面向6G通感算深度融合的云-网-边智能协同

通信-感知-计算（通感算）深度融合对6G网络端到端传输时延、可靠性等通信指标提出了极高的要求,因此提出一种云-网-边智能协同方案。首先,将云-网-边智能协同系统抽象为“三域四层三面”分布式体系结构,包括：计算域、感知域、通信域;基础设施层、虚拟化层、功能层、应用层;智能面、控制面、管理编排面。然后,通过云-网-边协同训练与推理,以支撑通感算智能协同。最后,搭建面向6G通感算深度融合的云-网-边智能协同实验平台。实验结果表明：云-网-边智能协同可提高系统可靠性,降低传输负载和业务时延。     

端边协同保障时延确定性技术研究

工业自动控制等5G垂直行业对网络传输时延与可靠性有着苛刻的要求。聚焦自动导引车（automated guided vehicle,AGV）协同搬运业务场景,深入分析AGV业务关键质量指标（key quality indicator,KQI）与网络时延可靠性需求。现有的5G低时延技术,比如预调度机制通过大量预留空口时频资源降低传输调度等待时延,降低了频谱效率。此外,无线信道弱覆盖、干扰等质差因素会引发较大的时延抖动,难以满足业务时延可靠性需求。针对现有5G网络面临的挑战,设计了一种端边协同时延确定性保障技术方案,基于业务特征进行网络资源预留,同时感知空口信道状态,开启质差保障机制,提升传输可靠性。测试结果表明,端边协同技术方案可以有效提升时延可靠性,降低大时延抖动与优化业务KQI。     

基于无线射频供能的端边协同智能任务推理机制

针对云侧进行智能任务推理时带宽需求高与实时性差、端侧设备计算能力与能量受限的问题,在端侧设备处引入无线射频供能技术以实现端侧设备独立供能,进而提出了基于无线射频供能的端边协同智能任务推理机制,以最大化端侧设备智能任务推理完成率。构建端侧设备能量收集和端边协同推理模型。考虑端侧设备射频(Radio Frequency, RF)能量收集时间与端边协同智能任务推理时间约束、端侧设备传输功率与可使用能量约束及边缘侧计算资源约束,最大化智能推理任务完成数量。提出了一种基于深度确定性策略梯度(Deep Deterministic Policy Gradient, DDPG)的深度神经网络(Deep Neural Network, DNN)模型分割与通信计算资源联合优化算法,以得到最优的端侧设备射频能量采集时间、端侧设备传输功率、DNN模型分割点和边缘计算资源分配。仿真结果表明,所提算法可有效提高智能任务推理完成率,且明显优于其他对比算法。     

WCDMA网络端到端优化的GET时延分析

GET是用户进行网页浏览的重要过程之一,找出影响GET时延的原因是端到端优化的基础和提高用户感知的关键。文章首先介绍端到端数据业务流程,然后从多个方面具体阐述GET时延分析,最后得出GET时延长是造成GET速率低的主要原因,并提出相应的网络优化建议。     

面向智能网联汽车的V2X通信技术探讨

首先介绍智能网联汽车的产业背景,总结其通信场景及关键技术需求,介绍4G/5G网络满足V2X需求的技术架构和标准进展,并探讨运营商基于V2X的相关网络部署策略、产品和服务趋势.     

面向协同驾驶基于移动边缘计算的5G智能网联车辆服务平台

基于5G通信技术的发展,5G网络开始普及,并与物联网技术、汽车信息通信、人工智能技术等进行了有机融合,促使车联网行业走向智能化发展。截至2021年,我国车联网行业的标准体系基本建立。文中以5G智能网联车辆服务平台为研究对象,分析了移动边缘计算技术的应用,研究了5G通信技术在智能网联车辆服务平台中的全面应用,实现了车辆智能化编队、车辆行驶环境感应、车辆行驶资源分配、车辆安全预警4种核心功能。     

蜂窝车联网(C-V2X)及其赋能智能网联汽车发展的辩思与建议

首先简要回顾了我国企业主导的蜂窝车联网（cellular vehicle-to-everything,C-V2X）国际标准,该标准解决了车车间及车路间的低时延和高可靠通信难题,兼具技术和产业优势,在全球产业竞争中已形成领先优势。在澄清车联网的相关概念、5G与C-V2X、车联网与车路协同、车联网与无人驾驶、单车智能与网联智能等相互关系的同时,阐述了本文的观点。进而,为抓住全球汽车产业革命和我国交通产业变革的重大战略机遇期,提出了我国基于5G+C-V2X的“聪明的车+智慧的路+协同的云”的车路云协同创新发展模式,实现智能网联汽车从智能网联辅助驾驶到智能网联无人驾驶及与智能交通融为一体的发展路径。最后,分析了相关产业进展情况与存在的问题,并提出相应的政策建议。     

面向路径的无线多跳网络端-端吞吐量分析

基于802.11 DCF机制的无线多跳网络性能深受MAC层的介质访问机制和上层路由机制相互作用的影响.本文面向自组织网络路径,给出了端-端最优吞吐量的模型以及计算其上下界的方法.本文的研究更加注重无线多跳网络的实际特性:分组调度可以任意方式调度,节点的载波侦听范围大于其传输范围.研究发现路径的端到端吞吐量与路径长度、分组发送速率和分组调度策略等因素密切相关.本文还分析了其他因素对端-端带宽的影响程度.本文从面向路径的分析模拟工作中得出的一些独特结论相信将有助于上层应用程序以及路由协议的研究.     

蜂窝系统中分布式空域基站协作的仿真研究

对分布式空域基站协作进行了分析仿真,重点对两小区场景和三小区场景采用最大化层虚拟信干噪比算法的预编码技术进行了仿真验证,并与采用最大化虚拟信干噪比算法的预编码技术进行了比对。仿真结果表明通过分布式的基站协作预编码算法,可以有效地抑制小区间干扰,提高系统的性能;结果还表明层虚拟信干噪比算法比虚拟信干噪比算法有更好的性能,增加天线数量也可以提高系统的性能。     

一种Ad Hoc网络的分布式证书撤销算法

文章提出了一种AdHoc网络的分布式证书撤销算法,该算法利用撤销状况权值记录矩阵A（T W）描述节点间的撤销关系和节点的可信度,通过权值迭代关系逐步实现网络运行过程中权值的不断变化,随着网络中各恶意节点被撤销,正常节点的权值得到恢复,非常适用于AdHoc网络。     

网络数字视频的分布式计算

在网络环境中,数字视频信息存在着变化的帧速率,变化的码速率,以及随机干扰的问题,使得传统的基于硬件的视频并行处理方法与网络环境并不兼容.文中提出了一种基于软件协议的数字视频分布式计算系统,该系统由多台计算机通过网络协议互联,各分布式计算机同时处理数字视频数据,最后整合输出结果,从而实现分布式并行计算过程.     

军用通信网系统可靠性分析与评估

军用通信网系统可靠性的综合性参数指标,由于受到工程试验的环境限制,多不具备可测性。例如:网络全功能、主要功能和最低功能的可用度,网络在70%、50%、30%失效(被毁)条件下的业务传输成功率,平均时延等。为此,基于分布式仿真环境,给出了军用通信网"故障关联"、"拓扑关联"、"有效性关联"的系统可靠性综合分析与评估方法。该方法结合系统可靠性工程试验,可实现对军用通信网系统可靠性进行综合分析与评估。     

一种新型无线传感器网络分布式定位算法

针对无线传感器网络(Wireless Sensor Networks,WSN)的低成本、低耗能以及准确定位的需求,提出了一种射频干涉与测量多普勒频偏相结合的节点定位方法。该方法中移动锚节点通过2次交叉运动,产生多普勒效应并与静止锚节点形成射频干涉场;未知节点通过测量自身低频干涉信号的瞬时频率的变化规律,获得定位相关信息进而实现节点定位。仿真实验结果表明该方法可以实现预期的定位,且定位精度较高;同时,定位算法简单,运算量小,能耗小,尤其适用于大范围分布的大量节点进行定位。     

移动网络网元分布式部署研究

移动数据业务快速发展,移动宽带网络的投入成本和收入问题,对网络扁平化趋势下网元分布式部署提出了一定要求。本文在研究移动网络分布式部署驱动力的基础上,分析了各种移动网络分布式部署模型关联成本因素的影响,提出了部署策略。     

机动通信网分级分布式网络规划设计

为提高机动通信网络规划的科学性、准确性,充分发挥指战员能动性和通信装备效能,提出了一种分级分布式网络规划方法,阐明了分级资源管理和分级分布式网络规划两种应用模式。所提方法支持规划任务的分解和资源段的下发,并能融合各级规划结果,形成全网规划态势。此外,对分布式数据融合过程中必然会出现的冲突设计了检查及处理流程,并根据引起冲突的资源类型,明确了判定规则和处理办法。     

5G承载网产品低时延及高精度时钟的抗扰性

Wang Zhenying     

面向分布式融合估计的快速一致性算法

针对分布式多传感器网络信息融合估计问题, 提出一种快速一致性算法。首先, 对图论知识、多智能体平均一致性算法以及加权矩阵进行描述; 其次, 利用LMS原理以及本地节点与邻居节点的估计误差定义代价函数, 并利用其对加权矩阵进行更新, 得到快速一致性算法, 同时简要介绍了参数选取问题; 最后, 对常用加权矩阵进行仿真实验。结果表明, 快速一致性算法能够提高一致性的收敛速度, 在传感器网络连通度较低时效果明显。     

具有小世界网络搜索能力的智能微粒群算法

微粒群算法中微粒的邻域搜索范围具有典型的小世界网络特征.文中借鉴小世界网络的生成过程,提出了具有小世界网络搜索能力的智能微粒群算法,将全局寻优位置gbest的更新过程看作为随社会网络结构优化过程的传递,实现了微粒邻域结构的动态变化.从实验结果看出,在不同的测试函数上改变微粒的邻域结构能得到不同的结果.