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针对目前国内部分高校存在数据孤岛、碎片化和数据资产利用率低等数据管理问题,提出以数据中台为架构的高校数据管理体系建设方案,通过统一规范校内的数据标准,在服务层面实现各业务数据的互通,使得校内数据资产得以集中规范管理和充分利用,逐步为智慧校园建设打下基础. 相似文献
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当前发电企业在数字化和智慧化建设过程中,需要一个统一规范,适应发电企业特性和需求的数据中台架构体系作为基础支撑。本文通过分析智慧型发电企业数据中台的建设思路,从数据的技术能力建设和数据资产管理两个方面,构建了数据中台功能架构、技术架构和数据架构,涵盖了数据开发、数据模型、数据治理、数据资产、数据服务等多个层次的体系化建设。基于此,针对发电企业数字化和智慧化建设场景,通过本文的数据中台建设思路、架构体系和平台功能,阐述了数据中台在企业生产经营驾驶舱、报表及报告自动生成、设备故障预警、企业智能搜索的诸多应用,表明通过数据中台,不仅可以打通发电企业生产、经营和管理之间的业务壁垒,沉淀企业数据资产和经验知识,而且还能有效提升数据挖掘的价值,助力智慧发电企业建设目标的实现。 相似文献
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以数据中台作为建设中小企业信息基础设施的新模式,并针对性构建轻量化中台,有益于统一管理数据资产,改善数据孤岛问题,提高企业部署大数据应用的能力;以用户画像这一典型大数据应用为切入点,归纳画像构建流程并与数据中台体系整合;以整合后的中台体系为基础,提炼必要的功能模块并从结构、技术栈、部署三个角度进行轻量化设计,从而提出面向用户画像且易于搭建和部署的轻量化数据中台方案;基于Hadoop生态组件搭建轻量化用户数据中台,并使用淘宝用户消费数据构建RFM模型下的用户价值标签,验证轻量化数据中台的可行性。 相似文献
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陆剑江 《信息技术与网络安全》2024,(2):73-77
针对目前高校在数据集成、数据治理和数据服务等方面的问题,提出了基于数据中台的解决方案,在数据的采集和加工处理中引入数据湖、主题层和专题层,并对数据中台的整体架构设计、中台内数据的分层设计、数据模型的构建、数据服务体系的设计进行了详细阐述;对基于数据中台的快速应用构建,提出了采用大中台、微服务的系统建设方式,通过对系统进行解构,重新根据不同业务逻辑进行模块化组装,实现快速灵活构建业务系统。经过实际案例验证,该研究对于高校如何建设数据中台以及如何在中台上开展各类数字应用建设提供了很好的范例。 相似文献
5.
针对目前高校信息系统烟囱式搭建导致数据孤岛林立、数据质量参差不齐和数据价值难以共享应用的现象,本文通过校级数据规范定义、全域数据采集、数据建模、数据资产管理和数据应用的规划,总结关键技术难点;提出利用数据中台实现数据规范化、数据资产融合、数据价值创新应用,探讨高校数据中台的发展趋势。 相似文献
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《工矿自动化》2021,47(6)
数据中台是智能煤矿建设的数据底座,是煤矿大数据应用的基础。提出了包含数据汇聚、数据开发、数据存储、数据资产管理、数据服务等的智能煤矿数据中台建设思路;设计了智能煤矿数据中台架构,分析了数据中台的数据标准规范、大数据基础支撑、数据汇聚、数据开发、数据资源池、数据资产管理、数据服务、运维保障等功能模块;探讨了建设智能煤矿数据中台过程中高并发低时延数据处理、数据分级分类存储、数据治理、基于大数据的煤矿灾害风险模型构建等关键技术的解决方案。应用表明,智能煤矿数据中台实现了数据汇聚、数据开发,以及各类感知数据、基础数据、管理数据的分级分类存储、数据资产管理、数据建模、模型训练、数据服务等,使得煤矿多源异构数据从数据资源变为数据资产,可提供基于大数据的调度决策、灾害风险分析、设备健康诊断、预防性维护等应用,解决了煤矿信息孤岛严重、数据难集成、智能化分析水平低等问题。 相似文献
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水库相关数据对多项水利业务应用支撑作用显著,是水利行业重要的基础数据。为避免重复建设,充分共享和挖掘水库基础数据的价值,以水库数据治理为研究对象,以数据仓库和数据中台为理论指导,融合水库基础、工程督察、水情等信息数据,构建以基础层、明细层、专题层、应用层为框架的数据资源体系,并同步开展数据资产、安全管理和数据服务工作。在统一的数据资源体系基础之上,充分利用自然语言处理、语音识别、大数据分析等先进技术进行数据智能融合应用,完成水库标签画像、语音智能问答、数据标准建立、数据质量控制等成果,为今后进一步的水利数据治理工作提供参考经验。 相似文献
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随着企业数字化转型升级的不断深入,数据成为企业的一项重要资产,挖掘数据价值将成为企业的重要发展战略。数据中台能够整合企业内外部数据资源,沉淀企业数据资产,通过数据共享、应用等提升企业数据价值。介绍了数据中台的含义、架构和建设策略,以及数据中台在企业中的应用实践。 相似文献
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邵美科 《网络安全技术与应用》2024,(3):71-74
当前,智慧校园的建设已成为教育信息化建设的重要方向。以大数据、人工智能、云计算等技术为支撑,构建面向教师、学生和管理部门的智慧校园应用体系,促进教育教学模式改革和管理方式创新。通过数据中台的建设,可以实现对大数据的高效处理,对校园数据进行统一治理,实现数据的共享和开放。本文通过研究智慧校园数据中台建设与数据治理问题,探讨如何建立数字化时代下智慧校园的管理机制,旨在为相关人士提供参考与借鉴。 相似文献
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刘静怡 《网络安全技术与应用》2023,(3):74-76
近年来随着国家对数据的持续关注,大多数高校加强了对数据管理的建设和投入,数据中台与高校教育领域的结合,是国家数字化发展的必然趋势。本文从数据中台本身的数据结构出发,归纳了数据中台建设中常见的问题和需求。针对中台三层数据存储与服务构架进行优化和研究,并在高校中台使用的实际场景下进行了实践。 相似文献
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高职院校信息化建设积累了大量的数据资产,但数据质量也成为高职院校信息化发展的瓶颈,需要建立面向全校的数据治理体系以有效地提升数据质量。本文在分析DAMA数据治理框架、桑尼尔·索雷斯大数据治理框架和我国制定的《数据治理白皮书》国际标准研究报告的基础上,结合高职院校的特点,从数据治理的管理和技术两大核心要素出发,提出了一种基于大数据的高职院校数据治理框架体系,并对该体系主要内容及实施方法进行了详细阐述,希望能为高职院校数据治理的实践提供思路。 相似文献
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大数据时代带来了高校信息化建设新动力,也催生了高校信息化治理新体系,推进了高校信息化创新发展.针对高校信息化治理体系建设的现状,分析了影响高校信息化治理的制约要素:顶层设计、数据治理、评价机制,运用大数据思维理念、数据治理技术及方法等方面,提出了高校可通过建立多元主体参与、协商共治的信息化治理体系,以此开展高校信息化治理的对策分析;强调多元主体参与,部门连通、数据共享的协同治理机制,建设好人本、协同、共享的理念推进校园智慧化建设。 相似文献
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湖北省为解决水利信息化中数据集中管理和使用、应用协同和创新等问题,提出建设智慧江汉平台项目。智慧江汉平台将按照“统一技术标准、统一运行环境、统一数据资源、统一支撑平台、统一门户和应用、 统一安全保障”的思路,基于“一数一源、一源多用”的原则建设水利数据中台,汇聚全省水利及相关数据、 开展数据治理,形成标准一致的基础数据资源,并进行数据资产管理,实现资源共享、信息互通;建设统一应用支撑平台,统一部署三级使用,为全省水利系统提供应用支撑;围绕管理工作重点,以强监管为主导思想, 遵循“分工明确、数据共享、业务协同”的思路,构建建设水利业务中台,改变传统“单独开发、独立运行” 的应用系统建设模式,实现业务全协同;进而通过项目建设中的思索,提出对未来一段时间水利信息化建设的思考,力图促进湖北省水利信息化建设走上健康、良性的发展道路。 相似文献
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王晓波 《数字社区&智能家居》2022,(7):22-23,28
文章提出了基于数据中台的产业数据治理系统,介绍了系统总体架构,详细阐述了数据采集、数据清洗、数据融合以及数据服务等功能.通过系统建设,解决产业数据分散和产业数据分析欠缺等问题,提升产业数据治理能力. 相似文献
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随着社会经济的不断发展,我国政府部门加大了对数据中台的重视程度,根据云服务实际情况建设数据中台,提高日常数据传输效率。但是,从目前数据中台的实际建设情况来看,它很容易受到各种外在因素的影响,降低了数据中台的应用效率,甚至影响到相关企业未来的发展前景。基于此,阐述了数据中台的相关概述,探究了云计算对数据中台建设的作用,使相关工作人员掌握数据中台的基本架构,如终端层、后台层、前台层以及中台层,从而顺利开展整个数据中台建设工作。 相似文献
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军工企业及其科研院所现有的信息化系统存在数据孤立不能沟通共享的问题,为了提升企业信息化水平、挖掘数据价值,同时应对科研生产业务需求复杂多变从而造成信息化能力提升困难的现状,可通过数据中台的建设来沉淀数据复用能力,形成数据从汇聚、开发、管理到数据服务的中间层能力平台。该文介绍了数据中台建设路线及关键技术,实现了数据中台架构设计,总结了数据中台的应用实践。 相似文献