的强获取能力,对不同图像的内蕴模式函数分量和剩余量中的像素按照局部最优原则进行选取,将融合后的内蕴模式函数分量和剩余量反向重构获取融合图像.实验证明该算法具有更强的细节获取能力,融合效果优于传统的基于小波分解的融合算法. 相似文献
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The complex bidimensional empirical mode decomposition 总被引:1,自引:0,他引:1
Min-Hung Yeh 《Signal processing》2012,92(2):523-541
A new method for computing complex bidimensional empirical mode decomposition (BEMD) is presented in this paper. The proposed complex-BEMD uses four quadrant spectra to apply standard BEMD to four real-valued 2D signals. The so-generated intrinsic mode functions (IMFs) are 2D complex-valued, which facilitates the extension of the standard BEMD to the complex domain. The proposed complex-BEMD can be successful for the analysis of real-world 2D complex-valued signals, such as 2D NMR signals. Moreover, the proposed complex-BEMD can be applied for color image processing. A simple color image fusion algorithm based upon the proposed complex-BEMD has also been developed to have the exhibition of the potential. By our proposed complex-BEMD and image fusion algorithm, the well-fused results can be obtained, if the mode mixing in BEMD is alleviated. 相似文献
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图像数据是非平稳且具有很强局部特性的数字信号,为获得高分辨率的插值图像,提出采用基于经验模式分解(EMD)的图像插值算法。首先对图像边沿,采用支持向量积(SVM)的算法进行边界延拓。然后,采用在此提出的新算法,在利用图像数据中的极值点的基础上,进一步通过合理统计极值间数据的局部均值,得到改进的固有模态函数(IMF)并计算插值图像。试验结果表明,插值图像具有更高的质量,同时提高了运算速度。 相似文献
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在原有的EMD算法基础上,利用多元EMD算法对遥感图像进行融合,该算法将图像看做多元变量,并将其投影到相应的方向向量上,从而获得相应的固有模式函数及残余分量。通过遥感全色图像与多光谱图像的融合证明该算法在既保持了光谱信息的同时,又增强了其空间细节。 相似文献
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本文介绍了邻域图像处理机原理,提出了邻域图像处理中新型的收缩型和级联型邻域功能流水线结构.这两种邻域功能流水线的流水线作业是以独立的图像处理算法为基础进行的,可以实时(甚至超实时)地完成多个独立的图像处理算法,高度体现了并行处理机数据并行、处理并行的原则,体现了多个算法的有机集成,因此特别适合于实际问题对综合算法的需求.这种邻域功能流水线结构不仅大大提高了图像处理的速度,而且增强了系统的灵活性.本文论述了收缩型和级联型邻域功能流水线的结构,给出了多个图像处理功能的组合. 相似文献
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在软管式自主空中加油视觉相对导航系统中实现锥套的准确检测至关重要,由于加油机尾流及气流的影响,做随机运动的锥套区域的准确检测是具有一项挑战性的任务。将加油机锥套检测考虑为运动目标检测问题,提出了一种多尺度低秩和稀疏分解锥套检测算法。首先,对锥套图像序列进行平稳小波分解,得到多尺度低频图像序列;再将较粗尺度低频图像序列获得的目标作为下一较细尺度低频图像序列的目标可信图,再进行该尺度的低秩和稀疏分解获得稀疏项,即目标锥套区域。通过在真实加油机锥套图像数据上的实验结果表明,所提算法在进行锥套检测时是有效的。 相似文献