基于混沌置乱的DCT域灰度级盲水印算法

文章首先运用混沌序列对灰度的图像水印进行置乱预处理,置乱后的每个水印图像像素进行位分解后依照系数量化的规则嵌入载体图像的8×8DCT块系数中的8个最低频系数中,同时实现了水印的盲提取。实验结果表明,该算法对JPEG有损压缩、图像剪切等常见的图像处理操作有较强的鲁棒性,具有一定的实用价值。     

混沌理论在水印置乱中的应用

为提高水印的安全性,消除图像水印像素之间的空间相关性,尽可能地分散错误比特,提出了利用Arnold变换以及混沌理论对水印进行置乱预处理方案。从减弱生成的混沌序列前后数值之间的相关性出发,提出了一种随机混沌水印置乱算法,它的混沌初值是由一个随机产生的指针从一个随机生成的数组中选取的,在从混沌序列中选取一个原始位置序列时,并没有进行连续选取,而是根据算法中随机产生的一个扩展系数进行等间隔地抽取,此处类似于模拟信号转化为数字信号时,进行等间隔采样的原理。对原混沌置乱算法进行改进,从而提高了混沌序列的初值灵敏性和置乱效率。     

自嵌入水印算法的安全性分析

指出自嵌入水印算法中由于偏移值密钥空间较小使算法存在安全隐患,为进一步说明偏移值密钥在自嵌入水印算法的重要性,提出一种同步伪造攻击算法并对最近提出的自嵌入水印算法成功实施了攻击,仿真结果表明偏移值已知会严重破坏自嵌入水印算法的可信性.最后给出一种随机生成偏移值的方法,实现简单且具有大的密钥空间,有效提高了自嵌入水印算法抵抗同步伪造攻击的能力.     

基于混沌置乱的小波域数字音频水印算法

利用混沌动力学系统中logistic映射先对水印图像进行置乱预处理以增强其鲁棒性,在小波域中将原始音频信号按比例分段,此比例为原始音频信号低频部分与水印信号个数之比,然后将水印信号加入到音频信号的低频部分。用StirMark攻击后的实验结果表明,该算法对StirMark的部分攻击具有一定的鲁棒性。     

水印的最佳置乱度置乱算法

介绍了数字图像置乱的基本概念,引入置乱度的定义对置乱后的图像作定量分析,提出了基于二维混沌映射Arnold变换的数字图像置乱方法,通过分析Arnold变换的周期及控制参数,实现对数字图像的最佳置乱。并通过对数字水印信号进行置乱,使得原始水印信号的相关性减弱,在遭到剪切攻击时,可以将提取出的水印信号的错误码元尽可能地分散开来,因此有效地提高了数字水印算法的抗剪切攻击性能。     

基于置乱和SCS技术的数字音频多重水印算法

基于置乱变换以及DWT（离散小波变换）和DCT（离散余弦变换）相结合的SCS（Scalar Costa Scheme）技术,提出一种可同时标识多个版权所有者（如不同的创作者、发行者或使用者等）的数字音频多重水印算法。该算法具有以下特点：（1）系统透明性良好,嵌入多个水印的音频文件没有人耳可察觉的听觉质量下降。（2）对噪声、低通滤波等常见信号攻击及恶意替换操作均表现出很强的鲁棒性。（3）后续嵌入水印时不需知道前次水印的嵌入位置。每个水印的嵌入位置只依赖于私人密钥,与算法无关。非法用户由于没有密钥,无法正确提取水印图像。（4）水印提取时不需提供原始音频载体和原始水印图像。（5）可以辨别水印嵌入的先后顺序,从而证明版权的唯一性。     

基于混沌置乱和混沌加密的DCT域数字水印算法

把混沌理论应用到图像置乱中,提出了基于混沌的数字图像置乱算法.利用混沌加密算法来对水印数据进行加密,能有效防止攻击者根据统计学方法来检测到水印.然后,对载体图像进行DCT变换,并在DCT域上嵌入水印.通过抗攻击仿真实验表明,该数字水印算法具有较强的抗剪切攻击和噪声攻击能力.     

基于混沌置乱的军工图像数字水印算法

军工图像的安全保护是军工行业与企业信息系统建设的重要课题之一。文中提出了一种基于混沌置乱的离散小波变换(Discrete Wavelet Transform,DWT)军工图像水印算法。实验结果表明,该算法具有良好的保密性和鲁棒性。     

基于混沌的双组合图像置乱算法研究

为了解决图像置乱算法在加密强度和算法泛化性方面存在局限性的问题,提出了双组合置乱算法,该算法充分利用了混沌映射无序、随机、对初值敏感的特性,将Logistic混沌映射巧妙地应用于序列交叉原则上。解决了直接序列交叉算法只适用于偶数元素图像的局限性,并且将单个密钥的敏感精度提高到10-9数量级。此外,实验结果表明应用该方法置乱后的图像,其像素相关性比直接应用序列交叉原则置乱后的图像像素相关性更小。     

基于混沌映射的数字图像置乱方法

文章提出了一种应用混沌映射在空间域对数字图像进行置乱的方法,在加密中利用分段线性映射由密钥生成混沌序列,然后以该序列为参数用面包师映射对图像矩阵置乱,其解密算法是加密算法的逆过程,实验显示该算法对图像加密具有良好的效果。     

基于子块区域分割和自嵌入技术的全盲多功能图像水印算法

利用子块区域分割思想和自嵌入技术提出了一种只利用攻击图像就能进行版权鉴别和内容认证的全盲多功能图像水印算法。将原始图像分割成不重叠的子块,对每个子块进行离散余弦变换,将每个子块离散余弦变换矩阵分成为区域1和区域2两部分,然后对区域1进行奇异值分解,通过判断奇异值均值的最高位数字奇偶性产生特征水印,然后通过调整区域2的2个离散余弦变换交流系数大小自嵌入特征水印,最后对每个子块进行逆离散余弦变换得到含水印图像。算法通过结合将区域1产生的特征水印自嵌入区域2和在区域2盲提取认证水印实现全盲检测和多功能。实验结果表明,算法既能实现版权保护又能实现内容认证,而且还具有区分恶意篡改和无意篡改的能力。     

基于非负矩阵分解的图像脆弱水印算法

提出一种基于非负矩阵分解NMF(Non-negative Matrix Factorization)的脆弱数字水印算法。算法利用用户密钥构造NMF基矩阵,并在图像NMF分解过程中保持不变,二值水印图像嵌入NMF分解系数矩阵。实验结果本算法具有较强的鲁棒性,同时用户密钥保证的算法的脆弱性。     

基于混沌的数字图象置乱和水印算法

提出了一种新的基于混沌的数字图象的置乱和隐藏算法。该算法利用混沌对初值的敏感性和混沌伪随机序列的唯一性，基于两个不同的混沌映射模型，分别用于水印图像的置乱加密和嵌入算法，增强了水印算法的鲁棒性和安全性。该算法具有如下特征：算法实现简单，由于采用了混沌置乱和混沌嵌入双重混沌技术而具有很高的鲁棒性，使用两个独立的混沌的初值作为密钥具有很高的安全性。计算机仿真结果表明，该算法具有很好的稳健性。     

用于流媒体版权保护的视频水印技术

针对越来越重要的流媒体安全,结合河南电视台对数字多媒体的版权保护,介绍了能够抵抗多种处理和失真的稳健水印,可用于流媒体的完整性验证的脆弱和半脆弱水印,可用于流媒体的版权告示作用的可见水印.     

A self-embedding secure fragile watermarking scheme with high quality recovery

In recent years, with the development of cloud storage, more and more people upload images to the cloud for storage. However, confidentiality and integrity issues may arise during transmission and storage to the cloud. Aiming at these security problems, a fragile watermarking scheme based on the encrypted domain is proposed. A watermark is divided into two types, one is for detection, the other is for recovery. After embedding the two types of watermarks into the host image, the watermarked image will be transferred to the cloud for storage. A three-level tamper detection mechanism is used in the detection process, and the first-level tamper detection can be processed in the cloud. While in recovery process, a mechanism of “block-level detection, pixel-level recovery” is proposed to recover the tampered area. The experimental results show that the watermarked image has greatly changed the original image and guarantees the confidentiality. The three-level tamper detection mechanism can accurately detect the tampered area, the image can be effectively restored in different situations, when the tampering rate is as high as 80%, the average PSNR reaches 34.62 dB, and the average SSIM is higher than 0.93.     

一种有效的文档水印技术

针对二值纯文本图像，深入分析二值中文和英文文档图像本身结构特点，并在此基础之上结合人类视觉特性，提出了一种具有一定全局顽健性的局部易碎性数字水印方案。首先将文本图像依据内容进行分块，使每一图像子块只包含一个英文单词或一个字，然后提取该块的可嵌入水印的像素点，最后从中随机选一部分点，嵌入水印信息。实验结果表明该算法在不破坏图像质量基础上，能有效抵抗噪音等攻击，同时又能抵抗和定位对文本内容的局部篡改。     

一种新的基于密钥的混沌数字水印方法

针对现有混沌水印的安全性差、易被破译的问题，提出一种基于密钥的混沌数字水印方法。该方法在现有的混沌数字水印系统基础上，增加一个混沌映射，并将其初值作为私有密钥来克服有限字长效应的影响和提高数字水印算法抵抗群举攻击的性能。嵌入水印时，将选择的图像分块DCT中频系数与混沌序列相加，进行取模运算后再嵌入混沌映射模型进行迭代。检测时，利用相应的混沌映射模型生成混沌水印序列，并进行相关检测。研究结果验证本文提出这种方法的安全性和有效性。