智能管道体系下新一代内容分发网络(CDN3.0)技术概述

文章对中国电信IPTV CDN的现状进行了总结和分析,详细描述了新一代CDN网络的四大技术特点。pull+push的混合内容分发技术实现了无格式内容传送;基于分片的智能缓存技术提升了内容存储效率,降低存储成本;智能调度技术提升了CDN整体网络的可靠性;融合的媒体服务技术实现了多业务融合承载。     

下一代内容分发网络及关键技术分析

针对电信运营商以不同业务应用的场景,各自建设内容分发网络(Conternt Delivery Network)的现状,从基于网络视讯框架的下一代IPTV的观点出发,为了降低运营商建设CDN的建设成本和维护成本,提出了不同业务的CDN应融合成为统一的下一代CDN架构,讨论了基于该统一架构下,需要突破的关键技术。     

CDN技术在广电互联视频业务中的应用

视频传输的流畅性和便捷性成为广电客户急迫的要求,而CDN (Content Delivery Network)技术将为互联视频业务插上腾飞的羽翼.CDN网络即“内容分发网络”,利用二八热点原则.将热点预先分发到边缘节点上,使得用户实现就近访问,提高用户的互联视频业务体验.     

关于内容分发网络(CDN)的一些思考

1CDN的使用CDN的全称是Content Delivery Network,即内容分发网络。其基本思路是尽可能避开互联网上有可能影响数据传输速度和稳定性的瓶颈和环节,使内容传输得更快、更稳定。通过在网络各处放置节点服务器所构成的在现有的互联网基础之上的一层智能虚拟     

基于CDN内容分发的研究与应用

内容分发网络（CDN）技术是近年来在美国首先兴起并迅速发展起来的一种解决互联网性能不佳问题的有效手段。CDN系统能够实时地根据网络流量和个节点的联接、负载状况以及到用户的距离和响应时间等综合信息将用户的请求重新导向离用户最近的服务节点上以并提高互联网性能。简要讲述了CDN网络原理,从基于内容访问度和负载均衡的角度出发研究将信息资源推向网络边缘的内容分发策略问题,并提出主要分发策略的思想和算法。最后讲述了CDN在互联网中的实际应用。     

CDN技术演进探讨

一、CDN现状和面临的挑战 CDN（Content Delivery Network）即内容分发网络,定位在互联网上建立一张面向业务的流量或内容的分发网络,解决内容传输的速度和稳定性问题。CDN能够按实时网络流量、网络段落、负载状况、到用户的距离和响应时间等信息,将用户的请求重新引向离用户最近的服务中心,使用户就近取得所需内容,     

CDN网络在IPTV系统中的应用

本文介绍并分析了内容分发网络(Content Distribution Network,CDN)技术及其网络架构,对其优势和局限性进行了描述,并进一步提出一种基于DNS的内容路由的实现方案。     

海量、高清、多屏视频驱动下的新一代CDN

内容分发网络（Content Delivery Network，CDN）并不是新事物，但它随着互联网应用的发展而不断演进。不管CDN如何演进，它部是以解决IP网络带宽不足，提高业务OoS为目的。     

业务网络在智能管道建设中的演进

文章从智能管道建设需求出发,对基于深度数据包检测(DPI)的精细化运营、内容分发网络(CDN)建设、长连接在线应用支撑、物联网智能管道等智能管道建设热点中业务网络的作用进行了分析和讨论。文章指出业务网络在智能管道建设中的发展方向是上层业务的基础支撑和管控能力下沉并延伸,并以多种智能管道服务的方式向最终客户提供。     

CDN网络分发算法及仿真的研究

网络信息传递性能的日益恶化日渐成为Internet发展的瓶颈。改善Internet性能的方案之一就是采用CDN（Content Delivery Network），即内容分发网络技术。CDN的基本思路就是通过在Internet网络结构中增加一个完善、全面的中间层，利用缓存、复制、负载平衡和DNS重定向等技术，实时处理网络流量和各节点的负载状况，将用户的请求导向最近的服务节点上，用户就近取得所需的内容，从而解决网络拥塞、提高上网访问的总体性能。     

5G MEC边缘智能架构研究

作为边缘计算与人工智能融合驱动的新模式,边缘智能已然渗透到各个行业。5G MEC作为运营商新型网络边缘的锚点,需要借助边缘智能来充分释放网络边缘价值。文章初步探讨网络边缘智能化需求,提出一种基于5G MEC的边缘智能优化架构,扩展了面向异构计算的弹性AI加速服务和自适应云边智能协同调度能力,从而实现了MEC平台运营智能化和AI能力服务化。     

云计算中的群体智能与不确定性知识表示

The lasting evolution of computing environment, software engineering and interaction methods leads to cloud computing. Cloud computing changes the configuration mode of resources on the Internet and all kinds of resources are virtualized and provided as services. Mass participation and online interaction with social annotations become usual in human daily life. People who own similar interests on the Internet may cluster naturally into scalable and boundless communities and collective intelligence will emerge. Human is taken as an intelligent computing factor, and uncertainty becomes a basic property in cloud computing. Virtualization, soft computing and granular computing will become essential features of cloud computing. Compared with the engineering technological problems of IaaS (Infrastructure as a service), PaaS (Platform as a Service) and SaaS (Software as a Service), collective intelligence and uncertain knowledge representation will be more important frontiers in cloud computing for researchers within the community of intelligence science.     

人工智能在网络安全运维服务中的应用

近年来,国内外网络安全形势趋于复杂,关系到国民经济命脉的关键信息基础设施在传统模式下得不到有效保护。网络安全运维服务以“专业保安”身份着力打造关键信息基础设施的整体防御能力,但随着人工智能、大数据、云计算、5G、物联网以及边缘计算等新技术发展的应用,大量关键信息隐藏在海量数据中很难被发现并有效利用。因此,以人工智能为抓手,研究人工智能赋能网络安全运维服务,打造智慧运营新思路,解决实际运维服务过程中智能化、自动化等问题。     

MEC技术在视频监控领域的应用

随着移动通信技术和人工智能技术的共同发展,视频监控领域出现了越来越多的移动化巡查设备,由此产生的海量的监控数据,必然给移动网络带来巨大的传输压力,在移动网络边缘部署MEC服务器,将可能是解决这个问题的一种方案。介绍了视频监控智能化、移动化的进程,分析了视频监控"云边协同"的发展现状,重点研究了MEC技术以及MEC技术如何与视频监控业务相结合。     

增强现实(AR)技术标准研究

未来二、三十年里,人类社会最大的变化是走向智能化的社会,未来身边所有的物体都会具有感知能力,而5G的一个重要使命就是让这些物体都能连接到网络上,然后通过网络后端的云计算,通过人工智能,来提供更好的服务。人类已经创再出能力超越自身的智能,而下一阶段逐步将人工智能应用于生活中,5G时代的大带宽、高速率、短时延就是为应用而生,而最有可能成为5G时代杀手级应用的则是增强现实(AR)技术。     

武进广电智慧社区系统基础平台的构建

武进智慧社区基础平台的构建依托广电网络,借助互联网、云计算等先进技术,融合各类应用平台和终端,整合各类信息孤岛,既实现社区电视互动化、高清化,同时实现社区管理的信息化、智能化、网络化,其核心是构建基于互联云的跨区域、跨网络、跨平台的智慧社区服务平台,社区系统基础平台包括云平台、开放平台、应用管理平台和财务管理平台4个部分,整个系统的组网方式采用CDN网络组网方式。     

关注全球电信运营市场

在移动数据、宽带等业务的拉动下,全球电信运营行业在2011年以后总体保持稳定增长态势,并有望在2012年以后获得进一步提升。智能终端和平板电脑的快速发展给运营商带来了迅猛增长的移动网络流量,AT&T、O2等运营商都出现过因流量激增所导致的网络拥塞,对话音等传统通信服务亦造成不利影响。为了应对数据流量     

基于人工神经网络算法的运营商客户投诉智能分类问题研究

云计算、物联网和5G业务的逐步开展,运营商的竞争态势日益加剧,在服务内容、服务方式、服务质量、经营管理和服务意识方面面临严峻挑战.为提升客户满意度,降低投诉量,本文从运营商客户投诉工单和录音数据入手,利用人工智能、机器学习等手段,开展投诉服务请求的归类分析,进一步通过人工神经网络算法对投诉工单文本进行挖掘和优化,对工单...     

运营商智慧客服体系化建设

从运营商重要的语音客服热线、微信客服智能化发展出发,首先分析了传统客服面临的问题与挑战,对人工智能技术在客服领域应用的关键技术进行了客观的评估,提出人工智能与运营商客服结合的方向和体系化思考。结合某运营商现网实际情况,针对人工智能与运营商客服结合的关键技术和应用实践进行了剖析研究,推进智能语音客服、微信机器人的应用实践,提出现网改造、能力开放、智能应用体系部署解决方案。最后对人工智能在智慧客服中的应用进行了展望。     

关于足球机器人系统工作模式及RoboCup仿真比赛机制的研究

机器人足球比赛是一个有趣且复杂的新兴人工智能研究领域,他融合了实时视觉系统、机器人控制、无线通讯、多机器人控制等多个领域的技术,为人工智能和智能控制的理论学习与研究及多种技术的集成应用提供了相当好的实验平台。对足球机器人系统的2种主要工作模式进行了比较和分析,并讨论了RoboCup仿真比赛的机制,对于分布式人工智能理论的研究具有重要意义。