误差定点弦线法的一个计算程序

本文介绍误差定点弦线法一个计算程序，快速，准确地计算线切割机切割任意曲线所需数据。     

一种基于面积误差的多边形逼近算法

多边形逼近是提取曲线特征点和简化数据加快图形运算的一个重要方法.文中提出了一种基于面积误差的多边形逼近算法.算法可以在指定的面积误差门限范围内,满足用户对逼近效果的要求.同时这种算法稍加改造可满足指定逼近结果中多边形顶点数目的要求.实验证明这种算法逼近效果好,可以控制面积误差.     

一种基于面积误差的多边形逼近算法

多边形逼近是提取曲线特征点和简化数据加快图形运算的一个重要方法。文中提出了一种基于面积误差的多边形逼近算法。算法可以在指定的面积误差门限范围内,满足用户对逼近效果的要求。同时这种算法稍加改造可满足指定逼近结果中多边形顶点数目的要求。实验证明这种算法逼近效果好,可以控制面积误差。     

一种快速逼近的神经网络构造性算法

选取合适的网络结构是前馈网络应用中首先遇到一个十分重要而又困难的问题。文章针对前馈网络的特点,提出了一种网络构造算法。该算法的主要特点是把二层网络的训练问题转化为求解线性方程组的最小二乘解,直接求得使误差最小的权值矩阵,并通过划分样本子集来创建子网,把子网输出映射到输出层,形成三层网络结构。由于避免了传统BP算法的梯度搜索过程,该算法能快速收敛。仿真结果表明,所提出的算法可快速、有效地逼近连续函数。     

一种报表数据精度变化误差调整算法

介绍了一种用于调整由报表数据精度降低所产生的误差的算法。阐述了该算法的基本原理,并给出了算法的具体描述,实践证明,与传统的四舍五入方法相比,该算法可以降低报表中的行、列和整个报一有的最大累计误差。     

面向对象程序可视化过程中的一种布局算法

1 引言随着面向对象技术的广泛应用,对面向对象程序的理解也变得日益重要,理解方法之一就是软件可视化,通过对软件所有方面的属性及行为进行图形化显示,包括:设计和分析方法、系统、程序和算法,使软件理解更直观准确。和软件可视化相近的另一个概念是程序可视化,在八十年代后期提出时其意义和软件可     

一种针对数据尾数误差的调整算法

介绍了一种针对软件开发过程中因数据处理不当,导致尾数误差的调整算法.由一个实际的问题引出了该算法的基本公式,并给出了算法的具体描述.实践证明,该算法对解决类似的问题具有通用性.     

一种放大误差信号的BP算法

针对BP神经网络学习算法收敛速度慢、易陷入假饱和状态的问题,提出了一种快速收敛的BP算法。该算法通过修改激励函数的导数,放大误差信号来提高收敛性。给出了改进算法的收敛性分析并在实验仿真中将改进算法同时与标准BP算法和NG等人的改进算法进行比较。仿真结果表明,该算法在收敛速度方面大大优于另外两种算法,有效地提高了BP算法的全局收敛能力。     

一种用于测试数据生成的动态程序切片算法

介绍了程序切片技术的基本概念，提出了一种基于前向分析的动态程序切片算法，探讨了程序切片在软件测试数据生成中的应用，结果表明可以有效地提高基于路径的测试数据生成效率。     

最小加权绝对误差和回归辨识的一种快速算法

本文将最小绝对误差和回归辨识中颇有成效的Barrodale and Roberts算法推广到带有权系数的最小加权绝对误差和回归辨识的情况,并通过选择初始基点构成初始单纯形表的方法对Barrodale and Roberts算法进行简化,简化后的算法能有效地减少迭代计算的次数,节省CPU时间。     

一种面向对象程序的过程间切片算法

程序切片是一种程序分析技术，它通过把程序减少到只包含与某个特定计算相关的那些语句来分析程序，过程间切片作为图形可达性问题时，需要扩展过程内切片所用的程序依赖图（PDG）成系统依赖图（SDG），然后利用两阶段图形可达性算法计算比较精确的切片，目前程序切片技术的研究以面向对象程序切片为主，文中讨论了一种合适面向对象程序的分层切片方法，并综合分层切片方法和两阶段图形可达性算法提出了一种简化的计算面向对象程序过程间切片的算法。     

一种新的机器人机构距离误差模型及补偿算法

在标定机器人绝对位置精度和实施误差综合补偿过程中,必然涉及到测量系统坐标系与机器人基础坐标系间的变换.由于这一变换很难精确测定.从而给机器人绝对位置精度标定与误差补偿带来了难以克服的困难.本文首次提出了一种新的机器人机构距离误差计算模型及补偿算法,论证了距离误差同样可以作为机器人绝对位置精度的一种度量.利用该模型和算法对机器人进行误差分析和实施误差综合补偿,可避开上述测量系统与机器人系统间的坐标变换,从而简化了机器人绝对位置精度的标定过程,为提高机器人的绝对位置精度开辟了一个新的简便的途径.     

一种基于放大误差信号的自适应BP算法

针对标准BP算法受饱和区域影响而导致收敛速度慢的问题,提出一种基于放大误差信号的自适应BP算法,该算法通过修改激励函数的导数,使权值的修正过程不会因饱和区域而趋于停滞,并分析了改进算法的收敛性。仿真结果表明,改进的BP算法加快了收敛速度,并在一定程度上提高了全局收敛能力。     

一种基于累积误差控制的RTC补偿算法及电路

介绍了晶体振荡器的温漂特性,提出了基于累积误差控制的RTC温度补偿算法,累积频率误差控制在15.3 ppm以内。设计了应用于微控制器中的RTC补偿电路,开发了自动调教电路,能很好地满足智能电表高精度、低功耗的计时要求。     

分步贪心算法解决递减能量站排列问题

在正方形区域内放置n个能量点,要保证能量效应最大,作为N-P问题,尚没有最有效的方法,对正方形区域采用网格划分后,根据实际情况,尽量使得整个区域内能量效应最大化以及单个能量站能量效应利用率最大化不至于能量站排列粘稠,使用分步贪心算法,获得一个较优的排列。