基于数据驱动的自动化测试平台设计

本文介绍了基于数据驱动的自动化测试以及其实现方法.本文以目前流行的自动化测试框架为基础,以数据驱动测试框架为核心,采用数据驱动脚本技术,在设计自动化测试平台的过程中实现了测试数据与测试脚本的分离。同时借鉴了测试脚本模块化的思想,将测试脚本进行分层次、嵌套管理,完成了基于数据驱动的自动化集成测试平台的设计。提高了软件测试自动化程序的可复用性,以及在系统、产品以及数据方面的独立性。     

基于Web的自动化测试框架

根据Web系统测试的特点,采用脚本模块化技术和数据驱动测试技术,设计一种以测试库框架和数据驱动测试框架为基础的基于Web的自动化测试框架,借鉴测试脚本模块化思想,对测试脚本进行分层次嵌套管理,并实现测试数据与测试脚本的分离。仿真实验结果表明,该框架具有良好的独立性及可扩展性。     

基于脚本的构件测试自动化框架

针对传统的测试自动化技术已不适用于构件的问题,提出基于脚本的构件测试自动化框架。将面向对象单元测试自动化框架xUnit与数据驱动的测试框架结合并改进,实现构件测试脚本自动生成、测试脚本自动执行、测试结果自动验证与记录。实例表明,该框架能有效对构件进行自动化测试,自动化程度较高。     

WEB应用测试执行引擎的设计与实现

基于模型的测试以系统的抽象模型为依据,自动生成可执行的测试用例,自动地执行测试并自动评价测试结果,实现测试过程的自动化.论文主要研究测试执行自动化技术,设计实现一个自动化测试执行工具.工具的核心是设计基于XML的自动化测试脚本并实现了一个测试执行引擎.脚本拥有良好的结构定义,便于编辑和扩展,由自动化测试工具自动生成.引擎使用多线程技术模拟多用户的并行使用,解决了数据驱动测试执行方式和线程并行操作时的同步问题.     

数据驱动和关键字驱动的研究与应用

测试自动化是大型软件测试的一个重要测试环节,可以节省测试人力,对待测软件做最基本的评估,作用不可替代。但是自动化测试如果组织设计不到位,测试效果会比较差,已经做好的自动化成果也不能得到很好的应用。本文介绍的数据驱动和关键字驱动就是让测试数据从自动化脚本中分离出来单独维护,很好的解决了测试脚本的重用和维护问题。     

关键字驱动自动化测试的原理和实现

由GUI自动化功能测试存在的问题，引出了一种以关键字驱动思想为指导的自动化测试模型。首先解释了关键字驱动思想的原理，进而根据这个原理介绍了一种自动化功能测试模型，详细讨论了这个模型的优越性，以及如何应用它来进行测试开发的流程。     

一种模块化的数据驱动测试自动化框架

为了满足功能复杂、升级频繁、时间紧迫的软件系统的测试需求,设计一个有效的软件测试自动化框架。测试脚本应用抽象和封装的策略,采取模块化技术,提高脚本的可复用性。采取数据驱动测试技术,将测试脚本与测试数据分离,数据存储在外部文件中,降低测试脚本的维护工作量。     

浅谈自动化测试的主要发展方向

自动化测试是把以人为驱动的测试行为转化为机器执行的一种过程。通常,在设计了测试用例并通过评审之后,由测试人员根据测试用例中描述的规程一步步执行测试,得到实际结果与期望结果的比较。在此过程中,为了节省人力、时间或硬件资源,提高测试效率,便引入了自动化测试的概念。本文对近几年自动化测试的技术发展趋势进行了分析和介绍。     

基于Robot测试框架的关键字驱动的研究与应用

为了有效提高软件的测试效率,通过对自动化测试技术之间优缺点比较,结合Web的特点和业务流程,提出了一种基于Robot测试框架的关键字驱动技术。在此技术的基础上,设计并实现了将Robot测试框架运行于RFT等测试工具,实现了测试脚本生成、测试执行与测试报告生成自动化,大大提高了自动化测试效率,保证了软件质量。     

模型驱动的分布式测试执行自动化研究与实现

随着分布式应用在商业领域中的普及,对可用于有效缩短产品上市周期的分布式测试自动化技术的研究显得日益重要。本文提出了一种模型驱动的自动化测试方法,并将其应用于分布式测试中。为了能够支持分布式测试执行,本文提供了部署和调度两个测试模型,其中,部署模型描述了测试执行环境和脚本分发的情况,调度模型描述了远程测试执行机的调度运行顺序;为了能够实现测试执行的自动化,我们设计了一个分布式测试执行框架。最后,通过Web 应用测试的实例验证了该方法能有效减少测试时间。     

内核网络协议栈功能测试自动化的实现

在研究手动测试过程的基础上,结合UML技术和Expect语言,提出了一种适用于操作系统内核级网络协议栈软件功能测试的自动化测试模型。在Linux操作系统上,用一个在一台计算机上即可开展的自动化测试示例验证了该模型及其相应技术手段的可行性,初步解决了测试的自动网络配置、自动数据驱动等问题,并在提高测试效率的同时降低了测试对硬件资源的需求。     

湖南农业信息化综合服务平台测试方法分析

湖南农业信息化综合服务平台是综合运用信息技术、通讯技术与电子商务技术,面向湖南广大农村地区进行信息化推广与宣传的平台。当前系统开发已进入重要的测试阶段,本文从硬件和软件两个角度,分别阐述服务平台进行测试的策略与方法,特别论述自动化测试工具Loadrunner在软件测试中的重要作用,并对测试结果进行了相应分析。     

基于GPIB技术的自动测试系统设计

本文首先阐述基于CPIB技术的自动测试系统的组成，然后介绍了CPIB技术的特点和工作原理．最后给出自动测试系统的构建的软硬件要求，并给出了仪器的控制程序流程图。其结论对从事仪器仪表计量的同行在工作中尽快了解和正确应用CPIB技术设计自动测试系统提供参考。     

.Net框架下测试脚本自动生成技术研究

软件测试自动化的目的是通过自动执行测试脚本,使测试人员在更短的时间内能够更快地完成更多的软件测试,降低测试成本、提高测试效率。因此,自动化测试工具的脚本自动化创建能力和可维护性,就成了衡量自动化测试工具的重要因素。本文利用在.NET框架下提供的反射及代码文档对象模型命名空间,以及数据驱动脚本技术实现了测试脚本的自动生成,从而实现了整个软件测试过程的自动化,提高了软件测试效率。     

基于视觉自动导向车的评估平台设计

开发基于视觉自动导向车的评估平台仿效真实机器车操作环境,使用Matlab进行算法的设计与实现,通过机器车验证。基于该平台设计出一种新的视觉信息测量算法,该算法结合自适应中值滤波器、反转透视图和边缘探测技术。模拟和实验结果证明,该算法的测试更简易,更容易通过嵌入式系统进行实现。     

污水处理过程递推双线性子空间建模及无模型自适应控制

污水处理过程中, 生化反应硝态氮浓度和溶解氧浓度是决定出水水质好坏的两个最关键变量, 难以采用常规基于模型的方法进行有效控制. 本文基于数据驱动建模与控制技术, 提出一种污水处理过程递推双线性子空间辨识(Recursive bilinear subspace identification, RBLSI)建模和无模型自适应控制方法. 首先, 针对污水处理过程的非线性时变动态特性, 采用最小二乘递推双线性子空间辨识方法建立污水处理生化反应过程具有参数自适应能力的递推双线性模型; 其次, 基于建立的数据驱动模型, 采用基于多参数灵敏度分析(Multi-parameter sensitivity analysis, MPSA)和遗传粒子群优化(Genetic algorithm-particle swarm optimization, GA-PSO)算法的无模型自适应控制(Model-free adaptive control, MFAC)方法对硝态氮和溶解氧浓度进行直接数据驱动控制; 最后, 数据实验及其比较分析表明了所提方法的有效性和优越性.     

Validation and automatic test generation on UML models: the AGATHA approach

UML-based methodologies take more and more space in the software development domain. In addition, the need to validate applications as early as possible in the development cycle is now mandatory to satisfy cost and time-to-market constraints. In this context, this paper describes, first, how to bridge the gap between semiformal UML models and a formal technology ensuring test case generation. Second, the formal tool used to automatically generate test sequences, named AGATHA, is described in minute detail. Finally, this approach is illustrated throughout by a toy example of an elevator system.     

Web应用自动化测试的研究

针对目前Web应用"捕捉/回放"式测试脚本复用率不高的问题,根据Web应用的特性给出了一种基于数据驱动的Web测试框架,并设计了基于XML语言的自动化测试脚本.该测试脚本描述了Web应用行为的多请求/响应的迁移模型,并清晰地定义了外部测试数据避免了数据"硬编码"的缺陷,可对Web应用不同方面(例如功能、性能)上进行测试.开发了一个测试执行的原型工具,它以测试脚本为输入并自动化执行测试用例并生成测试结果.     

Market linkages, variance spillovers, and correlation stability: Empirical evidence of financial contagion

To model the contemporaneous relationships among Asian and American stock markets, a simultaneous equation system with GARCH errors is introduced. In the estimated residuals, the correlation matrix is analyzed over rolling windows and using a correlation matrix distance, which allows a graphical analysis and the development of a statistical test of correlation movements. Furthermore, a methodology that can be used to identify turmoil periods on a data-driven basis is presented. The previous results are applied in the analysis of the contagion issue between Asian and American stock markets. The results show some evidence of contagion, and the proposed statistics identify, on a data-driven basis, turmoil periods consistent with the ones currently assumed in the literature.     

间歇过程最优迭代学习控制的发展:从基于模型到数据驱动

本文综述了间歇过程的基于模型的和数据驱动的最优迭代学习控制方法.基于模型的最优迭代学习控制方法需要已知被控对象精确的线性模型,其研究较为成熟和完善,有着系统的设计方法和分析工具.数据驱动的最优迭代学习控制系统设计和分析的关键是非线性重复系统的迭代动态线性化.本文简要综述了基于模型的最优迭代学习控制的研究进展,详细回顾了数据驱动的迭代动态线性化方法,包括其详细的推导过程和突出的特点.回顾和讨论了广义的数据驱动最优迭代学习控制方法,包括完整轨迹跟踪的数据驱动最优迭代学习控制方法,提出和讨论了多中间点跟踪的数据驱动最优点到点迭代学习控制方法,和终端输出跟踪的数据驱动最优终端迭代学习控制方法.进一步,迭代学习控制研究中的关键问题,如随机迭代变化初始条件、迭代变化参考轨迹、输入输出约束、高阶学习控制律、计算复杂性等.本文突出强调了基于模型的和数据驱动的最优迭代学习控制方法各自的特点与区别联系,以方便读者理解.最后,本文提出数据驱动的迭代学习控制方法已成为越来越复杂间歇过程控制发展的未来方向,一些开放的具有挑战性的问题还有待于进一步研究.