基于单调性与相关边的多边形内外点判断算法

为了充分挖掘多边形边的基本性质——单调性，基于检测点与多边形边之间的坐标关系，提出了相关边的概念及一种判断点在多边形内外的新算法。综合运用单调性与相关边技术，将点与我边形之间的位置关系转化为点与茯相关边之间的位置关系，从而尽可能地避免了叉积运算，且无需求交运算，从根本上提高了算法的效率，同时新算法还简单有效地解决了射线法中的临界位置问题。程序验证表明，新算法易于实现，适用于简单多边形，具有运行速度快、稳定性高等优点。     

有向回路法和网格法:多边形内外点判别的新算法

该文把简单多边形视作一个有向回路,利用多边形的环绕方向和区域划分提出了两种判别内外点的新算法:有向回路法和网格法。有向回路法利用了多边形的方向性,在某些情况下可以不必遍历多边形的所有边。该算法程序简单,时间复杂度为O(n),平均性能优于复杂度为Θ(n)的射线法和标号法,但只能处理凸多边形。网格法是有向回路法的改进算法,利用了多边形的方向性和区域划分。网格法将n边形的包围盒划分为(n-1)×(n-1)个网格:如果待处理的点在某个网格内,则仅根据经过该网格的所有边就可以判断该点的内外性。网格法可以处理任意简单多边形,包括带孔的多边形;最坏情况下的时间复杂度为O(lgn),空间复杂度为Θ(n2)。     

基于链码的种子填充算法

本文提出了以链码为基础的种子填充算法，与传统的种子填充算法相比较，可以实现内部象素判断不重复，边界象素判断不超过两次，显著地提高了填充速度     

基于斜率的多边形内外点快速判别算法

多边形的内外点判别是图形学的一个基础算法,为了更大限度地降低其算法复杂度和运算量,提出一种基于斜率的点与多边形位置关系的快速判别法。该方法只需计算该点到多边形各顶点的斜率,然后与多边形各顶点的邻边的斜率进行比较,即可对多边形的内外点快速做出判别。该算法无需复杂的点乘、叉乘、求交、三角函数等运算,在判别过程中仅需平均2n次减法运算和n/2次的除法运算,以及一些比较运算,即可对简单n多边形的内外点做出判别。经测试,该算法快速有效。     

平面多边形内外点判定算法评估

以前的算法评估主要是基于“时间复杂度”和“空间复杂度”进行分析的,评估结果往往是一个含有多个参数的代数式。随着计算机软硬件技术的发展,算法评估指标也应该相应发展或创新。同时,随着评估技术的发展,算法评估应尽量给出一个明确的定量评估值。提出了包含便捷性、实用性、快速性、适用性、复杂性、正确性六个因素的一套算法评估指标体系,解释了每个指标的含义以及定量化表述方法。以平面多边形内外点的判定问题为背景,对于其中7个有代表性的算法,依据前面提及的评价指标体系进行了定量化的评估。数据实例显示,提出的方法是合理的、正确的、可行的。     

一个基于直线链码理论的快速直线绘制算法

直线的绘制是计算机图形学及ＣＡＤ的最重要的基础之一。本文把用于模式识别方面的直线链码理论，应用于直线的绘制，即用该理论对最有效的直线绘制算法－Ｂｒｅｓｅｎｈａｍ算法进行改进，使其有可能在主循环的一步中生成两个点，因而提高了直线的绘制速度。     

平面多边形方向及内外点判断的新方法

提出了一种通过构造一个与平面多边形拓扑同构的、严格凸多边形判断方向的新方法,分析了退化情况并给出了处理方法,基于受约束的三角划分的思想,提出了一种新的判断点在多边形内的准则,并给出了算法,实际应用表明,这两个算法隐定,可靠,而且简单。     

多边形内点的编码法测定算法

本文叙述了一种测定多边形内点的编码法算法原理。该算法基本避免了求交运算,从而大大减少了内点测定的计算量。     

判断点在任意简单多边形内的改进算法

计算机图形处理的许多算法中经常涉及诸如点是否在区域内部的判断,判断点在多面体内的算法和形体的交、并、差布尔运算中都要用到点是否在多边形内的判断。确定一个点在任意简单多边形内的问题是计算几何、计算机图形学的基本问题。本文提出的算法是对判断点在多边形内的射线法的一种改进,对所有可能出现的特殊情况都进行了处理,能够准确地判断出点在任意简单多边形内的位置。本算法结构清晰,易于编程实现。     

对Freeman链码分析的角点检测算法

针对传统的基于轮廓曲线的角点检测算法需要计算曲率和选取阈值的不足,提出一种对Freeman链码分析的角点检测算法,首先通过图像边缘检测,轮廓提取得到轮廓的Freeman链码,当链码发生变化时分析其连续前后多个点的链码是否符合一定的规则来判定角点,无需经过传统的角点阈值选取,曲率计算等步骤.实验通过与He&Yung、CPDA、Fast-CPDA和ARCSS角点检测器比较,结果表明本文算法在角点检测时准确率（ACU）最高;在变换实验中,本算法的平均重复率（AR）最高,由此可以得出本算法具有良好的角点检测性能.     

线点包容检测算法

提出的算法是先以快速的方法判断线与多边形是否有交点,如有,则求出线与多边形的各个交点,将交点进行排序,将此线按交点顺序分为多段;如果无交点,则此线只有一段。检测各段中点是否位于多边形内,如果位于内部,则此段在内,否则此段在外。以倾斜射线法检测点的包容性,其特点是此射线不与多边形的顶点或边重合,无须作特殊情况的处理,计算区域小,因而计算量小,对自相交多边形及带孔多边形等多类情况同样适用。通过编写程序计算验证表明,此算法简单有效、稳定可靠,适用于多类情况。     

基于顶点与邻边相关性的多边形填充算法

为了加快多边形填充算法的运算速度，在深入挖掘顶点与相邻边关系对填充算法影响的基础上，提出了一种基于顶点与邻边相关性的多边形填充算法。该算法首先归纳了多边形顶点与邻边相关性的5种典型类型，然后依据顶点与邻边的相关性，对原有多边形进行了分割与重新组合，使其完全由简单的三角形和梯形这样的单元区域组成，这样就将复杂的多边形填充问题转化为这些单元区域的填充问题，并由此将扫描线与多边形边求交的乘除计算转化为加减运算。通过实验分析，新算法大大减少了运算的时间和复杂度，从而为多边形填充创造了一种有效的新途径。     

判断点与指定多边形区域的关系的改进算法

介绍了判断点与多边形关系的多种方法,详细给出射线法,并对该方法进行优化,并给出了算法。在实验过程中该算法排除了一些点的判断,只需执行少量的射线法函数,实验结果表明,该算法简便、可靠、执行速度快。     

一种利用方向链码重建二值图象的新方法

由于实际应用中,仅有边缘轮廓信息并不足以准确、有效地描述被检测物体,所以如何根据边缘的方向链码来重建二值图象是图象处理应用中的一类常见问题,人们已经研究过许多不贩方法,例如奇偶检测法、种子法等等,但这些方法或者由于计算量大,或者可能出现判别错误的现象,因而不能满足实际需求,为了准确、快速地解决这一类问题,因此在方向链码的,先将边缘点按照区域填充法则进行分类,进而提出了一种依据方向链码和边缘点分类,     

判断检测点是否在多边形或多面体内的新方法

提出一种新方法,以检测一个点是否在多边形或多面体内.该方法通过将多面体的面片和多边形的边组织成层次结构,在检测时运用二分查找算法,不必处理每个面片和每条边.试验结果表明,这种方法简单、有效,有较高的检测速度.     

点与简单多边形关系的新算法

提出一种检测点与多边形关系的新算法,通过扫描建立适合查找的多边形层次结构。检测时,运用二分查找,找到与检测点相关的边,通过该点与相关边的关系判断出点与多边形的关系。实验结果表明,该方法简单有效,有较高的检测速度。     

基于交点参数的任意多边形窗口对圆裁剪

现有的任意多边形窗口的圆裁剪算法存在算法繁琐等问题,且没有考虑多边形是带内环的情况,本文提出了一种基于交点参数分析的多边形窗口的圆裁剪算法,只需对多边形边与圆的交点在边所在直线的参数值进行比较,即可判断出交点的进出点特性,交点排序后,通过进点?出点组合,即可获得裁剪窗口内的圆弧,完成裁剪.编程实践的实例结果也证明本算法是切实可行的,本文的方法既适用于仅有外环的一般多边形裁剪窗口,也适用于带内环的任意多边形裁剪窗口的圆裁剪,因此,算法更具有通用性.     

一种检测点是否在多边形或多面体内的方法

提出一种新的方法，以检测一个点是否在多边形或多面体内．此方法以射线法的基础，用垂直于射线的直线(或平面)将多边形(或多面体)分成两大部分，检测时，仅仅处理射线所指向的那个部分，根据射线穿过的多边形的折线或多面体的多边形曲面的个数的奇偶性判断检测点是否在多边形或多面体内，在检测过程中该方法只求解少量的方程，不必处理每个面和每条边，实验结果表明，该方法简单，可靠，检测速度快。