协议分析在入侵检测系统中的应用

模式匹配是入侵检测分析中常用的方法,这种算法速度快、效率高。但是单独使用模式匹配方法来检测入侵还存在一些弊端。本文给出了一种高效、可靠的检测方法,即结合使用协议分析与模式匹配的分析方法,同时给出一个例子来说明分析的实现过程。     

协议分析技术在入侵检测中的应用

入侵检测技术是网络安全防御的一项重要措施,但是传统的基于模式匹配的入侵检测系统由于过高的误报率和漏报率已不能满足实际需要。本文分析了基于模式匹配的入侵检测系统的缺点,提出了模式匹配与协议分析相结合的方法,可以大幅度减少计算量,提高分析效率,得到更准确的检测结果。     

协议分析技术在入侵检测中的应用

入侵检测技术是网络安全防御的一项重要措施,但是传统的基于模式匹配的入侵检测系统由于过高的误报率和漏报率已不能满足实际需要。本文分析了基于模式匹配的入侵检测系统的缺点,提出了模式匹配与协议分析相结合的方法,可以大幅度减少计算量,提高分析效率,得到更准确的检测结果。     

协议分析技术在入侵检测中的应用

入侵检测技术是安全防护的重要手段,但是传统的入侵检测系统在高速网络环境下由于误报率和漏报率过高而难以满足实际需要。文中分析了基于模式匹配的入侵检测系统的不足,提出了把协议分析技术和模式匹配技术相结合的检测模型,最后讨论了一种对入侵检测系统的规则库进行精简的方法。这些方法提高了检测准确率和效率,使得入侵检测系统能够适应高速网络环境。     

协议分析技术在入侵检测中的应用

入侵检测技术是安全防护的重要手段，但是传统的入侵检测系统在高速网络环境下由于误报率和漏报率过高而难以满足实际需要。文中分析了基于模式匹配的入侵检测系统的不足，提出了把协议分析技术和模式匹配技术相结合的检测模型，最后讨论了一种对入侵检测系统的规则库进行精简的方法。这些方法提高了检测准确率和效率，使得入侵检测系统能够适应高速网络环境。     

基于协议分析的网络入侵检测系统研究

传统基于模式匹配的入侵监测系统存在计算量大、准确率低等缺点。该文在协议分析的基础上,提出了基于协议树结构的新的入侵检测系统。提高了入侵检测系统的检测速度、准确性并减少了系统的漏报和误报。     

协议分析技术在入侵检测系统的应用初探

模式匹配技术是入侵检测系统中常用的分析方法,随着网络技术的高速发展,仅仅使用这种检测方法存在一些弊端。本文揭示了模式匹配技术的弱点,分析了一种新的、有效的检测方法,即协议分析技术。同时举例说明了协议分析技术的特点,指出发展基于状态的协议分析技术的入侵检测系统具有更大的优势。     

基于协议分析的网络入侵检测系统的研究

传统基于模式匹配的入侵监测系统存在计算量大、准确率低等缺点.该文在协议分析的基础上,提出了基于协议树结构的新的入侵检测系统.提高了入侵检测系统的检测速度、准确性并减少了系统的漏报和误报.     

基于协议分析的入侵检测系统

文章系统地阐述了入侵检测系统的研究状况及主要实现技术,通过比较协议分析和模式匹配两种入侵检测技术,得出在数据分析时采用协议分析和模式匹配相结合的方法。可以大幅度减少计算量,提高分析效率,得到更准确的检测结果。     

协议分析技术在入侵检测系统中的应用

入侵检测作为一种动态的网络安全技术,是计算机安全不可缺少的组成部分。目前的入侵检测系统大都采用模式匹配算法,针对高速网络环境下此类系统的检测引擎所面临的性能瓶颈问题,介绍了基于协议分析的入侵检测技术的实现原理,提出利用网络协议的高度规则性快速探测攻击的方法,借此减少虚警和误判的可能性,并提高了网络入侵检测系统的性能和效率。     

入侵检测系统中特征匹配的改进

有效的入侵检测是保证系统安全所必不可少的。特征匹配是现有入侵检测系统所使用的基本方法。网络的高速发展,现有的特征匹配方法已成了高速网络环境下入侵检测的瓶颈。文章论述了通过在现有匹配方法的基础上引入协议分析的多层次入侵检测匹配,能减小目标匹配范围,提高系统检测效率。     

基于协议分析的网络入侵检测系统

传统的网络入侵检测系统已经不能满足如今人们对网络安全的要求。基于网络协议分析,提出一种内部规则和外部规则相结合的改进的系统设计。在外部规则中,设计一种新的特征描述语言,类似传统的编程语言,易懂且功能强大。通过内部规则的引入,将协议分析检测中的逻辑进行丰富,实现对复杂、含状态的攻击的检测。相比较于现有的系统,新设计的网络入侵检测系统的检测区域更加精准,检测能力得到提高。     

高速网络入侵检测系统的应用研究

传统入侵检测系统检测效率低下,误报和漏报率较高,不能满足真实网络环境下网络入侵检测的需求。有鉴于此,提出了一种新型的基于模式匹配和协议分析相结合的网络入侵检测系统,对该系统中关键模块的设计和实现进行了介绍。经过实验表明,该系统具有良好的实时性,误报和漏报率更低。     

面向入侵检测系统的模式匹配算法研究

入侵检测系统Snort检测的基本原理是模式匹配。为了提高模式匹配算法的效率,从两方面对Snort中的BM算法进行改进。首先,为了增大模式串移动的距离,改进算法利用了与模式串最右端对齐的下一个及第二个文本字符,以及这两个字符再向右偏移模式串长度所对应字符在模式串中的出现情况,最大移动距离达到了2m+2。其次,为了增大失配时大的移动距离出现的概率,利用了最右端字符与其下一个字符的组合概率特性。最后,对算法进行了性能测试。测试结果表明改进算法减少了窗口移动次数和字符比较次数,提高了匹配效率。     

探讨网络入侵检测系统模型的实现

入侵检测技术在网络安全防护中所起的作用是至关重要的。本文在明确入侵检测系统概念的基础上,详细研究了基于winpcap库的网络入侵检测系统模型的实现,分析了主要功能的实现,涉及到数据包捕获、协议解析、检测分析以及E1志报警等,为网络安全又提供了一道屏障。     

基于协议分析的网络入侵检测技术

网络协议分析是网络入侵检测中的一种关键技术,当前主要方法是对网络层和传输层协议进行分析。文章基于状态转换进行协议分析和检测,以充分利用协议的状态信息检测入侵,有效地完成包括应用层协议在内的网络各层协议的分析,更加精确地定位了检测域,提高了检测的全面性、准确性和检测效率;这种方法综合了异常检测和误用检测技术,可以更有效地检测协议执行时的异常和针对协议的攻击,并且可检测变体攻击、拒绝服务攻击等较难检测的攻击。     

利用协议分析提高入侵检测效率

论文分析了在入侵分析中单独使用模式匹配方法存在的弊端,并给出了一种改进的检测方法,即结合使用协议分析与模式匹配的分析方法,同时给出一个例子来说明分析的实现过程。     

基于混合模式匹配算法的网络入侵检测

为了提升中央处理单元(CPU)和图形处理单元(GPU)协同检测网络入侵的性能,本文提出了一种具有数据包有效载荷长度约束的CPU/GPU混合模式匹配算法(LHPMA)。在分析CPU/GPU混合模式匹配算法(HPMA)的基础上,设计了长度约束分离算法(LBSA)对传入数据包进行提前分类。利用CPU中的预过滤缓冲区对较长数据包进行快速预过滤,结合全匹配缓冲区将较短数据包直接分配给GPU进行全模式匹配,通过减少有效载荷长度的多样性,提升了CPU/GPU协同检测网络入侵的性能。实验结果表明,LHPMA增强了HPMA的处理性能,充分发挥了GPU并行处理较短数据包的优势,并且LHPMA提高了网络入侵检测的吞吐量。