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针对断路器故障诊断技术中智能识别算法过于复杂的问题,提出了一种基于灰色关联度的框架式断路器故障诊断方法,该方法利用灰色综合关联度描述故障特征序列曲线之间的几何相似度来判断故障的归属,充分利用故障特征本身的变化趋势。其首先提取触头振动信号局部均值分解能量矩或分合闸线圈电流信号集合经验模态分解能量矩,经归一化后形成能量矩序列,将该能量矩序列与不同故障状态下的参考序列进行灰色综合关联分析,根据最大关联度原则确定故障类型,其中灰色综合关联度各指标的权值系数利用熵值赋权法得到。对断路器触头分合闸机械结构故障和操作附件分合闸线圈回路故障进行了诊断测试,结果表明,该方法能够准确有效地完成对断路器不同故障的诊断。 相似文献
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主要阐述HXD1电力机车发生440V接地故障的判断方法。并介绍了机车的主要的440V电器组成,以方便机车维修人员对机车440V接地故障的排查。 相似文献
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针对目前铁路提速发展的需求以及道岔控制电路故障诊断智能分析方面的不足,设计了一款基于PS-LCD开发控制的道岔控制电路智能分析仪。该仪器通过在线监测道岔控制电路、离线驱动转辙机(包括多机牵引)和模拟转辙机的相关功能,系统地分析了道岔控制电路的故障原因。分析仪设有PS-LCD人机交互界面,实现数据信息的存储、查询、显示和故障结果分析。现场测试结果表明:该仪器既能实现道岔控制电路在线检测,也能完成室内外故障原因准确判断和数据智能显示的效果,将为电务人员进行故障维修提供重要的参考依据,减少其工作量,间接提高铁路运营效率。 相似文献
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基于曲轴回转振动信号的多缸内燃机诊断研究 总被引:2,自引:0,他引:2
樊可清 《振动、测试与诊断》1998,18(2):115-119
对机车柴油机的实测结果表明它与缸数少的内燃机有很大差别,本文针对多缸内燃机的特点提出了故障特征矢量的提取方法和基于子空间法模式识别的回转振动信号故障诊断方法。 相似文献
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使用电气设备复杂的机床的经验说明:在大多数情况下,控制电器不精确的动作,尤其是电器控制触头正常状态的破坏是机床发生故障的主要因素。因此,当设计控制线路时,除了要提高电器的可靠性和经久性以外,还应 当尽量减少触头的数量。 现代线路的特微如控制高度自动化、重复控制的需要性和动作的多样化都促使触头数量增加。使用放大装置(电力扩大机、离子放大器)可减少电力电路及起动、掣动和调速的控制电路中触头的数量,但另一方面却增加了线路的复杂程度,因此减少触头数量的要求更加必要。同时,甚至在最完善的自动调整线路中,电磁电器在所有控… 相似文献
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顾水方 《机械工人(冷加工)》1996,(11)
在机械加工中,常用台式钻床加工零件的螺钉孔,机床电器采用可逆控制电路(图1),脚踏控制。使用时,在换向的瞬间出现短路故障并产生爆响,安全性较差。 检查原因是由于执行元件——交流接触器在使用一段时间后,主触头被烧毛,以致在吸合时产生瞬间电弧使之粘连。释放时辅助触头及无粘连的主触头已复位, 相似文献
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电梯的故障监测与安全保护广西师范大学李敏俐一、概述一个先进的电梯控制系统,必须具备完善的故障监测与保护装置,能够全面地对控制电路、安全电路、井道信号等进行密切监视、故障诊断及安全保护。一旦发生故障时,监测与保护系统应能及时指示和判断其故障位置并采取相... 相似文献
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在SS4改型电力机车检修过程中,处理与XDC—Ⅱ型甩单节有关的故障时,常常因不了解甩单节装置的原理、装置与机车固有控制电路的逻辑关系不明确等原因,影响正常的生产进度。为此,迫切需要将甩单节装置原理电路与机车固有控制电路结合在一起,绘制与甩单节有关的机车控制电路图,新电路图能直观反跌甩单节装置在机车控制相关环节中所起的作用,作为机车故障处理的参考依据。 相似文献
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随着我国铁路运输的不断发展,人们对其要求也越来越高,这不单单表现在速度方面,还有运输能力以及质量方面。在这样的前提下,确保机车运行质量,减少机车产生故障的几率,尤其是如何更好的处理机车电器故障已经成为学者争相研究的课题。因为造成机车电器故障的原因有很多且具有一定的复杂性,它将对机车的稳定运行造成直接的影响。尤其是在现阶段,仍然在使用的一些旧型号的机车、配件以及线路的老化问题对于机车的安全行驶埋下了安全隐患。结合自身在检修铁路机车电器故障方面的经验,对机车产生故障的原因以及故障检查方法和故障处理方法进行总结。 相似文献
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为提高内燃机运行质量,保证其安全性和稳定性,本文分析内燃机尾气成分与故障类型的关系,以F12L413F型风冷柴油机为例,构建了BP神经网络故障诊断模型。通过对比优化前后的BP神经网络诊断结果发现,BP神经网络诊断结果与期望值存在较大误差,而优化后的GA-BP神经网络诊断正确率较高。实验数据表明,经过优化的BP神经网络结合新的内燃机故障诊断对象,可以提高内燃机故障诊断精度。 相似文献
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为了实现对真空断路器由人工定期检修到实时状态检修的转变,文中设计了一种真空断路器监测系统。系统以STM32F103为微处理器,搭载位移传感器、加速度传感器、霍尔电流传感器和压力传感器,对真空断路器触头位移量、机械振动量、线圈电流量及触头接触压力量进行实时监测。采用EC20作为4G通信模块,将实时数据传输给上位机,实现人机交互。诊断系统根据特征波形进行故障分析,最终判断故障原因。实验结果表明,系统可以对真空断路器进行实时监测和故障诊断,确保断路器发生故障时能够及时维修。 相似文献