煤矿机电设备智慧检修系统研究与应用

在煤炭企业加快智能矿山建设的背景下，智能化设备越来越多，设备检修维护管理的难度也越来越大。为了将智能化故障诊断与预测技术更好地应用于煤矿机电设备的检修维护与管理领域，保障煤矿机电设备安全可靠运行，根据机电设备检修现状，研究与设计了煤矿机电设备智慧检修系统，并详细阐述了煤矿机电设备智慧检修系统的总体设计思路、使用操作说明以及设备故障智能感知模块、设备在线健康监测模块等功能模块设计。通过在国能神东煤炭集团有限责任公司哈拉沟煤矿的实际应用表明，该系统借助多传感器信息融合技术，可准确有效识别出设备存在的耦合故障，同时可以评估设备的运行状态。     

基于振动模态识别的煤矿大型机电设备故障诊断方法

为了提高煤矿大型机电设备运行的安全性与可靠性,对设备进行准确、快速地故障诊断至关重要。基于此,提出了基于振动模态识别的煤矿大型机电设备故障诊断方法研究。首先,根据设备的结构特点和运行状况,考虑设备的运行工况,布置传感器测点,采集设备运行状态下的振动信号;其次,对多传感器信号进行融合处理,为后续故障诊断提供分析基础;再次,基于振动模态识别原理提取出能够反映设备状态的特征参数,包括振动信号的均值、最大值、均方根值特征;最后,建立煤矿大型机电设备故障征兆与故障因素的模糊集合,通过设备故障征兆模糊向量,确定故障程度与类型。试验结果表明,该方法故障诊断率可达到94%以上,表现出良好的准确性和可靠性。     

煤矿机电设备智能化管理研究

煤矿机电设备的正常运行与煤矿生产的安全和效益息息相关。传统的机电设备管理方式面临着许多挑战,包括维护难度大、故障诊断困难等。随着科技的不断发展,智能化管理逐渐成为提高煤矿机电设备管理效能的重要手段。探讨了煤矿机电设备智能化管理的方法及管理系统的设计,旨在通过引入先进的传感器技术、云计算平台以及机器学习算法,构建一套适用于煤矿机电设备管理的智能化系统,并通过该系统,希望实现对煤矿机电设备状态的实时监测、故障的早期预警、系统维护的优化,为决策者提供全面、精准的数据支持。     

大型固定设备在线监测与故障诊断系统在煤矿中的应用

针对煤矿生产大型固定设备采用传统维护手段,会延误器械最佳维修时间,从而给器械维修带来较大问题的现实,引入大型固定设备在线监测与故障诊断系统,并以通风机和带式运输机为例,探讨其在煤矿大型固定设备中的实际应用效果。结果显示:应用大型固定设备在线监测与故障诊断系统,能够很好地对设备易损坏部件进行智能定量诊断分析,实现诊断报告自动生成、全寿命运行周期跟踪、远程监控等,并能精准定位设备故障的具体部位,有效降低了设备维修的盲目性,保障了煤矿大型固定设备的运行安全。     

SVG信息发布技术及煤矿机电管理系统

煤矿机电设备管理是煤矿企业生产活动的一项重要内容,针对生产管理的实际需要,将计算机信息技术引入到煤矿企业的管理中,开发应用了基于GIS平台的SVG技术的机电设备管理系统,达到了及时获取空间数据、有效管理和利用空间数据的目的,提高了故障诊断率并保证了出现故障的设备能得到及时的处理和维护。应用SVG技术解决了IE浏览器不支持矢量图形的问题。系统通过软、硬资源相结合,实现了企业机电设备管理的信息化和科学化。     

矿用电机分布式远程智能在线监测系统设计

矿用电机由于负载大、工作环境恶劣等原因,导致其故障频发,严重影响煤矿企业的稳定生产。电机故障又多为突发状况,导致电机故障往往难以及时发现。为帮助掌握电机运行状态,保障电机安全稳定运行,针对现有电机监测系统设计与功能的不足,以矿用电机为对象,设计了一套矿用电机远程智能在线监测系统。分析了电机分布式远程智能监测系统的需求,设计系统的整体方案,包含嵌入式电机在线监测系统、故障诊断系统以及数据可视化平台3部分。嵌入式电机在线监测系统采用基于嵌入式的电路实现电机电压、电流以及主要部位温度数据的检测,当系统运行数据超限时,及时启动保护,从而防止电机损坏。系统集成了显示屏、内部存储芯片和数据接口,以实现电机各类数据的显示、存储与发送。故障诊断系统通过结合电机故障特征的数据与支持向量机(SVM)法,建立电机匝间短路故障诊断模型。模型能通过电机运行数据诊断电机是否出现匝间短路故障,以便在电机彻底损坏前采取相应措施,减少因设备损坏与停机造成的损失。数据可视化平台采用Web应用的方式搭建在远程服务器上搭。平台通过互联网与嵌入式电机监测系统通信,在实现电机运行数据云备份的同时,实现电机状态的实时监测与故障诊断...     

煤矿机电设备状态监测与诊断技术研究

以矿井中机电设备的安全、高效、优质及低耗运行为目标,对设备进行状态监测与故障诊断,及时准确识别核心零部件故障的微弱特征信号,为寿命预测和制定维修策略提供技术支持.本文针对矿井机电设备的常见故障进行分析,以矿井主通风机在线监测与故障诊断系统为例,详细介绍了其构成和功能,实际运行效果表明其能够对风机运行状态进行全面的监测与诊断分析,给出预警指示,为维修管理提供科学依据.     

基于GIS地理信息系统的煤矿机电设备智能管理研究

GIS地理信息系统的运用能够有效地实现煤矿机电设备管理的可视化、远程化与智能化。该文通过研究地理信息系统的应用模式及关键技术,并结合阳煤集团实际情况进行了煤矿机电设备智能管理的探讨。     

基于3DWeb GIS的煤矿机电设备管理信息系统

煤矿机电设备的安全运转是煤矿安全生产的重要保障。针对煤矿机电设备管理数字化程度低,运行模式粗放等现状,以3DWeb GIS为平台,构建了面向多用户的煤矿机电设备管理信息系统,详细探讨了该系统的实现方法与功能,为煤矿机电设备信息管理提供了解决方案。     

轴流式主扇风机在线监测及性能评估系统的研究

 随着信息技术和监测诊断技术的进步,国外大型机电设备已经开始由定期维护和故障后维修向预知维护转变。国内煤矿大型机电设备仍沿用着定期维护和超限故障报警检修的维修模式,常发生过维修或欠维修状况。在此背景下设备易发生突发性事故,影响着设备的安全运行状况和使用寿命。本文系统设计基于设备预知维护的技术理念,针对矿用主扇风机目前检测诊断存在的不足,从设备的故障机理出发,结合主扇风机故障诊断和监测的总体要求设计了实时监测子站,并采用基于SOM神经网络模型的性能评估算法对风机整体进行性能评估,使维修者较准确底掌握风机运行健康状况,保障风机安全运行。     

基于GIS的煤矿机电设备可视化管理平台的研究

从国内的技术实现背景方面阐述了“煤矿机电设备可视化管理平台”的概念,并以基于GIS的煤矿机电设备可视化管理平台为例,分析和介绍了当前基于地理信息技术进行数字矿山建设的关键技术。     

基于LabVIEW的煤矿分散设备巡检系统设计

针对煤矿设备分散于众多工作点给生产造成的安全隐患,分析了煤矿设备的运行特征,设计了煤矿分散设备巡检系统。系统主要对矿井提升设备,通风设备和机泵群组进行巡检。利用编写的LabVIEW程序对设备进行状态监测,对设备旋转部件进行故障树诊断,以及对重要数据进行MySQL数据库管理,实现分散设备的集中监测、故障诊断和数据管理,满足煤矿设备巡检监测与故障诊断实际要求。     

基于数据库的煤矿机电设备故障监测与检修设计

煤矿机电设备对于煤矿的安全、稳定运行影响极大,是确保煤矿生产顺利完成的基础保障。结合计算机技术以及信息通讯技术在煤矿机电设备故障监测与检修中的具体应用情况,设计了基于数据库的煤矿机电设备故障与检修系统,分析系统功能以及逻辑关系,希望通过此系统的应用,确保煤矿机电设备运行的安全性。     

机电设备检修预警系统在煤矿井下变电所的应用

煤矿井下变电所是井下各动力负荷源头,负担着矿井主要用电负荷,一旦煤矿供电中断,将影响井下作业人员安全及生产正常运行,甚至威胁矿井安全。为了使机电设备能安全高效运行,实现机电设备检修管理信息化,大隆煤矿井下变电所应用了机电设备检修预警系统。该系统可形成信息化数据库,实现设备周期检修维护,检修质量跟踪,并依据实际情况随时调整检修重点部位和周期,及时预警提示、优化作业流程等,降低设备故障率。该系统投入运行后取得了较好的效果。     

塔山煤矿机电故障诊断系统“上岗”

<正>经过为期1个多月的调试,塔山煤矿大型机电设备在线监测与故障实时智能诊断系统正式"上岗",实现了胶带输送机状态在线监测与故障预警,为保障矿井主运输系统安全高效运行奠定了基础。该系统能够通过对胶带输送机大型关键易损传动部件的温度、振动以及电气参数信号的综合采集与实时诊断,及时诊断     

基于网络通讯的煤矿设备运行集中监测技术

将现代故障诊断技术和数据传输技术结合起来,应用于煤矿主要设备的安全运行管理,实现设备安全运行的集中监测,可以及时诊断出设备故障征兆,预防设备突发事故的发生,有助于消除重大设备安全运行的事故隐患,实现煤炭企业的安全生产。     

基于深度域对抗迁移学习的提升机健康状态诊断系统

提升机系统是煤矿生产中核心的大型机电设备之一,其安全高效运行是煤矿开采全过程自动化、智能化、安全管控的基础。为了实现尽早地发现提升机在运行过程中的各种隐患,提高故障检测和维护效率,研究信号处理和深度迁移学习分析方法,分析提升机关键部件多传感信号变工况时频响应特性,提出了基于自注意力机制的深度域对抗迁移学习诊断模型DASADTLM,提高提升机关键部件运行状态深度特征的跨域不变性和故障诊断准确率。在此基础上,通过系统集成,实现对提升机运行全过程数据的实时数据看板、设备管理、趋势分析等功能,该系统能够支撑监控看板、维保管理、知识管理等多场景需求,从而满足煤矿生产提升机稳定健康安全运行的需要。     

基子网络通讯的煤矿设备运行集中监测技术

将现代故障诊断技术和数据传输技术结合起来．应用于煤矿主要设备的安全运行管理，实现设备安全运行的集中监测，可以及时诊断出设备故障征兆，预防设备突发事故的发生，有助于消除重大设备安全运行的事故隐患，实现煤炭企业的安全生产。     

煤矿机电设备故障诊断集成平台设计

为了提高和改善煤矿企业安全生产水平,设计了煤矿机电设备故障诊断集成平台。系统采用面向服务架构,用服务来进行事件驱动。用Web service接口对不同设备异构的故障诊断程序进行封装,使各个设备的故障诊断程序可以集成于一个平台。提高了煤矿机电设备的故障诊断手段,能指导维修人员准确、及时发现故障原因,避免重大生产事故的发生。     

煤矿机电设备故障诊断集成平台设计

通过分析煤矿机电设备故障系统的主要组成,并具体阐释该系统的构建方式,对故障诊断系统、数据库系统、故障原因推理系统、应用系统以及故障诊断服务单元进行分析优化,完成集成平台接口设计后实现整个平台的优化设计,为煤矿机电故障诊断平台的建立提供参考。