往复压缩机典型故障特征分析与诊断实例

研究了往复压缩机多发典型故障类型,深入分析了其故障发生机理,阐述了故障特征以及个诊断分析的技术应用,并结合现场诊断案例进行了分析,为现场设备维护人员和企业预防往复压缩机故障提供参考。     

故障树分析在站台门故障诊断系统中的应用

该文以地铁站台门系统为研究对象,采用故障树分析方法,建立站台门系统故障树模型。运用故障树模型对现场故障进行诊断,该方法能够快速、准确、有效地诊断出故障原因,同时利用诊断数据库分析为现场维护人员推送故障原因及故障维修预案,使现场故障能够得到快速处理,为乘客提供一个安全、舒适的乘车环境。     

数据驱动的闭环系统传感器故障诊断方法

为解决传感器微弱故障难以诊断的问题,提出了一种基于数据驱动的一阶定值闭环系统中传感器微弱故障实时诊断方法。将传感器故障分类为加性故障和乘性故障,通过对系统实时工作数据的残差分析以及曲线拟合,提出了基于正常工作窗口残差分析故障检测方法,并确定故障检测阈值;基于故障动态响应过程分析的故障估计方法;基于两次一元曲线拟合分析的故障分离方法。给出了系统在线标定及故障诊断流程。在单容液位控制系统上验证了所提诊断方法的有效性及先进性。     

电机振动故障诊断方法

提出了分析诊断振动故障的三个步骤.并归纳出电机在各种运行条件下振动故障的信号特征,为分析处理振动故障提供了操作性极强的诊断方法.     

煤矿井下变压器故障诊断研究

主要分析了煤矿井下变压器在生产过程中的一些常见故障,包括铁芯故障、绕组故障、套管故障、瓦斯保护故障等,针对出现的故障提出了常规诊断以及智能诊断的诊断方法,以保证变压器安全运行,为煤矿企业生产提供稳定的电力支持。     

操作性设备故障的诊断方法

转动设备故障可分为机械性故障和操作性故障两大类。机械性故障通过振动分析、油液分析等方法来诊断,操作性故障可通过振动量与工艺量相结合的综合方法来分析。准确诊断操作性故障,与准确诊断机械性故障一样,对于避免设备事故、延长设备运行周期,具有同等重要的作用。     

基于FMECA和FTA的旋转机械设备故障诊断方法

针对目前旋转机械设备故障较多、诊断维护困难、可靠性低等问题,提出了一种基于故障模式影响与危害度分析(FMECA)和故障树分析(FTA)的旋转机械设备故障诊断方法.这一方法利用故障模式影响与危害度分析对旋转机械设备进行分析,并对每个故障模式进行风险等级评价,找出薄弱环节,并通过故障树分析制订预防性维修决策.以转子系统为例,介绍了基于故障模式影响与危害度分析和故障树分析的旋转机械设备故障诊断方法的应用.应用这一方法,可以辅助技术人员规范分析过程,减小分析工作量.     

机电一体化设备的故障诊断技术研究

随着信息技术的发展进步,机电一体化设备在社会生产实践中的应用逐渐增多,与此同时,对机电一体化设备故障诊断技术的应用也提出了更高的要求。为更好地解决机电一体化设备故障问题,文章在分析了机电一体化设备故障诊断技术及特点的基础上,通过了解我国机电一体化设备故障诊断技术现状,重点研究了机电一体化设备故障诊断方法,并提出了机电一体化设备故障诊断技术发展要求,以供同仁参考。     

基于时间信息融合的振动故障诊断方法

由于依靠一个状态的数据进行融合诊断存在误诊和漏诊的可能性,提出了一种基于时间信息的融合诊断方法,以小波分析和概率模型为分析手段,给出了基于时间信息融合的具体算法,并定义了故障定量判别的指标——故障度.通过转子故障模拟试验得到了大量数据,对故障实例的计算以及振动信号的分析结果表明,故障度能够有效地区分故障类别,提高了诊断的准确性.     

西门子802系统PLC用户报警功能与应用

数控机床技术先进、结构复杂,故障发生也多。为便于分析诊断机床故障,依据故障性质、原因及发生部位的不同,系统供应商都设计了诊断报警软件,但由于数控机床自身种类繁多，结构复杂，     

大众迈腾发动机无法起动的故障诊断与排除

汽车诊断技术目前在汽车维修过程中越来越重要,核心是诊断的思路和思维方式,针对故障的现象进行分析,再采用合适的诊断维修工具进行辅助测量。本文以大众迈腾B7L发动机无法起动的故障为例,进行逐步的分析诊断,其中的逻辑分析过程对发动机以及其他电子系统的故障维修都有参考意义。     

基于SIE和SVR的液压泵故障定量诊断

为更好地实现液压泵故障定量诊断,对故障定量诊断中的退化特征提取和故障程度诊断方法进行研究。针对排列熵算法的不足,提出空间信息熵(spatial information entropy,简称SIE)的概念,分析了空间信息熵3个参数(时间序列的分区数s、相空间重构的嵌入维数m和延迟时间τ)变化对其性能带来的影响,为其选取提供了依据。仿真分析结果也验证了其作为液压泵退化特征的有效性和优越性。基于空间信息熵算法提取液压泵故障退化特征集,针对退化特征与故障程度之间存在的非线性关系,提出采用果蝇优化算法优化参数的支持向量回归机实现液压泵的故障定量诊断。对实测液压泵振动信号分析结果表明,空间信息熵在表征液压泵故障程度方面具有更好的性能。将果蝇算法优化参数的支持向量回归机用于液压泵的故障定量诊断得到了理想的定量诊断效果,并通过对比分析验证了提出的支持向量回归机模型的有效性和优越性。     

基于多维高斯贝叶斯的机械设备失效/故障智能诊断及参数影响分析

采用多维高斯贝叶斯机器学习方法研究机械设备的失效/故障智能诊断方法,基于极大似然分析基础上,提出一种基于"马氏距离"估算的关键特征参量影响分析方法,用于评价各特征参量对失效/故障分类的影响。该方法用于两个机械设备的失效/故障数据库的智能诊断分析,在获得高诊断识别率(失效/故障模式正确识别率分别达到96%和86%)的同时,也识别了影响失效/故障分类的关键特征参量。分析表明特定的失效/故障模式往往取决于少数关键特征参量,而不确定的失效/故障模式的关键特征参量往往呈分散分布,关键特征的分散性会影响多维高斯贝叶斯分类器的诊断识别率。该方法可用于机械设备的失效/故障的智能识别与关键特征参量的智能诊断,也为失效/故障的影响因素分析指明方向。     

自动变速器故障诊断方法的研究

针对自动变速器液压,机械故障难以诊断的问题,提出基于故障逻辑分析仿真的支持向量机故障诊断方法,建立故障逻辑分析模型分析故障与故障现象之间的逻辑关系,并基于AMESim进行故障仿真分析,提供故障样本,以支持向量机对故障进行识别。这种方法为开发智能诊断系统提供了参考。     

煤矿机械齿轮和轴承故障诊断研究

齿轮和轴承是煤矿机械设备的关键零部件,其服役环境恶劣,故障率较高。文章首先分析了煤矿机械齿轮及轴承常见的故障类型和造成故障的原因。其次,研究了煤矿机械齿轮及轴承故障常用的诊断方法和诊断流程。最后,结合具体实例对轴承故障进行诊断,以期为煤矿机械设备的正常运转提供参考。     

引风机振动故障的诊断与分析

通过一台引风机故障的分析,介绍了风机不对中故障的诊断思路、步骤及振动机理,并根据相位对此类故障进行了诊断与分析,提高了诊断风机振动故障的准确率.     

基于优化支持向量机的发动机故障预诊断

为实现车用发动机故障预诊断功能,预测发动机可能出现的故障类型,保证车辆安全运行,提出一种基于灰色关联分析和优化支持向量机的发动机故障预诊断方法.通过台架试验获取发动机故障样本数据,应用灰色关联分析确定样本数据与发动机故障的对应关系,选取经过改进蝙蝠算法优化的支持向量机建立故障预测模型对样本数据进行分析处理,实现发动机机...     

曲线锥齿轮故障的频谱分析

以PD101泵为例,介绍应用频谱分析诊断减速机故障的过程,分析了曲线锥齿轮频谱特征与故障的关系。     

设备故障智能诊断与预测支持系统在PDP生产线绑定机上的应用

设备故障智能诊断与预测支持系统是诊断与预测支持系统与人工智能的集成,主要功能是对设备故障进行分析、诊断和预测。本文对IDPSS在PDP生产线邦定机上对故障智能诊断与故障预测的应用进行了分析,并对IDPSS在生产设备上的推广进行了前景展望。     

采煤机摇臂齿轮箱故障诊断技术分析

为进一步提升采煤机在综采工作面的开机率,针对采煤机摇臂齿轮箱为薄弱的环节之一,在对采煤机摇臂齿轮箱结构进行分析的基础上,对摇臂齿轮箱的故障类型进行分析,对摇臂齿轮箱不同故障对应的振动信号特征进行分析,并结合有效的诊断策略精准完成摇臂齿轮箱故障的诊断。实际应用表明,该齿轮箱故障诊断技术应用效果较好。