山西省年降水量规律初探

通过分析山西空中气态水的运移过程和降水成因分类,形成了对山西省降水天气系统的认识;通过对1956~2000年降水量系列的统计、计算,对降水量的地域分布规律、降水量随高程的变化特征等空间分布规律,降水量随时间序列的变化规律,降水量的年内分配规律,进行了系统分析与对比。     

河龙区间近10年降水特点及其变化趋势分析

统计分析了１９８６～１９９５年黄河中游河龙区间降水量分布及其变化的特点，并将降水量序列延长至１９１９年，而后采用周期分析和转移概率等统计方法对河口镇—吴堡区间１９９９～２０２０年盛夏降水的变化趋势进行了分析。     

汉江流域降水时空演变特征研究

为研究汉江流域降水时空演变规律,基于汉江流域内23个气象站点1959～2019年的降水资料,采用线性趋势法、小波分析法、滑动平均差法和反距离权重法等多种统计分析方法,分析该流域的降水演变规律。结果表明：1959～2019年,汉江流域降水量呈现出不明显的上升趋势,在1978年、1989年和2001年检测出突变点,降水变化的主周期为26 a;汉江流域的多年平均降水量整体呈现出“东高西低、南高北低”的分布特征,不同年代降水量的空间分布特征差异较大。     

云岩河流域降水量变化特点及趋势分析

利用云岩河流域实测逐日降水量资料,统计分析了流域降水变化的年内、年际及年代际特点,并采用旱涝趋势系数计算方法对流域降水变化趋势进行了分析,结果表明:①云岩河流域平均降水量年内分配不均,汛期降水量远远大于非汛期,从季节变化来看,夏季降水量最大,冬季降水量最小;②近30年来,流域降水量年际变化大,最大降水量为最小降水量的2.6倍;③流域降水量均值突变明显,大体分为1979～1990年的多雨期、1991～2002年的少雨期和2003～2006年的降水明显偏多期;④整个流域降水量呈减少趋势,上游地区干旱化趋势更为明显.     

吉林省暴雨参数分布规律分析

本文选用吉林省305个雨量站逐日降水资料进行统计分析,资料截止2005年,对吉林省各历时暴雨进行了深入的分析。暴雨参数表述的是暴雨统计特征时空分布规律与特征,是设计暴雨和设计洪水的基本数据。通过对全省暴雨数据资料的研究计算,提出了吉林省暴雨参数均值及变差系数的分布规律,为吉林省工程经济、建设提供重要数据依据。     

1958—2017年滇中引水工程受水区降水时空变化

为了对滇中引水工程水资源进行科学调度和合理配置,开展滇中引水工程受水区降水时空分布研究。基于受水区内8个雨量站的60 a降水数据,采用云模型、Mann-Kendall检验、小波分析和协同克里金插值法探究受水区降水序列的时空分布特征。结果表明:年内降水量主要集中在6—8月,12月至次年2月降水量少;夏季降水时间分布不均匀,且8月份稳定性最差,冬季降水量小但降水均匀。年际降水量以9.92 mm/(10 a)减少,年降水量存在突变性和周期性波动,突变点集中在1982—1992年,在研究时段内降水量经历了3个周期的丰-枯变化;降水量在空间上分布不均匀,春、夏和秋季降水量在空间上呈现出“南多北少、西多东少”,而冬季降水空间分布规律较差。 综上所述,滇中引水工程受水区应当注意防汛抗旱、监测区域泥石流以及预防夏季干旱。     

石羊河流域降水特征值及变化趋势分析

采用Mann-Kendall秩检验、斯波曼(Spearman)秩次相关法和线性趋势回归3种方法,对流域各雨量站降水长期变化趋势进行显著性检验,并给出趋势方程。并应用皮尔逊Ⅲ型降雨频率曲线,统计分析了流域各代表站降水特征值和典型年的年降水量。统计分析表明流域降水量多年变化相对稳定,降水量平水年出现的概率最大。     

河北省降水量分析

文章分析了河北省降水的水汽来源、天气系统、年内年际变化特点及地区分布规律,在原1956-1984年系列降水量评价成果的基础上,将降水量系列延长到1997年,并对得到的降水量系列进行了计算分析。     

岱海流域降水特性分析

文章对岱海流域8个雨量站年降水量长系列资料进行统计分析计算,从单站和区域年降水量特征、降水量年内分配和年际变化等方面,对岱海流域降水特点进行了详细分析。     

降水集中度与集中期的Excel计算方法研究

以河南省1967—2015年49个站汛期逐日降水量为基本数据,运用Excel 2007的函数功能,将研究时段内各日以对应方位角的弧度值表示,由ATAN2函数取得arctan函数值,从而实现降水集中度和集中期的计算。同时,利用Excel2007折线图功能绘制各站汛期PCD和PCP的时间演变曲线,利用地统计分析插值功能绘制空间分布等值线图。结果表明:1该计算方法使海量数据及其处理条理化,统计计算简单化,计算成果更为准确、直观,易于推广应用,并提高了工作效率;2单站历年汛期的降水集中度和集中期具有峰、谷交替与阶段性变化的特点;3河南省汛期降水集中度和集中期的空间分布总体呈准纬向分布;4单站历年汛期的降水集中度与集中期大多成反相关关系,区域降水集中度与集中期之间成显著的正相关关系。     

近30年三川河流域降水变化及其对径流的影响

利用至2000年三川河流域17站的降水量基本资料,在统计分析降水基本特点和近30年降水变化趋势的基础上,选取雨量代表站,计算优选区域各级降水日数、降水累计量和平均降水强度及其与流域汛期径流量的关系,并建立天然径流量计算公式,计算分析降水变化对径流量的影响。     

青藏高原东南缘复杂地形条件下降水特征分析

针对青藏高原东南缘泥石流灾害活动频繁,但形成区缺乏较为准确的降水资料的现实需求,按照水系的分水岭将研究区分为6个区域,并利用区内60个气象观测站点1981~2010年年均降水量、海拔高度、坡向、坡度资料,结合GIS和统计分析,建立了各分区的降水垂直分布关系式,并以金沙江流域的拉哇沟、大渡河流域的江咀沟对该统计模型进行了初步验证。结果显示:针对不同的流域,该降水垂直分布关系式能够获取缺气象观测站点的山区降水数据,大体上适用于青藏高原东南缘降水测算,能为泥石流等山地灾害形成区的汇流计算提供参考。     

降水量变化规律及旱作农业应对措施

采用线性回归、滑动平均和距平分析方法,分析了甘肃省定西市安定区1958—2015年58年天然降水量变化特征和一般规律,并对春季降水进行了系统分析。结果表明:安定区年天然降水量呈逐年下降趋势;春季降水多则预示全年降水多。根据春季降水对全年的影响,并结合当地情况为农民和有关农业部门提出一些有效的春季耕作建议。     

基于降水随机模拟的作物受旱概率分析

应用安达市56 a的实测降水数据,采用一阶马尔科夫链和伽玛分布函数相结合的随机模型模拟了10 000 a的逐日降水数据。依据模拟的降水数据计算有效降雨量,利用兼顾作物需水量和有效降水量的缺水率指标,分析安达市玉米和大豆遭受不同程度农业旱情的概率,为旱作区的作物受旱分析提供了一种新方法。     

基于SPI指标左江流域旱涝演变规律与趋势预测分析

为探明广西驮英灌区旱涝灾害演变机理,揭示旱涝的演变规律,选取了1983年～2018年该灌区及周边5座大中型水库的逐月降水量数据,采用标准化降水指数SPI法对降雨数据进行不同时间尺度的处理,以SPI指数表征区域历史旱涝程度,采用趋势分析并运用Morlet小波分析方法,分析灌区近年旱涝变化的周期性,预测未来旱涝变化趋势。结果表明,该灌区年降水量变化波动幅度较大,年降水呈不显著的增长趋势;降水量具有明显的阶段性特征;年降水主要分布在汛期,夏秋季节的降水过程对年降水过程影响较大。根据Morlet小波分析结果,预测未来灌区总体降水将偏多,其中春夏两季将处于丰水期,而秋冬两季将处于枯水期。     

近50年黄河上游降水变化及其对径流的影响

利用黄河上游兰州以上地区降水量资料，在统计分析近50年降水时空分布和变化基本特征，以及各站降水量与兰州站天然年径流量关系的基础上，选取代表站，计算区域平均降水量，并建立天然年径流量计算公式，计算分析了降水变化对径流量的影响。结果表明，20世纪70、80年代降水变化对天然年径流量的影响不甚明显，而90年代以来影响十分显，其影响幅度达10％-20％。     

基于R-Vine Copula函数的极端降水联合分布模型及风险识别

在边缘分布函数优选的基础上,采用条件Copula函数和Vine图结构,构建基于R-Vine Copula函数的极端降水联合分布模型,以河南省4个气象站的实测数据进行模型验证和对比分析,并对极端降水指标进行了风险识别。结果表明：构建的模型可以描述变量之间的不同尾部特征,保持原序列Kendall和Spearman相关系数等统计特征,整体精度优于基于C-Vine Copula函数构建的极端降水联合分布模型;河南省年降水量与降水强度、最大1 d降水量与最大5 d降水量的概率分布密切相关,各指标对联合概率密度的影响程度呈现出空间异质性。     

中国大陆降水时空格局演变新事实

基于1961年-2014年54年的降水格点数据,利用反距离权重法插值计算分析了中国大陆年降水时空分布,对年降水量进行分类,统计出54年的各个降水分区所占面积变化特征。引进降水重心概念,以年降水量为权重,计算出中国大陆54年的年降水重心并分析其移动特征。结果表明,各个降水分区面积变化与重心移动整体上为随机性序列,波动性明显。其中年降水量在400~600mm的面积占比最大,趋势性最明显,波动幅度最大;受东北和华北地区的降水变异特征显著的影响,年降水重心在东北-西南方向的离散度较大,具有指示局部气候异常的作用。降水重心的纬度与1 400mm的分类降水面积相关性最大,经度方向相关性不明显。在54年时间尺度和中国大陆空间尺度下,气候变化中的整体降水格局未发生重大改变。     

基于非参数统计分析法的四川省旱涝特征研究

为深入研究四川省的旱涝特征,利用四川省15个水文气象代表站1961~2005年的降水资料,采用非参数统计中核估算的分析方法,计算各站点逐年的旱涝指标值,并结合阈值的计算得到其旱涝等级。采用经验正交函数（EOF）分解方法分析四川省旱涝指标值,得出了四川省降雨具有“东西分界”的特征,即东部降水多,西部降水少。分析表明：应用非参数统计分析的方法建立的旱涝指标精度较高,可以很好地分析四川的旱涝特征。     

云南省昭通市多尺度极端降水时空特征分析

为分析云南省昭通市多尺度极端降水时空特征,收集整理昭通市19个雨量站1969—2014年分时段逐年降水数据,并计算不同时间尺度(1,6,24 h)的年极端最大降水量,采用反距离加权法(IDW)插值展示其空间分布特性。在此基础上,对3个典型雨量站(鱼洞、新华、牛街)的极端最大降水进行深入分析,采用Mann-Kendall趋势检验及小波变换方法的趋势与周期分析,量化极端降水事件的时间分布特征。结果表明:昭通地区极端降水事件的空间分布规律为从北向南逐渐减少,且南北极端降水量相差较大,空间分布差异明显;3个典型雨量站多尺度极端降水变化趋势不显著(p0.05),其序列变化存在30,15,5~7 a 3个明显变化周期。