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为解决三维模型语义检索中用户检索意图不一致问题,建立多粒度语义检索框架,使学习模型能够有效地适应用户的不同检索意图。首先对模型分类知识进行层次划分,形成语义概念的多粒度结构。然后提取一种多视图特征来描述三维模型的形状特性,并采用高斯过程分类器建立不同粒度层次上的学习模型,实现低层特征和查询概念之间的语义一致性描述。和已有研究相比,多粒度语义检索框架使用户可通过语义粒度级别变化进行检索意图设置,从而检索结果尽可能符合用户语义。在实验部分,采用三维模型基准数据库对框架进行算法性能测试。结果表明,检索准确率要明显提高,并且符合人类思维特点。 相似文献
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针对具有不完备、多粒度特点的不确定知识表示,设计了一个粗糙描述逻辑框架--Rough-SHOIN,利用粗糙相似关系作为概念描述的基础,定义概念的粗糙上近似和下近似,实现不完备概念表达,在概念解释中引入上下文,实现在不同粒度上准确定义概念-对象间关系。在此基础上,给出Rough-SHOIN粗糙概念的语法、语义及知识库,并在不增加计算复杂度的前提下,定义Rough-SHOIN的推理规则。通过实例说明该框架的有效性。 相似文献
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面向Web服务发现的本体知识库 总被引:3,自引:0,他引:3
本文探讨了面向Web服务发现的本体知识库的构建方法及其形式化描述。作为语义Web服务的发现框架中数据层和语义层,面向Web服务的本体知识库与一般的常识知识库不同,它既要表达领域本体的知识(本文涉及旅游领城知识),又涉及到Web服务的形式化描述以及个人兴趣模型的描述,以支持形式化的规范查询请求,并应用本体间的关系最终实现Web服务智能发现。本文通过一个Web服务发现实例说明此模型的应用价值,并与传统的本体知识库进行了对比。 相似文献
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基于本体和多代理的知识检索模型研究 总被引:1,自引:0,他引:1
提出了一种基于本体和多代理的三层结构的知识检索模型,这个模型建立在本体库、用户特征库、方法库和知识库的基础上,包括用户层、检索逻辑层和数据服务层.在此模型中本体用来描述知识,实现知识共享和交换,知识检索模型框架由多代理系统构成,代理之间的通讯语言也使用本体描述语言OWL来实现.最后以铁路知识为背景设计开发了知识检索模型的原型系统,并对原型系统的实现方法作了阐述. 相似文献
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针对汉语文本语义搭配错误,在对《现代汉语语义信息词典》(以下简称《语义词典》)及《知网》相关属性的研究基础上,提出了基于多知识源的语义搭配知识库的构建方法,并设计出了面向汉语文本语义查错的三层语义搭配知识库结构.在此基础上,设计并实现了一个汉语文本自动查错算法.实验结果表明,基于上述方法所设计的语义搭配知识库,可以大大提高汉语文本语义查错算法错误查找的召回率,对于语义查错的研究具有一定的借鉴作用. 相似文献
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为了提高工业设计企业的企业知识的检索效率,更好的达到知识共享重用,提出了基于工业设计企业的知识检索系统设计方法.分析了工业设计企业知识特征,针对企业的知识特征建立了基于本体可配置的企业知识库模型,通过本体表达企业知识结构,利用知识实例表达企业具体知识.以此为基础,研究了基于知识属性的知识推理方法,提出了可配置的多策略知识检索方法,在检索过程中利用用户配置信息和用户语境信息,通过知识推理对不同特征知识进行多策略知识检索. 相似文献
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《工矿自动化》2021,47(7)
为了满足采煤机元部件级故障源精确定位需求,提升综采工作面开采效率和安全可控性,将知识图谱技术引入采煤机故障检修知识的动态建模、形式化存储及智能交互过程,构建了基于知识图谱的采煤机智能维护知识库。从采煤机的硬件拓扑、故障检修、传感监测等方面,规范了相关术语与命名结构;定义并抽取了采煤机智能维护知识图谱的实体、关系与属性,建立了包含整机、部件、子部件、元件和零件5类实体的硬件拓扑网络子图,包含故障类型、位置、现象、原因、解决方法5类实体的故障检修网络子图,包含传感器、监测位置2类实体的传感监测网络子图;通过实体消岐与共指消解过程合并硬件拓扑、故障检修和传感监测3个网络子图,从而形成采煤机智能维护知识网络图,并通过对网络节点之间的相互作用关系进行形式化描述来表达智能维护知识;采用Neo4j,Py2neo等技术,搭建了一个可实现动态交互的采煤机智能维护知识库原型系统,初步实现了故障信息检索、技术指导等功能。 相似文献
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教学领域知识库的构建有利于知识的检索和共享。将本体引入教学领域知识库构建过程中,通过对计算机图形学课程功能及组织结构进行设计和分析,构建教学知识库本体,提供语义空间,这样不仅有利于知识概念的共享和重用,也有利于实现基于本体的知识检索。研究基于本体的教学知识库系统,具有很强的理论和实际意义。 相似文献