西安市空气质量与气象因素的典型相关分析

目的通过对2013年11月1日—2014年10月31日西安市空气污染指标,以及气象因素指标的分析,揭示西安市气象因素对空气污染物浓度的影响规律。方法对研究期间AQI指数、PM_(2.5)、PM_(10)、SO_2、NO_2、CO空气污染物水平进行统计描述;采用简单相关和典型相关分析,探讨空气主要污染物与气温、气湿、风速、气压、降雨量等气象因素之间的关系。结果根据《环境空气质量标准》(GB 3095-2012)年均值二级标准,研究期间,(1)西安市PM_(2.5)和PM_(10)年均值均超标,CO和SO_2达到二级标准,而NO_2略超过二级标准;(2)西安市气压变化平稳,月均湿度在70%上下波动,秋季略高,风速全年较平稳,冬春季略低,降雨量表现为冬春季偏低,夏季略高,秋季明显增多;(3)简单相关分析表明,气温同AQI、PM_(2.5)、PM_(10)、CO、NO_2和SO_2均有显著的相关关系,相关系数均大于0.5;气湿与SO_2的相关系数较大;风速与NO_2的相关系数较大,接近0.5;气压与CO、NO_2和SO_2的相关系数较大,均大于0.5;降雨量与AQI、PM_(2.5)、PM_(10)、CO、NO_2和SO_2均有显著的相关关系,相关系数较小。(4)典型相关分析表明,气象因素中气温主要影响气态污染物的浓度,湿度主要影响PM_(2.5)的浓度,而风速主要对NO_2浓度产生较大影响,降雨量则主要影响的是颗粒态污染物的浓度。结论在本研究期内,西安市空气质量与气象因素间有相关性。     

滇东地区城市空气污染变化特征及其与气象条件的关系

基于滇东城市曲靖2014-2018年2个国控空气质量监测点的逐日空气质量指数和6种空气污染物(SO_2、NO_2、PM_(10)、PM_(2.5)、CO和O_3)逐小时浓度资料以及同期气象要素数据,统计分析了曲靖主城区空气污染变化特征及气象因子对污染物浓度分布的影响.结果表明:①2014至2018年,曲靖主城区空气质量优良率为97%-99.7%,污染日数呈逐年减少趋势,首要污染物以PM_(10)、PM_(2.5)和O_3为主.②曲靖主城区空气质量呈现出夏秋季节较好、冬春季节较差的季节性特征.③6种污染物浓度各自表现出不同的季节性变化和日变化特征.气象条件影响着曲靖主城区污染物的扩散、迁移和转变.④风速与SO_2、NO_2、CO和PM_(2.5)浓度具有较好的负相关关系;与O_3浓度呈正相关关系;风速对PM_(10)影响较复杂,当风速小于2 m/s时有利于PM_(10)扩散,当风速超过2 m/s时反而导致PM_(10)浓度增加.⑤地面盛行西北风和东南风时,SO_2、NO_2、CO、PM_(10)和PM_(2.5)浓度较高;地面盛行西南风时,O_3浓度达到最高值.⑥降水对6种污染物具有显著冲刷清洁作用.⑦温度与O_3浓度呈显著性正相关关系,与NO_2、CO、PM_(10)和PM_(2.5)浓度呈显著性负相关关系;与SO_2浓度关系不显著.⑧相对湿度与O_3、PM_(10)和PM_(2.5) 3种首要污染物浓度呈显著性负相关关系;与SO_2、NO_2和CO 3种非首要污染物浓度的关系不显著.     

衡阳市雾霾天气成因与治理措施探析

根据衡阳市区2019年1月～12月的大气污染现状,把PM2.5,PM10,SO_2,NO_2,CO,O_3浓度与上年数据作对比,接着分析了雾霾产生的主要原因,并提出了治理雾霾的主要措施及方法。     

杭州沿河住宅小区冬季室外PM2.5实测与分析

杭州市气象台天气统计数据显示,杭州市雾霾天气季节性特征明显,在冬半年出现雾霾天气的频率越来越高,恶劣的空气环境影响着城市居民的健康和生活.PM2.5浓度的升高则是形成雾霾天的直接原因.文章选取杭州主城区运河段一个典型沿河住宅小区,通过实测住宅小区居住环境中PM2.5浓度及室外气象参数(如空气温度、相对湿度、风速),探索PM2.5浓度与室外气象参数变化之间的关系,为后续模拟研究掌握沿河住宅小区PM2.5浓度分布及变化规律提供依据,为改善沿河住宅小区空气环境质量提供参考.     

北京市某办公建筑夏冬季室内外PM_(2.5)浓度变化特征

为了把握雾霾天气大气环境细颗粒物PM2.5浓度变化对室内环境的影响规律,项目组先后于2013年6月~8月(夏季)和2013年12月~2014年2月(冬季)对北京地区一办公建筑室内外细颗粒物(PM2.5)质量浓度及I/O比值变化规律进行了实时监测。实测结果表明:1)在建筑外窗关闭、室内无其他污染源且机械通风系统关闭条件下,夏、冬季室内外PM2.5质量浓度的日变化规律均为夜间高白天低,周变化规律为周一~周五呈逐渐上升趋势;2)冬季各月的室内外PM2.5质量浓度水平均高于夏季各月的,对应的室内外PM2.5质量浓度I/O比值也是冬季高于夏季;3)室外风速和空气相对湿度与室内外PM2.5质量浓度存在明显的负相关,而室外空气温度与室内外PM2.5质量浓度水平的变化相关性不明显。     

供暖季颗粒物浓度的时空变化规律及其影响因素

为了解2020年哈尔滨市冬季颗粒物浓度的时空变化规律,分析室外PM10和PM2.5浓度的影响因素。文中采用相关性分析法探讨气象因素对PM2.5和PM10污染物的影响。得出冬季室外颗粒物的浓度相对较高,并且不同地点的颗粒物浓度相差较大,绿地PM2.5、PM10浓度最低,PM2.5、PM10受室外气象因素的影响,与温度及太阳辐射呈负相关。经研究发现,室外颗粒物浓度在不同地点相差很大,并且温度与相对湿度对其影响较大,风速与其相关性较低。     

公园绿地不同景观空间PM2.5分布特征及其影响因素研究

研究选取城市公园中6个由不同景观要素构成的空间,通过监测不同空间内PM2.5浓度、空气温度、相对湿度及风速风向,分析不同空间景观要素组成与PM2.5浓度之间的关系,探讨不同空间气象因子变化与PM2.5浓度的相关性。研究结论如下,1）不同景观要素构成的空间中PM2.5浓度存在显著差异（P< 0.05）。2）PM2.5浓度与绿量（D）呈显著负相关（R=－0.966）, 当113.57 m2相似文献   

2013—2014年我国大气污染物的时空分布特征及SO_2质量浓度年代际变化

为了解我国大气污染物在不同季节的时空分布特征,统计并分析了20世纪80年代—21世纪10年代中国环境监测总站发布的大气污染物质量浓度监测资料。结果表明:2013年11月—2014年10月PM2.5和SO_2全国平均质量浓度的季节变化较明显,冬季浓度最高;同期各个季节我国北方城市PM2.5和SO_2平均质量浓度明显大于南方,冬季最显著,但1984年和1994年则表现为南方城市SO_2平均质量浓度高于北方城市。1984年、1994年、2014年这3年相比较,SO_2全国平均质量浓度逐年降低。工业排放、取暖季燃煤以及不同地区的局地地理环境、经济发展状况、能源结构、空气污染防治、气象条件的差异等是区域污染特征形成的主要原因。     

上海地区冬季住宅室内外颗粒物浓度的相关性

对上海市某住宅建筑室内外PM10、PM2.5、PM1的浓度进行了测量,研究了最小通风量(外门窗关闭)条件下3种天气时颗粒浓度随时间变化的规律以及相关性,分析了颗粒物浓度与环境温湿度参数之间的关系。研究结果显示,测试期间,室内外空气中细颗粒(PM 2.5)占可吸入颗粒(PM 10)浓度比例分别达65%和87%以上;无明显室内源时,I/O比值小于1且随粒径减小而减小;室内外颗粒浓度相关性与粒径大小有关系,PM1、PM2.5的浓度相关性大于PM10。研究还表明,颗粒物浓度的关联性与天气状况有关系,多云、雨天和阴天时浓度关联性有显著差别;颗粒物的浓度受到室内外温湿度的影响,且受天气状况影响而呈现复杂性。     

雾霾天气下住宅开窗通风与空气净化联合策略可行性研究

雾霾天气的频繁出现导致关窗并开启空气净化器成为住宅中常用的净化手段,而长时间关窗带来的危害往往被忽视。模拟了雾霾天气下住宅中全时开窗及短时开窗2种开窗方式与空气净化联合使用时对室内细颗粒物(PM2.5)和CO_2浓度的控制情况,结果表明:当室外雾霾在中度污染(室外PM2.5质量浓度200μg/m~3)以下时,可以采取全时开窗与空气净化联合策略控制室内污染物的浓度;当室外雾霾污染严重(室外PM2.5质量浓度300μg/m~3)时,可以采取短时开窗与空气净化联合策略将室内污染物浓度在大多数时间段内控制在限值以下。合理的开窗通风与空气净化联合控制策略为住宅中应对室外雾霾与室内多种污染物提供了一种途径。     

智能实时雾霾检测仪的设计

智能实时雾霾检测通常采用PM2.5和PM10指标衡量,根据在室外进行环境指数监测的要求,利用控制器实时检测空气中PM2.5、 PM10含量和温湿度情况,并将数据显示在LCD显示屏上,实现数据的无线传输与报警等功能,通过检测仪实时检测、显示和记录数据更新状况。     

空气污染对妇幼医院儿内科呼吸系统日门诊量的影响研究

目的探讨空气污染对妇幼医院儿内科呼吸系统日门诊量的影响。方法收集2014—2017年银川市空气污染资料、气象资料、妇幼保健院小儿内科日门诊就诊资料,描述银川市空气污染趋势,采用基于Poisson回归的广义相加模型分析空气污染与妇幼医院儿内科呼吸系统门诊量的暴露—反应关系。结果2014—2017年银川市大气PM_(10)、PM_(2. 5)和NO_2年平均浓度均超过《环境空气质量标准》(GB 3095-2012)中相应空气污染物二级浓度限值,控制了温度、湿度、时间趋势和星期几效应的时间序列分析结果显示PM_(2. 5)、PM_(10)、SO_2和NO_2每升高10μg/m~3对小儿内科呼吸系统日门诊量存在滞后效应。结论空气污染对妇幼医院儿内科呼吸系统日门诊量存在影响,尤其是空气污染物PM10、NO_2和SO_2。     

冬季雾霾期间中学教室室内污染物测量与分析

北方地区中小学教室冬季多采用集中供暖或分体空调,教室长时间密闭,室内空气质量对学生学习效率影响较大。本文以济南某中学教室为例,通过对教室和室外大气中二氧化碳浓度、PM2.5浓度、温度以及相对湿度等连续一周的测试,给出了室内外二氧化碳浓度、PM2.5浓度、温度以及相对湿度等参数的相关性变化规律,为雾霾条件下教室内新风量的确定提供了基础数据。     

2013年冬春季济南市某办公场所室内空气颗粒物质量浓度分析

目的了解冬春季节室内空气颗粒污染物污染水平。方法于2013年1—5月工作日期间在济南市某办公场所采用LD-5C(B)微电脑激光粉尘仪对室内空气颗粒物PM10、PM2.5进行监测。结果济南市冬春季节室内颗粒物PM2.5、PM10平均质量浓度分别为0.082、0.115 mg/m3;采暖期室内PM2.5、PM10的质量浓度(0.152、、0.191 mg/m3)高于非采暖期(0.050、、0.079 mg/m3),差异有统计学意义(P<0.05);采暖期室内PM2.5/PM10为0.807,非采暖期PM2.5/PM10为0.598,差异有统计学意义(Z=4.917,P=0.001);室内外PM2.5相关系数r=0.878,P=0.001;室内外PM10相关系数r=0.701,P=0.001。结论济南市冬春季节室内颗粒物污染较重,室内外颗粒物质量浓度有较好的相关性,采暖对室内细颗粒物浓度影响较大。     

采暖期与非采暖期秦皇岛市大气颗粒物污染特征及气象因素相关性分析

对秦皇岛市点位PM2.5和PM10进行了为期两个月的采样(采暖期一个月,非采暖期一个月),初步研究了秦皇岛市采暖期与非采暖期PM2.5和PM10的污染特征以及采暖期PM2.5质量浓度与气象因素的关系。研究结果如下:采暖期PM2.5的平均浓度明显高于非采暖期,约为非采暖期的1.13倍,采暖期PM2.5在PM10中比重也高于非采暖期PM2.5在PM10中的比重。秦皇岛市PM10的污染较为严重,采暖期与非采暖期的日均值均相对于国家二级标准150μg/m3分别超标12.7%和14.0%。采暖期与非采暖期PM2.5、PM10的日变化曲线均呈现"倒S"的变化趋势(即早晚各有峰值)。PM2.5质量浓度受多种气象因素的影响,其中与日平均相对湿度、蒸发量具有相关性关系。     

道路扬尘对临/远街建筑室内颗粒物的影响研究

本文以大连市某典型路段为测试地点,对街道、临街及远街建筑物内空气质量进行实测,测试项目包括温度、湿度、风速及室内外PM2.5浓度。通过对监测数据分析发现,测试期间街道PM2.5浓度平均值为98.46μg/m3,超标率达81.25%,污染程度严重;街道PM2.5的浓度变化受气象条件综合影响,与温度和相对湿度变化呈一定的正相关性,与风速变化呈负相关性;临街建筑室内PM2.5浓度与街道PM2.5浓度具有正相关性,主要受通过围护结构渗透进入室内的室外污染源影响;远街建筑的PM2.5浓度与街道PM2.5浓度相关性较弱,主要受室内污染源影响。     

珠三角干湿季大气污染特性

为更好地掌握珠三角地区大气污染特性,使用2013年国控城市站点空气污染物质量浓度与广东省酸雨监测网降水数据,分析了珠三角各市常规大气污染物质量浓度干湿季变化规律。结果表明:受气象条件影响,珠三角各市干季污染物质量浓度普遍高于湿季,但最大臭氧8h质量浓度干湿季节差异不大;SO2、PM10与PM2.5的质量浓度呈现中西部城市较高,惠州、深圳与珠海较低的分布格局;佛山、广州、东莞与中山的NO2质量浓度较高;深圳湿季最大臭氧8h质量浓度相对较低,而珠三角其他城市差异不大;PM2.5与PM10质量浓度比干季高于湿季,广州和中山干湿季PM2.5与PM10质量浓度比均高于0.7,表明这些城市二次污染相对较严重;佛山酸雨污染最严重,对应较高SO2、NO2和颗粒物质量浓度;硫氧化物与颗粒物有较强同源性,湿季SO2+NO2与颗粒物相关性降低;干湿季臭氧源汇存在较大差异。     

兰州市医院儿科呼吸系统疾病日门诊量与空气污染的相关性研究

目的探讨兰州市医院儿科呼吸系统疾病日门诊量与空气污染的关系。方法收集2014年、2015年兰州市城关区和西固区监测点覆盖范围内的综合医院、社区卫生服务中心及妇幼保健院等6家医疗机构的儿科呼吸系统疾病门诊量数据及兰州市空气污染物资料,采用两独立样本的秩和检验分析两城区空气质量及两城区与兰州市总体空气质量的比较。采用Poisson广义可加模型的时间序列分析,对兰州市医院儿科呼吸系统疾病日门诊量和空气污染进行分析,同时控制时间趋势、星期效应、气象因素等混杂因素的影响。结果兰州市城关区和西固区SO2日平均浓度分别为26.52和28.78μg/m~3,NO2日平均浓度分别为48.56和51.84μg/m~3,PM10日平均浓度分别为115.82和129.31μg/m~3,PM_(2.5)日平均浓度分别为51.34和62.86μg/m~3。两城区空气污染物的秩和检验结果显示:西固区SO_2、PM_(10)、PM_(2.5)的日平均浓度高于城关区此三种污染物的日平均浓度,且差异有统计学意义。城关区和西固区的空气污染物浓度比兰州市总体的浓度高。广义可加模型分析结果发现SO_2、NO_2、PM_(10)及PM_(2.5)日平均浓度与儿科呼吸系统疾病日门诊量存在正相关关系。进行多污染物模型分析发现,多污染物模型的RR值相对单污染物模型基本没有升降。结论兰州市医院儿科呼吸系统疾病日门诊量与空气污染浓度呈正相关关系,且存在滞后效应。     

2009—2013年宜春市大气污染特征及影响因素分析

目的了解宜春市当前空气质量状况,包括主要污染物及污染物的时间变化特征,预测宜春市空气质量未来的发展趋势,并探究其影响因素。方法利用空气综合污染指数和污染负荷系数法对宜春市2009—2013年大气日报数据进行处理和分析。结果 5年内,宜春市空气质量均在Ⅱ级以上,并以Ⅱ级为主,3种污染指标(PM10、NO2、SO2)里,PM10为主要污染指标,对综合污染指数贡献最大;各污染物污染负荷系数PM10>NO2>SO2;空气污染指数呈现季节性、年际变化趋势,如冬季高、夏季低,年际变化平缓,逐年呈不显著递增趋势。结论宜春市空气质量有逐渐变差的趋势,其主要影响因素为近几年迅速增加的机动车排放大量尾气、建筑业的迅猛发展等,有必要进行PM2.5站点的建设,以掌握宜春空气质量细颗粒物的动态变化。     

兰州市某办公建筑室内外PM2.5 浓度变化特征及相关性分析

为研究办公建筑室内外细颗粒污染物(PM2.5)质量浓度变化特征,于2019年9月～2020年7月对甘肃省兰州市某办公建筑室内外PM2.5质量浓度、温湿度、风速进行了连续监测.监测结果表明:室内外PM2.5质量浓度水平相关性显著,冬季室内外PM2.5质量浓度水平高于春季和夏季;春、夏季室内外PM2.5质量浓度日小时均值为...