基于管理代理的分布式入侵检测系统设计

将网络管理系统与入侵检测系统相结合，建立基于管理代理的分布式入侵检测系统框架结构。研究管理代理的自治性、协同性以及管理代理消息通信机制，建立管理代理的功能结构，设计基于遗传算法的调度Agent算法。从网络的各个层次分析管理信息库中与入侵检测有关的管理对象，建立检测规则库。完成分布式多层次结构化的具有自安全性的入侵检测系统的开发，达到管理代理对网络和主机监听目的。研究结果表明：根据攻击的本质特征，使用从管理信息库的统计数据中获取检测规则的方法，能有效实现对隐蔽和复杂攻击的检测。     

在无线网络中一种分组公平调度的混合策略

设计了一个集中式和分布式的分组公平排队混合机制来解决无线分组网络中的资源公平调度问题．集中式公平控制采用了传统算法WFQ和SBFA的混合策略;分布式公平控制是在通信协议IEEE802．1l中分布式协调功能(DCF)的基础上,加载公平调度机制来实现．混合调度策略可以保证在无线分组网络中,对多个移动主机上的多个分组流,在短期和长期、局部和全局的范围内信道资源的公平使用和共享．     

以太网的集中式与分布式网络管理时延分析

由于网络中数据流量越来越大，分布式网络管理已成为一种趋势。通过把分布式网络管理应用到以太网的网络管理中，并与传统的以太网的集中式网络管理进行比较。同时对两种网络管理方式下以太网中的网络管理站和网络结点中的代理进程之间的通信方式进行了详细的分析，从中得出了分布式网络管理中以太网主干信道中时延小的结论。进行仿真后的结果表明，在相同条件下，这种管理方式比集中式网络管理方式在网络时延方面有了较大的改善。     

用分解线性规划方法求解多区域联合电力系统经济调度问题

本文提出了一种用分解线性规划求解多区域联台电力系统经济调度的方法,这是一种可望用于电力系统分布式计算机网络的分布式算法,它可缓解传统的大电力系统经济调度计算规模大、计算机负担重和数据传输量大的问题。子区域和连络线的功率约束在算法中可予以考虑。     

小卫星星载计算机及其外围设备的管理

在现代小卫星通用平台的设计中，由于功能及计算量的增加，使得对星载计算机及其外围设备的管理成为制约系统性能和可靠性的瓶颈。针对这一问题，以某小卫星为例，讨论了现代小卫星星务管理软件对星载计算机及其外围设备的管理方法和技术。通过引入实时多任务嵌入式操作系统，设计以多任务并行运行为主要特征的星务管理软件体系结构，把外设划分为二级三类，通过调度任务对与不同外设相对应的任务进行调度，并裁剪PSOS实时多任务操作系统，提高代码利用率，缩短了系统的运行周期，提高了系统控制精度和可靠性。     

分布式网管系统性能管理的设计和实现

结合当前分布式网络管理的发展情况，提出了一种性能管理模型，并讨论了这种性能管理模型的具体实现，其中重点阐述了几种分布式网管性能管理的技术以及在实现过程中代理技术的应用。     

解析计算机网络管理技术及未来发展

如今时代,是计算设计网络技术飞速发展的时代,随着计算机设备使用数量的不断增加以及计算机网络技术的不断应用,计算机网络安全管理相关技术也因运而生。面临着庞大的计算机网络,只有通过合理的管理,才能保证整个计算机网络运行、处于一种平稳的状态。鉴于目前相关行业对计算机网络管理技术的有关方面把握的不是很好的现实,本文将紧紧围绕着计算机网络管理技术这一中心主题,从计算机网络管理的内涵出发,对其目前存在的问题进行阐述,并对其未来的发展作简要展望。     

校园网功能管理及管理结构浅析

根据简单网络管理协议SNMP原理和管理信息库MIB提供的标准性能参数，结合校园网的管理和各类应用系统运行的实际，给出了校园网的五大功能管理(性能管理、故障管理、计费管理、配置管理、安全管理)及对四种网络管理结构(单网络管理服务器多网络管理对象结构、层次化树型网络管理结构、分布式网络管理结构、基于Web的网络管理结构)作了深入浅出的分析，对校园网及相关囤区网网络管理软件的自主研发或选择第三方管理软件提供理论指导意义和实践参考。     

以太网的集中式与分布式网络管理时延分析

由于网络中数据流量越来越大 ,分布式网络管理已成为一种趋势。通过把分布式网络管理应用到以太网的网络管理中 ,并与传统的以太网的集中式网络管理进行比较。同时对两种网络管理方式下以太网中的网络管理站和网络结点中的代理进程之间的通信方式进行了详细的分析 ,从中得出了分布式网络管理中以太网主干信道中时延小的结论。进行仿真后的结果表明 ,在相同条件下 ,这种管理方式比集中式网络管理方式在网络时延方面有了较大的改善。     

刍议消防管理中计算机网络技术的应用

计算机和网络技术的大范围推广,使得消防管理工作的模式也出现了新特点,使用计算机和网络技术,能够建立起重点单位的电子防火档案,从而建立城市的火灾自动报警管理监控网络系统,完善119指挥调度系统,使防火和灭火工作都提高到一个全新的水平。     

面向多核的时间帧加权公平调度算法

多核系统在移动终端、多媒体设备上的广泛应用对于多核系统的调度提出了新的要求,由于这些多核设备中大量的周期性与实时动态任务的执行,使得传统的Pfair和ERfair等经典算法产生了大量的任务迁移,同时对于动态任务调度并不能提供良好的支持。因此,在Pfair经典调度算法的基础上,结合EDF等局部调度算法,以时间帧的模式轮转多任务的周期执行,并采用处理器时间帧间的任务固定来降低任务的迁移率。仿真实验表明,在对任务调度公平性影响很小的情况下,大大降低了任务的迁移率并能更好的处理动态任务,具有更高的效率和更为广泛的使用范围。     

改进多种群进化算法求解移动边缘计算中任务调度问题

移动边缘计算通过在靠近用户端的网络边缘部署服务器,为用户提供低时延的网络通信服务和类似云的计算服务。移动设备通过网络接入点将任务卸载到边缘服务器进行处理,能够有效地减少移动设备的能耗以及任务的完成时间。然而,用户在卸载任务时需要支付一定的通信成本。本文在构建包含多个用户和多个边缘计算节点的移动边缘计算环境的基础上,建立了最小化移动设备的任务完成时间、能耗以及通信成本的数学模型。为了解决上述问题,本文提出了一种改进多种群进化算法的任务调度优化算法。该调度算法通过优化卸载决策和资源分配决策来达到降低移动设备综合成本的目的。大量仿真实验说明,该任务调度算法与其他几种的任务调度算法相比,能够更有效地降低移动设备的综合成本。     

基于Multi-Agent的分布式测控系统任务调度算法

基于Multi-Agent提出了一种新的分布式测控系统动态任务调度算法。该算法采用接收者启动的调度策略,根据各主机负载状态,在系统运行过程中动态迁移任务,有效地提高了系统效率,实现了负载均衡的目标。该算法采用移动Agent来迁移任务,有效地减少了网络传输,节省了时间。     

一种独立任务调度问题的相对量化模型

在分布式处理领域,独立任务调度问题是一个NP难题.现有各种调度模型普遍采用基于运行时间的任务量化方式,这使得异构系统调度问题较同构系统更为复杂,因为异构系统中同一任务在不同节点上的运行时间不等.该文提出了一种独立任务调度问题的相对量化模型,该模型采用一种相对量化方案来量化任务的载荷量和计算节点的负载能力及负载状况.基于该模型,可用LPT、AI之类的同构调度算法解决异构调度问题,从而使异构调度问题的复杂度降到与同构调度问题相当.理论分析与实验研究证明了新模型的有效性和良好的工程实用性.     

基于关联规则的网格资源分域管理

为有效优化网格资源管理和任务调度方案,提出了一种基于关联规则模型进行子任务分组的网格资源分域管理机制。该方法对业已切分的用户任务根据切分后的子任务间的关联性,对所有子任务予以分组,以达到增强子任务组内的关联性及组间的独立性。分组完成后,管理机制将以子任务组作为运行单元,从而使得子任务组在运行过程中减少相互间的频繁通信,达到提高系统运行效率的目的。然后,在事先分好类的网格资源中根据需求临时为子任务组的运行划分“资源域”并以“域”为单位进行管理。最后,通过仿真实验分析,在调度性能上将本机制与传统多队列Backfilling、FCFS等调度方案的性能差异进行比较,证明了该机制的优越性与实用性。     

高速旋转相控阵雷达基于资源预规划的任务调度算法

针对传统时间指针调度算法应用于高速旋转相控阵雷达任务调度时,任务执行时间偏移率高引起探测性能下降的问题,提出一种资源预规划的任务调度算法。首先,按照调度间隔对应的任务扇区进行资源预规划,将任务饱和扇区的任务按照时间偏移率最小原则调配到相邻空闲扇区,在任务调度阶段根据扇区总资源限制优先选择高优先级任务;然后,根据任务期望执行时刻排序形成任务执行列表。该算法时间利用率高于传统的算法,任务执行偏移率低于传统算法,工程实现简单、计算量低。仿真实验表明了算法的正确性和有效性。     

Hybrid and dependent task scheduling algorithm for on-board system software

0　INTRODUCTIONAnon boardcomputersystemisadistributedcom putersystemconsistingofsomeembededreal timecontrol lingsystemsandsomereal timeinformationprocessingsystems .Itassuresthecorrectnessofcomputingresultsandthecompletionbeforethedeadlinegiven ,orthesys temmaytotallyfailinspitofitscorrectcomputation .Forexample ,ifreal timedataprocessingisimpossiblefortheattitudecontrollingsystem ,thereisnowayforthesatellitetoworknormally ,anditmayevengetoutofcontrol[1] .Soasthecoreofcontrol,theon boardc…     

一种基于拟序的关联备份任务调度算法

为了减少存储备份任务的执行时间和提高整个存储系统的效率，提出了一种新的SAN体系结构——基于集群技术的SAN体系结构，并在其结构上提出并实现了关联备份任务的数学模型和实现该模型的核心调度算法。该算法的基本思想是对投入的关联备份任务找到一个最优的执行顺序，以便提高整个系统的性能。实验数据表明，对于关联备份任务的调度与执行，该算法可以有效提高整个系统的效率。     

改进的DBSCAN聚类算法在云任务调度中的应用

针对云计算环境中任务调度中存在的执行效率低的问题,提出了一种基于改进的基于密度的聚类算法(DB-SCAN)的云任务调度策略.首先使用改进的基于密度的聚类算法DBSCAN对云任务进行聚类,然后与已经分类的资源进行匹配,解决资源与任务匹配程度低的问题.实验结果表明,对任务进行聚类后进行任务调度,任务在终端上的平均执行时间减少了大约35.2％,任务的调度时间也有了明显减少.     

基于推荐机制的人机交互任务调度算法

人机交互任务调度是信息处理系统需要应对的困难之一．基于推荐机制,提出了一种新型的人机交互任务调度算法;该算法从操作序列中发现和抽取调度信息,根据操作员的处理能力／兴趣和任务的特征进行调度,采用推荐方法发布／管理任务．验证实验表明该算法具有较高的系统利用率、较高的响应率和较高的用户满意度．