基于效率型供应链模型的跨境供应链协同

在分析跨境供应链多种协同问题的基础上,以效率型供应链模型为例,对某制造企业的供应链信息系统进行分析,通过对组织协同、业务协同、技术协同3个层面的整合,逐步实现信息系统集成,很好地解决了跨境供应链的协同问题.     

基于提前期的多周期通用件库存模型

在单一周期库存模型的基础上，建立了多周期的通用件库存模型，对无通用件和有通用件的库存模型进行了比较研究，在模型中重点考虑提前期对通用件库存系统的影响，并以风神汽车有限公司有关数据进行了数据分析，揭示出基于提前期的单一周期模型中得出的结论并不能直接套用到多周期模型中，也就是说采用通用件并不总是能够降低库存水平和成本的，这个结论纠正了理论界认为单一周期库存模型的结论普遍适用的观点；研究基于提前期的通用件库存库存模型也是对通用件库存模型没有考虑提前期影响的一个扩展研究。     

多供应商、多销售商的两级供应链库存模型研究

研究多个供应商、多个销售商组成的两级供应链的库存系统,在具有价格弹性的市场需求、允许供应商和销售商产生缺货的条件下,针对有无价格折扣的两种情况,分别建立了供应商、销售商各自的库存模型;结合满足供应商和销售商Pareto有效性,建立了含价格折扣的供应链系统整体盈利最大的库存模型.     

控制方式、环境不确定性与供应链协同的关系研究

有效的控制方式是实现供应链协同的重要保障.以240家国内企业为研究对象,通过问卷调研的方式,对控制方式、环境不确定性和供应链协同之间的影响机理进行了实证研究.结果表明:结果控制和非正式控制对供应链协同具有正向影响作用,而行为控制对供应链协同的影响并不显著.随着环境不确定性程度的上升,结果控制、非正式控制对供应链协同的正向影响作用趋于下降,行为控制对供应链协同的影响结果不显著.在正式控制和非正式控制对供应链协同的交互作用中,结果控制和非正式控制为替代关系,而行为控制和非正式控制的互补关系没有得到数据支持.     

基于DBR系统的敏捷供应链协同机制

基于单一生产系统内部DBR生产计划与控制系统的实现机制,通过对其应用范围的进一步扩展,提出了供应链管理环境下DBR系统运作的六条基本原理,构建了供应链环境下DBR系统的基本框架,从计划、缓冲与控制机制三个方面对其实现机制进行了探讨.提出了支持DBR系统运作的供应链协同计划与控制模型,该模型基于单一节点企业内部DBR系统和供应链DBR系统的共同运作,通过面向订单对象的分布式生产控制模式和电子看板,实现供应链系统的协同计划与控制.     

第三方物流参与的集群式供应链库存协同控制

将VMI-APIOBPCS模型应用于集群式供应链,构建库存控制模型VMI-APIOBPCS Ⅰ;然后考虑零售商跨链双向补货库存协作,将VMI-APIOBPCS Ⅰ模型扩展为VMI-APIOBPCS Ⅱ模型;进一步引入第三方物流,考虑其跨链双向补货库存协作,构建VMI & TPL-APIOBPCS模型,并利用Vensim...     

基于价值链的汽车产业供应链协同管理分析

汽车产业供应链协同管理的关键是鉴别供应链的低效及其原因.通过对汽车产业供应链现状的分析,提出了由敏捷性和速度驱动的汽车产业供应链协同管理的价值链模型,并以上海某汽车制造企业为核心的汽车行业供应链为例证明了基于价值链的供应链协同管理在实践中给供应商、制造商以及供应链整体带来的收益和竞争优势,从而说明汽车产业基于价值链的供应链协同管理是一种有效的管理模式.     

基于供应链协同的物流配送路径调度优化

在分析供应链协同运作机制的基础上,针对3级供应链协同网络的物流配送路径问题进行研究.在考虑回程空载及任务时间限制等影响因素的基础上,以整体成本最小化为目标,建立基于供应链协同的物流配送路径调度模型.通过案例分析,运用CEGA算法进行编程计算,快速有效地得到调度模型最优解,所建模型的实用性和有效性得到验证.     

基于Petri网的供应链协同需求预测流程模型

提出了一个集成化的供应链协同需求预测模型,该模型包括数据、组织、环境与例外、决策与方法、运作与计划以及协作与调整等6个部分,其特点是将不同成员的意见根据不同的重要性融合到预测中,且突出了多源信息的应用.通过基于有色Petri网对本模型的     

供应链协同库存策略分析

采用形式化描述的方式,对不同的协同库存策略进行了统一和完整的分类,从产品交付、信息传递和库存决策3个方面得到了9种原子形式的协同库存策略及策略集合,同时在分类的基础上对协同策略的集成度进行了分析.采用案例分析的方法分析了多个企业实际应用协同库存策略的情况,对文中提出的模型和分类进行了验证.研究结果使得企业对各种协同库存策略能够有清晰的认识,在明确企业集成意向的情况下,可以对比文章给出的模型选择相应的库存策略.     

基于供应链管理的多周期合作型随机库存控制模型与仿真

在供应接管理的背景下，本文建立了一个具有不确定需求的多周期合作型供应链库存控制模型，并利用计算机仿真的方法对该模型进行了求解。     

供应链管理环境下的单周期库存控制建模及优化

传统的库存控制理论已经不能够适应供应链管理的要求。在建立了供应链库存成本的组成模型的基础上对供应链管理中的单周期库存控制过程进行了深入的分析，建立了相应的数学模型，求出了最优解。     

供应链管理中VMI系统的研究

通过分析VMI和RMI在概念原理上的本质差异,讨论了VMI在管理思想、决策方式、预测体系、补货模式、延迟策略方面的优越性和先进性。在此基础上,详细描述了VMI工作流程中的八个关键环节,并结合实际指出实施VMI的步骤和注意事项,最后总结了VMI在实践中给供应商、零售商以及供应链整体带来的收益和竞争优势。     

VMI下需求受库存和努力水平影响的供应链协调

针对一个实施VM I(供应商管理库存)的两级供应链,市场需求受供应商和零售商双重努力影响的问题,建立了基于协作关系的库存和努力水平决策模型。通过分析得出在分散决策下供应商选择的库存水平和零售商选择的努力水平均低于集中决策下的最优水平,供应链效率也较低。设计了一个成本分摊契约协调供应链。结果表明,该契约能将供应商和零售商紧密地联系在一起,且通过供应商和零售商的共同努力能获得比分散式决策下更大的利润。     

基于供应链管理的企业库存优化效果模拟与分析

利用供应链管理的思想,通过对供应链上的企业库存进行优化模拟与分析,揭示了供应链内部信息共享、加快信息流动、缩短订货周期、供应商管理库存(VMI)等是影响供应链管理优化效果的核心因素;通过比较应用供应链管理前后企业库存的变化,说明了供应链管理可以有效平抑库存,缩短供货周期,降低企业成本,提高企业核心竞争力。     

供应链上的不确定因素与库存

的生产系统中有大量不必要的库存，这些库存存在很大程度上是由于供应链上的不确定因素造成的。供应链管理通过对代价 给与需求信息的集成使库存的结构发生了变化，同时也改变了生产管理水平与库存水平的相互关系。     

供应链库存协调问题研究综述

供应链库存协调的研究具有很大的理论和现实意义,现已成为企业界和学术界关注的焦点,许多研究者进行了并且还在继续进行相关的研究工作。在查看大量文献的基础上,阐述了供应链库存协调的意义和概念,在此基础之上,从协调机制角度分5个方面对供应链库存协调的研究进行综述,提出未来研究的方向。为读者了解此领域的研究现状提供了依据。     

Inventory Management of a Plant Spare Parts Supply Chain

In spare parts industries, firms are dealing with a situation which is more and more uncertain due to the supply chain structure and variable demands. This paper presents a Bayesian approach to forecast demand and subsequently determine the appropriate parameter S of an (S - 1; S) inventory system for controlling plant spare parts. We apply the Bayesian approach in an innovative way to specify the initial prior distributions of the failure rates, using the initial estimates and the failure history of similar items. According to the proposed method, a lower base stock than the one currently used is sufficient to achieve the desired service level.     

基于联合库存的供应链系统动力学研究

采用联合库存管理为库存管理模式,运用系统动力学(Vensim5．0)软件建立了供应链动态仿真模型。通过仿真结果输出,从瓶颈、长鞭效应、成本等三方面对模型进行分析和优化;通过计算机仿真对系统未来行为进行的描述,形成了供应链管理策略的实验室。从而既保证了该系统在实际运行时的效果,又避免了系统策略实施可能带来的风险。     

基于认知需求的ISC库存优化研究

从决策者的有限理性角度,研究了模糊随机需求环境下的集成供应链(ISC)库存优化问题.利用BSV(Barberis-Shleifer-Vishny)模型描述库存决策者的情绪转移过程,提出了具有行为金融属性的认知需求度量方法;将其纳入ISC库存优化决策之中,建立了一种模糊机会约束规划模型;运用模糊与随机模拟相结合的技术给出了该模型的求解算法,并以具体释例说明了其适用性.