分布式数据库设计方法学

本文综述分布式数据库设计方法学。分布设计可以自顶向下或自底向上进行,第一种方法象征着从头开始开发分布式数据库,第二种方法象征着通过聚集现存数据库而开发多数据库。沿这两个方向,评述设计问题和方法学,并描述一种分布设计的自顶向下方法学——DATAID-D。简要说明这一方法学如何作为数据库设计全局方法的一部分,如何收集关于数据分布与应用的要求;及如何逐渐建立一模式的分布。通过一个实例研究说明其方法。     

分布式数据库系统NHD2B的网络数据字典

网络数据字典（NDD）是分布式数据库系统的重要组成部分。本文介绍了NHD2B系统中网络数据字典的设计与实现，着重考虑了目录的分布问题：参照实际环境，我们对目录分布代价函数的一般表示进行了一定的修正，并比较了几种分布策略的代价，最终确定了NHD2B中各种目录的分布方案。文中的推导结果对解决建立在广播网上的分布式数据库系统的目录分布问题具有重要的作用。     

森林防火指挥系统中分布式数据库系统设计探索

森林防火分布式数据库系统是建立在地理信息系统基础之上的关系型数据库管理系统,通过多种技术支持和模型的建立实现对数据资源的管理。介绍了数据资源的组成和各类数据在数据库中的组织形式及其存储结构．主要对分布式数据库系统中的数据分布和分布式查询进行了优化设计的要点进行分析,阐述了数据分布算法和分布式查询的改进方法,实现了系统对数据的保存、修改、管理和基本查询功能。     

局部网分布式数据库系统—WDDBS

七十年代后期,分布式数据库作为数据库技术的一个新的分支已经形成,并迅速地向前发展。世界上许多国家对它开展了广泛深入的研究,取得了相当大的进展。武汉大学计算机科学系分布式数据库课题组参照世界上几个著名的分布式数据库系统模型设计了一个基于局部网的多用户分布式数据库系统一WDDBS。本文介绍该系统的设计目标、系统结构、数据分布的定义、查询处理和并发控制策略。     

几种数据分布设计方法的探讨

数据分布设计是分布式数据库系统设计的一个主要方面。本文分析比较了集中式、重复式、分割式和分段数据分布设计方法,并在此基础上,进行了进一步的探讨。     

分布式数据库系统数据分布策略分析

数据分布是分布式数据库的主要特征。实现数据访问的局部化是数据分布的主要目的。本文重点分析了分布式数据库系统的数据分布策略并对分布式数据访问进行了探讨。     

Oracle分布式数据库系统及网络安全策略研究

随着传统数据库技术的逐渐成熟起来,Oracle分布式数据库技术飞速发展和应用范围不断扩大,主要是以数据分布存储和分布处理为特征的数据库系统越来越受到人们高度的重视。Oracle分布式数据库是数据库技术和网络结合的产物,其主要是由通信网络来实现分布式控制的,但是通信网络存在很多数据保护的保密性和安全性的漏洞。因此,Oracle分布式数据库系统网络安全与保密工作具有很高的难度,需要对其不断进行研究和改进。     

设计分布式数据库的几个问题

本文介绍了分布式数据库系统的三个重要组成部分:分布式数据控制管理系统,网络数据字典和网络存取进程.特别是讨论了设计分布式数据库系统的几个问题.例如,系统结构,数据分配,网络字典的分布和环境的均一性等.     

浅谈分布式数据库中数据分片与分配关系的比较

通过对集中式数据库和分布式数据库的比较,指出了数据分片与分配是设计分布式数据库重要环节,给出了数据分片与分配的目的、原则以及方法,分析了数据分布的透明性,对分片与分配之间的关系予以简要说明,最后介绍了在分布式数据库设计中分片与分配产生的问题.     

基于XML的分布式数据库集成系统

提出一种将分布式数据库数据映射为符合用户要求的XML文档的描述语言——R2XL,在此基础上给出基于XML的分布式数据库集成系统,实现分布式数据库的透明访问和联合查询。对该系统中的查询处理、分布式数据库中的数据分片方法及相应的集成策略等关键问题进行了探讨。     

分布式数据库系统的主要特征及关键技术

数据分布是分布式数据库的主要特征，实现数据访问的局部化是数据分布的上要目的。本文较详细地论述了分布式数据库系统的主要特征及关键技术，同时对分布式数据的访问进行了讨论。     

LS SIMD C编译器的数据通信优化算法

1 引言当前理想的程序自动并行化系统的实现存在许多难于解决的问题,因此较为流行的并行计算方法是利用并行语言编写并行程序,编译器对并行程序进行编译生成相应的节点程序执行。并行语言按并行执行的粒度分为基于任务的并行语言(主要面向一般应用领域的计算)和数据并行语言(主要应用于科学数值计算),典型的数据并行语言如HPF。对于数据并行语言而言,程序执行的并行性已由程序设计人员根据程序中的数据相关性给出。因此,如何确定数据的分布、优化数据的通信是影响并行程序执行效率的重要问题。数据分布大致可以分为两个阶段:首先对源程序中数据的相关性分析得到数据在抽象处理机上的分布,然后将抽象处理机上的数据分布映射到物理处理机上。数据分布的确定通常有以下几种实现方式:一种是由程序员给出抽象数据分布,编译     

分布式数据库知识(四)

第四讲分布式数据库的查询通过前几部分的介绍,我们已经了解到,目前分布式数据库管理系统(DDBMs)的设计,多采用一种“自下而上”的方法,这种方法是在集中式数据库管理系统(DBMS)的基础上,增加了适当的通信部分以及在数据字典中用于描述数据在网络中分布情况的部分。由于数据是在全局模武下定义的,因此,对分布式数据库的查询处理有不同于集中式的地方,主要是透明性和从全局查询到片断查询的变换。我们以关系数据库为例,说明在分布环境下查询的特点和过程。     

DoFFT：一种基于分布式数据库的快速傅里叶变换方法

快速傅里叶变换在天文学中有着广泛的应用。例如，脉冲星信号通常需要基于快速傅里叶变换进行相干消色散处理。由于信号数据通常存储在数据库中，而将数据从数据库取出后再由外部程序进行快速傅里叶变换处理将产生大量I/O和网络开销进而严重影响整体处理性能。针对此问题，本文设计一种用户自定义函数(UDF)形式的可在分布式数据库中并行执行和优化快速傅里叶变换的算法DoFFT(DatabaseoptimizedFFT)。此外，针对数据库集群中每台机器负载不同、数据分布不均匀等有时会导致执行效率低下的问题，DoFFT方法基于CPU、I/O，网络与传输速率等的代价，对涉及的数据进行数据重分布处理，以进一步优化快速傅里叶变换的并行执行。实验结果表明，采用基于数据重分布的优化后，DoFFT算法的性能得到了有效提升。     

无线传感器网络分布式数据库加密方法研究

传统方法在无线传感网络加密分布式数据库时,受到网络异构性的影响产生了大量异常数据,导致其存在加/解密速度慢、数据查询复杂度以及解密后数据准确性低的问题。为此,提出一种无线传感网络分布式数据库加密方法。首先通过密度峰值法对数据实施聚类处理,使用机器学习中的支持向量机分类法找出数据库中的异常数据并剔除。然后通过OPES算法对数据库内数据实施转换、桶划分等操作,再通过划分结果建立数据库的加密空间,实现对无线传感网络分布式数据库的加密。仿真分析结果表明：该加密方法提高了无线传感网络分布式数据库中,数据查询过程的复杂度和加/解密的速度,且应用该方法可使得解密后数据的准确性达到99.16%。     

分布式数据库中的数据分布

本文讨论了分布式系统中的数据分布问题,给出了数据分布的一些基本方法,并对关系分布式数据库中的查询优化问题进行了讨论,说明了查询分解在减少查询的响应时间和处理代价中的重要作用。同时,给出了分布式查询优化的三个较有效的算法,并对每一个算法作出了简单的评价。在第一节中,给出了分布式查询的一个例子,它说明了分布式查询的复杂性。第二节讨论关系分割的一些基本方法,包括对关系的水平分割、垂直分割和水平垂直分割。分布式查询优化算法以及最优查询优化算法所应具有的性质在第三节给出。最后是结语。     

一种有效的并行数据库数据分布方法RCMD

在并行数据库中,数据的分布方法是影响系统查询处理性能的主要因素。目前已有的几种数据分布方法都只适用于某一类查询,而处理其它类型的查询则效率较低。本文提出了一种新的数据分布方法RCMD,可以高效地支持多种查询类型。理论分析和试验结果表明本文提出的RCMD方法优于现有的数据分布方法,具有最好的查询处理性能。     

分布式关系数据库系统的数据分布与查询处理

本文讨论了分布式关系数据库系统设计的两个主要问题——数据分布和在分布的数据之上的查询处理,提出了适于处理复杂数据分布的方法和相应的数据结构——分解树,并在分解树的基础上对查询处理进行了讨论。     

一种基于BE-NET局部网的分布式数据库管理系统BENDDB的设计与实现

本文描述了一个称为BENDDB分布式数据库系统的设计与实现,它是在BE-NET网、结点为IBM-PC/XT或其兼容机环境下运行的实用性系统。本系统具有数据分布的透明性、数据一致性及安全和恢复措施。     

公布式数据库中的模糊数据处理

在现今网络的发展如此迅速的时代,分布式数据库应用越来越多,在数据处理中要面对大量不确定性、不精确的数据。。本文提出一种新的适用于中型分布式模糊数据处理的技术,即采用分布式数据库技术与模糊数据处理技术相结合的方法,根据实际系统的特点,快速方便地进行分布在不同区域的模糊数据处理。该技术为在分布环境下模糊数据处理提供了有效的解决工具。本文详细介绍了基于SQL和模糊数据处理的方法等。