黑灯工厂发展路径探究

黑灯工厂作为智能制造技术的高度集成与具象体现,首先立足于智能制造技术发展趋势,通过对国内外智能制造发展现状与顶层部署的分析研判,提出国内智能制造存在的不足,其次着眼于加快黑灯工厂的建设步伐,针对国内外知名灯塔工厂的案例剖析,围绕体系架构、部署实施、关键技术运用等方面开展研究,最后以关键技术为线索,对技术特点与应用场景进行描述,针对性地提出黑灯工厂发展与实践的建议,为黑灯工厂的系统推进与实践应用提供理论借鉴。     

面向航空制造的智能生产物流体系研究

分析了国内外航空企业物流发展现状及智能物流的研究现状,指出了我国航空企业物流存在的问题,并基于物流运转结构和运转支撑体系设计了智能物流架构体系,根据智能制造关键技术及现代物流管理理论方法,给出了智能物流系统构建所需的管理体系、关键技术及发展模式,为航空强国建设过程中智能物流系统的建设提供参考。     

基于3S的IVLNS技术研究实验平台

智能交通系统是21世纪城市交通的发展方向，智能车辆定位导航系统(IVLNS)是其核心，因此开发IVLNS技术研究的实验平台，具有十分重要的意义。阐述了自行研制的基于3S(GPS，GIS和GPRS)的IVLNS的组成，对各组成部分的功能及其实现进行了详细说明，对该系统的车载软件及相关技术进行了介绍，并给出了实验平台的初步实验结果。实验结果表明：该实验平台能够对车辆导航与定位，并为智能交通关键技术的进一步研究提供了基础。     

桥门式起重机智能制造系统设计及关键技术研究

介绍了起重机智能制造技术发展现状,对起重机智能制造系统的内涵和特征进行了分析,通过顶层设计建立了基于MBD模型的起重机智能设计协同、起重机智能加工与装配协同、基于CPS系统的起重机智能制造协同等三个层次,分析了智能制造环境下的机器视觉技术、面向智能的专用柔性工装夹具、系统状态监测与自适应调整等关键技术现状与进展,为起重机智能制造提供有益参考。     

航天智能制造系统构建探讨

智能制造是制造技术与人工智能融合发展的综合学科,适用于批量小、品种多为鲜明特点的航天产品生产.本文从分析航天行业制造特点入手,解析航天行业智能制造系统架构,分类总结、讨论与航天行业智能制造相关的关键技术,为推动智能制造技术在航天行业的发展提供一定的参考借鉴.     

智能驾驶辅助系统测试技术探讨

为实现将智能驾驶辅助系统测试整合纳入车辆品质管理体系流程的目的,探讨并建立开展智能驾驶辅助系统测试的流程和方法,同时为其他整车企业建立相关测试流程提供参考。通过分析国内外智能驾驶辅助系统测试技术的学术研究和应用现状,分别从X in the Loop在环测试方法的实现、整车系统测试技术应用、实验室环境下智能驾驶辅助系统的测试技术3个方面,对目前现有的研究与应用成果进行了梳理,总结行业内开展智能驾驶辅助系统测试的技术原理、评价方法、软硬件条件和场景设置。结合整车制造企业的技术、人员和设备条件,基于分析和总结的结果,建立适用于整车制造企业的智能驾驶辅助系统试验体系和流程,多款车型的试验结果表明,该试验体系能有效地指导完成智能驾驶辅助系统的测试。     

自动化立体车库梳齿式智能车辆搬运器研究

对于平面移动、巷道堆垛、圆形塔库等类型高端大型立体车库,车辆存取交接搬运器核心技术设备的研制是关键技术。文中介绍一种梳齿式智能车辆搬运器的总体结构及工作原理,阐述其规格参数、性能特点、技术优势和改进分析。该技术运行效率高,安全可靠,实现停车设备高度自动化,为传统机械式立体停车库向大型化、智能化方向发展与应用提供了核心技术设备。     

车辆智能悬架系统发展趋势研究

对车辆悬架系统的发展历程进行了综合分析,同时对各种悬架系统进行了分析和比较,说明车辆悬架系统研究内容和方法,指出车辆悬架系统的发展方向是智能控制悬架系统,但是其相关关键技术的突破是智能悬架得到广泛应用的前提。     

智能制造技术与系统的发展与研究

介绍肾制造技术与智能制造系统产生的背景与科学意义、分析国内外的发展现状与关键问题。讨论智能制造技术及系统与人工智能、计算机集成制造系统的关系。提出发展先进智能制造系统所必须解决的关键技术基础,强调人的智能在制造系统中的重要作用。未来智能制造系统必然是以高度的集成化和智能化为特征的自动化制造系统。     

智能井液压多档位控制阀结构优化设计

智能井技术是油田实现高效、科学、合理开发的核心技术,也是未来油田开发的发展方向。智能井技术研究涉及到多个学科领域综合性系统工程研究,关键技术主要集中在井下参数测量技术、生产流体控制技术与数据传输技术。其中生产流体控制技术是智能井技术的关键核心技术,层间控制阀则是实现生产流体控制技术的核心工具。本文就智能井液压多档位控制阀结构设计提出优化设计方案,为液压控制阀结构优化设计提供新思路,推动智能井核心工具液压多档位控制阀国产化进程,为智能井技术装备系统国产化提供支持。     

基于机器视觉的承载鞍3D检测分析

承载鞍是承担货车轮对轴承座的重要组件,对车辆的行驶安全有着至关重要的作用。本文在机械与电气结构的基础上通过机器人系统、视觉系统的建立构建了承载鞍智能3D检测系统,实现车辆维修厂承载鞍检修作业规程,对承载鞍各个关键部位进行拍照和智能识别,并通过智能分类设备对合格与不合格产品进行智能分类。本技术将可以适应不同类型的车辆配件监测,为提高车辆的运行安全提供保障。     

智能电网时代继电保护技术发展趋势

本文介绍了"智能电网"发展的背景及趋势。介绍了智能电网建设中的主要任务、目标以及关键技术。论文重点讨论了智能电网发展背景下继电保护技术的任务、特点、方向和主要技术趋势。还阐述了信息技术在智能电网及其继电保护系统体系中的重大作用和意义。     

智能喷涂机器人关键技术研究现状及进展

喷涂作为现代产品制造工艺中的一个重要环节,不仅起到美观、防护以及其他特殊作用,也日益成为产品价值的重要组成部分,在家具、航空航天、军工等领域中占据着重要地位。智能喷涂机器人是由计算机、传感、视觉、智能控制等多学科技术交叉综合而构成的复杂机电系统。智能喷涂机器人作为智能喷涂技术的核心,其发展与新材料、新设计和新方法的应用密不可分。针对智能喷涂机器人关键技术研究的共性问题,从喷涂机器人机构设计、喷涂系统动态性能监控、喷涂轨迹自动规划、喷涂质量检测方面综述了当前取得的研究成果;而后针对喷涂系统智能化进程中在机器人机构设计和柔性喷涂系统集成研究面临的挑战进行了分析和讨论;最后,对智能喷涂机器人关键技术研究方面未来的发展方向进行了展望和总结,为喷涂机器人发展方向与关键技术性能提升提供参考,推动喷涂技术全面进入智能化。     

智能加工技术研究进展与关键技术

智能加工技术是集数字化设计制造理论与人工智能理论于一体的先进加工技术,是智能制造系统的基础性技术,也是实现质量高、效益佳、控制优的智能制造关键技术。本文概述了国内外智能加工技术的研究进展,阐述了智能加工的技术内涵,指出智能加工技术研究及发展中尚待解决的主要科学问题及关键技术,并提出了加速发展我国智能加工技术研究的建议。     

智能网联背景下汽车底盘线控系统及控制技术应用

近年来智能网联汽车技术快速发展,底盘电控化水平不断提升,底盘线控技术作为智能网联汽车领域中的重要技术,直接影响车辆操作稳定性和安全性,合理采用相应的控制技术至关重要。本文分析智能网联背景下汽车底盘线控技术的原理,研究智能网联汽车底盘线控系统和相关的控制技术,旨在为增强智能网联汽车底盘线控系统和控制技术的应用效果提供技术支持。     

高速公路出口智能机器人系统设计

介绍一种高速公路出口智能机器人,它可完全取代人工收费,并可提供高效的异常定位和处理能力,同时具有良好的人机交互方式,可为车主提供客户服务,打造高效智能的无人收费站。该系统通过应用机器视觉识别技术、云服务技术、智能语音播报技术、智能信息识别技术、智能道闸控制与管理技术等,通过对各技术的整合并应用于主控机、机芯单元、动环系统、车辆检测单元及读写单元、配电单元等,构成了一套高效的智能高速公路出口智能机器人系统。该系统实现了对车辆的自动识别,提高了计费和支付的效率,使机动车辆通过收费站时更加方便快捷。     

多智能体系统：一种新型的生产运行模式

介绍分布工式人工智能技术和多智能体系统,详细讨论多智能体系应用于制造业的可行性及关键技术,并给出多智能体系统应用于制造业的几个研究实例。     

智能电网中电力设备及其技术发展

随着我国智能电网整体建设水平的不断提升,目前电力设备的应用水平与关键技术也逐渐成为限制和影响行业发展的主要因素。立足于技术应用的现状,首先分析国内外智能电网的发展现状与区别,其次对智能电力设备的发展现状进行了分析与探究,最后阐述了智能电力设备的关键技术与应用前景,希望可以为我国智能电力设备的发展提供新的条件。     

基于CPS的船舶智能制造体系结构研究

针对我国船舶制造行业智能化水平不高,与信息技术融合存在障碍,制造运行缺乏数据分析支撑的现状,在现有智能制造通用体系架构的基础上,根据船舶制造行业的发展方向和特点,对其涉及的主要业务流程、系统架构、应用的关键技术等进行研究,在提出船舶智能制造总体需求的基础上,结合CPS、物联网、智能传感等关键技术,提出船舶智能制造的业务、系统、关键技术体系架构,覆盖船舶制造的设计、生产、运维全生命周期,对于相关领域的研究和智能船厂的建设具有参考作用。     

纺织机械智能化探究

为给纺织智能制造机械的设计开发提供理论参考和技术支持,促进纺织智能制造技术的发展和行业的技术进步,简要概述了智能制造的内涵及其关键技术,对纺织智能制造的现状及存在的问题进行了分析,重点探讨了纺织智能制造机械涉及的关键技术、发展方向和理论基础。经分析得出,建立纺织智能制造机械的多领域分析模型是实现智能化的基础,深入研究这些基础问题,可为纺织智能制造及其机械的设计与实践提供理论和技术支持。