电站远程状态监测与故障诊断技术应用

火电机组的振动情况关系到机组安全运行。现役机组普遍配备了振动在线监测保护与故障诊断系统,并利用专门的网络设备构建了远程状态监测与故障诊断系统。分析了某电厂突发振动故障后,利用远程监测诊断系统搜集数据并分析诊断出故障原因,迅速给出检修处理意见并成功处理的案例。     

水轮发电机组状态监测与故障诊断系统研究

本文设计了水轮发电机组状态监测与故障诊断系统的结构，并针对此结构设计了相应的硬件与软件。该系统可以实时记录机组运行中的振动、摆度等数据，并以图形和表格的形式反映给用户。本系统还包含故障诊断专家系统，系统能根据所测数据及时诊断出机组的故障，并自动生成报告。该系统已在索风营等多个电站投入运行，结果表明该系统能准确反映机组运行情况，对机组故障做出准确的诊断。     

汽轮发电机组振动监视与故障诊断系统

介绍以汽轮发电机组为对象而研制的振动监视与故障诊断系统。该系统集信号处理、数据分析与故障诊断于一体，既能实时监视机组运行工况，又能分析机组运行数据，并对故障进行精确诊断。它能广泛应用于各类汽轮发电机组的振动监视与故障诊断     

火电厂脱硫装置远程诊断系统应用与实现

以燃煤热电联产发电机组的热负荷数据实时监测为基础,对火电厂脱硫装置故障报警、效率下降和超标排放等异常情况的故障原因进行智能分析诊断,并实现机组综合评价以及给出故障分析简报等功能。火电厂脱硫装置远程诊断系统通过对燃煤热电联产机组实时运行数据的采集、计算、处理、分析和存储,结合脱硫系统故障诊断模型进行智能分析处理,给出整个系统的分析结果简报。     

电机轴承故障监测系统设计

针对电机轴承监测系统中高频信号接收存储功能容易丢失数据的问题以及如何实现轴承故障精确诊断的问题，利用LabVIEW、Access和MATLAB混合编程，设计开发了一种电机轴承故障监测系统。本系统通过LabVIEW的生产者和消费者结构，以TCP/IP的通信方式实现振动信号的高速接收和实时保存；通过LabVIEW的UDL实现Access数据库的增、删、改、查操作；针对轴承状态模式识别问题，提出了一种基于变分模态分解结合排列熵与自组织特征映射神经网络的轴承故障诊断方法。经过实验验证，电机轴承故障监测系统的高频信号的接收速度达到了12.577 KSps，可以实现数据的实时存取，在信号分析功能中所提出的基于VMD-PE-SOM神经网络的轴承故障诊断方法的平均识别准备率达到了99.06%，本系统将振动信号采集功能与故障诊断功能整合在了一起，具有接收速度快、不丢包、交互性好、故障识别率高等优点。     

大型汽轮发电机组故障诊断技术现状与发展

目前在国内电厂各类大型汽轮发电机组的运行监测方面，尚有许多机组的监视系统是落后和不完善的。针对这种情况，综述了国内外大型汽轮发电机组状态监测和故障诊断技术现状与发展。介绍了故障机理、故障信息处理技术、故障源分离与定位技术和智能诊断技术的研究历史与现状，以及故障诊断系统的研制历史和振动信号分析技术与发展。最后指出，研究故障发生机理并应用到故障诊断系统中去可以及时发现早期的潜在故障，提高大型机组运行的安全性与可靠性。     

三峡左岸电站机组状态监测故障诊断系统分析

在水电站运行过程中，能够影响和反映机组运行状态的参数很多，一般的计算机监控系统往往仅侧重于对温度和电量的监测，对机组运行期间振动和摆度的监测重视不够。而水轮发电机组运行过程中，有很多原因可能造成机组振动和摆度过大甚至超标，影响电厂的安全运行。对机组运行中的振动情况进行实时的监视、测量与分析，是减少机组事故、提高维修效率的有效途径。文中讨论了三峡左岸电站水轮发电机组状态监测与故障诊断系统的组成、功能及其实际应用。     

三峡左岸电站发电机定子水冷状态监测及故障诊断专家系统

较详细地介绍了三峡左岸电站700MW发电机定子水冷状态监测及故障诊断专家系统的功能,包括故障诊断、状态监测、信息管理、系统维护等功能。该系统于2004年5月投运以来,运行实践表明该系统可提高发电机定子水内冷系统热故障的预警水平,实现发电机定子热故障的早期诊断,并为评估发电机运行状态和事故处理提供了分析工具和辅助决策依据。     

水电机组振动监测与故障诊断系统研究

介绍了振动在线监测与故障诊断系统，该系统能及时发现机组振动异常并报警，并且能对事故发生时刻的数据信息自动捕捉和存贮。同时基于专家知识，对机组故障进行诊断分析，确定故障类型和原因。     

高压断路器状态实时监测与故障诊断系统研究

高压断路器是电力系统中关键部件,对于电力系统的安全、稳定、可靠运行至关重要,因此对高压断路器的状态进行实时监测十分有意义,能及时发现高压断路器的异常运行情况,提高其运行可靠性。基于TMS320F2812芯片设计了高压断路器的实时监测与故障诊断系统,该系统由数据采集单元和数据处理单元组成,数据采集单元负责信号的整定、采样,数据处理单元负责故障诊断、状态监控、数据存储等,两个单元通过RS 485总线进行数据通信。该系统能对高压断路器的运行状态进行实时监测,并对其故障进行准确诊断,具有很高的应用价值。     

风力发电机状态监测与故障诊断技术综述

本文阐述了风力发电机常见运行故障监测与诊断技术现状,并分别介绍风力发电机故障仿真及实验模拟方法、故障模拟实验平台、风力发电机状态监测系统,对风力发电机状态监测及故障诊断技术发展方向进行了展望。研究表明,基于多参量(如电信号、振动信号、功率信号等)的故障监测诊断技术将成为风力发电机组状态监测与故障诊断领域未来发展的方向之一。     

基于云平台的电能计量装置状态监测与故障诊断系统

针对传统电能计量装置状态监测与故障诊断系统存在效率低、可靠性差等问题,本文研制了基于云存储平台的电能计量装置状态监测与诊断系统.该系统结合超高压电能计量装置的运行状态数据和云计算技术,实现了计量装置的在线实时监测管理.通过装置远程数据采集、存储以及融合处理,开发数据预处理及数据分析模块,提前对装置的故障进行预警和诊断.实验结果表明:相较于传统的电能计量装置故障诊断方法而言,所设计的系统能够更及时、全面地对电能计量装置状态进行监测、预警以及诊断,为计量装置的运维提供了可靠有效的数据支撑.     

EN-8000汽轮发电机组振动监测分析故障诊断系统

异常振动是造成汽轮发电机组非计划停运的主要原因之一,加强汽轮发电机组的振动监测,对确保机组安全稳定运行有重要的意义。ＥＮ－８０００汽轮发电机组振动监测分析故障诊断系统采用集散型主从分布式结构,整个系统由网络集成,具有实时数据采集和处理,在线数据分析和储存,相关趋势分析及事故追忆,完备的振动分析功能和故障诊断,动平衡计算及远程通讯等功能。     

基于移动终端的波纹补偿器故障诊断系统

为了改善传统的波纹补偿器故障诊断方式,实现远程且实时监测波纹补偿器的故障情况,设计了一种基于移动终端的波纹补偿器故障诊断系统.系统选用传感器、采集卡等硬件完成对温度、振动信号的采集以及模拟信号到数字信号的转变,使用工控机内的LabVIEW软件完成数据的分析与处理,存储数据并提取故障特征参数;等待系统平稳运行后,通过上传...     

三峡水力发电厂700MW水轮发电机故障诊断专家系统

三峡水力发电厂在我国电力系统中占有十分重要的地位。为提高三峡水轮发电机的安全运行水平、逐步实现优化检修,研制、开发了三峡水力发电厂发电机定子水冷状态监测及故障诊断专家系统。该系统是一个集在线实时、在线非实时和离线数据的采集与分析、状态监测、故障诊断、故障处理、故障统计分析于一体的多任务、多客户端、多信息处理、B-S结构的发电机定子水冷状态监测及故障诊断专家系统,已于2004年5月投入运行。实践表明:该系统的应用可显著地提高发电机的安全性和可靠性并为状态/优化检修提供科学的决策依据,降低发电成本,产生巨大的经济效益和社会效益。     

基于大数据的风电设备远程故障监测与诊断系统研究

文章通过风电设备远程监测与故障诊断平台建设实践,从系统功能、平台建设、故障分析等层面,论述了如何基于大数据实现对风机故障预诊断,提升风力发电机组监控与管理水平。通过对机组运行状态的实时在线监测,利用系统内智能数据报警策略准确筛选机组异常,借助于人工智能分析诊断系统和远程专家的综合分析评价,滚动预测故障未来的发展趋势,帮助用户优化风机维护检修工作,减少停机损失,降低维护成本,提高风机利用率。在集控中心预检测平台建立大数据存储、处理、分析、诊断服务器,收集风场各项数据后与专业厂家存储的数据资源整合,建立各种类型风机故障模型,集控中心培训诊断分析师可通过对比找出故障曲线特点和规律,对实时数据经诊断分析后提出整改措施,提前预防风机故障的扩大,开发相关监视及报警系统,联合风机传统监控系统提高监控中心的设备管理能力。     

125MW汽轮发电机组状态实时监测与故障智能诊断系统的设计及实现

状态监测与故障诊断是确保大型旋转机械正常运行的关键技术手段。现以１２５ＭＷ汽轮发电机组为对象，提出了由实时监测系统和故障智能诊断系统组成的分布式多任务信息处理系统的新构思，阐明了基于结构层次化和功能模块化的软硬设计方案。整个系统具有高速度、高精度、多通道、大容量和高性能价格比等特点，可广泛应用于各类汽轮发电机组的实时状态监测和故障诊断场合。     

基于发电集团生产信息网的远程振动监测与诊断系统研究

振动是汽轮发电机组运行中最常见的主要故障之一。对振动情况进行在线监测与故障诊断成为普遍的需要,各发电集团搭建的生产信息网为远程监测与故障诊断提供了平台。介绍了一种基于网络的汽轮发电机组远程振动监测与故障诊断系统,围绕数据流程和系统结构图,分析了该系统的基本构成及实施方案。该系统是集现场振动数据采集、网络通讯、状态监测、故障诊断和计算机网络等先进技术于一体的远程监测诊断系统,具有广阔的应用前景。     

300MW机组励磁机低频振动诊断与处理

通过对某台300MW机组的励磁机异常振动测试分析，诊断出振动原因：提出了处理措施，解决了振动故障，为机组运行中振动故障诊断与处理，提供借鉴。     

基于数据驱动的风电机组状态监测与故障诊断技术综述

随着大规模风电场的建设,风电机组的状态监测和故障诊断成为一个重要的研究课题。早期的风电机组状态监测和故障诊断依靠人工巡检,而随着风电机组装机容量的不断增长,人工巡检的成本和难度也随之增加。近年来,基于数据驱动方法的风电机组状态监测和故障诊断逐渐成为热点。文中从运行数据类型出发,对相关研究内容进行综述。首先,针对风电机组数据采集与监控（SCADA）系统,从监测对象角度出发,剖析基于SCADA数据的状态监测与故障诊断方法的研究现状;其次,针对风电机组组件振动数据,分析对比各类振动故障特征提取方法的优点和局限性;然后,针对新兴基于图像数据或数据-图像转换数据的状态监测与故障诊断方法,从单一图像诊断和数据-图像转换评估两方面对现有研究进行论述与总结;最后,对未来状态监测和故障诊断的研究方向进行了展望。