一种快速的定雅可比潮流算法

完美地组合了电流注入型潮流算法和保留二阶项的快速潮流算法的优点,弥补了二者的不足之处,提出了一种快速的定雅可比潮流算法.该算法修正方程式的雅可比矩阵是通过对电流注入型潮流算法PQ节点的雅可比矩阵进行改造而得来的,是一个对称的常数雅可比矩阵.修正方程式的常数项是在保留潮流方程式非线性项的基础上进行简化改进而获得的,是一个非常简单的修正公式,在迭代过程中完全不需要进行节点电压的修正和节点功率的计算.这些处理,既保证了算法的收敛性,又大大提高了计算速度.详细论述了该算法的原理及用法.最后将它与牛顿法、定雅可比牛顿算法、PQ分解法、快速解耦法(FDLF)等潮流算法在多个算例上进行了收敛性能和收敛速度的比较,结果证明该算法收敛速度远大于牛顿法和定雅可比牛顿算法,收敛能力与定雅可比牛顿算法相当,算法适用能力比PQ分解法和快速解耦法强.     

配网三相潮流的常雅可比牛顿算法

根据牛顿法的基本原理,本文基于配电网的特点,提出了一种新的适用于不对称配电网的三相常雅可比潮流算法.该算法引入内节点来处理平衡节点处的三相电压不平衡,同时对负荷节点进行了合理的假设,最终得到的雅可比矩阵为常数矩阵,在迭代过程中保持不变;同时算法不解耦,不受大的R/X的影响;该算法对有环配网也同样适用.文中通过对算例进行仿真,表明该算法有可靠的稳定性和好的收敛速度.     

一种基于模糊推理的快速解耦潮流算法

根据快速解耦潮流方程中系统矩阵是常数矩阵的特点，抽象出模糊命题，提出采用模糊推理的方法求解潮流问题，推导了基于模糊推理的快速解耦潮流算法，建立了计算中使用的单输入单输出模糊控制器模型，并以标准测试系统为例，验证了该方法的正确性。     

一种基于直流法潮流的快速潮流计算方法

直流法潮流在交流潮流模型的基础上根据实际电网特点做出合理假设,在确保较高准确率的情况下大大简化了潮流计算过程。提出了一种基于直流法潮流的快速潮流计算方法,可通过手工计算快速得到计算结果,可应用于电网规划设计、运行方式安排及调度操作等。通过实际电网算例证明,该方法计算简便快速,在对电网进行合理简化的基础上该算法的计算精度一般可达90%以上,完全可以满足工程计算的要求。     

电压稳定分析中降阶潮流雅可比矩阵的研究

基于降阶潮流雅可比矩阵的V-Q灵敏度、模态分析等静态分析方法在分析电压稳定方面得到了广泛应用,但降阶雅可比矩阵涉及到系统潮流雅可比矩阵的子矩阵Pq可逆的问题,针对此问题,该文首先结合数学矩阵理论及电力系统的实际情况就矩阵Pq是可逆矩阵给出明确的证明,为基于降阶雅可比矩阵的应用提供理论支持。最后以新英格兰39节点系统作为算例,通过分析计算矩阵Pq的行列式、模最小特征值及条件数来验证矩阵Pq的可逆性,为电压稳定分析提供理论基础。     

电力系统谐波潮流的一种解耦算法

从电力系统谐波潮流计算的线性算法和非线性算法出发，提出了谐波潮流的一种解耦算法，改变常规非线性算法中将基波潮流与谐波潮流联立迭代的方法，使两者分立求解。其中，基波潮流通过牛顿法迭代求解，谐波潮流通过高斯消元法求解，两者通过功率方程关联，并以此考虑基波与谐波之间的相互影响。文中给出了该解耦算法的原理，程序框图和实际算例。计算表明，该算法具有较高的计算精度，同时明显减少了计算量，节省了内存，提高了计算速度，收敛可靠。     

潮流雅可比矩阵的对称性指标

针对潮流雅可比矩阵的对称性问题,根据零对角元素实矩阵与其对称及反对称矩阵奇异值之间的关系构造实矩阵的对称指标。指标间的比较不仅包括2-范数（最大奇异值）和F-范数的比较,同时也包括奇异值加权和的比较。这些指标同样适用于复矩阵。IEEE 30系统算例表明了其有效性。     

高斯-快速解耦潮流算法

高斯法潮流计算中,PV节点转化为PQ节点易造成计算收敛缓慢,对此文中提出了应用快速解耦法处理网络中PV节点的方法。该方法应用传统高斯法处理PQ节点,利用高斯消元法消去网络中的PQ部分,得到了一个由PV节点和平衡节点组成的网络,然后用快速解耦法求解这个网络,从而实现了算法的快速收敛。该方法有恒定的雅可比矩阵、且内存占用量小、收敛可靠、计算速度快。     

带惩罚项的无功优化潮流模型与算法

本文引用非线性规划中罚函数的思想,建立了常惩罚项的无功优化潮流模型。     

一种配电网的实用潮流算法

在分析配电网络结构特点和现有配电网潮流计算方法优缺点的基础上,提出一种有效的配电网潮流算法.该算法基于叠加原理,把网络节点电压看作是配电网根节点和配电网负荷共同作用的结果;把配电网作为一个整体形成节点导纳矩阵,适用于弱环网运行的配电网,算法简捷实用.算例证明了该文方法的有效性.     

具有PV节点的配电网常Jacobian矩阵潮流算法的分析比较

随着配电网实时监控要求的不断提高,有必要寻找一种既能建立常Jacobian系数矩阵以提升其收敛速度,又能满足病态条件下方程有解而不至于发散的潮流计算方法。该文基于牛顿-拉夫逊法的极坐标形式,从复功率方程出发,忽略功率方程迭代过程中影响相对较小的负荷功率,把PV节点电压的实部、虚部线性拟和为幅值,建立了完全常数项的Jacobian矩阵。对常Jacobian矩阵的适应性进行了详细的论证且得到了实际算例证实,证明本算法提高了计算效率并显著降低了内存需求;该算法无须解耦,不受R/X数值大小的影响,具有出色的收敛性     

基于坐标旋转变换的配电系统快速解耦潮流计算方法

配电系统中各支路的电阻与其电抗的比值较大,因此,经典的快速解耦潮流计算方法不适用于配电系统潮流计算。提出了一种坐标旋转变换方法,并将这种变换方法与经典的隐式Zbus高斯方法相结合,导出了配电系统的解耦潮流计算方法。以IEEE 33节点、IEEE 69节点和一个实际的145节点配电系统为例,对提出的解耦潮流算法进行了测试。结果表明,所提出的解耦方法不影响经典的隐式Zbus高斯方法的收敛性,因而是一种高效、实用的快速潮流计算方法。     

重载潮流算法

结合类编程思想和重载原理开发了三相潮流和单相潮流算法的统一结构。在此基础上 ,文章提出了三相潮流和一般潮流的统一算法———重载潮流算法。通过单相、三相与重载潮流在收敛性、计算速度以及存储量等方面的比较 ,得出该算法能够简化计算 ,具有收敛性好、灵活、通用、计算速度快的结论     

基于常项值和先验节点的全纯嵌入潮流计算方法

在采用现有全纯嵌入潮流计算方法求解大规模电力系统潮流时,幂级数阶数过高,易导致解析延拓发散,收敛性较差,且计算冗余度高。提出一种基于常项值和先验节点的全纯嵌入潮流计算新方法。构建基于常项值的全纯嵌入潮流计算模型,通过动态更新常项值提高潮流收敛性;提出先验节点电压幅值预判机制以提高计算效率;提出2种节点类型转换方案。通过不同规模测试系统对所提方法进行分析验证,结果表明,所提方法不依赖于初值,可准确、高效地求解出潮流解,比牛顿-拉夫逊法和传统全纯嵌入潮流计算方法具有更好的潮流收敛性。     

基于降阶雅可比矩阵的电力系统状态估计可观测性分析方法

提出了一种新的基于降阶网络雅可比矩阵的电力系统状态估计可观测性分析方法。该方法利用潮流岛内未知状态量最多是一个复电压的特性,提出了潮流岛状态变量的概念,在降阶网络雅可比矩阵基础上成功地实现了基于潮流定解条件的潮流岛合并。该方法减少了未知状态变量的数量,从而简化了循环判断过程和便于程序设计。并通过实例对所提出的方法进行了有效性检验。     

基于分块雅可比矩阵的最小二乘状态估计算法

提出了一种基于分块雅可比矩阵的加权最小二乘状态估计算法。该方法将全部的注入功率量测、赋予很大权值的虚拟量测和必要的支路量测来构造一组恰好可求解系统全部状态变量的量测集,将余下的支路功率量测作为量测系统的冗余部分看待,并依此对量测雅可比矩阵进行分块,在此基础上推导出了该文算法迭代的修正方程式。该文所提算法既具有很好的数值稳定性,又能够减少计算量。仿真试验表明该方法是快速且数值稳定。     

Probabilistic load flow with correlated wind power injections

The non-dispatchable nature of wind generation implies that system operation depends on wind power prediction programs that forecast wind farms production with high levels of uncertainty. This means that probabilistic power analysis tools become more and more necessary in systems with high wind penetration. Probabilistic load flow becomes especially difficult when wind generation is considered. The high uncertainty of the production, the non-Gaussian probability density function (PDF) and the clear dependence among the wind farms poses a challenge for conventional tools. The paper proposes an approximation that makes use of the properties of statistical moments and Cornish–Fisher expansion to tackle these new problems.     

优化牛顿-拉夫逊算法雅可比矩阵的正交预处理方法研究

预处理雅可比矩阵可以大大改善潮流计算方程的收敛性和速度,而寻找有效的预处理方法则是关键。研究了预处理的基本原理,以最低条件数为主要依据,提出正交方法预处理雅克比矩阵,相对于目前较为流行的P-Q分解法,理论上更加简单且操作方便。借助Matlab仿真工具,预处理几个典型的IEEE多节点系统,验证了正交预处理方法相对P-Q方法,计算时间更短但具备相当的有效性和适用范围。