聊城市交通干道大气污染水平及影响因素分析

为研究交通源空气污染状况，通过采用自动监测系统，于2012年1月至9月期间，对聊城市交通干道东昌路和柳园路附近大气中SO2、NO2、PM10和CO的浓度进行了监测。结果表明：监测期间所有监测点SO2、NO2、PM10和CO的日均值均未超标，能满足《环境空气质量标准》中二类区的标准要求；在所有监测点位，PM10均是首要污染物，污染分担率分别占了43．8％和45．7％；由污染负荷比知，东昌路和柳园路两交通干道的空气污染水平相当。     

PM2.5监测进展

自2011年底PM2.5进入公众视野后,有人评说,现在进入了“3P”时代：GDP,CPI、PM2．5。目前北京已针对本市PM2．5污染的主要成因,确定必须治理措施,PM2．5作为环境空气中空气动力学当量直径小于等于2．5微米的颗粒物,它的直径还不到人头发丝粗细的1／20,可直接进入人的支气管,对环境和人体健康等有重要影响。之后,PM2．5被纳入新的环境空气质量标准,并在一些地方开始监测。2012年全国“两会”上,PM2．5首次写入政府工作报告。全社会对PM2．5的关注和重视,折射出当前我国环境污染的严峻性。     

上海闵行地区室内外可吸入颗粒物研究

可吸入颗粒物对人体健康有严重影响，本文对上海交通大学闵行校区内的PM10和PM2．5进行了监测和分析，结果表明PM10和PM2．5的污染是严重的，而且PM2．5的污染要比PM10的污染程度严重。PM10的超标倍数可达国家标准的2、4倍，PM2．5的超标倍数可达国家标准的5．6倍，PM2．5的浓度对PM10的浓度有线性影响作用。     

空气中PM2．5颗粒形成过程初探

文章主要研究了黑色金属冶炼及压延加工业PM2．5的排放特征,采用ELPI（Electrical Low Pressure Impactor）静电低压撞击器对烟气中的颗粒的粒数分布及质量浓度分布进行在线分析,通过自动烟尘测试仪采集样品,并对颗粒物的形貌、聚集特性、化学组分及物相组成等进行了深入研究,为中国工业排放PM2．5颗粒的来源分析及PM2．5对健康、气候的影响提供了有力的数据依据。     

江苏省计量院新增臭氧检测仪校准能力

针对《环境空气质量标准》新国标中增加的细颗粒物（PM2．5）和臭氧（03）8小时浓度限值监测指标,江苏省计量院积极加大仪器设备投入力度．新建臭氧检测仪校准装置．用于对臭氧检测仪开展校准．全力为环境空气质量监控提供技术支撑。     

PM2.5与红绿灯

随着2011年岁末北京以及中国中东部频频出现的阴霾天气,“PM2．5”飞蹿成为一个令人揪心的新闻热词。PM2．5是指大气中直径2_5微米以下的可入肺颗粒物,对健康危害极大。在美国,每年因PM2．5致病的死亡人数在五六万人,与交通事故致死的人数相当。而在北京这样的簸箕式地形,一遇无风的阴霾天,PM2．5的浓度远远高于世界其他大都市。PM2．5主要来自机动车排放、燃煤排放、建筑工地扬尘。针对汽车排放中PM2．5．北京将提前采用“国5”严厉排放标准;加速旧车报废;推广新能源车等。然而,治理PM2．5不光是环保部门的事,而是一个系统工程。     

首个在线质谱仪成功应用于移动监测车

正北方雾霾的持久不散,让开展PM2.5组分和VOCS专项监测迫在眉睫。辽宁省环境监测实验中心日前为争取时间,与仪器厂商沟通,先行借用2台仪器临时改装现有应急监测车,提前开展监测。将在线质谱仪应用于监测车开展移动监测,属于全国首个应用实例。辽宁省环境监测实验中心于2013年启动省级环境空气监测能力建设,先后编制"辽宁省大气环境超级站建设方案"、"辽宁省级大气流动监测系统建设方案"、"关注区环境空气自动监测点位建设"和"辽宁省提前实施环境空气质量新标准加快国家空气监测网建设方案"等4个建设方案,并均已获批准。     

PM2．5重量法标准装置研制及溯源性研究

重量法是PM2．5测量的基础和标准方法,通过对重量法在PM2．5浓度测试中存在的问题进行分析和研究,研制出一套采样与称重为一体的自动化PM2．5浓度测量装置。按照《HJ 618—2011环境空气PM10和PM2．5的测定重量法》中对重量法过程各参数要求,对装置的多个参数进行性能测试,证明该装置测试系统稳定可靠,能够达到预计精度的测量目标。装置应用设计灵活,可根据试验要求对参数进行修改来设计测试程序,进行PM2．5浓度及试验辅助参数试验。 PM2．5重量法标准装置的建立使得PM2．5的检测数据可溯源至质量基准,为建立PM2．5监测仪计量标准体系打下基础。     

机动车超速自动监测系统测速原理综述

我国道路交通管理系统中的机动车超速自动监测系统是一个时代的产物，它作为现代道路交通安全管理的有效手段．近年来在国内不断发展并被各地广泛使用，北京、上海、浙江、江苏、广东、福建等地早就陆续建立并使用了这些监测系统。机动车超速自动监测系统该如何分类，每种类型的监测系统采用的是何种测速原理，在对其的检定测试中存在哪些技术问题及这些问题该如何解决？本刊特意组织了“电子眼”专题，对机动车超速自动监测系统的相关技术问题进行介绍——[编者按]     

烟气排放连续监测系统(CEMS)采样技术及PM2.5监测问题的研究

烟气排放连续监测系统(CEMS)用于对大气固定污染源排放的烟尘、气态污染物进行排放浓度以及其它烟气参数的连续监测。简要介绍了燃煤产生的颗粒物,尤其是PM2.5给人体造成的危害,着重分析了CEMS系统的采样方法和PM2.5的重量测定,比较其各自的特点,最后,对有关现场校准的问题及PM2.5监测的问题进行探讨。     

环保专家：屋内PM2．5浓度与供暖无关

暖气来了,屋里的PM2．5却超标了。近日,关于暖气“烤”高PM2．5的微博受到网友关注。不过多位环保专家在接受记者采访时表示,供暖与否与居室PM2．5浓度的高低没有太大联系,要想屋里空气质量好,减少屋内污染源是关键。     

PM2．5：一个“慢半拍”的环保话题

2011年入秋以来,随着灰霾天气日数比去年同期相比激增,使得被称为“灰霾元凶”的空气污染物PM2．5（又称“可入肺颗粒物”）,闯入人们的视野,受到公众广泛的关注。随即,包括上海、南京等许多城市均开始尝试发布PM2．5监测数据。PM2．5这个一度混沌的空气质量概念,终于有望成为人们生活常识的一部分。但是PM2．5的治理却是难上加难,才是重中之重。     

PM2.5监测技术的发展及测量数据准确性的保障

随着环境空气质量的不断恶化以及人们对生活环境要求的不断提高,环境空气质量的准确监测促使PM2.5监测技术不断进步。本文介外PM2.5的监测现状,以及重量法、微量振荡天平法、β射线法、光散射法等普遍使用的监测方法及原理;同时指出,可以通过方法比对以及建立量系的方法来实现PM2.5监测数据的可比性,确保监测数据准确可靠。     

对PM2．5和城市大气污染的分析

在对PM2．5的主要来源进行探讨的同时,分析了城市中由PM2．5导致的大气污染原因。最后,根据当前城市发展的具体情况,提出了加强城市大气污染的措施。     

基于J2EE的光缆在线监测系统的实现

光缆在线监测系统由一个监控中心与多个远端监测模块组成.远端监测模块分布在沿着光缆的通信网上,要求能远程维护监控中心需要支持多客户端访问、远程访问、报表自动生成、告警电话通知、基于工作流的下单自动处理等.采用J2EE架构的应用服务器技术,隔离了数据库服务器的访问,提供基于web的远程系统访问和维护,支持多用户端的访问,采用消息自动传递机制实现多客户端的自动同步、告警通知,系统实现了基于GIS的故障自动定位.     

浅谈环境空气质量自动监测子站的雷电防护

大量事实表明雷电对各个领域的干扰及破坏事故在逐年增加,环境空气质量自动监测子站设有很多精密的监测仪器和通信设备,由于设备自身的特性,其雷电防护是必须考虑的问题。结合宿迁市区5个空气自动监测站采取的防雷措施,对环境空气质量自动监测子站的雷电防护进行简要的总结分析。     

水质自动监测仪测定溶解氧问题探讨

随着水质自动监测站的快速发展,相关问题逐渐出现,本文对水质自动监测中溶解氧出现的相关问题进行了较为详细的探讨,分析了存在的问题．提出了合理化的建议。     

空调工况下地铁站台PM2.5动态变化特性与影响因素分析

本文以空调工况下地铁站台区域PM值为研究对象,采用现场动态监测的方法,对上海某地铁车站站台1. 5 m高度典型代表点及站台典型送风口和回风口处、屏蔽门附近、楼梯处和新风井区域的PM值和温湿度值进行动态监测,获得站台及其相关因素PM值的动态变化特性。结果表明:送风口平均PM值比站台平均PM值高25μg/m3,站台屏蔽门附近处平均PM值比站台平均PM值高50μg/m3。本文还利用CFD软件进行数值模拟,并通过正交试验数学方法分析各因素对站台PM浓度影响的显著性,结果表明:送风口PM和屏蔽门PM对站台PM值影响非常显著,送风口风速和回风口风速对站台PM值影响显著,送风温度、屏蔽门处温度和站台温度对站台PM值影响不显著。     

PM2.5检测标准及量值溯源方法现状及进展(续)

(接上期)四、国内外相关PM2.5检测方法及设备介绍1.PM2.5相关测定方法测定PM2.5浓度的步骤:(1)把PM2.5与较大的颗粒物分离;(2)测定分离出来的PM2.5的重量。目前,各国环保部门广泛采用的PM2.5测定方法有3种:重量法、β射线吸收法和微量振荡天平法。业界的共识是,PM2.5质量浓度的测量可通过手工称重法(也称标准法,天平称重法)和自动监测仪进     

基于GA-BP神经网络大气中PM2.5软测量研究

大气中PM2.5质量浓度变化具有较强的非线性特性,传统的软测量方法很难对其做出准确的计量监测。针对传统BP神经网络易陷入局部最小值的缺陷,将遗传算法和BP神经网络相结合建立了GA-BP神经网络软测量模型,将该模型应用到大气PM2.5质量浓度的计量监测中,并与传统BP神经网络模型的监测结果进行对比,结果表明经过遗传算法优化后的模型具有更好的非线性拟合能力和更高的监测精度。