基于大数据的网络信息安全加密系统设计

网络信息安全加密系统使用加密执行模块划分原始加密信息,无法快速触发加密操作,会导致网络负载过高,因此基于大数据设计了一种全新的网络信息安全加密系统。硬件部分设计CycloneⅢ加密芯片、C5402数字信号处理技术(Digital Signal Process,DSP)储存器以及同步动态随机存取内存(Synchronous Dynamic Random-Access Memory,SDRAM)接口电路。软件部分基于系统加密结构选取密钥,利用大数据设计加密算法,输出加密管理中心,完成网络信息安全加密。测试结果表明,设计系统网络负载较低,性能良好,使用稳定性高。     

基于内容的信息安全过滤技术

基于内容的信息过滤已是目前网络安全领域的一大急需解决的问题。本文介绍了目前主要的基于内容的分析技术及方法，并提出了一种基于内容的信息过滤模型，在基于统计的基础上，引入词的知识属性特征，该模型可以有效提高信息过滤的准确率。     

基于贝叶斯网络的通信网络信息安全过滤方法

由于传统方法在通信网络信息安全过滤中应用效果不佳,无法达到预期的过滤效果,提出基于贝叶斯网络的通信网络信息安全过滤方法。首先建立信息分类准则和对话机制,根据通信网络信息流向属性确定信息位置,其次定向接收流向指定位置的通信网络信息,解析网络信息,提取网络信息特征,最后利用贝叶斯网络分类网络信息,完成基于贝叶斯网络的通信网络信息安全过滤。经实验证明,采用改进方法过滤未被成功过滤的垃圾网络信息,可将未被成功过滤垃圾信息比例控制在1%以内,信息过滤速率为1674.26B/s,说明设计方法在通信网络信息安全过滤方面具有良好的应用前景。     

基于退火遗传算法的网络信息过滤系统研究

分析了网络信息过滤一般模型以及现有技术,研究了如何更准确地构建用户模板,提出了一种基于遗传算法的网络信息过滤系统模型,并且引入了遗传扩展操作和Boltzmann群体更新准则来改进遗传算法存在的缺点,同时给出了一种Roocchio反馈模型对用户兴趣模板进行更新和维护.实验结果表明,基于该模型设计的网络信息过滤系统能够有效实现对网络信息过滤.     

基于稳固加密技术的网络信息安全传输系统设计

为保证网络系统不被恶意攻击,基于稳固加密技术设计网络信息安全传输系统。首先,从服务器的选择、网关硬件设计两方面设计系统硬件结构;其次,设计基于稳固加固技术的系统软件结构,建立信息稳固加密模块,通过稳固加密技术生成密钥并稳固加密变换,以此保证传输信息密钥的私有性;最后,进行测试与分析。检测结果表明,该系统具有有效性,能够有效解决网络信息传输安全问题。     

网络实时动态图像信息智能过滤系统设计

为了预防网络中存在的不良图像信息对人们造成侵害,为人类创造一个安全健康的网络环境,需要对网络实时动态图像信息进行过滤。采用当前系统对网络实时动态图像信息进行过滤时,系统的安全性能较低,因网络安全隐患所引起的网络实时动态图像信息不能得到及时有效的处理,存在过滤时效性差、检索速率较慢、系统性能差等问题。为此,提出了一种网络实时动态图像信息智能过滤系统设计方法,首先介绍了系统的硬件设计,利用图像信息分类模块对网络实时动态图像信息进行分类,其次通过肤色检测模块、纹理检测模块、轮廓检测模块和形状描述符模块对网络实时动态图像信息进行检测,将完成检测的网络实时动态图像信息进行特征提取,通过图像信息YCgCr空间和图像信息YCgCr-LBP形状描述符算法完成对网络实时动态信息智能过滤。实验证明,所提方法设计的系统时效性和查全性较高,误检率较低。     

基于遗传算法的网络知识竞赛反作弊监督系统设计

传统系统在实际应用中存在响应时间较长、误判率高以及反作弊监督效果不佳的问题,因此设计了基于遗传算法的网络知识竞赛反作弊监督系统。系统设计了数据采集装置和预警响应装置以预警竞赛数据获取和作弊行为,采用遗传算法处理分类后的数据识别作弊行为。经实验证明,设计系统响应时间较短,误判率较低,具有良好的网络知识竞赛反作弊监督效果。     

基于向量空间模型的信息安全过滤系统

信息过滤是指通过监控信息源以找到满足用户需求的信息的过程。详细地论述了基于向量空间模型的信息过滤系统,系统由训练和自适应过滤两个阶段组成,在训练阶段,通过主题处理和特征抽取建立初始的过滤模板,设置初始阈值;在过滤阶段,则根据用户的反馈信息自适应地调整模板和阈值,最后给出了评估方法和实验结果。     

基于遗传算法的文本过滤模型及收敛性分析

过滤模板的生成是网络信息过滤中一个至关重要的问题。针对模板生成中的非线性特征,借鉴遗传算法可以在全局范围内寻找最优解的特性,引入遗传算法解决文本信息过滤问题,并应用基于集合论的方法证明其理论可行性。在实际应用中,应用遗传算法生成模板进行了文本分类和文本过滤试验,并根据应用过程中存在的问题提出了遗传算子的自适应策略。理论证明以及实验结果都表明,该方法具有可行性,能够在信息过滤中取得较好的结果。     

基于信任网络的协同过滤推荐方法

经典的协同过滤推荐系统存在数据稀疏和冷启动问题。利用信任网络能够有效地解决此问题,但性能有待提高。根据“如果a信任b,则a与b相似度高的概率较大”这一普适规律,提出一种基于信任网络的协同过滤推荐算法。该算法采用惩罚、奖励机制,进一步提高了推荐系统的性能。算法将覆盖率和准确率作为衡量标准,与经典协同过滤算法和已有信任推荐算法进行实验对比,结果表明所提推荐方法的性能更好。     

基于网络遗传算法的全局优化

本文在分析当前全局优化方法研究现状的基础上,提出了一种改进的遗传算法――网络遗传算法,应用简单实例说明了网络遗传算法的具体操作,同时应用大量数值实例证明了网络遗传算法解决全局优化问题的可行性、正确性、有效性。     

网络信息安全浅析

近年来,互联网信息篡改、泄露等恶性事什日益增多,对个人隐私甚至国家安全造成了极大的喊胁.本文针对这些问题进行了分析研究,并提出了一些相应的对策.     

基于IDEA＆RSA的ATM网络信息安全系统

本文针对ＡＴＭ网络中的安全威胁,利用密码学的方法来解决网络信息传输的安全性问题,提出一种新型的ＩＤＥＡ和ＲＳ的混合加密方式来保证网络用途信息安全,兼有传统密码体制与公开密钥体制的优点。     

遗传算法在信息安全中的应用研究

遗传算法作为一种高效、并行、全局搜索的现代仿生智能优化算法,被广泛应用于计算机、自动控制等领域。探讨了遗传算法与S盒的基本原理,构造出基于遗传算法的S盒密码学模型,同时对该模型的理论基础、收敛性等进行了系统的分析;通过仿真实验对该模型效果和性能进行了分析与验证,结果表明该模型具有良好的密码学性能。     

网络信息安全传输系统的设计和实现

通过分析现有的各种安全技术及其理论,针对网络信息传输安全的目标,扬长避短,综合利用各种安全技术,提出并实现一个安全实用的信息安全传输模型,并对模型的实现和特点进行了系统地分析。     

基于遗传算法的噪声过滤协同训练算法

为解决分类器训练过程中由于无标记数据的引入,容易产生噪音、降低分类精度的问题,提出了基于遗传算法的噪声过滤协同训练算法(CGA)。充分利用遗传算法的寻优功能,产生高适应度的分类规则,达到辅助协同训练算法挑选有价值的无标记数据,降低噪音的引入,确保参与协同训练分类器的精度和性能得到有效更新的目的。在UCI数据集上的实验验证了该算法的有效性。     

基于云计算的网络信息安全服务

随着新兴网络技术的迅猛发展,基于云计算的网络应用变得异常丰富。越来越多的应用系统从C/S架构迁移到B/S架构,即时通信成为趋势。云计算在网络行业中的应用还处于发展阶段,但不少企业已经开始关注和研究云计算的发展趋势、服务模式和安全、可靠、经济的解决方案。本文着重阐述云计算安全服务的挑战、云计算安全服务的机遇与风险和信息安全服务体系。     

网络环境下档案管理系统信息安全策略

针对目前学校档案网络系统逐渐由过去的单机版、集中式管理过渡到如今的网络版、分布式管理模式,深入分析建构在校园网络上的档案网络系统的各种信息安全隐患,运用实践经验,全方位地分析产生这些网络、信息安全问题的根源,进而提出构建高效、安全的校园档案网络系统。     

网络信息安全问题分析

随着互联网的迅猛发展和广泛应用,网络信息安全问题变得越来越严峻。本文试着对这一问题进行了分析,指出其表现形式以及针对这一问题我们应该如何去防范。     

基于局域网的资源共享网络信息安全研究

近年来,国内各类高等院校呈现出地域多样化、多校区化、办学模式多样化等特点。随着高校扩招,各高等院校普遍出现一校多区的现象。由此,在高校后期的教学中,教学课件、电子图书等各类教学资源需要通过网络实现教学资源共享,以便适应教学需要。由此,校园局域网内产生了网络信息安全问题。针对这一问题,结合计算机网络信息安全,进行了分析研究,提出网络安全策略和改进方案,提高校园局域网安全水平。