一种具有学习和求精功能的知识自动获得系统KAAS的设计

本文以一种概念获取算法ＲＡＡ为基础，在ＩＢＭ－ＰＣ／２８６微机上用ＴＵＲＢＯＰＲＯＬＯＧ２．０语言实现了一个知识获取系统ＫＡＡＳ。该系统具有对知识进行学习和求精功能。机器学习用于通过一次性归纳学习建立知识库，知识求精用于通过增量学习方法测试和改进原有的知识库，它还具有知识获取、知识管理、逻辑推理的功能。     

选矿专家系统环境的知识管理机制

介绍选矿专家系统环境的知识管理机制，设计MPESE系统的面向对象知识表示方法，规则与框架结合表示知识的层次性，框架与模型相结合表示计算模型，改进的主观Bayes方法和可信度理论表示知识的不确定性。知识的获取主要包括人工知识获取及知识的自动学习。     

煤矿水害防治专家系统知识库的建立

介绍了MWPC系统知识获取的三种方式或获取过程,阐述了系统的知识表示及问题求解,列举了其应用成果.     

管理专家知识的获取过程与方法

知识获取一直是知识工程的难点之一，是专家系统成败的关键，本文分析了管理专家知识的特点，提出了管理专家知识的获取过程，方法及方法学，我们认为，管理专家知识的获取方法和技术目前还不成熟，有待深入研究，才能逐步解决知识获取这一瓶颈问题。     

专家系统技术在采煤决策及设备选型的应用

专家系统的研究越来越受到人们的重视，它在综合机械化采煤中的应用刚刚起步，文章详细地论述了ＺＪＸＴ系统的知识获取与知识库构造，推理机的特点及系统的功能。     

什么是知识工业?其特征是什么?

以知识信息为资源，以现代化数据处理和传输工具为主要生产资料，加工和生产新的知识形式及构建现代化知识管理、获取与传播系统的工业形式。其特征是以知识生产知识。什么是知识工业?其特征是什么...     

基于粗糙集的装载机液压系统故障诊断专家系统知识获取研究

针对当前专家系统知识获取瓶颈的难题,提出一种基于粗糙集的装载机液压系统故障诊断专家系统知识获取模型。将装载机液压系统的故障历史数据离散化,构建故障诊断决策表,通过粗糙集数据挖掘算法获取故障诊断的最小约简属性集和潜在的诊断规则,并建立诊断规则知识库。以ZL50型装载机液压系统中的齿轮泵故障分析为例进行了验证。     

煤矿安全监控系统领域知识图谱构建及应用研究

在总结矿井安全监控系统领域知识源的基础上,按照自顶向下的方式构建领域知识图谱,分析了知识源获取、知识提取、知识存储与展示的技术实现途径,将研究成果应用于安全监控系统异常分析,对矿井采面T0报警情况分析,论证了技术的可行性。研究成果填补了现场技术人员与煤矿安全监控系统之间的知识鸿沟,为煤矿安全监控系统智能化发展奠定基础。     

基于专家系统的煤矿事故现场处置方案自动生成系统研究

为了应对煤矿突发事故，提高煤矿现场处置方案的实时性和可操作性，构建了一个基于专家系统的煤矿事故现场处置方案自动生成系统，系统整合了应急预案、安全规章制度、领域专家和事故案例的救援处置方法以及经验知识，在发生事故时可以根据事故现场实时信息，匹配规则进行推理，得到所需处置措施|指挥人员还可以输入查询信息，搜索符合查询条件且与当前事故特征最相似的历史事故案例，获取真实历史救援经验知识支持。     

CAPP系统中工艺知识库的设计及管理

阐述了CAPP系统中知识库的设计及管理方法。从工艺知识的表示方法,工艺知识库和规则库的设计以及工艺知识的获取、查询、修改与维护等方面进行了研究,介绍了CAPP系统中的工艺知识在工艺方案设计和零部件工艺设计中的应用方法。     

基于混合智能故障诊断的研究

首先分析了多种智能方法结合的可行性和必要性,在此基础上提出了一种综合神经网络、专家系统和数据库的混合故障诊断方法,详细讨论了系统的设计思想、系统结构及知识表示、知识获取和推理机制等。通过理论分析和具体的应用,该方法具备一定的在线诊断能力和知识自动获取的能力,具有一定的应用价值。     

面向知识工程的提升机智能故障诊断方法

针对传统提升机故障诊断系统中知识获取困难、知识表示单一且故障诊断推理方法自适应能力弱从而导致诊断推理结果不稳定等问题,研究了面向知识工程的提升机智能故障诊断方法。重点针对提升机故障诊断过程中的三大关键科学问题,即知识获取、知识表示和知识推理技术进行了深入研究：提出了基于融合差别矩阵和属性重要度的提升机故障诊断规则知识获取方法,为提升机故障诊断提供了数据基础;构建本体知识库,提出了基于OWL DL的故障诊断知识表示方法和基于SWRL的故障诊断规则知识表示方法,实现了提升机系统结构及诊断知识的集成;对本体知识进行了概率扩展,提出了基于本体和贝叶斯网络的不确定性知识融合推理方法,提高了推理的效率和准确率。开发了面向知识工程的智能故障诊断系统,通过实例验证和企业应用证明了该方法的可行性和准确性。     

用于岩体质量评价的神经网络专家系统

应用人工神经网络理论，构造了一种面向岩体质量评价的具有直觉联想和推理功能的新型专家系统──神经网络专家系统ＲＥＮＮＥＳ。它采用神经网络实现专家直觉知识的获取、表示与推理、知识分布式存储与网络并行推理，因而系统容错性好、推理速度快、非线性动态处理与推广能力强、自学习功能强。     

矿井提升机故障诊断技术研究

针对矿井提升机高可靠性要求,设计了基于故障树的故障诊断系统。利用故障树建立专家系统,解决了知识获取的瓶颈问题。     

有关煤炭工作者心理健康系统的开发研究

目前针对煤炭行业工作者工作压力大、任务繁重造成的种种心理问题,设计了一个基于Agent技术的心理健康咨询系统,重点讨论了系统的整体设计与专家系统的知识获取和知识表示问题,对于解决煤炭行业工作者的心理健康问题有很大的帮助。     

煤矿巷道支护专家系统应用研究

采用面向对象方法开发了煤矿井下巷道支护专家系统,阐述了知识的获取及系统的设计,并用实例对系统进行验证。该系统为煤矿巷道的支护提供了一种有效的设计方法。     

基于网络技术的液压支架ICAD系统研究

在应用Internet/Intranet技术、专家系统的知识以及现代设计理论和方法的基础上，构造了从工作面环境条件条件获取、支架载荷预测、架型及结构件选择、四连杆机构优化、运动学、力学特性分析，以及基本架型图绘制的一个较完整的液压支架智能化设计系统框架，并以二柱掩护式支架为例模拟了此系统的设计过程。     

神经网络与岩石力学专家系统

介绍了岩石力学知识神经网络的表示、知识的获取与学习、神经网络专家系统等，反映了岩石力学与工程专家系统发展趋势。     

岩体质量评价神经网络专家系统知识库的建立

本文提出了一种用人工神经网络方法建立岩体质量评价的专家系统，并着重探讨了这种新型专家系统的知识获取，知识表示和知识库的建立等问题。     

地下矿山巷道支护设计专家系统

以美国Inference公司所研制的专家系统框架Xi_Plus为工具,建立了地下矿山巷道支护设计专家系统,从而为地下矿山巷道支护设计提供了一种经济实用的辅助方法。阐述了系统的知识获取,知识库的建立及系统的设计,并用实例验证了系统。