焦作煤田深部煤层含气量预测

针对焦作煤田埋深1000 m以深的含气量数据很少,不能满足深部煤层气资源量评价的要求,需要在全面了解本区煤层气的富集和分布规律的基础上,对深部煤层含气量进行预测。本文主要讨论采用含气量梯度法和温度-压力-吸附曲线法来进行预测深部煤层含气量。     

煤层含气量的主控因素及定量预测

从煤层的生气潜能和储气能力两个方面分析影响煤层含气量的主控因素，认为煤层的储气能力是造成现今煤层含气量差异分布的主要因素；结合影响工区煤层含气量差异分布的主要地质因素分析，以现有的钻测资料为依据，选取相应的参数，建立适当的BP神经网络模型，对工区的煤层气含量进行预测分析.预测结果与实测资料对比分析表明：预测的煤层气含量与实测的煤层气含量之间的误差较小，且明显优于线性回归预测的结果.     

基于测井参数的煤层含气量预测研究

基于临兴区块8+9#煤层测井资料和实验样品解吸数据,通过煤层含气量与测井参数之间相关性分析,采用多元回归分析方法建立煤层含气量预测模型,并对预测模型进行验证及误差分析。结果表明该模型能较好地对煤层含气量进行预测,可信度较高。     

基于AVO反演技术的煤层含气量预测

为预测煤层气含气量,结合山西寺河煤矿实际资料,在分析不同含气量AVO异常特征的基础上,通过反演得到AVO属性,建立多地震属性与含气量之间的相关关系,从而获得煤层含气量分布。对于含气量不同的钻井,高含气量的煤层一般能形成较强的AVO异常,低含气量的煤层AVO异常很小。基于截距和梯度属性,可获得纵波阻抗、横波阻抗、极化参数、密度和伪泊松比等地震属性。地震属性与煤层含气量之间具有相关性,其中截距、纵波速度、纵波阻抗、横波阻抗、极化参数、密度、伪泊松比等属性与含气量具有较大相关性。研究表明,井孔处煤层含气量预测结果与实测瓦斯含量预测误差低,吻合性好,表明基于AVO反演技术预测煤层含气量是一种可行的方法。     

基于叠后反演的煤层含气量预测研究

为了准确对煤层含气量进行预测,以新景矿区3~#煤层为研究区,利用测井岩石物理分析的方法,对煤层含气量与多种物性参数进行交会分析,筛选出与含气量相关性高的参数,并得到与含气量的线性关系。在此基础上,利用叠后反演的方法,得到3~#煤层的纵波阻抗数据体,最后结合含气量与密度和纵波速度之间的线性关系,实现了3~#煤层含气量的预测研究,预测结果与实测值比较吻合。     

煤层含气量分布规律的测井预测与评价

对煤层含气量分布趋势做出预测并给出先期勘探开发建议,无疑可在煤层气勘探开发过程中,避免盲目投资而节省大量的人力、物力和财力,通过收集、整理、分析勘探区煤层气参数井已经取得的常规测井资料,并将各测井参数与测试煤层含气量通过回归分析方法,对其相关性进行比较,忽略相关性小的测井参数,找到与煤层含气量相关性最大的参数,分析两者关系,得到相应回归公式并进行检验。研究结果表明:该回归方法准确、可靠、便利,实用性较强,经回归公式计算出整个勘探区主要煤层的煤层含气量并做出含气量分布趋势图从而指导煤层气勘探与开发,可多一种预测煤层含气量的手段,进一步拓宽测井资料的应用领域,提高测井工作的经济效益和社会效益。     

基于回归模型的煤层含气量预测方法研究

煤层含气量是煤层气储层评价的重要参数,基于煤层含气量与测井参数的关系较为复杂,论文对煤层含气量与测井参数做相关分析,对于相关系数较小的参数,通过构造复合参数法,提高了含气量与参数的相关系数,最终共优选6种测井参数,建立含气量与测井信息的线性、二次多项式回归方程,并对预测值进行有效性检验,证明建立的线性和二次回归方程是有效的。     

改进的煤层含气量测定法

煤层气资源评估通常采用煤芯在解吸器内测定含气量。同时,也在实验室测定等温线,求出气体产量与储层温度和压力之间函数关系。为了精确评估总的煤层气量,也需要测定残留的气体部分,所以论述了残余气体的分析方法。而且可利用总的含气量来评估吸附时间和气体扩散率。     

改进的煤层含气量测定

煤层气资源评估通常采用煤芯在解吸器内测定含气量．同时，也在实验室测定等温线，求出气体产量与储层温度和压力之间函数关系。为了精确评估总的煤层气量，也需要测定残留的气体部分，所以论述了残余气体的分析方法。而且可利用总的含气量来评估吸附时间和气体扩散率．     

回归分析法在预测瓦斯涌出量中的应用

介绍了回归分析法在预测矿井瓦斯涌出量中的应用,分别采用线性拟合和指数拟合建立了瓦斯涌出量与开采深度的近似函数关系,从而实现对未开采区瓦斯涌出量预测的目的,并针对拟合结果提出了在瓦斯涌出量预测中应注意的问题。     

多元逐步回归分析在选矿过程控制中的应用

介绍了作者将多元逐步回归分析方法用于选矿过程控制的一次尝试，对自行开发多元逐步回归分析软件的基本原理、组成及功能作了简要说明。就如何使用这一软件对王集选矿厂浮选车间的控制参数进行分析的具体过程作了较详细的说明。     

三维地震约束反演在煤层气储层含气量预测中的应用

煤层作为煤层气储层,具有强烈的非均质性,含气量差异较大。为寻找煤层气高富集区,利用测区已有的少数钻孔、测井资料和三维地震资料进行约束反演,以及寻找煤层含气量与波阻抗之间的相关性,进行煤层含气量预测,是一条有效的途径。     

基于主成分-逐步回归分析法的瓦斯涌出量预测研究

矿井进行瓦斯涌出量预测是煤矿安全生产十分重要的工作,鉴于主成分分析和逐步回归分析方法的优点,将两种方法相结合共同建立瓦斯涌出量回归预测模型。以峻德煤矿30号煤层为例,通过主成分分析得到了影响回采工作面瓦斯涌出量的四个主成分因素,再采用逐步线性回归分析法预测回采工作面瓦斯涌出量。结果表明：采用主成分-逐步回归分析法减少了回归分析所需要考虑的变量个数,预测结果具有较好的准确性,预测精度明显优于一元回归预测和多元回归预测,具有较好应用前景。     

基于测井参数的煤层含气量预测模型与应用

煤层含气量是决定煤层气开发效果的重要参数,准确确定煤层含气量是煤层气勘探开发研究的一个关键问题。以沁水盆地东南部沁南东区块为依托,通过煤层含气量解吸试验和煤层气钻孔测井资料统计,分析了煤层含气量与测井参数之间的关系,选择了有效埋深的对数、体积密度、自然电位、深侧向电阻率与浅侧向电阻率比值、微球形聚焦电阻率的对数、声波时差与自然伽马和补偿中子乘积的比值等6个参数作为BP人工神经网络预测模型的基本特征量,建立了基于测井参数的煤层含气量BP人工神经网络预测模型,并对模型进行误差分析和应用结果对比分析。结果表明:基于测井参数的BP人工神经网络预测模型具有极强的非线性逼近能力,能真实反映煤层含气量与测井参数之间的非线性关系,预测结果与实测结果之间误差小,相对误差一般小于10%,采用测井参数预测煤层含气量具有较好的应用前景。     

灰色理论在煤层瓦斯抽采量预测中的应用

运用灰色理论建立适合煤层瓦斯抽采量的系统模型,并在青龙矿井M16突出煤层采用灰色系统及残差修正GM(1,1)模型进行瓦斯抽采量预测。结果表明,利用灰色系统理论预测矿井瓦斯抽采量是可行的,且预测精度较高。     

柿庄北深煤层含气量变化特征

以沁水盆地南部为研究背景,采集浅部与深部煤样,进行含气量测试,并利用压力-吸附曲线法预测了柿庄北深部煤层含气量。结果表明:沁水盆地南部煤层实测含气量随埋深的加大呈现先增大后减小的趋势,且15号煤层含气量高于3号煤层。对柿庄北深煤层含气量进行预测发现,含气量的峰值为900~1100m,预测含气量与实测含气量较为吻合。深部煤层在600~1100m存在一个过渡带,含气量发生变化。这与深部地层压力、温度及其所导致的煤储层物性的变化有重要关系。     

沁水煤田煤层含气量校正系数研究

为了提高沁水煤田煤层气资源/储量预测准确程度,在对比分析我国上世纪煤田地质勘探解吸法和近期煤层气勘探美国矿业局直接法实测含气量差异的基础上,利用梯度法获得了将晋城、潞安、阳泉矿区主采煤层解吸法实测含气量校正为直接法含气量的系数,探讨了含气量校正系数与煤层埋深、煤级的关系。研究成果提高了解吸法实测煤层含气量数据的可靠程度,有助于沁水煤田煤层气资源/储量评价。     

柳林矿区煤层含气量主控因素研究

为明确柳林矿区煤层含气量主控因素,在对沉积作用、煤层埋深、灰分等控气因素分析的基础上,着重从水文地质和顶板岩性2主控因素出发,采用灰色关联和相关分析等数学方法,从煤层顶板厚度20 m以内的岩性组合关系上探求了柳林矿区煤层气的控气主导因素。结果表明:山西组3+4号煤层含气量变化符合一般规律,在顶板岩性组合关系中受封闭型(泥岩)影响最明显,为陆相地层气压封闭型成藏;太原组8+9号煤层含气量与煤层埋深、灰分、直接顶板岩性无直接关系,与顶板灰岩的厚度有关,组合关系受动态型(灰岩)主控,是海陆交互相地层水压封闭型成藏。     

黔西地区煤层含气量主控因素解析

黔西煤层气储量丰富,同时成煤期地质条件复杂,不同区域煤层含气量差异较大,对煤层气含量差异因素研究有重要意义.通过对黔西煤层及煤层地质条件的研究,认为影响黔西煤层气含量的主控因素是煤层埋深、煤岩煤质、煤层分化带埋深和煤层厚度.并对以上主控因素与黔西煤层含气量的相关关系进行了研究,煤层含气量与埋深、煤阶、煤层厚度成正相关关系.