基于神经网络的扩展回声隐藏算法

提出了一种神经网络自适应扩展回声隐藏算法。利用PN序列将音频信号的单回声内核进行扩展后作为水印信号，提高了水印算法的安全性。该算法利用了神经网络的非线性映射能力确定扩展回声内核的幅值，从而避免了复杂的心理声学模型的计算过程，实现了水印嵌入的强度的自适应。仿真实验证明了该算法的有效性和可靠性。     

一种新颖的基于MPEG-4数字水印的设计方法

该文介绍了一种新颖的基于MPEG-4的低比特率水印算法。借鉴了Hartung基于MPEG-2压缩比特流水印算法将空域扩展谱水印嵌入到MPEG-4码流中。为了调整水印强度,设计了一种局部权值获取控制算法根据图像特征控制水印嵌入强度。在实验中,证明了该方法的可靠性、有效性。     

鲁棒水印算法研究

数字水印技术是解决数字媒体版权保护的有效方法。对数字图像水印算法进行研究,探索提高数字水印性能的方法,提出了一种基于Arnold变换加密的数字水印新算法。利用Arnold变换对图像水印进行置乱,不但提高了水印信息安全性而且提高了其抗攻击性;结合人类视觉系统(HVS)的特性和数字图像常规处理特点,对水印在原始宿主图像DCT域中的嵌入位置进行选择,利用扩频原理实现水印的嵌入。仿真实验结果证明了该算法的有效性和鲁棒性。     

数字图像中的数字水印隐藏技术及其应用

Ｉｎｔｅｒｅｔ的增长和多媒体通信的普及,迫切需要在数字图像中嵌入标记信息以达到版权保护和图像有效鉴定目的的技术,本文了科像版保护的鲁棒性数字水印和图像有效性鉴定等水印技术。在鲁棒性数字水印系统中,结合人类视觉系统系统的视觉掩盖特性,在保证不可视性的前提下,提高水印抵抗干扰鲁棒性,最终达到版权保护的目的,而在脆弱水印系统中,有效地结合密码学理论,使主的水印信息敏感于图像的任何篡改的,并能高效检测修改     

基于文本和图像双重数字水印的证件防伪系统设计

设计了一种基于数字水印技术的证件防伪系统,把文本水印信息和图像水印信息隐藏到证件中,通过对提取出来的两种水印信息识别判断,即可鉴别证件的真伪。实验表明,该证件防伪系统有较强的可靠性和实用性。     

图像水印系统有效性的评价框架

介绍了信息隐藏分析技术的研究进展,在对典型的图像水印基准测试工具软件StirMark,Checkmark和Optimark的功能进行比较的基础上,讨论了水印系统的安全性;提出一种水印系统满足有效性的评价框架,并给出了一个基本的必要条件;进而讨论了水印系统的鲁棒性、嵌入量和质量之间的变换关系;对隐藏分析和主动攻击给水印嵌入技术带来的公开问题以及水印嵌入系统可能出现的研究热点也给予了讨论．     

安全高效的水印认证协议

基于完全零知识交互证明系统和位委托方案,提出了可证明的安全水印认证协议.现有文献大都使用基于Cox的扩频数字水印方案或对其进行修改后的扩频水印方案.采用了鲁棒性较强的更适合于版权保护的乘法嵌入规则,在宿主信号中嵌入水印;水印检测时,在充分考虑了不同的变换域、信道特性以及人类视觉特性的基础上,采用基于广义高斯分布和Weibull分布模型的各种变换域的鲁棒优化检测器.使用位委托方案对数字水印信息进行委托,并联合使用随机序列隐藏水印嵌入位置信息.协议确保了在证明相应水印存在的同时,没有泄露任何有关水印的敏感信息,防止了蓄意攻击者利用认证过程中泄露的有关水印的敏感信息(如水印、水印位置、提取密钥等)来移除或伪造水印.数字水印方案对各种变换域的水印检测器给予了较全面的考虑,所以,应用该协议进行水印认证,其安全性、有效性、鲁棒性和实用性都有较大提高.     

基于混沌序列和HVS的盲数字水印算法

提出一种针对彩色图像的基于混沌系统和人类视觉系统HVS(Human Visual System)的数字水印算法.通过该算法将二值水印经混沌系统加密后嵌入到彩色图像的蓝色分量B的小波系数中,在水印提取时根据密钥可以实现盲提取.实验结果表明,该算法对常用的图像处理如JPEG压缩、加噪、剪切和滤波等攻击具有较好的鲁棒性,取得了不可见性和鲁棒性的良好折中,同时盲检测使得水印检测的可靠性得到了很大的提高.     

数字水印嵌入分析研究

在借鉴传统通信模型的基础上提出了图像数字水印系统的通信模型,从信息论的角度研究水印系统的性能,对水印算法设计中所涉及到的嵌入强度、嵌入位置和水印信道的容量等问题进行了理论分析,并推导出有效提取水印的信噪比下界.根据理论结果设计的水印算法具有良好的不可感知性和鲁棒性,最后实验结果表明了该分析和计算的有效性及可行性.     

基于区块链智能合约的大数据安全

针对大数据V值性、多个所有者参与、增量水印和大覆盖等因素，提出一种大数据货币化场景中基于区块链和智能合约的大数据水印算法。该算法通过注册阶段获得登录凭证以进行后期身份验证，基于星际文件系统(Interplanetary File System, IPFS)来上传水印数据以解决各种安全问题，采用代理重加密技术进行访问控制以保证数据交易的安全性，智能合约支付系统通过实施规则来确保支付过程中的公平、透明、安全和隐私。实验结果证明了该算法在执行气体成本方面的可行性和有效性，并且不受拒绝服务攻击、中间人攻击和水印攻击等影响。     

基于DWT最优多子图和SIFT几何校正的鲁棒水印算法

为提高水印系统鲁棒性,提出一种基于PSO算法优化的DWT多子图水印算法。算法选择DWT变换后的多个子图作DCT变换,然后利用PSO算法寻找最优的多子图组合权重,利用扩展变换QIM原理嵌入和提取水印。为提高算法抵抗几何攻击的性能,提出基于改进SIFT的水印图像抗几何攻击方法,采用一种基于圆的特征点描述方法改进SIFT,然后在水印提取前通过SIFT特征点匹配进行几何校正预处理。实验仿真结果表明,在保证水印不可察觉的基础上,基于PSO算法优化的DWT多子图水印算法的鲁棒性优于基于DWT单一子图的水印算法;加入改进SIFT算法的水印系统抵抗几何攻击的能力明显提高。     

基于混沌和图像内容的脆弱水印方案

针对脆弱水印方案的“伪认证攻击”问题,提出了基于混沌和图像内容的脆弱水印方案。该方案基于矩阵奇异值的特性,选取与图像内容密切相关的图像矩阵奇异值作为水印,并用混沌系统对其加密增强水印的安全性。认证时通过水印差别图和奇异值差值双重比较来抵抗简单脆弱水印嵌入方法的“伪认证攻击”。理论分析和仿真实验表明:该算法能有效地抵抗“伪认证攻击”,具有更好的安全性能。     

基于图像奇异值的脆弱水印方案

针对精确定位型脆弱水印算法的安全性问题,提出一种基于图像奇异值的脆弱水印方案。该方案选取与图像内容密切相关的图像奇异值作为水印,用混沌系统对其加密来增强水印的安全性。认证时通过水印差值定位图像被篡改的位置,通过奇异值差值反映被篡改区域的篡改强度。实验仿真结果表明该算法不仅提高了精确定位型水印算法的安全性,而且还可以估计出被篡改区域的篡改强度。     

一种带纠错编码的小波域盲水印算法

先前众多的DWT(discretewavelettransform)域水印算法几乎都是私有水印或易脆水印,而针对版权保护的鲁棒的、公开的小波域水印算法却极少。文章提出了一种小波域盲水印算法,水印嵌入到小波分解的高频子带,通过采用小波系数的数字化编码技术实现了盲水印的提取。水印在提取过程中不需要任何原始图像信息。为提高水印的鲁棒性,引入了简单的纠错编码机制。     

基于心理声学模型的音频水印能量与可靠性研究

对基于心理声学模型的音频水印算法的能量与相关检测可靠性的关系进行了分析研究。给出计算音频水印相关检测的检测阈值的方法,并描述了水印能量、检测阈值以及信噪比与检测误码率的关系。实验结果验证了水印检测错误率随着水印能量的增加而降低,随着信噪比的增大而增加。     

基于置乱和混沌加密的DCT域公开水印技术研究

目前有很多基于离散余弦变换(DCT)的水印算法,但很少讨论到公开水印传播的安全性问题.为进一步增强水印系统的安全性,文中将嵌入的水印信息进行置乱和混沌加密处理,然后选择中频系数为嵌入水印的位置.实验结果表明,该公开水印算法除了能较好地保证水印的安全性外,对图像剪切、中值滤波、JPEG压缩和噪声干扰等常见图像处理操作有较高的鲁棒性.同时,嵌入水印具有很好的透明性,水印的提取无须求助于原图像.     

Reduced reference stereoscopic image quality assessment using digital watermarking

In this paper, a novel reduced-reference stereoscopic image quality assessment (RR-SIQA) algorithm is proposed by means of an unconventional use of watermarking technique. Watermarking techniques are usually employed for authenticity verification and copyright protection. Here, watermarking technique is adopted to provide a new approach for RR-SIQA. Firstly, the features of image are extracted in reorganized discrete cosine transform domain, and then embedded into the stereoscopic image as invisible hidden information. In order to improve the reliability of the watermarking, some channel coding techniques are applied before the process of embedding watermark. At the receiver, the watermark can be decoded and used to measure the quality of the distorted stereoscopic image. The proposed algorithm overcomes the limitations of other existing methods that require an auxiliary channel. Experimental results illustrate that the proposed algorithm has a good consistency with subjective quality scores, and can reflect the visual perception of stereoscopic image effectively.     

Perceptually adaptive spread transform image watermarking scheme using Hadamard transform

The present paper proposes a digital image watermarking scheme using the characteristics of the human visual system (HVS), spread transform technique and statistical information measure. Spread transform (ST) scheme is implemented using the transform coefficients of both the host and the watermark signal. Watermark embedding strength is adaptively adjusted using frequency sensitivity, luminance, contrast and entropy masking of HVS model. The choice of Hadamard transform as watermark embedding domain offers several advantages, such as low loss in image information (higher image fidelity), greater reliability of watermark detection and higher data hiding capacity at high degree of compression. Performance of the proposed method is compared with a number of recently reported watermarking schemes based on spread spectrum (SS) and quantization index modulation (QIM).     

带干扰修正与混沌加密的数字水印方法

提出一种离散小波变换（DWT）域的水印算法。在人类视觉系统自适应处理水印信息嵌入强度的基础上,对水印图引入Rõssler混沌系统进行置乱,兼顾不可见性和健壮性的同时,增强了水印图的保密性。同时建立了干扰误差模型,提出了抗干扰水印提取算法。减少提取过程中干扰对嵌入水印的影响,使提取出的水印效果得到改善。实验结果表明,该算法在局部空间上抗均匀干扰的能力有明显提高。     

一种带纠错编码的小波零树基图像水印算法

提出了一种新颖的数字水印纠错编码方案。通过对二值水印图像进行精心设计，引入纠错编码机制，并将其应用于传统的小波零树(EZW)算法中。实验结果表明，在相同的水印嵌入强度和攻击强度条件下，通过引入纠错编码机制，可以显著提高水印在抗JEPG压缩、抗几何攻击、抗中值滤波、抗噪声干扰等方面的鲁棒性。