上市公司业绩的模糊综合评价

对上市公司经营业绩进行评价是证券投资研究的一个重要方面。文章提出上市公司业绩评价指标设计的原则，设计了上市公司业绩评价的指标体系，在此基础上运用模糊综合评价理论构造了一种综合评价上市公司经营业绩的数学模型．     

新能源行业上市公司投资价值研究

以我国新能源行业40家上市公司为研究对象,构建投资价值评价指标体系,建立了基于因子分析和聚类分析的投资价值模型。选取14个财务指标数据,利用因子分析法提取因子并计算综合值,据此对行业公司的投资价值进行综合排序,在此基础上,对业绩相似的股票进行聚类分析。结果表明,该行业中具有投资价值的公司比例较大,该模型能为新能源行业上市公司的综合评价提供支持,为改善公司的经营管理指明方向,为投资者进行投资提供参考依据。     

聚类分析在上市公司财务数据中的应用研究

将聚类分析方法引入到证券投资分析中,对上市公司的关键财务数据进行聚类分析,把相应行业板块内的上市公司股票进行分类.通过细小的差别发现这些公司之间的异同,从而为投资者确定投资范和投资价值,最终做出最佳的投资决策.     

我国房地产上市公司经营业绩实证研究

分析比较了目前上市公司经营业绩评价的主要方法,并剖析其存在的不足之处,在此基础上引入因子分析模型,并构建评价上市公司经营业绩的指标体系,然后应用该模型对我国房地产上市公司经营业绩做实证研究,最后得出研究结论,并指出了由于会计信息失真等因素的存在,使得该研究方法存在一些局限性,从而在一定程度上影响了研究结果的现实指导意义.     

上市公司业绩的DEA有效分析

应用DEA模型(C^2R)对青岛地区的上市公司业绩进行了实证研究，通过DEA有效分析和规模收益分析，对上市公司的业绩进行了效率衡量，为投资者理性投资提供了参考依据，也为上市公司提高效率提供了数据借鉴。     

聚类分析在股票分析中的应用

目前在中国股票市场上有近2 000 支股票, 进行股票投资的时候, 需要对股票进行分析和选择, 投资那些获利能力强, 财务指标较好的股票, 以减少投资风险。但是股票评价指标又有许多种, 他们的含义各有不同, 如何把各种指标综合在一起就变得非常重要。应用聚类分析方法对股票市场石油化工板块进行了分析和分类。聚类分析能综合多项财务指标来反映上市公司的盈利能力和发展水平, 为分类和评估公司的优劣提供了很好的依据。     

多元化投资视角下纺织行业上市公司的成长性研究

采用中国纺织行业上市公司2011—2013 年相关数据,通过多元回归分析方法,对我国纺织业上市公司 多元化经营与其成长性关系进行了实证分析,得出多元化投资与纺织业上市公司成长性呈负向关系的结论,并提 出纺织行业企业慎用多元化经营战略等建议。     

我国文化传媒板块上市公司业绩综合评价——基于因子分析和聚类分析

随着我国文化传媒产业的迅速发展和政策扶持力度的加大,资本市场为文化传媒企业提供的融资和重组机遇已越来越受企业和投资者重视.本文对我国沪深两市35家文化传媒板块上市公司2013年3月底发布的一季度财务报告数据进行了因子分析和聚类分析,得出其综合业绩排名,并进行分类,以区别绩优、较优、中等业绩、偏差和最差公司,据此找到各类公司的优势因子和劣势因子,定量和客观地评价了其综合业绩和基本面特征.分析结果为有效把握文化产业上市公司的总体特征及其发展潜力提供借鉴,并为企业债权人、公司管理层和投资者提供了决策和投资建议.     

机构投资者取得超额投资收益的相关因素分析

本认为，中国A股市价普遍受实力投资操纵行为的影响。并通过股票投资超额收益率（Rc）与投资人数变化率（Gm）和大单持投率（Dc）之间的关系分析，证实了这一假设。实力投资投资股票的行为与上市公司的经营业绩及其增长无关，而与控股权转移、资产重组、重大项目投资和公司分配方案关系密切。指标分析显示，实力投资有提前知晓为披露信息的可能。为了维护市场“三公”原则，保护中小投资利益，发挥股票市场为经济发展服务的功能，建议对实力投资的投资行为和上市公司的信息披露加强监管。     

中国上市公司治理效率评价

从内部监控机制、外部监控机制和经营激励机制运作效率以及经营业绩等四个方面对中国上市公司治理效率状况进行了综合评价。认为：解决我国上市公司治理效率整体低下的问题，必须优化上市公司畸形的股权结构，促进公司治理机制的有效运作。     

证券市场月交替效应实证分析及理论解释

对我国证券市场的月交替效应进行了检验，通过实证研究发现我国证券市场并不存在西方证券市场普遍存在的月交替效应，即每个月的前4个交易日和上个月的最后一个交易日的平均收益率高于其他交易日的平均收益率。我国的月交替效应是每个月的前6个交易日和上个月的最后一个交易日的平均收益率高于其他交易日的平均收益率。我国证券市场月初效应产生的主要原因是机构投资者选择在月末拉高所持股票的价格、上市公司和监管机构在月末披露信息和出台政策以及市场反应具有滞后性。     

股票收益与经营业绩关系初探

每年公布的中报、年报都会引发一轮业绩浪，而每股收益作为衡量股票业绩的重要指标，历来就是投资者选股的重要依据。利用沪深股市70种指标股（包括上证30指数股、深市40种成份股）2000年的中报数据对其收益特点进行统计分析，并建立了每股收益的成长性、换手率与股票收益率相关的数学模型及多元回归模型。     

证券市场上市公司的复合财务指标体系与选股

目前上市公司中报与年报的财务指标繁多,投资者难以把握,往往会导致选股失误。本文运用统计分析中的主成分分析方法,把众多的财务指标化为少数几个复合财务指标,给投资者选股提供了极大的方便。最后将复合财务指标和股份、成交量等结合起来进行选股,可以选出与实际比较相符的优质股。     

基于FAHP法的股票长期投资决策分析

基本面是股票长期投资决策的重要影响因素之一,是价值投资者评估公司前景的重要分析工具。采用模糊层次分析法(fuzzy analytical hierarchy process,FAHP)从宏观经济、行业和上市公司三个层面建立股票长期投资综合评价模型,为广大股票投资者提供一种客观有效的投资策略,实例结果证明了模型的有效性。     

基于板块效应的深度学习股价走势预测方法

股票价格预测作为金融预测领域中一项重要的研究方向,准确预测股票价格的涨跌可以帮助投资者盈利或及时止损. 经研究发现,某些因素(如政策、社会突发事件等)会对同板块下的多只股票价格产生影响,导致同板块的多只股票在某个时间段内出现相似的走势,即板块效应. 因此,同板块下多只股票的价格走势对于股票预测具有参考作用. 针对这一现象,提出了一种基于板块效应的深度学习股价走势预测方法. 首先,使用皮尔森(Pearson)相关系数和XGBoost算法对同板块下多只股票的收盘价进行分析,以筛选出与预测股票相关性高的多只股票,并使用自编码器对这些股票的收盘价进行降维,以提取股票的价格走势; 其次,构建了一个基于卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)与长短期记忆(long short-term memory,LSTM)网络的混合深度学习预测模型,使用一维卷积神经网络提取输入数据的特征,使用LSTM网络对股票价格进行预测. 该模型使用银行、医药、酒业、娱乐传媒4个板块的股票作为实验数据集. 为了提高模型的预测效果,通过随机搜索对LSTM网络的神经元个数进行简单的分析,以选择较优的神经元个数. 最后,通过实验分析,基于同板块数据集的深度学习预测模型具有良好的预测效果.     

我国证券分析师选股效益的实证研究

考察了我国有关《中国证券报》各期的股评栏目,从中挑选了2660只股票作为样本来分析股评的投资价值。结果表明:这些股票按照股评家的建议,四种投资形式和五种持有期下都能赢利或获得超常收益,并具有一定的投资价值。     

灰色关联度在股票综合评价中的应用

针对股票的主要财务数据,应用灰色关联度确定的多目标决策方法,对选取的股票进行综合评价研究．通过对所选取的股票应用灰色关联度多目标决策原理进行计算和分析,验证灰色关联决策法在股票评价中的有效性和适用性,以给股票投资者一定的决策参考．     

我国证券分析师推荐报告投资价值实证研究 --以上海申银万国证券研究所为例

基于证券分析师在我国证券市场中发挥着越来越重要的作用，探讨了分析师推荐报告对于投资者的投资价值．采用事件研究法，研究了上海著名证券研究机构——申银万国研究所的2000-2004年所有的调研报告与深度报告；推出了事件期前后的超额累积收益率；并作了大盘调整、规模调整和行业调整．结果表明：该研究机构分析师买入推荐股票平均在推荐事件期后三个月内跑赢了大盘，大盘调整后平均超额收益率达到3．14％，卖出推荐股票在推荐事件期后三个月跑输了大盘，大盘调整后平均超额收益率达到一3．24％，因此，该机构分析师的买入和卖出有投资价值，而中性推荐股票在事件后基本上和大盘涨跌保持一致，有参考价值．     

股票内在价值的一种投资评价方法

提出利用层次分析和因素分析相结合的方法,对股票的内在价值进行了分析,并利用几支股票进行计算分析和应用探讨,发现这种方法能较好地计算股票的内在价值,对基于内在价值投资的中小投资者进行投资决策有一定的指导作用。从使用的算例来看,层次分析和因子分析相结合的方法可以较好地计算股票的内在价值分值,并且对于股票的成长性、收益性和风险性的分值计算较符合实际情况,是一种可行的分析方法。     

因子分析法在电子行业上市公司绩效评价中的应用

利用多元统计中的因子分析方法,应用SPSS统计分析软件,根据上市公司年度财务报表对其绩效进行分析评价,并以沪市电子行业2002年度财务报表为例进行实证分析,分析结果可为投资者投资、择股提供帮助,并为上市公司的经营决策提供一定的决策依据.