基于贝叶斯网络的电网故障诊断

针对电网故障诊断中存在的信息具有不确定性的问题,依据元件故障、保护动作和断路器跳闸之间的内在逻辑关系,由Noisy-Or和Noisy-And节点组成贝叶斯网络和采用类似训练多层前馈神经网络的误差反传算法进行诊断模型的参数学习,分别建立了线路、变压器和母线的通用故障诊断模型;依据元件-保护-断路器间的关联关系,给出了元件诊断贝叶斯网络的自动生成方法,最后对各个元件的诊断网络进行推理,以获得元件的故障概率值。实例仿真表明了该诊断方法的可行性和有效性,无论简单故障或多重故障,并且存在保护和断路器拒动、误动的情况下,都能得到合理有效的诊断结果。     

基于动态博弈的电力市场均衡的稳定性分析

对电力市场中的重复拍卖,用动态博弈的方法,以电价为参考变量,利用Betrand模型重点研究了Pool模式下纯策略Nash均衡点的唯一性与稳定性,以及Nash均衡的收敛性质。研究结果表明,均衡点的稳定性与发电容量必须运行率（MRR）以及由MRR决定的均衡点的个数关系密切,当均衡点唯一时必然稳定;存在多个均衡点时均衡点的稳定性与市场初始状态有关。文中采用了全局稳定、区域稳定、随机状态、等效边际成本等概念来更好地说明电力市场中的问题,并且用图形的方法直观地对均衡点的稳定性问题做出了描述。     

基于公共安全管理的湖北电网应急抢险

近几年公共安全事故频发,造成的社会危害巨大.根据湖北电网的现状,结合2008年初的冰雪灾害,总结湖北电网企业的超前防范和应急抢险的主要做法,提出建设坚强电网的思路.     

典型发达国家电网灾难事故应急管理综述

近年来频发的世界性电网灾难性事故促使各国政府、电力企业和有关部门开展了电力系统应急管理建设工作。文中将从法律法规规定、组织体系建设、应急协调机制、主要应急响应部门的应急能力和应急计划4个方面对加拿大、澳大利亚和美国的电网应急管理工作进行全面性的述评,希望能对我国的应急体系建设提供借鉴参考。     

改进贝叶斯网络在大面积停电事件应急情景动态推演模型中的应用

为了有效界定停电事件的影响因素,提高应急情景动态推演模型的准确性,避免电力突发事故的发生,设计基于改进贝叶斯网络的大面积停电事件应急情景动态推演模型。首先,对初始情景、引发情景、爆发情景、恢复情景和消失情景等五个网络层级进行分析,构建大面积停电事件情景网络;其次,考虑应急决策主体、对象、目标、方案以及决策环境,模拟大面积停电事件应急决策过程,利用改进贝叶斯网络计算多层次情景网络之间移动概率,确定事件动态演化规律;最后,通过大面积停电事件数据的输入结果,得出包含大面积停电事件动态推演路径和最优应急方案。实验结果表明：应用设计模型后,停电面积缩小率为48.57%,停电事件的实际停电面积明显缩小。完善了应急情景动态推演过程,事件应急方案与实际停电情况相匹配,可以高效应对大面积停电事件,具有较高的应用价值。     

电网企业安全监督网应急管理功能优化

针对在自然灾害电网应急管理工作中灾情信息、抢修动态、物资调度等基础数据统计、汇总、报送、缺漏等问题,广西电网公司提出基于原有安全监督网管理信息系统对相关数据统计分析功能进行升级。通过对系统功能设计优化,实现电网企业防风防汛、冰冻灾害、地震灾害等应急信息数据报送的信息化管理,以及安全监督网短信提醒、文件管理功能在应急报送中的应用,进一步提高安全监督信息化管理水平,为企业安全生产工作的决策提供更为详实、准确、全面的信息化支持。     

基于贝叶斯神经网络的电网超载负荷预测模型优化

电网负荷具有非线性的特点,可预测性较差。提出一种基于神经网络的电网负荷超载预测模型,设计了一个由输入层、隐含层以及输出层构成的网络模型,采用该模型对电网负荷超载进行预测,并基于贝叶斯定理训练该预测模型,对预测过程中的超载负荷不确定因素进行全面分析,采用求极大似然估计和迭代算法得到预测模型的最优参数,然后将各步迭代求解得到的神经网络输入当作随机变量输入,最后依据塑造的最佳预测模型得到最优电网负荷超载的预测结果。实验结果说明,所设计模型的预测结果同实际更接近,避免了不确定性对电网负荷超载预测的干扰,具有较高的预测准确度。     

基于FlashGIS的电网应急管理系统的设计与研究

福建地处东南沿海,自然灾害频发.这些自然灾害不仅每年都不同程度地给福建电网造成损失,还严重威胁着福建电网的运行安全.通过研究应急管理流程和功能设计,基于FlashGIS技术建立了电网应急管理系统,用以提高电网安全运行水平和电网防御自然灾害的管理和技术水平.     

城市电网应急管理机制建设研究

城市电网是城市公共事业的重要内容之一,城市电网应急管理可为城市公共事业应急管理提供基本保障.由于城市电网应急工作的复杂性和特殊性,目前我国城市电网应急方案普遍缺少应急理论和方法的系统性指导,导致应急预警、响应和恢复各阶段的应急工作不尽完善.基于此,本文参考国内外城市电网应急管理领域的研究成果,对城市电网应急管理系统的建设进行了初步探讨,并指出了城市电网应急管理机制建设的未来发展方向.     

电网抗击台风应急管理

分析了近年来典型台风对粤西电网造成的影响,总结了粤西各供电局抗击台风应急管理工作的现状,指出电力系统在防台风应急管理工作方面存在的主要问题及相应的解决思路,并就相关专业预控工作提出了一些具体措施.     

基于最优潮流和完全信息的纳什均衡分析

电力市场是一个不完全竞争的市场，发电商可通过策略性投标增加收益.本文利用博弈论研究完全信息条件下发电商投标策略的纳什均衡解.根据实时电价理论利用最优潮流(OPF)计算各发电节点的实时电价．得到不同战略条件下各发电商的收益．进而利用博弈论找出纳什均衡点。通过IEEE-30节点的算例检验了在3种不同负荷水平下3个发电厂商投标策略的纳什均衡．结果表明发电厂商的投标策略会随负荷的变化而改变.     

传统和智能电网中各方博弈特征和结果的比较分析

运用博弈论的方法,展现了传统电网和智能电网时期电力公司的定价行为以及消费者对电能消费的选择;比较了价格和消费量的差异及社会福利的变化。结果显示:在传统电网中,电力公司利用自己的信息优势取得垄断利润,但导致了价格水平的扭曲,资源的不充分利用和社会福利的下降。智能电网建立起来以后,先进的通信技术、测量技术和新能源接入等技术使电力公司和用电客户之间的信息共享成为可能。基于共享的网络平台,电力公司在制定价格的时候能够及时获取并考虑到用户用电特征和目标函数,从而使全社会总福利水平得到了改进。     

基于动态安全域的最优时间紧急控制策略算法

紧急控制是电力系统安全的重要防线,对维持故障及大扰动下系统暂态稳定有重要作用。对电力系统紧急控制的大量仿真表明,当系统遭遇故障多摆失稳时,电力系统事故后紧急控制时间对系统稳定性影响在时间域上是非线性的。基于动态安全域理论对紧急控制时间影响进行量化比较,并提出一种改进的故障后系统最优紧急控制策略计算方法。该方法考虑了紧急控制策略时间维度的优化,能量化反映在多摆失稳情况下紧急控制时间对系统的影响,并计算最优集中紧急控制时间及切除量。IEEE10机39节点系统仿真结果表明,新算法可以优化控制策略,减少控制成本。     

电力用户从发电商购电定价的双边贝叶斯动态博弈学习模型

电力用户从发电商直接购电是打破电力垄断经营过程的前奏.采用序贯博弈理论设计二者的交易机制,引入贝叶斯学习模型以提高发电商和用户的学习能力.通过发电商与电力用户的多轮报价,彼此逐轮更新对对方保留价格的认识,以更精确的预期修正报价,改进自身博弈效用,提高双方博弈过程的效率.算例表明发电商和大用户采用贝叶斯学习模型进行博弈具有有效性.     

基于动态安全域的电力系统暂态稳定预防控制、紧急控制及其协调

针对预防控制和紧急控制之间的互补性特点,建立了预防控制和紧急控制协调控制优化问题的数学模型,并在基于扩展等面积准则的动态安全域的基础上,提出了预防控制措施和紧急控制措施搜索算法以及协调控制的优化策略.在进行预防控制措施搜索时,利用适应度函数解决了失稳模式冲突所带来的初始可行解难以求解的问题,全面反映了不同故障不同失稳模式的动态安全域交集的分布.提出的紧急控制措施搜索算法根据切机搜索过程中失稳模式的改变情况来改变最优切机点,避免了切机负效应的影响.最后在8机32节点的系统上进行的算例验证了所提方法的正确性.     

基于工程量清单的电网建设项目工程量管理体系

电网的建设管理对于国民经济与电力建设的发展至关重要。建设项目管理的核心内容是工程量管理,而目前我国电网建设项目的工程量管理体系还不够完善。分析了我国电网建设项目工程量管理中存在的问题,提出了在电网公司业主项目部工程量管理工作中引入全过程工程量管理,阐述了工程量清单应用的必要性,并分别从项目设计、施工、竣工3个阶段出发,构建电网建设项目工程量管理体系,明确了电网建设各阶段工程量管理工作的内容和流程,以期为电网建设项目工程量管理提供规范参考。     

城市电网应急处理管理信息系统研究与开发

江苏省电力公司依托旧家电网公司重点科技项目,开展了城市电网应急处理管理信息系统的研发。系统以平战结合为设计原则,构建了以应急管理为主线、以预案流程管理为依据的综合信息平台,建立城市电网应急预案平台,突出“保障电网安全、提高服务水平”的宗旨,开辟了应急处理信息化的创新之路。     

基于博弈论的智能电网与需求侧交互管理策略

针对智能电网与需求侧进行双向交互时,电网与需求侧的效益难以同时兼顾的问题,提出了一种基于博弈论的智能电网与需求侧交互管理策略。该策略利用斯塔克伯格(Stackelberg)博弈使电网与需求侧之间的对抗策略始终处于纳什均衡状态,从而确保双方的利益最大化。研究了需求基线预测不准确对交互策略的影响,并提出了增强型交互策略来应对不确定性。以某园区微电网为例进行仿真分析,验证了该策略的有效性。结果表明,所提策略可使电网的净利润增加8%,需求波动降低40%左右,需求侧节约电费2.5%~8.3%左右。所提交互策略可有效地缓解需求基线预测不准确时带来的负面影响。     

基于贝叶斯网络的电池管理系统故障诊断方法

针对电池管理系统工作环境复杂、故障不确定的特点,提出一种基于贝叶斯网络的电池管理系统故障诊断方法。该方法利用领域专家知识确立故障节点、围绕电池管理系统结构进行层次划分,电池管理系统的历史数据、检修记录表用来进行网络的结构和参数学习。建立起电池管理系统故障诊断的贝叶斯网络。将该网络应用于电池管理系统的故障诊断,并针对不同故障进行实验,结果验证该方法在电池管理系统故障诊断上具有较高的区间正确率。方法为电池管理系统的故障诊断提供了新手段。诊断结论对电池管理系统的优化设计具有指导性意义。     

营造农网安全管理和谐局面的探讨

分析了目前制约农网安全管理的几大主要因素,提出了强化农电安全管理的基本措施和做法,促使农网安全管理真正步入规范化、制度化、法制化的进程。