设备故障的二级模糊综合诊断方法的研究

在设备故障诊断中,由于故障原因繁多且相互交织和影响,导致设备故障具有一定的模糊性。本文将模糊理论引入设备故障的诊断过程中,针对每种故障原因,建立一个故障原因两两比较模糊矩阵,通过故障原因两两比较模糊矩阵,确定故障症状对故障原因的隶属度,从而建立了模糊诊断矩阵,在模糊综合诊断过程中,由于模糊算子对信息的取舍均带有一定的倾向性,为抑制其偏激,我们首先分别采用5种模糊算子进行综合诊断,然后根据诊断的结果,将可信度较高的3种模糊算子诊断的结果加权平均,作为最终诊断结果,以提高诊断结果的可靠性。最后,通过实例演示了故障的诊断过程。     

基于模糊综合评判的压缩机故障诊断方法

基于模糊综合评判理论进行设备机械故障判断成为较为科学的理论基础.本文介绍了模糊评判的基本原理,分析了模糊综合评判数学模型的建立过程.结合燃气式压缩机组的故障分类,建立了故障模糊特征向量和模糊关系矩阵.通过采集的压缩机组振动信号根据模糊综合评判原理进行故障模型计算,得出各故障数学模型的故障类型,从而得到压缩机组运行过程中...     

模糊识别在电厂送风机故障诊断中的应用

本文将模糊识别法应用到电厂送风机故障诊断系统中,建立了送风机的故障特征向量、故障模糊向量及模糊关系矩阵,通过模糊识别得出各故障的隶属度,根据最大隶属度原则确定设备具体故障。最后通过具体实例分析证明该方法效果良好。     

CAPP中的模糊决策方法研究

针对CAPP中的诸多模糊信息和模糊因素,根据模糊一致矩阵和灰色系统理论,提出了一种通用的模糊综合评判方法,给出了详细的评判步骤,并用此方法对加工工艺中的三种装夹设计方法进行了评判。     

基于灰色理论和模糊综合评价的设备评标方法研究

对目前设备评标常用的几种方法进行分析,同时针对设备评标过程中模糊、灰色的特点,提出了一种基于灰色理论和模糊数学的综合评标方法。在评标过程中,运用模糊评价实现了定性评价到定量评价的合理转化,采用灰色统计方法建立了设备评标的模糊评价矩阵,利用灰色关联度分析法确定了各级评价指标的权重,使评标方法在综合性、合理性、科学性等方面得到了改进。最后,通过案例实证分析,表明了该方法在设备评标过程中具有实用性和有效性。     

基于改进模糊层次分析法的设备维修方式决策研究

针对设备维修方式的决策问题,引入基于最优传递矩阵的模糊层次分析方法,通过对专家评判矩阵的预处理,消除维修方式决策中各专家评判的不一致性,从而更为有效和客观地实现决策模型各属性权重的量化计算和评估,并最终获得设备的优化维修方式。     

使用简单特征向量法构造模糊矩阵的研究

构造模糊矩阵是在机械设计中应用模糊数学的基础 ,模糊综合评判、模糊决策以及模糊识别等都需要构造和利用模糊矩阵。本文提出了使用简单特征向量法构造模糊矩阵 ,开发了相应的模糊选择框图 ,对机械模糊设计有一定的理论意义和实用价值     

基于模糊理论的架桥机液压系统故障诊断方法

针对液压系统故障的多发性、故障在封闭回路中的传递性、设备构造的复杂性等特点,结合架桥机液压系统实际运行情况和专业人员经验知识,运用基于模糊理论的架桥机液压系统故障诊断方法,分析了其模糊诊断过程,提出了一种基于时间区间的概率统计法确定模糊诊断矩阵,并采用阈值与最大隶属相结合的诊断原则进行故障诊断,应用实例证明了其实用性和有效性。     

基于模糊逻辑推理的汽车故障诊断的研究

针对汽车故障诊断中故障现象与故障原因之间复杂的不确定关系,提出了汽车故障的模糊逻辑诊断方法.给出了模糊逻辑诊断的模糊诊断模型;根据传统方法建立模糊诊断矩阵的不足,提出了采用人工智能的方法,利用专家知识动态建立模糊诊断矩阵的过程.结合实例在计算机上实现了汽车故障的模糊诊断,验证了该方法诊断的正确性.     

模糊综合评判法在产品配置方案评价中的应用

作为配置设计的重要环节,配置方案的评价是一个复杂而模糊的过程,涉及到很多因素。现采用模糊综合评判法建立配置方案评价的数学模型,运用比例标度法和层次分析法计算各评价因素的权重值,通过专家评分法确定初始评价矩阵。以水处理设备配置方案实例为基础,设计标度值并划分准则层,建立判断矩阵并计算各评价因素权重值,论述模糊综合评判法在配置方案评价中的具体过程,对配置方案实例进行计算,并对评价结果进行了讨论分析。     

基于模糊因子法的模糊智能桁架结构动力特性分析

研究了模糊参数压电智能桁架结构的动力特性分析问题。在压电主动杆和被动杆的物理参数和几何尺寸 同时具有模糊性时,利用模糊因子法建立了结构刚度矩阵和质量矩阵;从结构振动的瑞利商表达式出发,利用区间 运算推导出结构特征值模糊变量的计算表达式。通过算例分析了模糊智能桁架结构参数的模糊性对其动力特性的 影响,并验证了本文方法的合理性与可行性。     

用神经网络提取模糊诊断知识的方法

改进了Ｂ－Ｐ神经网络的算法结构,找了单层神经网络权值矩阵与模糊综合评判关系矩阵之间的对应关系,由此构造了模糊神经网络系统,本系统解决了模糊诊断学习困难的局限,可以将所学知识中具有普遍意义的知识提取出来,同时,将过去隐含分布式的神经网络权值矩阵的物理意义明晰化,克服了单层Ｂ－Ｐ网络的一些局限性。     

基于互补梯形模糊偏好的工程特性竞争优先度确定方法

工程特性竞争优先度的确定是产品规划质量屋构建的一个关键环节。为了充分反映专家竞争性评估信息的模糊性,提出基于互补梯形模糊偏好的工程特性竞争优先度确定方法。首先,针对产品工程特性竞争性评价信息及专家对于竞争性产品偏好信息的模糊性,提出基于梯形模糊数的工程特性模糊竞争性评价矩阵确定方法及基于梯形模糊数的互补判断矩阵估计方法。其次,逐步规范化相应于每一位专家的工程特性模糊竞争性评价矩阵及互补梯形模糊偏好矩阵,通过一致化二者的模糊评价信息,建立基于总偏差最小化原理的模糊多目标模型以确定相应于每一位专家的工程特性竞争优先度。最后,通过加性加权法集结综合的工程特性竞争优先度,并确定以改进各项工程特性的资源投放为目的的优先性排序。以某机械企业所生产的某型号工业洗衣机的产品改进为例,阐明了本文方法的可行性与有效性。     

模糊Petri网在液压同步提升系统故障诊断中的应用

研究了基于可信度的合成式模糊产生式规则的表示方法,在此基础上,将模糊Petri网与矩阵运算相结合,给出了模糊推理过程的形式化推理算法,将复杂的推理过程采用矩阵运算实现,充分利用了模糊Petri网的并行处理能力,利用此理论及方法可以大大减少诊断时间,提高了准确度．最后以液压同步提升系统故障诊断为例证明算法的可行性和准确性．     

基于模糊关系矩阵的故障征兆群体系研究

在基于模糊关系矩阵的故障诊断理论下,将故障征兆群的概念引入到诊断领域。提出一种基于模糊关系矩阵的故障征兆群体系,并通过实例分析验证了该体系的可行性和有效性。     

加工中心加速可靠性增长试验中加速应力的选择方法

通过定义故障的特征属性,用特征属性集合来表征故障;利用模糊数学建立了系统故障和故障应力之间的模糊关系;依据专家知识,利用二元排序法求得模糊关系矩阵;利用模糊一致性矩阵求得故障特征属性权重和系统故障权重;根据模糊变换原理,实现了对故障应力备择集的模糊综合评判;解决了加速可靠性增长试验中加速应力选择的问题。以加工中心端齿盘分度式数控转台为例进行了实例分析,得出了对系统故障应力的模糊综合评判结果,选出最优的加速应力组合,并与传统方法进行了比较,证明了该方法的有效性。     

高线轧机齿轮箱模糊诊断研究

高线轧机是钢铁企业的重要设备,因齿轮箱故障发生率较高,对其进行故障诊断研究非常重要。模糊逻辑诊断方法依据齿轮箱故障的模糊征兆进行模糊状态识别并作出决策,判断发生的故障原因。通过统计总结诊断案例并依据专家经验建立了模糊诊断矩阵,并依据测量频率与计算理论频率差的绝对值和幅值贡献度建立了特征频率征兆的隶属度函数,应用模糊分布法建立了峭度指标及脉冲指标的隶属函数。应用生产现场采集的振动信号进行了诊断,并对结果进行了验证。     

一种模糊双向最大间距准则人脸识别方法

研究提出一种模糊双向最大间距准则(fuzzy bidirectional maximum margin criterion,FBMMC)特征提取方法,并将其用于人脸识别.在FBMMC中,首先通过引入原始训练样本集的模糊隶属度矩阵,定义了面向图像的行方向模糊离散度矩阵和行方向模糊最大间距准则,进一步求得行方向最优投影矩阵;然后,对原始训练样本集中的每一个样本,采用行方向最优投影矩阵进行投影变换,从而得到行方向特征训练样本集.同样地,通过引入行方向特征训练样本集的模糊隶属度矩阵,给出了面向图像的列方向模糊离散度矩阵和列方向模糊最大间距准则的定义,进一步求得列方向最优投影矩阵.FBMMC在得到行、列两个方向的最优投影矩阵后,就可以将原始数据空间的样本数据投影到一个相对低维的特征空间,从而完成对原始样本数据的特征提取.在ORL和Yale人脸数据库上的实验结果表明,文中提出的模糊双向最大间距准则特征提取方法用于人脸识别具有较高的识别率.     

基于模糊层次分析法的切削液配方方案优选研究

为确定切削液配制的最佳配方方案,给出了一种实用的层次分析法,即模糊层次分析法(FAHP)。模糊层次分析法(FAHP)是对传统的层次分析法(AHP)的改进,即在决策中引入模糊矩阵,进而转化成模糊一致矩阵。采用模糊层次方法对切削液配方方案进行了多目标优选决策,实例证明,FAHP法是切削液配方方案优选的一个有效工具。     

机电系统综合评判的模糊AHP法

基于模糊理论 ,采用三角模糊数来表示 AHP判断矩阵中的元素大小 ,根据α水平截集和乐观指标λ ,进行模糊区间运算并得出模糊判断矩阵的特征值 ,从而提出了机电系统综合评判的模糊 AHP法 ,并给出了该方法的工程应用算例。结果表明 :本文方法科学合理、简单、实用 ,具有一定的工程应用价值