实现高炉拨风保安，防止风口灌渣技术的研究与应用

针对重庆钢铁股份有限公司的高炉配套工业风供给设备,对该系统设备进行技术改造,实现风机自动拨风保安,防止风口灌渣,以满足公司安全生产要求所作的技术研究与戍用。     

重钢长寿新区高炉拨风保压自动控制系统

介绍了重钢长寿新区高炉风机拨风保压自动控制系统,该系统可大大降低因风机故障而引起的灌渣事故的发生,保证高炉的正常生产,具有极大的安全和经济效益。     

高炉鼓风机拨风系统控制仪表方案优化及选型

高炉鼓风机拨风系统将其他高炉的热风通过拨风联络管引入故障高炉风道内，以防止由于高炉鼓风机紧急停机而出现的风口灌渣事故。在工况要求为双向测量并且直管段有限的情况下，提出既符合工艺要求又节省成本的双向流量计和限流孔板配合的方案。在选择双向流量计时，更多考虑在满足工艺的前提下便于施工安装和后续维护。在选择配套二次仪表时不仅考虑精度和成本，还创新性地使用一个差压变送器完成对双向流量的测量。在工程投产后一年左右的时间里，工况运行良好。该方案的思路具有普适性，适合推广应用。     

带瞬时失压保护功能的井下馈电开关的研制

矿井电网经常因外界波动如短路事故、大功率电机启动、冲击负载或者雷电等多种原因引起电网瞬时失压或者电压低于40%,造成井下供电中断、主扇停风事故发生。针对该类现象,研制了带瞬时失压保护功能的馈电开关,能够有效避免由于瞬时失压造成的开关跳闸,从而防止井下停电、停风事故的频繁发生。     

自动控制技术在防止高炉灌渣的保安风系统中的研究与应用

针对山东钢铁集团济南分公司的三座1750m3高炉和一座3200m3高炉的配套风机系统,对控制系统进行技术改造,实现风机自动拨风保安,防止高炉灌渣,以满足公司安全生产要求所作的技术研究与应用。     

简易时序控制器

1.概述在石油化工及冶金企业的科研单位或生产车间,由于某些原料和生成物是易燃易爆或有毒气体,所以一般都设有进(排)风机构。在手动启停进(排)风机的场合,操作起来频繁麻烦,影响工作,有时工作忙,启停不当,不仅浪费电能,增加噪声,而且起不到应有的进(排)风作用。最危险的是,当设备或系统一旦出现泄漏时,若不能及时排走有害气体,则容易造成严重爆炸或中毒事故。为此,在风机(电机)原手动启停线路中加装适当控制器是必要的。本文介绍的控制器即是在原风机手动启停线路基础上加装中间继电器改制而成。     

冷却塔风机齿轮箱及传动轴故障监控系统设计

在详细分析冷却塔风机传动系统中齿轮箱、传动轴失效原因及其失效表现形式的基础上,设计出冷却塔风机齿轮箱及传动轴故障监控系统,利用可编程控制器对齿轮箱油液温度、振动和传动轴信号进行采集处理,利用特定程序,能够在齿轮箱及传动轴发生失效现象之前及时报警停机,避免安全事故的发生,此系统与冷却塔风机智能控制系统相结合,可以实现冷却塔风机的智能变频与启停、故障预警与停机。     

紧急停车系统在FCCU反应再生过程中的应用

反应再生过程的安全运行是整个催化裂化装置安全生产的必要前提.为最大限度地降低装置恶性事故发生的概率,避免重大经济损失,在深入了解其工艺及设备特点的基础上,研究并设计了一套基于西门子S7-300 PLC的紧急停车(ESD)系统.介绍了ESD的联锁控制、硬件配置、软件组态和网络通信等.该系统可对装置进行进料自保、两器自保、主风低流量自保以及主风机组自保,具有一定的工程意义.     

冷却塔风机叶片运行状态监测技术研究

在阐述冷却塔风机运行状态监测技术现状以及对风机叶片断裂原因进行分析的基础上,提出一种新型非接触式冷却塔风机叶片运行状态监测方法--叶尖计时监测法,并将叶尖计时监测法与单片机技术相结合,研制出一种非接触式冷却塔风机叶片运行状态监控系统,实现在叶片发生断裂、变形时监控系统控制风机停机并报警,从而预防叶片事故的发生。生产实践证明,此监测方法明显提高了风机运行状态监测的可靠性,能有效地避免叶片故障的发生,具有良好的推广应用价值。     

多数据融合的污水厂风机故障在线诊断系统

风机的健康运行是污水处理厂达标运行的根本.为了实时掌握风机的运行状态,开发了一套风机故障在线诊断系统.当风机发生微小故障时,安装在设备上的多个传感器同步采集参数信息,通过对数据多维融合分析,提取出有效参数的故障特征并建立具备自诊断功能的专家系统,通过建立故障特征规则库,系统会根据故障特征做出判别并生成故障诊断报告,实现...     

基于超声波传感器的脑控轮椅避障系统的研究

针对脑控轮椅行驶时因用户脑电信号的不稳定性可能引起碰撞事故发生的现象,提出了一种避障方法,并设计了多路超声波传感器避障系统及避障提示反馈界面;反馈界面上实时显示的提示信息将辅助用户做出有效的避障决策;当用户采用脑电自主控制轮椅运行时,若无法成功避障,则该避障系统立即启动紧急停车功能以避免与障碍物发生碰撞,保证了脑控轮椅用户的人身安全;实验结果表明:当把安全区域临界值、前后及左右紧急停车距离临界值分别设置为500mm、400mm和200mm时,该超声波传感器避障系统稳定性好、实时性强,能够满足脑控轮椅的用户安全导航的需要.     

风电并网对系统稳定性及紧急控制策略影响的仿真分析

在DIgSILENT软件中建立异步风电机组和双馈感应风电机组模型,以新疆某地区实际电网为例,分析比较了两种不同风机并网对电力系统电压和频率稳定的影响,同时,研究了两种风机并网前后对电力系统紧急控制策略的影响。仿真结果表明:当电网发生扰动时,双馈感应风机频率响应不明显;但在电网扰动影响电压稳定时,双馈感应电机能够提高一定的电压稳定性;当电网发生大扰动,采取紧急控制策略后电网的稳定性不如电网未接入风电时电网采取紧急控制策略后的稳定性。     

煤矿大型风机设备磨损监控系统设计

针对煤矿大型风机设备主轴磨损而影响风机工作效率的问题,在对大型风机设备磨损故障的生成原因分析后,根据系统需求设计实现了系统的硬件模块和软件模块,通过传感器电路对大型风机设备的输入输出功率、出风量、主轴转速等参数进行采集,系统软件在对数据进行综合分析后将检测结果显示在液晶屏上,实时输出大型风机设备的运行状态以及主轴磨损状况,从而保证了风机的运行效率,避免设备故障的发生;在Matlab7.0平台上完成对风机设备的主轴磨损程度进行测试,仿真时间定为3 000s,测试结果表明:该系统对风机的主轴转速的预测值与实测值接近,误差在3.19%以内,满足实际需要,具有较高的鲁棒性和运算性能,取得了令人满意的效果,有很高的推广价值。     

基于EMTP-ATP的风力发电机雷电电磁暂态特性分析

为解决风力发电机组雷电暂态过程研究的问题,本文根据雷电流在风机系统内的流通路径,利用EMTP-ATP软件建立了单台风机系统一体化电路暂态仿真模型以及整个风电场电路暂态模型,分析了各部件模型的建立过程与模型中参数的计算方法。该模型将雷电流在风机系统内的传播路径立体地集成在一起,反映雷电流在风机系统各部件内传播时的暂态特性。基于风机系统的一体化电路暂态模型,研究了风机叶片、机舱、塔筒和变压器等部件的雷电暂态特性,并分析了电缆屏蔽层接地方式等因素对风机雷电暂态特性的影响。研究表明塔筒-线芯间的过电压在线芯的上下两端达到最大;电缆金属屏蔽层能有效降低塔筒-线芯间的感应过电压与线芯的雷电流,感应过电压的抑制比可以达到41%,线芯雷电流抑制比可达60%;此外,屏蔽层的接地方式采用两端接地时感应过电压幅值最小。     

基于数据驱动的风洞风机故障诊断研究

风洞风机是风洞动力系统的核心部件,是提供风洞试验条件必须的动力源。目前在国内外低速风洞设备中,主要使用大功率电机驱动风扇,其故障集中发生在电机和风扇机构上,一旦发生故障会造成大量的停机时间,严重影响试验工作。基于风机运行采集的大量数据,将故障预测与健康管理(PHM)技术应用于风洞风机故障诊断研究,重点探讨风机故障诊断系统构建的关键步骤,以期达到提前诊断风机故障的目的。数据分析使用主成分分析(PCA)法提取风机多维故障特征,选用随机森林(RF)算法诊断风机故障状态,并探讨了两种适合算法的硬件搭建方法。通过试验验证,RF算法具有很好的故障分类能力,平均分类准确率达94%、召回率95%、查准率94%,可精确区分风洞风机故障状态。     

基于ADWOA算法的风光水互补系统优化调度研究

为了有效应对大规模风能和光伏并网带来的波动问题,保障电网的安全稳定运行,本研究通过深入分析风力发电、光伏发电、水利发电以及抽水蓄能之间的互补特性,构建了一个综合的互补发电系统。在此基础上,针对系统中存在的多种功率约束,本文提出了两种优化调度模型：一种旨在最小化互补系统的波动,另一种则是最小化火电机组等效负荷波动。为求解这两个优化模型,采用了改进的自适应权重优化算法（Adaptive Weight Optimization Algorithm, ADWOA）。通过仿真实验验证了该算法在两种模型中的有效性,结果表明这两种最优调度模型均能有效追踪优化目标,并显著减小由于风力和光伏发电并网引起的影响,从而增强电网的运行稳定性。     

基于大数据的风电设备远程故障监测与诊断系统研究

大数据、云计算等新一代信息技术的快速发展,推动风电设备状态监测技术进步。文章通过风电设备远程监测与故障诊断平台建设实践,从系统功能、平台建设、故障分析等层面,论述了如何基于大数据实现对风机故障预诊断,提升风力发电机组监控与管理水平。通过对机组运行状态的实时在线监测,利用系统内智能数据报警策略准确筛选机组异常,借助于人工智能分析诊断系统和远程专家的综合分析评价,滚动预测故障未来的发展趋势,帮助用户优化风机维护检修工作,减少停机损失,降低维护成本,提高风机利用率。在集控中心预检测平台建立大数据存储、处理、分析、诊断服务器,收集风场各项数据后与专业厂家存储的数据资源整合,建立各种类型风机故障模型,集控中心培训诊断分析师可通过对比找出故障曲线特点和规律,对实时数据经诊断分析后提出整改措施,提前预防风机故障的扩大,开发相关监视及报警系统,联合风机传统监控系统提高监控中心的设备管理能力。     

数据驱动的高速铁路强风报警自适应解除策略

高速铁路在中国发展迅速，带来了全新的交通变革.较快的运行速度在带来效率提升的同时也增加了沿线强风对其运行安全的威胁.为了安全运行，铁路沿线部署了大量风速监测传感器，一旦监测到强风，将通过调度中心发出信号，调度沿线列车减速慢行甚至停车.在报警过程中，如何确定报警保持时间极具挑战.如果保持过短，则可能发生重复报警，增加处置次数，加重工作人员负担；若取消过晚，则影响轨道通过能力，带来不必要的效率损失.为此，本文提出一种高速铁路强风报警解除时间调整策略，用于改善这一问题.该策略通过轨道沿线部署的风速计装置，结合时空信息对短时未来强风情况进行预测，基于预测情况，自适应调整报警解除时间.该策略能够有效减少报警冗余时长，提高列车运行效率.