电子舌及其在水体污染检测方面的研究进展

电子舌技术经历了一段较长的发展历程,近些年来由于应用前景广阔,电子舌得到了很大发展。电子舌技术检测到的不是被测样品中的某种或某几种成分的定性或定量结果,而是样品成分的整体信息。本文介绍了电子舌的工作原理及电子舌技术在水体污染检测方面的应用情况,在此基础上对电子舌技术在水体污染检测方面的应用前景进行了展望。     

电子舌及其在食品新鲜度方面的研究进展

电子舌技术是20世纪80年代中期发展起来的一种分析、识别食品味道的新型检测手段。它与普通化学仪器不同,得到的不是被测样品的一种或几种成分定量的结果,而是样品成分的整体信息。本文介绍了电子舌的工作原理及其在食品新鲜度区分辨识中的研究进展,并对电子舌的发展趋势作了展望。     

酶对热反应红烧风味香精滋味的影响

为了探究酶对热反应红烧风味香精滋味的影响,采用高效液相色谱法分析猪肉酶解液中游离氨基酸的含量,并结合感官评价和电子舌分析技术对红烧风味香精进行了滋味鉴定,同时结合电子鼻分析香精的气味轮廓。结果表明,制备红烧风味香精的最优酶复配方式为:加酶量0.3%〔m(木瓜蛋白酶)∶m(风味酶)∶m(菠萝蛋白酶)=2∶3∶1〕(以瘦肉质量为基准)。最优酶复配方式对应的酶解液中,苦味氨基酸含量最多,为29.32 g/L,其次为鲜味氨基酸,含量为10.21 g/L。对于不同酶复配比例下制备的热反应香精样品,通过电子鼻和感官评价数据的主成分分析可以进行较好地区分,而通过电子舌分析的区分效果则不理想。     

UHT脱脂纯牛奶感官评价和电子鼻分析相关性研究

选取四种市售不同品牌的UHT脱脂纯牛奶作为研究对象,通过感官描述性分析和电子鼻技术对其风味属性进行评价。采用主成分分析(PCA)和聚类分析(CA)结合偏最小二乘回归法(PLSR)法将电子鼻传感器性能和感官属性进行相关性分析。结果表明样品奶油味及脂质感评分均较低;电子鼻的十个传感器对四个样品的区分效果良好;基于感官属性和传感器响应值的PLSR分析建立的相关性模型,能够很好地解释感官属性和传感器响应值的相关性,反映脱脂纯牛奶样品的整体信息。本文结合两种技术方法,弥补了人工感官评价存在的主观性与智能感官分析的局限性影响,旨在为后续改善脱脂纯牛奶风味提供技术参考。     

基于电子鼻技术油炸废油的检测方法初步研究

油炸废油是指多次反复用于油炸食品的严重氧化变质食用油脂,产生对人体有害的化学物质。为了探索电子鼻对油炸废油检测鉴定的可行性,利用电子鼻的传感器对花生油样品和其油炸废花生油样品进行了测定,并对所获得的数据进行主成分分析(Principal component analysis,PCA)、线性判别函数分析(Linear Discriminant Analysis,LDA)和载荷(Loadings)分析。综合结果表明:新鲜花生油样品和油炸废花生油样品在电子鼻传感器上有明显不同的特征性响应图谱,电子鼻能够有效识别油炸废油。实验证明电子鼻可以初步用于油炸废油的识别。     

基于电子鼻技术的聚丙烯气味识别研究

首先优化了电子鼻检测参数,然后利用电子鼻技术研究了不同聚丙烯(PP)树脂气味差异以及主成分分析(PCA)模型对PP树脂样品的识别。结果表明,电子鼻检测优化参数设定为顶空温度120℃,顶空时间30 min;通过提取PP树脂特征气味建立的PCA模型可准确区分不同PP树脂样品气味响应强度的差异,并可快速有效识别PP树脂样品的气味大小。     

电子舌工作原理及应用综述

随着化学检测技术和传感器技术的发展,电子舌技术越来越受到人们的广泛关注。因其快速、无伤、客观和应用范围广等特点,被应用于各种检测领域。对电子舌系统原理、优点和分类进行了阐述,并简单介绍了近几年电子舌在食品、药品和饮品领域的应用研究进展。     

脱脂纯牛奶感官评价与电子鼻分析相关性研究

选取4种市售不同品牌的UHT(超高温灭菌)脱脂纯牛奶作为研究对象,通过感官描述性分析和电子鼻技术对其风味属性进行评价。采用主成分分析(PCA)和聚类分析(CA)结合偏最小二乘回归(PLSR)法将电子鼻传感器性能和感官属性进行相关性分析。感官评价结果显示:样品奶油味及脂质感评分均较低,A样品奶腥味明显,影响整体风味;对4种样品进行PCA分析,结果表明:PC1和PC2的贡献率分别为66.87%和33.13%,区分效果较好;基于感官属性和传感器响应值的PLSR分析建立的相关性模型,其中PC1方差贡献率为49%,PC2为34%,能够很好地解释感官属性和传感器响应值之间的相关性,反映脱脂纯牛奶样品的整体信息。     

基于电子鼻技术的食用大豆油品质快速评价研究

为了探索电子鼻对植物油品质的快速评价方法,利用电子鼻对食用植物油大豆油的新鲜样品和其贮藏变质样品进行检测分析。通过对所获得的数据进行主成分分析(Principalcomponent Aanalysis,PCA)、线性判别函数分析(Linear Discriminant Analysis,LDA)和荷载(Loadings)分析。结果表明:新鲜大豆油在电子鼻传感器上有明显差别的特征性响应图谱,它们的对应贮藏劣质大豆油也有明显的特征性响应图谱,而且电子鼻能够有效识别新鲜大豆油和对应贮藏劣质大豆油,将电子鼻应用于大豆油的品质鉴定具有一定的可能性。     

基于径向基神经网络的电子鼻水果分类设备

本文介绍了使用电子鼻来分辨水果种类的方法。电子鼻由Arduino开发板和气敏传感器阵列组成的,气敏传感器阵列中包含了多种用于鉴别气体成分的电子传感器。电子鼻使用气敏传感器获取水果气味中各种气体的浓度,再使用径向基神经网络算法(RBF)对收集到的数据进行样本训练,将这些气味组成成分及各成分的比例与数据库中的气味信息进行匹配,以此分辨水果种类。     

Application of the Electronic Nose to the Classification of Resistance to Western Flower Thrips in Chrysanthemums

A metal oxide sensor-based electronic nose was tested for its ability to discriminate among chrysanthemum cultivars with varying degrees of resistance to western flower thrips (WFT), based on volatile chemicals released from cut leaves. Cultivars that were susceptible, intermediate, or resistant to WFT [based on mean cultivar rank (MCR)] were used as standards, and were correctly classified (> 90%) by using discriminant function analysis. Several cultivars with unknown resistance were classified based on the standards, and were used as standards in a subsequent trial to classify other unknowns. The results of this study demonstrate some agreement between the WFT resistance categories as designated by the electronic nose and results of feeding bioassays (MCR), suggesting that this technique may serve as a useful screening tool for WFT resistance. Contribution number S211 from the Food Research Program.     

电子鼻在咖啡产品品质检测中的应用研究

借助电子鼻检测不同类别咖啡产品的气味在传感器上的响应值,并采用主成分分析(PCA)、判别因子(DFA)和统计质量控制分析法(SQC)进行分析.结果显示,焙炒咖啡和速溶咖啡气味差异明显.电子鼻技术能够有效区分不同类别的咖啡产品,亦能将不同焙炒程度的咖啡气味区分开来,利用该技术可对咖啡产品的质量进行有效监控.     

一种应用于电子舌系统的味觉敏感材料研究

通过硅氧烷染料(Azo-SiEO)和甲基三乙氧基硅烷(MTES)的水解聚合的溶胶凝胶方法,分别制备了Azo-PMS和PMS敏感膜材料,对制备工艺中较为重要的溶剂用量比对凝胶时间的影响进行了深入研究。将Azo-PMS和PMS敏感材料分别在电极表面成膜,采用伏安法对酸、甜、苦、咸、鲜5种标准味觉溶液进行测量,制作了味觉响应雷达图。通过雷达图发现,具有Azo-PMS敏感膜材料的电极对酸溶液产生了特异性的相应,其中的偶氮基团与溶液中的酸质子产生了可逆结合;而不含偶氮基团的PMS材料则其电导率只依赖于溶液中电解质的简单扩散,其中对咸味(KCl)要敏感些,可将它们分别应用作为电子舌酸味和咸味的检测阵列单元。     

电子鼻测定苯系物的方法研究

为考察电子鼻用于苯系物(BTEX)快速检测的可行性,分别采用电子鼻(zNose4200,GC/SAW)和普通气相色谱(GC522,FID)对其进行分析.结果表明:电子鼻的灵敏度均为普通气相色谱的10倍以上,最高可达140倍.此外,精密度和重现性也优于后者,可用于BTEX快速、实时分析,是一种用于分析环境中挥发性和半挥发...     

用电子鼻比较罗地亚檀香系列的香气

应用一种新方法来区别法国罗地亚檀香系列的香气。利用电子鼻采集四种商品化檀香的香气,得到相应的实验数据,利用主成分分析法（PCA）、单类成分判别分析法（SMICA）等多元统计方法进行数据分析,结果发现四种檀香的香气有一定的差别;电子鼻能够对罗地亚檀香进行区别。     

烟草味电子烟油中挥发性成分分析

采用二氯甲烷对3家公司的5种电子烟油样品进行萃取,并用气-质联用（GC-MS）法鉴定。通过对NIST 11谱库的检索,对5种样品中挥发性成分进行了比较分析。结果表明5种样品中的挥发性成分差别较大,共鉴定出40种挥发性成分,依据作用或来源分为雾化剂、烟叶提取物和薄荷提取物三类。其中相对含量水平较高且在5种样品中都检出的成分是丙二醇、烟碱和甘油。3家公司的5种烟草味电子烟油在抽吸品质上有所差异,C公司样品在抽吸感官感受上相较其他两家公司样品具有明显优势,其中样品C1又略好于C2。比较发现,C公司电子烟油的挥发性成分中含特有的8种多甘醇类化合物,可能是这些物质的协同作用而改善了抽吸品质。