AI黑科技真的能去马赛克吗

人们都不喜欢马赛克,以至于诞生出了"马赛克阻止人类文明进步"的箴言.影片里看到马赛克,会感觉索然无味;文档里看到马赛克,会兴致扫地……无数朋友都在寻找一个问题的答案——马赛克真的是不可消除的吗?有码能不能用什么黑科技,一键变成无码? 从原理上来说,马赛克属于永久性的信息丢失.马赛克的原理很简单,把大量的小像素点合并到一个大的像素点,并取平均色,就制造成了马赛克.马赛克显然属于不可逆运算,因为无法从一个平均数,推断出它是由哪几个数平均而来的.     

基于网格扩张的视频图像马赛克检测算法

提出一种基于网格扩张的视频图像马赛克检测算法,算法以网格扩张的方式遍历图像中的像素,并迅速发现图像中具有相似像素的矩形区域,即马赛克。通过实验表明,该算法在确保较高效率的同时有较高的准确率,满足了视频图像中马赛克检测的功能和性能要求。     

位图"马赛克化"的原理及VC编程

本文详细介绍了位图“马赛克化”的原理,并以BMP位图为例,讨论了马赛克特效的编程实现,并在VC6.0下实现了不同色数下位图马赛克特效演示。     

基于FCM聚类和模板匹配的视频马赛克检测方法

马赛克是数字电视节目中常见的一种视频缺陷现象,会造成视频质量的下降,因此在视频序列中有效地定位并修复马赛克块变得越来越重要。本文提出一种基于FCM模糊聚类和模板匹配的方法检测视频中的马赛克块,首先,使用canny边缘检测方法检测图像的边缘。其次,使用FCM聚类方法对像素进行分类。最后,利用模板匹配的方法检测马赛克块。基于OpenCV库函数进行算法实现,实验结果验证了所提算法的有效性。     

绘声绘影中马赛克跟踪遮罩效果的实现

在视频作品中，为了保护隐私或处理某些不宜公开的局部画面时，常常会利用马赛克效果对局部的关键画面进行跟综遮盖。在《绘声绘影9》视频编辑软件中虽然提供了Mosalc（马赛克）视频滤镜，但它是对整个画面进行马赛克处理，不能直接在视频素材上一次性实现局部马赛克效果。因此。需要先在覆叠轨道上对马赛克效果进行裁切或遮罩，再通过适当的透明设置将其与原来的视频素材进行叠加．以保证该看的能看到、不能看的看不到。[编者按]     

基于色彩传递的图像马赛克算法研究

针对传统图像马赛克算法中的瓦片图像颜色调整问题,提出一种基于全局色彩传递的图像马赛克算法,提高瓦片图像对源图像颜色空间的拟合阶数,在此基础上采用矩形碎片图像拼贴方式实现了相应的马赛克系统。实验结果表明,该算法能够获得良好的性能。     

唱反调!打码照片也很美

说到马赛克，难看、不爽和憋屈是很多“童鞋”的第一反应。的确，如果一张图或者一段视频中打有马赛克，那的确非常有碍观瞻。其实，只要运用得当，马赛克也有十分漂亮的一面。今天，我就唱唱反调，带大家一起领略Photoshop CS5中马赛克美丽的一面。     

能恢复原貌的“马赛克”

一次,笔者需要对某张图片进行马赛克处理,结果忘记备份原图,造成了很大损失,为了不再发生这种情况,笔者上网搜索,找到了一款非常不错的马赛克软件,它最大的特色就是由它处理的图片,可以通过软件进行还原,但浏览时,只能看到有马赛克的图片。Mozaiker小档案软件版本:1.2软件大小:     

特征保持的马赛克图像生成方法

马赛克图像是一种非真实感的渲染效果,主要通过组合不同形状、颜色的嵌片合成目标图像.基于测地距离度量下的Voronoi图结构,提出一种保特征的自适应马赛克图像生成方法.首先利用特征算子自动提取出源图像中的特征线,并根据这些特征线定义测地度量,从而保证在测地度量下生成的Voronoi图的边和图像特征边重合;然后通过距离变换计算每个像素到图像特征线的最近距离,并利用该距离场定义马赛克图像的密度函数;最后结合重心Voronoi图理论,采用Lloyd迭代算法优化嵌片的形状,得到最终的马赛克图像.实验结果表明,该方法得到的马赛克效果图有效地保持了源图像特征,疏密程度自适应、连续过渡,嵌片形状规则、排列整齐.     

圆组填充算法驱动的平面马赛克模拟

为了生成不规则嵌片排列紧凑的马赛克图案,提出一种基于圆组排列的平面马赛克模拟方法.首先借助嵌片多边形的直骨架得到一组逼近嵌片轮廓的圆;然后以圆半径的平方为权值,在平面上生成关于圆组的Power图,使每组圆各自对应一个Power区域;最后采用松弛法,将圆组在其对应Power区域内尽可能增长到最大.通过不断迭代生成Power图和放大圆组,最后得到嵌片紧凑排列的结果.实验结果表明,该方法得到的马赛克图案有较高的覆盖率,能适应不同嵌片,具有较强的鲁棒性和灵活性.