广义S变换在薄储层识别中的研究与应用

薄储层的识别一直以来都是石油科技工作者所困惑的一个技术难题。常规的时频分析技术存在一些缺陷,难以满足精细勘探开发的要求,而广义S变换吸收了常规的时频分析技术的思想,克服了这些缺陷,可以根据实际信号灵活地选取窗函数,具有更好的时频分辨率。本文首先介绍了广义S变换的基本原理,然后通过仿真试验,将常规的时频分析方法和广义S变换的结果进行对比,试验证明广义S变换具有更好的时频分辨能力,并且结合MarmousiⅡ正演模型,验证了该方法的有效性,最后对实际地震资料进行了处理,并对结果进行了分析,结果表明广义S变换可以有效地识别薄储层。     

基于广义S变换地震剖面数据时频分析及分频显示

地震信号是一种非平稳信号,时频分析法是非平稳信号分析的有效方法,用时频分析技术处理地震信号,可以较为精确地分析数据时间和频率特征。现阶段应用于地震数据处理方面的时频分析方法有很多种,本文选取广义S变换作为时频分析工具,对地震数据进行处理,并提取不同频率剖面进行对比。实际资料处理表明,广义S变换在地震高分辨率处理方面是行之有效的,具有较强的抗干扰能力。通过时频分解,我们可以根据需求提取不同的单频剖面,细致研究局部层位,识别地震剖面中特征信息。     

基于广义S变换的薄互层识别技术研究与应用

利用地球物理方法来识别薄互层一直以来都是困扰地球物理工作者的一项技术难题。常规时频分析技术存在一定局限性,本文介绍的广义S变换技术结合了STFT(短时傅里叶变换)和CWT(连续小波变换)二者的优点,可以根据实际信号的特点灵活选择窗函数,具有更好的时频分辨率。文章先对广义S变换的基本原理进行介绍,然后通过MarmousⅡ模型正演,将广义S变换与常规时频分析方法进行对比,验证了该方法的有效性,最后对实际工区的地震资料进行分频处理,并对结果进行分析,结果表明广义S变换对薄互层的识别比较有效。     

广义S变换组合窗研究

通过对S变换和目前比较流行的广义S变换的分析比较,提出了不同窗函数的组合方法。在低频段和高频段均具有较高的频率分辨率来对中间段频率的压制,进而提高某一特定段的时频分辨率。通过对模拟信号和单道地震数据的分析,并对其进行广义S变换组合窗对比研究,证明组合窗效果优于普通广义S变换法,此方法可以很好的提高特定段的时频分辨率,使广义S变换的应用更具灵活性。用实际地震资料进行组合窗广义S变换结果显示,变换组合窗的广义S变换生成的单频剖面对含油气检测和识别具有明显效果。     

利用同步挤压小波变换对地电前兆进行时频分析

同步挤压小波变换是一种改进的小波变换,通过对小波变换的复系数谱在频率方向进行重排,提高了小波变换的分辨率。本文从小波变换的原理出发,简述同步挤压小波变换的理论并利用这种方法对洛阳地震台地电前兆信号进行分析。结果表明,同步挤压小波可以更准确地识别前兆信息的时频特征,从而为分析地电前兆信号的时频特征提供了新的思路。     

广义S变换的叠后地震资料特殊处理研究及应用

地震资料分辨率和信噪比的高低直接影响到构造解释、储层反演等地球物理方法的应用效果。由于S变换的小波函数是以固定的趋势随频率变化,缺乏灵活性,在实际应用中效果也不够理想。而广义S变换对小波基函数进行适当的调整,来达到相应分辨率,以适应地震资料的处理要求。将理论模型取得的认识用于实际资料处理,从增强弱信号能量、去除噪音等方面,展示该方法对实际资料的处理效果。结果表明,该方法实用性强,可以有效改善地震资料品质,能够较好的用于地震资料处理。下面就结合实例,介绍广义S变换在处理叠后地震资料中的作用。     

小波变化在长输管道压力信号去噪中的应用

小波变换是一种新的时频分析工具,尤其适合于信号的时频分析及去噪。对小波变换的理论及应用进行研究具有十分重要的意义。小波阈值去噪法,原理简单、容易施行、效果较好。利用小波阈值法对长输管道压力信号进行去噪。实际应用结果表明,选择合适的参数,小波阈值法可以获得比较好的去噪效果。     

小波变换在提高地震资料分辨率中的应用综述

小波变换比傅立叶变换有着更好的时频局部性质,在地震资料处理中发挥着重要作用。本文首先回顾了小波变换的概念和物理意义,然后扼要总结了小波变换在提高地震信号分辨率中的发展和应用情况,涉及了近十年来的一些主要研究成果,包括改进的M orlet小波、导数小波、三参数小波以及小波变换与其它领域的新方法联合等内容。随着人们对地震记录的分辨率要求越来越高,小波变换在地震资料处理中将发挥愈发重要的作用。     

基于小波分析的信号去噪方法

工程角度看,小波分析是一种信号与信息处理的工具,是继Fourier分析之后又一有效的时频分析方法,小波变换作为一种新的多分辨分析方法,可同时进行时域和频域分析,具有时频局部化和多分辨特性,因此特别适合于处理非平稳信号。本位为此首先介绍了基于小波分析的信号去噪特点,接着介绍了三种去噪算法,即小波分解与重构去噪方法、变换域系数相关性去噪法以及非线性小波变换阈值去噪法法,     

基于小波变换理论的石油管道油气泄露信号检测

油气管道泄漏会造成严重危害,因此,亟需寻找一种能快速检测油气管道泄露信号的技术。传统的傅里叶变换是一种全局变换,无法描述信号的局部特征,而小波变换具有多分辨率和时频局域化的特点,可以用来进行信号的异常点检测。本文首先介绍了小波变换的基本原理,然后通过模型实验验证了该方法的有效性,最后利用小波变换对一段实际油气管道信号进行检测,发现小波变换对油气管道泄露检测具有良好的效果。     

浅论小波分析在焊接过程及缺陷无损检测中的应用

奠定在傅里叶变换研究基础上,小波分析属于时顿分析方法,具有时频局部分析与多尺度分析的优势,一般在非平稳信号的处理中发挥积极作用。当前,小波分析凭借良好的信号处理与图像处理技能,已经在焊接领域广泛运用。本文将对小波分析在焊接过程及缺陷无损检测中的应用进行分析与探讨。     

小波分析在复合材料声发射信号特征研究中的应用

在综合描述复合材料声发射信号特征和小波变换基本原理的基础上,本文总结了小波变换在声发射信号分析中的研究进展,并重点描述小波变换对复合材料破坏过程中声发射信号的特征提取、时频分析和信号除噪及声源定位方面的研究,提出了小波变换在声发射信号分析应用中需要进一步解决的问题。     

地震资料的小波去噪方法

在地震勘探中,地震记录的信噪比直接影响地震资料的可靠性、参数提取的精度及提高分辨率的效果等,因此去除噪声,提高信噪比成为了资料处理过程中的重要任务。小波变换作为一种信号处理工具,由于其具有时频分析,多分辨率和去相关性等特点,在地震信号去噪方面得到了广泛应用。本文对几种小波去噪方法进行了比较,总结了两类方法的基本原理及实现过程,着重介绍了应用最广的小波闽值去噪。     

基于音波法的输气管道泄漏检测与定位

为研究输气管道音波法泄漏检测技术的基本原理和应用方法,从而为音波法泄漏检测技术在输气管道上的推广使用提供理论和实践基础,首先根据现场实验工况建立仿真模拟模型,对泄漏音波产生机理进行分析与验证;其次根据仿真模拟结果完成现场实验,并对现场实验数据进行了时频联合分析,包括短时傅里叶变换、小波变换、Hilbert-Huang变换和广义S变换,提取可用于远距离传播的音波信号特征;然后应用可远距离传播的信号特征,对长距离输气管道的泄漏进行检测,取得了较好的效果;最后采用提取的音波特征量进行泄漏定位,定位精度高.研究结果表明,通过信号处理得到泄漏音波信号特征可以用于长距离输气管道泄漏检测.     

小波变换在基准面旋回划分中的应用

基于连续小波变换的特点,对GR测井信号进行小波分解,研究了使用信号经小波变换后的时频色谱图进行基准面旋回的划分与对比,最终结果表明该方法合理有效,具有可行性。     

小波变换与傅立叶变换在地震资料去噪中的对比

由于小波变换具有良好的时—频特性,从而为其在信号降噪中的应用提供了广阔的前景。小波变换通过伸缩和平移等运算功能对函数或信号进行多尺度细化分析,解决了傅立叶变化不能解决的许多困难问题。本文通过傅立叶变换和小波变换在地震资料去噪中的对比可以看出,小波变换对奇异信号极其敏感,使得其在非平稳信号的去噪中显出了较大的优越性。     

地震记录的小波变换在沉积旋回分析中的应用探讨

对地震记录进行小波变换,利用变换结果,建立变换结果与地层沉积旋回间存在的对应关系.通过对理论模型及实际资料的应用分析,总结了变换结果与沉积旋回间的对应关系.研究表明:地震记录的小波变换在沉积旋回分析中具有一定的可行性,分析结果可以作为其它沉积旋回分析方法的补充.     

基于谱熵的自适应广义S变换时频滤波器设计

将信息熵引入到广义S变换时频滤波中,提出一种基于谱熵的自适应广义s变换时频滤波器设计方法。计算信号广义s变换的时频谱,将时频谱各时间点的频率区间划分成若干个小区间,计算各区间时频谱熵,以时频谱熵最大区间的时频谱的平均值作为阅值,以此来衡量信号的杂乱程度。若该时间点上的时频谱值大于闻值,则将该点时频谱值清零。采用广义s逆变换进行重构。该方法可自适应地调节时频滤波因子,有效滤除干扰信息。     

基于多小波变换的地震资料随机噪音压制技术研究及应用

本文分析了多小波变换的基本理论、变换过程及预处理方法,提出了基于多小波分析的地震资料随机噪音压制技术。通过对理论数据和实际资料进行处理,表明利用多小波变换能够有效压制随机噪声,同时还能较好的保留原信号的有效信息,是一种行之有效的去噪方法。     

快速傅里叶变换在冲击回波检测混凝土缺陷中的应用研究

针对冲击回波法检测混凝土缺陷产生的波形信号,采用时频转换手段,研究了信号的处理方法,结果表明：傅里叶变换后的频谱可以携带混凝土厚度和缺陷等信息,是波形信号分析的有效手段;在满足转换条件的前提下,时频信号能够自由转换,结果等价;快速傅里叶变换的运算次数比普通傅里叶变换明显减小,在满足精度的同时提高了检测效率;分析参数的选取是信号分析的基础,要同时满足最小记录时间和采样点数的要求。