基于工作模态分析的矿用减速器特征参数提取技术

为了提取矿用重型减速器实际运行特征参数,将工作模态分析方法应用于传动系统,在实验室搭建了工作模态试验台,运用电动同步加载系统模拟减速器实际工况直接对减速器实行加载。试验设定工况为空载和满载2种,测试记录运行状态下各测点的加速度信号。试验分析发现,加载工况反映了结构实际的内在变化情况,满载工况模态频率比同阶空载频率大。当空载条件下的高阶模态频率与满载条件下的低阶模态频率在一个范围段时,两者出现的模态振型基本一致。加载使得模态参数有所变化,但基本不会丢失减速器整体模态参数。为提高减速器的使用寿命,必须修正减速器的传动比或零部件的模态频率,避开转频和啮频。     

矿用设备减速器振动测试与频谱分析

为提高矿用设备减速器的工作质量,保证井下安全生产,设计构建了矿用设备减速器多通道、实时振动测试系统,利用试验台,对矿用设备减速器进行运转实验及振动测试,获得了减速器关键部位振动加速度信号,并通过快速傅里叶变换,得出了减速器测点振动加速度信号的频谱,分析了振动信号的频谱成分,获得了减速器测点振动主频率和边频特性。     

矿用重载减速器振动测试及有限元模型修正

为获取矿用重载减速器的振动特性,搭建了减速器试验平台,进行电动机对拖加载试验,并利用功率谱分析法对减速器空载和满载工况下的振动数据进行分析,发现某些高频段振动幅值高出其他典型频率5~10倍,而且与转频22.5 Hz、啮频360 Hz呈倍数关系,说明传动系统中存在共振现象。为此,利用有限元模态分析法和静力学分析法对减速器壳体模型进行修正,并对结构改进后的减速器进行试验验证,振动幅值明显降低,有效消除了共振现象。     

矿用减速器振动信号频率解调分析

分析了矿用减速器振动信号频谱结构的复杂性,介绍了振动信号频率解调分析的基本理论,应用希尔伯特-黄变换中的经验模式分解方法,得出了矿用减速器满足单分量条件的本质模式函数,计算了瞬时频率,通过快速傅里叶变换,获得了矿用减速器瞬时频率的频谱,进行了频谱分析。     

载荷对矿用减速器振动频谱的影响

以矿用减速器为研究对象,获得不同工况下减速器的振动加速度信号,对其进行快速傅里叶变换,得出不同工况下的减速器振动频谱,为矿用减速器可靠性设计及故障诊断提供了依据。     

大型刮板输送机减速器的动态特性研究及故障诊断

对煤矿大型刮板输送机减速器的振动和噪音进行了分析和现场测试，通过测试信号的综合频谱分析，研究减速器的动态特性。     

矿用大功率减速器CAT试验台研制成功

山东矿业学院和兖州矿业 (集团 )公司常州科学技术开发研究所共同研制的一套矿用大功率减速器计算机辅助测试(ＣＡＴ)试验台 ,加载功率大 ,测试手段先进 ,能利用计算机进行数据自动采集与处理 ,具有重要的现实意义。随着国内高产高效矿井建设的不断发展 ,矿用刮板输送机、带式输送机、转载机的装机功率越来越大 ,相应配套的减速器也不断增大。大功率减速器是三机的关键部件之一 ,完善而先进的检测试验手段是保证减速器大修质量的必要条件。该试验台由驱动电机、被试减速器、增速器 (陪试减速器 )、水力测功加载装置、转矩转速传感器、水温油…     

矿井提升机减速器故障诊断与应用

提升机减速器作为矿井设备中关键部件,其性能及可靠性影响整个矿井设备的安全运行。由于其传动组件多,导致振动信号故障提取与诊断存在一定困难。针对提升机减速器的运行特征和振动故障产生的机理,结合传统时域振动分析法和频域振动分析法,将同态解调原理应用到提升机减速器故障诊断中。在此基础上,利用小波分析理论良好的时频分析能力,对提升机减速器振动信号进行分析处理,从而确定减速器故障类型、原因及部位。     

大型刮板机减速器动态特性研究有结果

兖州矿业（集团）公司综机设备租赁中心通过对煤矿大型刮板输送机减速器振动、噪声进行的现场测试和对测试信号的频谱分析,研究了减速器的动态特性,为今后刮板输送机减速器的设计、改进及制造提供了科学依据。 此项研究结果表明：在齿轮传动系统中,轴的对中不良和齿轮的齿形误差是使传动系统振动和噪声增大的主要影响因素;进行减速器动态特性研究及状态监测、故障诊断时,可以用噪声测试信号代替振动测试信号,不会漏掉有用的信息,并且失真比较小,给现场测试带来了很大的方便。专家们指出：通过对大型刮板输送机减速器的动态特性研究…     

矿用电驱动装置振动时频特性研究

介绍了振动信号时频分析方法,分析了矿用电驱动装置故障诊断的难点,构建了电驱动装置振动测试系统,拾取了电驱动装置振动加速度信号。应用小波阈值去噪方法,滤除了振动信号噪声,评价了去噪效果。利用小波时频分析技术,获得了电驱动装置振动时频图,分析了电驱动装置振动时频特性,计算了振动故障特征频率,诊断了电驱动装置故障并进行了结构改进,测试验证了改进效果。为矿用电驱动装置可靠性提升奠定了基础。