雾计算中基于无配对CP-ABE可验证的访问控制方案

雾计算将计算能力和数据分析应用扩展至网络边缘,解决了云计算的时延问题,也为数据的安全性带来新的挑战.基于密文策略的属性加密(CP-ABE)是保证数据机密性与细粒度访问控制的技术,其中双线性配对的计算开销过大制约了其应用与发展.针对此,提出了一种雾计算中基于无配对CP-ABE可验证的访问控制方案,为了使CP-ABE更加高...     

大气盐雾与电子产品盐雾试验

对自然界中盐雾的形成和特点及其对电子产品的影响进行了综述,并对电子产品、设备、元器件以及材料的盐雾试验参数进行了对比。根据盐雾试验的应用范围,通过材料、元器件、组件及整机的逐级检验,介绍了提高产品的耐盐雾腐蚀性能,评价电子产品长期耐盐雾性能的研究方法。     

超声波人工造雾在大面积无源干扰技术中的应用试验

针对当前光电无源干扰烟幕在"大面积、长留空、全方位遮蔽"等方面的不足,提出超声波è造雾大面积无源干扰新技术.分析了造雾液的配方组成、温度、湿度、外加气流等对超声波成雾效果的影响.试验表明,含吸湿性高效催化剂和有机物组分的造雾液成雾效果良好,其中高效催化剂A浓度为5%、有机物G为3%.在低温和高湿度条件下成雾性能更为突出.通过添加辅助气流的方式可加快成雾速度和改进成雾效果,比较超声波造雾前后的红外热图像发现:人体和人脸等可在造雾15 min后降低10～15℃,表明超声波人造雾可明显降低目标的热红外特征.     

油雾过滤器

油雾过滤器@孙德田 @王树鹏     

从连续盐雾试验转向循环盐雾试验

本文叙述了当今世界流行的加速腐蚀试验方法，如ＡＳＴＭ－Ｂ１１７恒定盐雾，Ｐｒｏｈｅｓｉｏｎ湿热干燥循环、由盐雾／高湿组成的多功能循环腐蚀等试验以及进行这些试验的试验箱，并将这些试验方法及结果与天然户外暴露试验进行了比较。     

雾尘条件下粮库图像去雾算法研究

针对现有去雾方法在含有大面积亮白区域的图像中,传统方法有可能导致大气光值估计不准确,提出基于四叉树分解的方法,避免亮白区域对大气光估计的影响,在天空区域内对大气光进行准确估计;同时,为避免手工特征提取及假设条件的限制,利用三个不同尺度的卷积核对原始雾图进行卷积操作,经过网络的一系列特征学习之后得到待细化传播图;然后使用图像融合方法对其进行细化;最后,将估计的参数代入大气散射模型从而反演出清晰图像。合成和真实世界的粮库雾尘图像的定量和定性实验结果表明,该算法对于图像纹理细节以及天空区域的处理上有较好效果,且鲁棒性高,普适性强。     

浅谈盐雾试验

盐雾试验是利用盐雾试验设备所创造的人工模拟盐雾环境来考核产品或金属材料耐腐蚀性能。标准对试验方法的描述不是很详细,尤其中性盐雾试验(NSS)应用最广,因此本文将对其试验方法和步骤进行讨论。     

改进的雾线先验透射率优化图像去雾算法

针对传统去雾算法处理图像后存在颜色不均衡、能见度较低等问题,提出一种基于雾线先验的双边滤波优化透射率算法。首先,将像素在RGB空间中聚类成雾线并引入自适应模块对大气光值进行预估。将大气散射模型和上下文正则化原理相结合,对图像透射率进行初步优化,同时基于最小通道对透射率进行更正,使得传输率图更加平滑,防止相邻景深区域透射率差距过大;再经过双边滤波对透射率进行二次优化,使其变得更加精准。然后,将大气光值和透射率输入到大气散射模型进行去雾处理得到无雾图像。最后,将去雾后的图像进行色彩增强,以提升图像的色彩真实性和亮度。实验结果表明,所提方法在主观上提升了人眼的视觉效果,在客观评价指标结构相似性(SSIM)、峰值信噪比(PSNR)、角点检测数、通用质量指数(UQI)、自然图像质量评估(NIQE)和处理时长上均有着显著的优越性。     

结合线性景深和自适应雾浓度的去雾算法

针对图像去雾中由于景深和大气光估计不准确等问题,导致军事监测、目标检测、导航、无人驾驶等系统成像设备获取到的图像质量下降,提出一种结合线性景深估计和自适应雾浓度估计的去雾算法。首先,依照景深与亮度分量和饱和度的关系,利用双滤波优化二者高亮区域,结合线性转换建立线性模型估计景深。然后,提取纹理特征构造雾浓度模型求取自适应散射系数,通过所求景深与自适应散射系数得到透射率。最后,根据对雾图是否含有天空区域的判决,采用两种不同的大气光估计方法。实验结果通过与不同去雾算法定性和定量分析,所提出的方法在保留深度边缘、颜色质量及细节方面具有良好的有效性和鲁棒性,图像恢复质量也相对较佳。     

益鸟超声波雾化器不出雾及雾量小的检修

例1 故障现象:开机电源指示灯亮,风机运转正常,但不出雾。分析检修:风机运转正常,说明雾化器供电正常,保险丝完好(整机电路如附图所示)。无雾化现象应首先检查水槽内药液液位是否正常,液位不宜过高更不能过低;再检查水槽内的磁性浮于是否浮起。若两者均正常,则应打开后盖或从水槽下将雾化器拆下移开,检查雾化器内部的电路板及元器件。首先检查超声换能器是否接触不良或老化损坏。检查方法可用替换法即可判断,注意通电开机检测前,水槽内     

激光驱雾降雨

在需要驱雾降雨的地方，用激光束照射云层中的微小水滴（雾），使其凝结成尺寸较大的水珠，结果形成人工降雨。这一作用的物理机理是：激光束从小水滴中击出电子，从而使水滴带正电荷，被击出的电子迁移到附近的水滴上去，而使这些水滴带负电荷。两个带有相反电荷的水滴，在静电的作用下，相互吸引并结合到一起。当这一过程重复足够多次以后，水滴增到相当大的尺寸，     

基于雾线和颜色衰减先验的图像去雾方法

针对现有图像去雾方法易产生的颜色过饱和、细节丢失、伪影等问题,提出了一种基于雾线和颜色衰减先验的去雾方法。首先,利用雾线先验和霍夫投票估计大气光。然后,根据颜色衰减先验建立关于场景深度的非线性模型,获取准确的透射率。最后,通过对大气散射模型进行反向求解去除图像中的雾霾干扰,获得细节丰富的去雾图像。在RESIDE公共数据集上进行了实验,并与多种现有方法进行了比较。实验结果表明,所提方法可有效去除图像中的雾霾干扰,获得清晰自然的去雾图像,且其时间和空间效率均优于其他方法。     

基于雾线先验的时空关联约束视频去雾算法

现有视频去雾算法由于缺少对视频结构关联约束和帧间一致性分析,容易导致连续帧去雾结果在颜色和亮度上存在突变,同时去雾后的前景目标边缘区域也容易出现退化现象。针对上述问题,该文提出一种基于雾线先验的时空关联约束视频去雾算法,通过引入每帧图像在空间邻域中具有的结构关联性和时间邻域中具有的连续一致性,提高视频去雾算法的求解准确性和鲁棒性。算法首先使用暗通道先验估计每帧图像的大气光向量,并结合雾线先验求取初始透射率图。然后引入加权最小二乘边缘保持平滑滤波器对初始透射率图进行空间平滑,消除奇异点和噪声对估计结果的影响。进一步利用相机参数刻画连续帧间透射率图的时序变化规律,对独立求取的每帧透射率图进行时序关联修正。最后根据雾图模型获得最终的视频去雾结果。定性和定量的对比实验结果表明,该算法下视频去雾结果的帧间过渡更加自然,同时对每一帧图像的色彩还原更加准确,图像边缘的细节信息显示也更加丰富。     

基于非局部先验的雾线优化图像去雾算法

针对非局部先验去雾算法中雾线端点像素位置精确度不足的问题,提出了雾线优化的非局部先验图像去雾算法。首先分析雾线理论,结合暗通道理论确定最大聚类雾线真实端点,以其为已知条件补偿小聚类雾线端点与大气光之间的距离,根据类内不同像素与雾线对应夹角预估单个像素雾线端点进而求得像素级优化后的透射率,最后根据图像局部灰度值差异融合暗通道先验(dark channel prior, DCP)和非局部先验透射率得最终透射率图。将本文算法与其余3种去雾算法在多幅户外雾图下通过主观及客观两方面分析比较,实验结果表明该算法能取得更好的去雾效果,尤其在天空区域图像复原效果较为突出。     

ADSS光缆盐雾试验室的建立及盐雾试验

本文着重介绍了检验ADSS光缆耐电蚀性能－－盐雾试验的方法及盐雾试验室的建立，并对ADSS光缆试样在100kV电场强度下进行1000小时盐雾试验的过程和结果进行了分析。     

基于雾线暗原色先验的红外图像去雾算法

红外图像去雾算法的主要任务是解决红外图像因米氏散射引起的低可见性和模糊.但是当前红外图像去雾算法对红外图像暗处透射率估计欠佳,针对这一情况,研究了基于雾线暗原色先验的红外图像去雾算法.首先,利用霍夫变换估计大气光照;然后,针对雾线去雾方法在部分场景中失效的现象,采用雾线暗原色先验方法,通过假设雾线较暗端为真实颜色估计透射率,获取透射率图;最后为去除透射率图中噪声,对透射率图全变分正则化进一步优化透射率图.以公开红外数据库LTIR作为测试对象,实验结果表明,本文去雾算法在增强红外图像清晰度的同时未破坏红外辐射分布,对各种场景的红外图像有较好去雾效果.透射率估计准确,有较好红外图像去雾能力.     

盐雾试验技术综述

综述了盐雾试验技术对试验结果的影响,并从盐雾的腐蚀原理、影响盐雾腐蚀的因素,包括试验温湿度、盐溶液浓度、样品放置角度、盐溶液PH值、盐雾沉降量和喷雾方式,以及试验结果的表述等方面对提高盐雾试验结果的有效性进行了探讨。