Multicast多播技术在机房管理中的应用

介绍了利用Multicast多播技术实现快速更新多台计算机系统的方法.Multicast多播技术、DHCP服务的设置以及自动更改IP地址和计算机名方法的应用,简化了机房管理人员工作,提高了工作效率.     

一种面向流媒体应用的代理多播系统

提出一种新的基于代理的系统——应用层自适应多播从瑚系统,改善网络的异构性和传输实时性。在局域范围内采用高效率的IP multicast进行数据传输,每个多播域中设置一个代理服务器MAN,MAN之间的主干网络通过应用层多播进行数据传输,实现在Internet范国内的多点数据通信。采用了XML驱动的服务定制机制,可以满足不同应用需求,节省大量的网络资源,提供网络吞吐量,提高视频服务质量。     

PTN在城域传送网中的组网探讨

目前,各种业务都在向IP化方向发展,新型业务也建立在IP基础上。IP化业务具有突发性和大量性等特点,基于电路交换的传统传送网的刚性管道不能很好地适应分组业务的传送需求。为此,建设一个高效传送分组业务和具有运营级服务质量的宽带城域传送网络成为各运营商的发展重点。分组传送网（PTN）技术由此应运而生。文章结合目前城域传送网的现状,说明了PTN技术的优势和引入PTN技术的原则。分析了PTN在城域传送网中分层结构、网络模型和组网方式以及PTN技术在城域传送网络中的应用等内容。     

基于移动Ad Hoc网络的OLSR路由改进协议

提出了一种改进的OLSR路由协议,改进后的协议能根据本地网络拓扑结构自适应改变HELLO消息和TC消息的发送频率.仿真结果表明,改进后的协议在网络吞吐量和数据传送成功率等性能上有明显提高.     

IP组播技术在视频传输中的应用

组播是一种为优化使用网络资源而产生的技术,IP组播在局域网或广域网上将IP数据包从一个发送者传送到一组接收者而不是一个接收者,并且依靠网络将数据包只传送给需要接收它的网络.本文系统的介绍了IP组播技术,讨论了在现有网络环境下,IP组播视频传输系统的实现、网络传输模块的流程及网络配置问题,并取得良好的视频传输效果.     

无结构P2P网络应用层组播的多播树研究

IP组播方案由于其自身的设计以及部署代价等问题未能获得大范围的推广,作为替代IP组播的一种方案,应用层组播已经成为一个重要的研究课题。同时基于覆盖网络的P2P网络的特性使得应用层组播方案得到实际的应用。本文以Gnutella例分析了无结构P2P网络的多播树生成过程,针对其多播树生成的随机性,提出了一种优化的多播树生成方法。性能分析显示,本文提出的多播树生成方法,使多播树的深度保持在可预测的范围,有效地优化了无结构P2P网络的多播树。     

PTN网络伪线(PW)双归应用研究

通信技术日新月异,伴随着用户对文字、图像、语音等多媒体信息需求的增加,现代通信网络业务需逐步向IP网络化发展,导致承载传送网络也要向IP网络化方向演进,即出现了分组传送网PTN.在PTN网络中采用伪线(PW)、隧道(TUNNEL)、OAM等技术进行业务的区分,在PTN网络中一般采用PW伪线双归保护配置,提高通信网络的稳定性和可靠性,以达到用户对承载传送网络的感知.     

MPLS技术及在电力通信网中的应用

MPLS技术是近年来提出的一种实现IP over ATM的较好方案，就MPLS的产生背景、基本原理、框架结构，关键技术等展开叙述。MPLS的技术融合了IP技术和ATM技术的各自有点，可以保证如语音传递，视频服务、多媒体信息传输等新应用业务按各应用的特性正确予以传递，MPLS网络中数据的传输靠标签引导，标签是固定长度的，无结构的值。采用MPLS流量工程可以避免引起网络阻塞为用户提供更好的服务。该文最后针对电力系统关键业务对传送性能的要求，阐述了如何在电力通信网中利用MPLS技术传送关键业务。     

嵌入式Linux上的IGMP Proxy研究与实现

针对组播通信可有效地减轻网络负担,是一种十分有效的通信方式的现状,介绍了IP组播技术的概念、原理及体系结构,提出了DSLAM/ADSL Router设备中多播业务方案设计的基本原理以及具体实现方式.从总体设计、多播任务、内核IP协议栈的多播业务支持,以及上层程序与内核的交互等几个方面,给出了基于嵌入式Linux的IGMP Proxy具体实现实例.     

基于SDH的数据传送新协议研究

在简述基于SDH的数据传送协议的基础上,研究了几种主要的数据在SDH上传送技术的原理和优缺点,讨论了新型数据封装协议———通用组帧规程(GFP)的帧组成、分层结构及应用,研究了主要技术对Internet数据和IP电话分组的封装效率,并指出基于SDH的数据传送技术的有关结论和发展方向.     

模拟退火算法对遗传神经网络优化的性能分析

遗传神经网络是利用遗传算法优化连接权值代替梯度下降法求解的方法,在遗传算法进化的过程中加入模拟退火算法,同时具有优秀的全局寻优能力和局部搜索能力,不仅能够提高运算收敛的速度和效率,而且可以有效避免出现早熟现象,防止陷入局部最优,同时性能也很稳定,完全能满足实时系统对精度和速度的要求。研究了遗传神经网络分别在复制、交叉和变异后应用模拟退火算子进行优化的方法,并且比较了三者在遗传神经网络优化中性能的优劣。     

利用局部拓扑信息发现模糊社团结构

根据网络节点的局部拓扑信息,给出了节点与社团的相似度度量方法,提出了一种新的发现网络模糊社团结构的粒子群算法。该算法在迭代过程中依据节点对不同社团的相似度来不断调整粒子的位置向量,减少了搜索的盲目性,提高了搜索效率。对不同规模的计算机生成网络和真实网络进行测试,实验结果表明,该方法能有效、快速的给出网络的模糊社团结构。     

基于因果图的分布式诊断模型研究及应用

为了降低系统多故障诊断的计算复杂性,研究了一种基于因果图的分布式诊断模型.首先用因果网络图建立集中式模型,然后通过有向树分解技术把集中式模型转化为分布式模型,并离线计算集群表,得到局部诊断解后再采用诊断融合算法实现全局诊断.对电源系统的应用结果表明,分布式模型简化了集中式模型的计算复杂性,提高了效率,并且通过计算后的集群表及融合算法可以实现耦合故障的诊断.此种方法适用于卫星这类复杂系统的故障诊断.     

认知无线电网络中的分布式动态频谱共享

研究了基于认知无线电技术的动态频谱共享,基于重复博弈理论设计了一种分布式动态信道接入和功率分配算法。在不影响主用户通信的情况下,每个认知用户能够根据自己的QoS需求和本地信息进行分布式信道选择和功率分配,在系统频谱效率和业务QoS之间进行有效折中。该算法具有较好的收敛性,能最大程度地满足用户的业务需求,更适用于异构网络和业务的应用。     

仪器网络接口转换装置的研究

根据自动测试系统向网络化发展的需要，开发一种将带有GPIB接口的仪器直接接入局域网的接口转换装置，应用该装置组建的网络自动测试系统，实现了局域网上任意位置的节点控制和访问GPIB仪器。     

基于随机子空间的分布式结构模态参数识别

针对大型建筑结构集中处理庞大数据获得结构模态参数的不便性,提出适用于密集布排的传感器网络结构的分布式模态参数识别方法.以混凝土钢管拱桥为实验平台,按不同子结构划分工况,通过随机子空间方法有效地从环境激励下的响应中提取子结构模态参数,结合稳定图进行子结构系统定阶,去除虚假模态.利用粒子群优化算法和平均技术调整子结构振型,获取桥梁结构的整体振型.以模态置信度为判据对比分析该分布式算法和集中式算法的识别结果.结果表明,该方法具有良好的识别效果,可用于不同形式复杂结构的模态振型识别.     

一种新的神经网络分类系统

通过研究目标识别与分类问题，提出了一种新型网络分类系统结构，并在该系统中充分入佞量分析神经网络及子波变换理论，最后通过对海上实录数据的分类处理证实了此新型系统的有效性。     

基于RBF神经网络的交通流量预测算法

传统的径向基函数神经网络构造算法大多是根据先验知识和以往的经验事先确定网络的隐层结构,采用传统聚类和最小二乘法训练网络的各项参数,这种算法一般是基于局部搜索机制,使得训练的参数往往陷入局部极小值.提出用遗传算法结合一种新的聚类方法即最疏集（MSS-most scattered set）均值聚类算法和传统的最小二乘法来训练RBF（radial basis function）网络结构参数的方法.该方法不仅避免了网络训练陷入局部极小的问题,而且新的聚类方法的计算效率有所提高.通过把该算法应用在交通流预测方面,取得了令人满意的效果.     

认知无线电网络中合作频谱感知参数优化

为提高频谱感知的效率,提出了一种在资源受限的认知无线电网络中合作频谱感知参数优化算法,在保证对授权用户的干扰不超过指定门限时,对信道利用效率与系统资源利用效率进行选择性加权,使认知无线电网络的感知效率最大化. 针对不同使用特征的授权信道,该算法均可求解出相应的最优感知参数组合. 仿真结果表明,在避免干扰授权用户的前提下,最优感知参数组合系统能最大化感知效率.     

基于利益的非结构化对等网络资源定位机制

为提高资源发现效率,减少非结构化对等网络中由于覆盖网络和物理网络间的不匹配,对等节点能力及节点间“兴趣域”的差异对资源定位的影响,建立了节点价值模型,提出了基于“利益”的非结构化对等网智能拓扑形成策略和资源定位机制。该机制中节点根据自身利益最大化原则有选择地与邻居节点建立连接,进行查询消息的转发。与超级节点和基于兴趣的对等网搜索机制相比,该机制在提高搜索效率的同时保证了节点间的公平性,并分别减少了约40％和25％的系统总开销。