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相似文献
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1.
通过微波辅助混合溶剂提取技术结合响应面法优化原花青素提取条件,以期建立更高产率的提取方法。在单因素设计基础之上,选取液料比、微波功率、萃取时间、萃取温度4个主要因素对原花青素提取率的影响,建立多元回归拟合分析,得出原花青素提取最佳工艺条件为:液料比1:10,萃取温度61℃,微波功率625 W,萃取时间39 min,此条件下原花青素提取率1.78%,为预测值的89.45%。  相似文献   

2.
以黑米中的花青素提取率为考察指标,选取乙醇体积分数、盐酸体积分数、提取时间、提取温度为考察因素,通过响应面分析法优化提取工艺,可得花青素的最佳提取工艺为:乙醇体积分数为60%,盐酸体积分数为0.3%,提取时间为30 min,提取温度为48℃。在此工艺条件下,黑米花青素的提取率可达0.545 1%,接近预测值0.546 5%,相对误差为-0.26%,建立的二项式模型能有效指导黑米中花青素提取工艺。同时研究了不同温度、光照时间、氧化剂用量、pH值等因素对黑米中花青素稳定性的影响。结果表明,高温及氧化剂对花青素有明显的破坏作用,光照时间长会降低黑米花青素的稳定性,低pH利于花青素的保存。  相似文献   

3.
研究了落叶松树皮中原花青素的提取工艺,利用响应面分析法对原花青素的提取工艺进行优化。在单因素实验的基础上,选用四因素三水平的响应面分析法,根据中心复合(Central Composite Design,CCD)试验设计原理进行实验。结果表明最佳工艺条件为:超声时间110.90min,乙醇体积分数50.01%,液料比19.34mL·g-1,超声温度50℃。  相似文献   

4.
周向辉 《化学工程师》2023,(5):10-14+52
为了考察益生菌发酵真菌产水溶性多糖的最佳提取工艺,以猴头菇为原料,格氏乳杆菌为发酵菌株,以发酵猴头菇多糖提取率为指标,研究了发酵时间、发酵温度以及接菌量对发酵猴头菇多糖提取率的影响。本研究利用水提醇沉提取法,在单因素实验的基础上,采用响应面法对发酵条件进行了优化。结果表明,提取发酵猴头菇多糖的最佳条件为发酵温度为35℃,发酵时间为45.5h,接菌量为4.2%,此条件下多糖提取率为(6.39±1.27)%。本研究为提取发酵猴头菇多糖提供了理论依据。  相似文献   

5.
葡萄籽中原花青素提取工艺研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
通过浸提的方法从葡萄籽中提取原花青素,考察了不同溶剂、浸提时间、浸提温度、乙醇体积分数和料液比等单因素对浸提效果的影响,确定了最佳的单因素水平。并通过正交实验,得出了原花青素提取的最佳工艺条件:乙醇的体积分数为70%,提取温度为50℃,料液比为1∶7(g/mL),提取时间为30min,提取次数为3次。  相似文献   

6.
用超声波法提取葡萄籽中的原花青素。通过单因素实验法考察了乙醇体积分数、提取温度、提取时间、超声功率及料液比5个因素对原花青素提取效果的影响。在单因素实验的基础上,通过正交试验,确定最佳工艺条件为:超声温度为50℃,料液比为1∶30(g∶3m L),超声频率为125 W,超声时间为20 min。在该工艺条件下,原花青素的平均提取率为4.02%,说明用超声波法提取葡萄籽中原花青素是可行的。  相似文献   

7.
响应曲面法优化超声辅助提取油菜籽皮中的原花青素   总被引:2,自引:0,他引:2  
刘建平 《精细化工》2011,28(7):680-684
以乙醇为提取剂,用超声辅助的方法从油菜籽皮中提取了原花青素。在讨论了提取剂体积分数、提取时间、液料比(每克原料加入提取剂的毫升数,简称液料比,以下同)和超声波功率等单因素实验的基础上,运用Box-Behnken中心组合实验和响应曲面法分析了提取剂体积分数、提取时间和液料比3个因素对原花青素提取率的影响,并优化了提取工艺。结果表明,最佳的工艺条件为:乙醇体积分数62.9%,提取时间20.8 min,液料比25 mL/g。在该条件下,原花青素提取率的预测值为5.055 mg/g,验证实验值为5.02 mg/g,说明响应曲面法优化油菜籽皮中原花青素提取工艺是可行的。  相似文献   

8.
超声波法从葡萄籽中提取原花青素   总被引:19,自引:0,他引:19  
研究了从葡萄籽中提取原花青素的改进工艺,主要考察超声波作用对原花青素提取率和提取物含量的影响,并与传统溶剂法进行了对比。实验表明,把风干的葡萄籽破碎成0 6~1mm的微小颗粒,先按1g葡萄籽加3mL溶剂的比例加入石油醚,常温浸泡48h脱除油脂;再按照1g葡萄籽加20mL溶剂的比例,分别用乙醇〔w(C2H5OH)=95%〕、丙酮〔w(CH3COCH3)=99%〕和纯水在常温下浸泡2h,浸泡期间采用超声波震荡加强传质,原花青素的提取率分别达到4 63%、4 59%和2 55%(以葡萄籽的投料质量计算),提取率分别比不施加超声波震荡的传统溶剂提取法提高11%、66%和48%。  相似文献   

9.
10.
王磊 《广州化工》2012,40(24):69-71
利用响应面分析法优化北五味子醇甲的提取工艺,以乙醇浓度、料液比及超声功率为响应因素,五味子醇甲提取率为响应值,实施3因素5水平的响应面分析,建立响应面模型,并得出最佳工艺条件。结果:利用响应面分析法获得的提取北五味子醇甲的最佳工艺条件为:功率为401.56 W时,乙醇浓度90.06%,料液比1∶9.99,提取率最高。  相似文献   

11.
《应用化工》2022,(7):1286-1289
采用响应面法优化海带总多酚提取工艺,以海带总多酚对二苯代苦味酸(DPPH)自由基的清除作用来评价其抗氧化活性。结果表明,海带总多酚最佳提取工艺是:提取温度72℃,乙醇体积分数52%,液固比60∶1 m L/g,提取时间40 min。在此条件下,海带总多酚提取率达0.945 mg/g,与理论值0.954 mg/g的相对误差为-0.94%。海带总多酚提取液对DPPH自由基有明显的清除作用,其抗氧化性效果随着提取液浓度的增加而增大,且在同等条件下,海带总多酚对DPPH自由基的清除作用优于没食子酸。说明海带总多酚具有较好的抗氧化作用,是一种优良的天然抗氧化剂。  相似文献   

12.
《应用化工》2016,(7):1286-1289
采用响应面法优化海带总多酚提取工艺,以海带总多酚对二苯代苦味酸(DPPH)自由基的清除作用来评价其抗氧化活性。结果表明,海带总多酚最佳提取工艺是:提取温度72℃,乙醇体积分数52%,液固比60∶1 m L/g,提取时间40 min。在此条件下,海带总多酚提取率达0.945 mg/g,与理论值0.954 mg/g的相对误差为-0.94%。海带总多酚提取液对DPPH自由基有明显的清除作用,其抗氧化性效果随着提取液浓度的增加而增大,且在同等条件下,海带总多酚对DPPH自由基的清除作用优于没食子酸。说明海带总多酚具有较好的抗氧化作用,是一种优良的天然抗氧化剂。  相似文献   

13.
以菠菜为原料,采用超声波辅助法提取多酚。在单因素的基础上,采用BBD实验设计原理,对液料比、乙醇浓度、提取时间和温度进行优化。结果表明,最佳提取条件为:液料比53∶1 m L/g,乙醇浓度60%,提取时间40 min,温度55℃。在此条件下,多酚的得率为40.44 mg/g(DW)。  相似文献   

14.
以菠菜为原料,采用超声波辅助法提取多酚。在单因素的基础上,采用BBD实验设计原理,对液料比、乙醇浓度、提取时间和温度进行优化。结果表明,最佳提取条件为:液料比53∶1 m L/g,乙醇浓度60%,提取时间40 min,温度55℃。在此条件下,多酚的得率为40.44 mg/g(DW)。  相似文献   

15.
以壳聚糖为絮凝剂,对水代法提取茶籽油产生的工艺水中的茶皂素进行提取,考察反应温度、反应时间和壳聚糖溶液与工艺水的体积比对提取率的影响。结果表明,茶皂素的最佳提取条件是:时间为31 min,温度为56℃,体积比为12%,此时提取率为43.38%。  相似文献   

16.
在单因素实验的基础上,以提取时间、提取温度、料液比为自变量,原花青素得率为响应值,运用Box-Be-hnhen试验设计,采用响应面分析法对石榴皮原花青素的醇提条件进行优化。结果表明,最佳提取条件为:时间64.905 min,温度58.623℃,料液比1∶20.086。在此条件下,原花青素的得率达1.62%;含原花青素的醇提取物具有很强的还原力和较好螯合金属离子的能力。  相似文献   

17.
18.
《应用化工》2016,(11):2009-2012
以高山云雾茶为材料,在前期单因素实验的基础上,运用响应面法对茶多糖的提取条件进行了优化。结果表明,以水为提取剂,液料比20 m L/g,中高火(680 W)微波处理133 s,80℃水浴0.65 h,茶多糖得率达到(11.20±0.37)%,与软件预测值11.08%相符。  相似文献   

19.
《应用化工》2022,(11):2009-2012
以高山云雾茶为材料,在前期单因素实验的基础上,运用响应面法对茶多糖的提取条件进行了优化。结果表明,以水为提取剂,液料比20 m L/g,中高火(680 W)微波处理133 s,80℃水浴0.65 h,茶多糖得率达到(11.20±0.37)%,与软件预测值11.08%相符。  相似文献   

20.
为确定氯化铵焙烧水浸法处理低品位锰矿的最佳工艺,考察了焙烧温度、焙烧时间、氯化铵与锰矿的质量比等因素对锰浸出率的影响。在单因素条件实验基础上,以锰浸出率为响应值,采用Box-Behnken响应曲面分析法优化了反应条件。氯化焙烧水浸处理低品位锰矿最优条件:焙烧温度为460 ℃、焙烧时间为90 min、氯化铵与锰矿的质量比为1.42。响应面法建立的模型预测锰浸出率为94.71%,实验值为94.59%,两者偏差不大,方法可行。  相似文献   

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