梯级小水电站日负荷优化分配计算的逐次优化法

针对梯级小水电站的实际情况，在给定水库用水量及计划日负荷图的条件下，将负荷优化分配至各电站、各台机组，建立了基于POA算法的数学模型，应用该模型计算的优化分配方案与实际运行数据相比较，电站的经济效益得到了提高。     

机组负荷分配优化模型的神经网络计算

提出采用神经网络优化计算方法求解机组负荷分配优化模型，并给出了详细计算步骤和一个算例，与等微增率法相比，本方法在一定程度上简化了计算过程，而且概念清晰，稳定性较好，能够在实际问题中应用。     

利用MATLAB工具箱进行机组负荷优化分配

提出一种利用MATLAB曲线拟合工具箱和优化工具箱进行机组负荷优化分配的方法，并利用该方法对机组负荷分配中的线性规划和二次规划算法进行比较，通过仿真计算得到的图形和数据对比，直观地得出二次规划比线性规划具有更优的分配效果。利用该方法可以简洁，快速地使传统算法应用到实践中去，且节能效果好。     

电厂负荷的最优分配

结合实例对常用的３种负荷最优分配方法的优化模型、特点、适用性等进行了阐述，为电厂选择负荷最优分配方法提供有一定价值的经验。     

火电机组负荷优化分配算法分析比较

目前国内外出现的负荷优化算法进行了比较全面的总结,将其分为传统优化算法、基于数学规划的优化算法、现代智能优化算法、其他优化算法等4类,阐述了各种算法的基本原理,并对其中主要算法的优缺点作了分析和比较,从而为相关课题的研究提供了参考。     

机组经济运行的负荷优化分配方法研究

并列运行的火电机组负荷优化分配是火电厂乃至电力系统优化运行的重要部分。在分析燃耗特性的基础上，建立了负荷优化分配的等微增率模型、线性规划模型和二次规划模型．并对某电力系统十台并列运行的单元机组进行求解计算，得到三种方法不同的负荷分配优化值和系统燃耗量。结果表明：二次规划分配方法节能效果最明显，线性规划分配方法的节能效果介于二次规划分配方法和等微增率分配方法之间。     

机组负荷在线优化分配技术在闵行电厂的应用

电网要求每台机组的出力都由电网调度直接控制(AGC运行方式)，因而传统的经济调度手段在电厂内部已经不再适用。从经济调度的必要性出发，提出采用机组负荷在线优化分配技术。采用这一技术的关键，是对电厂总出力的调控能力要达到电网调度直接控制每台机组出力时的水平。结合具体工程项目，对优化目标函数、约束条件及最优化求解方法等进行了研究。图1参3     

基于黏菌算法的热电联产机组负荷优化分配

针对母管制热电联产机组热电分配不合理、能耗高的问题,提出采用黏菌优化算法,以先汽机侧、后锅炉侧的顺序进行负荷优化分配的方法,并通过某“三炉两机”母管制热电联产机组的实际运行数据,对所提方法进行了验证。结果表明：优化后机组汽耗率降低了0.063 t/(MW·h),煤耗率降低了0.126 kg/t;在满足供热条件的基础上,通过合理的热电负荷分配,可以降低汽机侧汽耗率和锅炉侧煤耗率,从而实现能量利用效率的最大化。     

多燃机电厂的负荷分配优化

燃机电厂基本都要承担电力调峰任务。对于多台燃机并存的电厂，电力负荷在机组间的分配合理与否直接关系到电厂运行的经济性。本文采用简单解析分析和实际案例测算相结合的方法．研究了多燃机电厂的负荷分配优化问题．重点讨论了两套PG9171E型或PG9351FA型燃气轮机单循环。或两套S109E或S109FA联合循环发电系统。结果表明。当各单机负荷可大于一定值时．机组间平均分配负荷．则电厂的热经济性最佳；否则．非均匀分配负荷．总热效率较优。这一定值与燃机部分负荷特性密切相关。本文的结果对指导多燃机电厂的实际运行具有参考价值。     

电站机组负荷优化分配算法分析比较

目前,节能减排已成为火电厂面临的迫切任务。在发电厂各发电机组间实行机组的负荷优化分配意义重大。所以,优化算法的发展日益受到广大学者的关注。对国内外出现的负荷优化算法进行了较为全面的总结,将其分为传统优化算法、人工智能优化算法和新兴优化算法。针对相关算法的优缺点加以分析比较。     

火电机组间负荷优化分配新方法的研究

负荷优化分配是提高电厂经济性的重要手段,在满足机组设备安全、运行安全条件下,它可以实现发电厂在整个调度周期内总的燃料耗量最小,经济效益最高.为此,提出应用模式搜索算法对某电厂4台300 MW机组并列运行时的负荷分配进行优化.结果表明,它比二次规划及平均分配负荷调度方式所用煤耗降低,具有更好的节能效果.     

锅炉负荷对过热器安全运行的影响

通过对一起过热器爆管事故的分析，对过热器壁温与锅炉负荷的关系进行了分析，总结了锅炉负荷对过热器安全运行的影响。     

机组负荷优化分配的改进遗传算法

研究了遗传算法在机组负荷优化分配中的应用。针对简单遗传算法的缺点．根据具体问题的特征,对算法进行了改进,避免了在遗传操作过程中产生不可行解,提高了搜索效率。算例证明了该方法是正确和有效的。     

并列运行锅炉机组热负荷的经济分配

一、问题的提出 在锅炉机组的实际工作中,由于用汽对象的热负荷在一定范围内发生变化,因此,锅炉机组的供汽负荷也应随之而变化。如果有两台或者两台以上的锅炉机组并列运行,就存在着如何经济分配热负荷的问题。长期以来,这一问题没有引起国内有关部门的足够重视,造成了能源的很大浪费。直到目前     

对火电厂机组负荷优化分配算法的研究

通过对各项经济指标的探讨,指出负荷优化分配算法应以全厂煤耗量最小为目标.同时分析了影响煤耗特性的一些因素,建立了各单元机组的性能模型,经对数据进行在线处理和更新,得到更为准确的煤耗特性曲线.并在此基础上针对现有的等微增率算法的局限性,对其进行了改进,主要考虑了特性曲线的拟合方法、特性曲线有间断点的近似处理和机组出力上下限越界问题.     

供热机组间热电负荷优化分配的研究

通过分析供热机组间热、电负荷分配的特点,建立了热、电负荷优化分配的数学模型。利用复形调优法,对宁波中华纸业有限公司热电厂2台供热机组间热、电负荷最优分配方案进行了优化分析计算。实际运行表明：该优化方法性能可靠,操作方便,可提高热电机组运行的经济性。     

基于MATLAB优化工具箱的机组负荷优化分配

文章根据火电厂机组耗量函数多为二次曲线的特点，提出了基于MATLAB优化工具箱的机组负荷分配模型，通过计算并与原等微增率方法进行比较得出该分配过程不仅简洁、快速，而且具有很好的节能效果。     

基于多目标优化算法的热电厂最佳负荷分配研究

热电厂热、电负荷的最优分配是在运行时间内满足用户要求及机组出力的限制条件下,合理分配运行机组间的热、电负荷,使整个热电厂的总煤耗最小.利用多目标优化算法对热电厂热、电负荷最佳分配进行研究.计算结果表明该方法简单方便,负荷分配比较理想,可以提高热电厂运行经济性.