对海无人机数据融合技术研究

研究了数据融合技术在对海无人机侦察探测与目标指示过程中的应用,提出一种具有工程应用价值的对海目标航迹融合算法。通过时空对准、数据关联、航迹合成及航迹文件管理、融合跟踪滤波等处理,完成了对机载传感器探测目标的航迹融合;形成了统一的战场态势信息及高精度的目标指示信息,为战场态势感知及目标打击提供了强有力的信息支撑。通过仿真验证,证明了算法的有效性及其较高的工程应用价值。     

基于大数据技术的联合作战态势感知体系

联合作战条件下,战场态势信息多源异构,数据量大,更新频率高,传统的战场态势感知体系难以保证战场态势数据处理的准确性和实时性。文章基于大数据技术,结合JDL战场数据融合模型、战场态势感知PFPV模型、“OODA环”框架下战场态势感知模型,构建了数据驱动的战场态势感知模型。基于分布式计算技术和分布式存储技术,能够实现战场态势数据的高速计算、存储、检索。同时,将多种机器学习算法与JDL战场数据融合模型结合,构建了智能数据融合体系。提出了面向任务的战场态势图生成模式,可以在保证态势理解一致性的基础上满足需求的多样性。     

基于雷达、红外的数据融合算法研究

现代战争中，战场环境复杂，干扰严重，单一模式的武器不能满足要求，多模制导武器可以发挥各自模式的优点，其核心是多传感器的数据融合。文中对主动、红外传感器的数据融合方法进行研究，提出了数据融合的算法。采用加权最小二乘法将观测数据进行融合，将融合结果与前几个时刻融合数据进行拟合得到这一时刻的结果，此方法可充分利用各传感器信息，达到较好的数据融合效果。     

非协同目标识别技术的研究进展

非协同目标识别技术是识别领域研究的新课题,它通过处理侦测到的目标物理特征来实现对目标身份的识别。该技术可提供更全面、更完善的战场目标信息,有助于作战人员及时掌握战场态势、减少友军误伤。从目标识别的基础理论开始,介绍了几种适合非协同目标识别的融合方法及其改进措施,总结了目前非协同目标识别技术研究的主要进展,即采用基于统计推理的数据融合技术,对多个传感器侦测的目标特征信息进行处理,实现了对属性、类型、型号、作战意图及威胁程度等目标信息的判定和分析。同时,指出国外一些使用数据融合技术的武器装备已具备对多个非协同目标的识别能力和战场信息感知能力。最后,提出了今后的研究方向。     

一种多元信息融合技术的方案实现

对多元信息融合的概念、原理、模型进行了论述,基于以上论述提出了一种基于多传感器信息融合的设计方案。该设计方案采用多元信息融合技术对多源战场信息进行获取、感知,通过信息融合算法对可疑目标进行探测、识别、定位、组合,可获得精确的目标状态估计,以及战场态势估计与威胁估计,从而实现未来战争中陆、海、空、天、电磁频谱全维战场感知。     

基于大数据的海战场电磁频谱管理技术研究

为了夺取海战场电磁频谱优势,海战场电磁频谱管理技术需要向全域管理、 动态管理、 网络化管理和智能化管理的方向发展.针对海战场电磁频谱的数据量快速增长、 难以利用等问题,提出基于大数据的海战场电磁频谱管理功能架构和实现流程,从电磁频谱感知网络建设、 数据资源整合与挖掘、 电磁频谱管理与作战指挥融合等角度,对海战场电磁频谱...     

Ad Hoc网络拓扑监视技术研究

由于Ad Hoc网络的节点移动性、环境复杂性等特点,管理者难于对其进行有效管理,尤其在战场网络中,指挥员对全局信息的掌握更是对指挥决策起着决定作用,针对战场Ad Hoc网络所面临的问题,提出拓扑监视技术,以此对战场网络进行实时监控,为战场网络的高效管理提供基础。文章阐述了拓扑监视技术及其在网络态势感知系统中的重要性,并提出一种基于路由表的拓扑监视方法,通过读取记录在XML中的各节点的路由信息,使用拓扑融合算法得出全网拓扑信息再将拓扑图显示出来,实验结果表明该方法可有效对战场网络进行实时监控。     

数据融合中时间对准方法的思考

一、引言数据融合,也称为信息融合,起步于二次世界大战末期的军事领域,是一门新兴并且发展十分迅速的边缘学科,但至今没有被普遍接受的定义,大多数研究者所接受的数据融合定义是由美国三军组织实验理事联合会JDL（JointDirectorsofLaboratories）提出的,数据融合就是一种多层次、多方面的处理过程,把来自多传感器和信息源的数据加以关联、相关、组合,从而提高状态和身份估计的精度,以及对战场态势和威胁的重要程度进行适时完整的评价。目前,数据融合技术的应用已渗透到各个信息领域,称为信息处理的通用工具。     

多传感器战场监控系统仿真设计与实现

利用多传感器实施战场监控是当前各国军事采用的先进手段之一,文中首先分析了美国最新的联合监视目标攻击雷达系统,然后详细论述了多传感器战场监控仿真系统体系结构,并设计实施了集合成孔径雷达、动目标显示雷达处理模块、红外探测模块为一体的仿真软件.通过对合成孔径雷达成像结果、空时自适应数据分析、红外探测数据的输入进行数据融合处理,进而获得较好的战场监控与目标识别效果,为现代化战场信息监控提供关键技术支持.     

基于神经网络与D-S证据理论的多传感器目标识别技术

为了满足目标识别的需要,多传感器的数据融合技术已经成为研究的热点。D-S证据理论是多传感器信息融合中最常用的一种处理不确定问题的方法,在基于D-S证据理论的目标识别融合中,基本概率赋值的获取是一个难点。使用神经网络中应用最广泛的BP神经网络来求基本概率赋值,再结合D-S理论进行目标识别。结果表明这种方法可以提高战场目标识别的可靠性,降低识别结果的不确定性。     

多传感器信息融合技术应用研究

近年来,情报、监视和侦察领域的多传感器信息融合技术研究飞速发展,应用领域不断扩展,显示出巨大的优越性,发挥了重要作用。战场的数字化对战场侦察监视领域的多传感器信息融合的质量和效率都提出了更高的要求。根据多传感器信息融合技术的研究现状,从运用的角度出发,结合当前建设中存在的一系列问题,对战场侦察监视领域多传感器信息融合技术的主要作用和工作特点进行了比较深入的研究,分析了多传感器信息融合技术在战略预警探测、地面传感侦察、雷达组网监视、图像情报处理和机载多传感器集成等ISR领域的应用特点和前景。     

侦察传感器优化管理技术研究

现代战场环境下,战场目标种类繁多、千差万别,对侦察传感器探测的时效性、准确性和连续性要求更高。在实际的战场侦察情报系统中,很少采用单一的目标传感器,往往是合理地使用各种侦察传感器,综合运用各种侦察手段,迅速制定多种运用方案进行比较和选优,并能有效组织侦察行动,实施全天时、全天候、大范围、连续不间断的侦察监视,迅速、及时、准确、高效地获取情报。研究了部队侦察传感器管理的作用、研究范围、技术现状和发展过程,提出了部队侦察传感器管理的通用模型和传感器管理方法,可以大大提高多传感器信息融合系统的精度,合理充分利用传感器资源,提高信息融合系统的整体效能。     

数据融合技术在雷达网中的应用

现代战场上各种隐身目标的出现,要求利用多种传感器组网来采集信息并加以融合,才能充分利用隐身目标各个方向以及各个频段不同的反射特性,最大限度地撮信息,满足战场对信息,目标识别和态势分析的扼要。为此需要对各种传感器传来的信息加以融合,融合前首先要区分真假,否则,将错误的信息融合进去,就会得出错误的结论。即使对融合网内同一种性质的传感器例如雷达,也会由于各个雷达所处的环境不同,地物杂波的起伏不同,雷达的     

战场侦察监视信息融合体系结构研究

在多传感器信息融合的体系结构框架研究方面,借鉴典型的信息系统体系结构框架研究成果的基础上,采用系统工程方法和成熟的体系结构框架描述工具,对战场侦察监视多传感器信息融合系统的作战视图、系统视图和技术视图3个方面进行了研究。通过对多传感器信息融合的湾系结构框架需求分析、功能定义、流程分解、信息交换等的研究,提出了满足战场侦察监视作战需要的信息融合体系结构框架,为下一步研究奠定基础。     

数据融合技术在军队指挥自动化系统中的应用研究

通过对数据融合基础理论的总结与剖析，提出了数据融合技术在军队指挥自动化系统中的应用，并以多雷达系统点迹航迹及战场态势和威胁估计的数据融合为例进行了深入讨论。     

战场实时综合态势信息分发技术研究

战场实时综合态势信息分发对战场指挥效率和协同作战能力具有重大影响,是当今协同作战面临的首要问题.针对战场实时综合态势信息数据种类多、数据实时性要求高等特点,提出战场实时综合态势信息分发方法.首先对实时综合态势信息进行分类管理,然后通过指示字节表示法描述不同颗粒度的分发要素,对不同用户的态势信息需求生成具有统一表达形式的...     

一种多传感器数据融合系统方案研究

随着科学技术的飞速发展,战场中传感器的种类和数量不断增加,战场的环境也变得越来越恶劣,迫切地需要多传感器的数据融合来为指挥员提供高可信度的数据,供指挥员参考。通过对融合源数据进行分析,提出基于表决法和证据理论的多传感器融合系统方案。对框架的各部分功能模块进行分析,针对性的选择二阶预测、证据理论等算法。在融合模块中,对于不同性质的数据也选用不同的算法。通过仿真验证了系统的有效性。     

地形推理和空间特征分析

地形推理是战场数据融合的过程,数据融合的难点在于空域和时域两方面的空间特征数据的描述处理。空间特征分析支持这一过程的实现,并确保其正确和有效。     

数据融合技术及其战场上的作用

阐述多传感器数据融合技术的一般概念，组合，构成，在战场上的作用以及融合技术目前的现状和发展趋势。     

面向典型战场应用的目标智能融合技术

针对战场多源信息融合的典型应用需求,提出了基于人工智能的目标信息融合技术思路,并对其中的两项关键技术,即新型融合知识库构建技术和基于本体核的目标知识融合技术进行了分析,最后对多源信息融合系统在应用过程中存在的技术问题及其解决思路进行了探讨。