基于广义Leontief函数的峰谷分时电价用户响应研究

基于广义Leontief函数建立了电价替代弹性模型,利用峰谷分时电价用户历史数据求解不同高峰时段电价替代弹性,并进一步分析了替代弹性和高峰时段时长与划分的关系。结果表明,高峰时段较短时替代弹性较大,说明用户对电价响应较好,随着高峰时段的延长,替代弹性下降比较明显,实例亦验证了替代弹性与高峰时段划分的相关性。     

计入峰谷分时上网电价的天然气发电竞争力分析

针对当前天然气发电燃料成本高、天然气供应不足而导致上网电价水平偏高,难以与煤电竞价的问题,提出考虑在发电侧实施峰谷分时上网电价机制,鼓励燃气电厂提高峰时段的上网电量,同时制定计入峰谷分时电价补贴标准来提高天然气发电的市场竞争力。算例结果表明,该措施明显提高了天然气发电的经济优势、气价的承受能力、与煤电平等竞价上网的竟争力。     

基于模糊聚类的含风电场发电系统可靠性分析

摘要： 风电出力的随机性和间歇性使得风电在接入发电系统时会对发电系统可靠性造成影响。考虑到风电出力与负荷之间存在一定的相关性,提出了一种基于模糊聚类的风电场多状态可靠性模型。模型根据风电场出力与负荷数据的分布情况,使用两维模糊聚类对数据进行状态划分,并计算各状态之间的转移概率,最后通过序贯蒙特卡罗模拟对含风电场发电系统进行可靠性评估。算例分析结果表明,所建模型能够很好地模拟出风电场出力和负荷的分时序列,且可靠性分析结果准确有效。     

125和300MW汽轮发电机组的噪声统计和模糊聚类

本文在简要介绍发电厂中汽轮发电机组的噪声以后.用17台机组的实测数据,总结了125MW和300MW机组的噪声规律.并用传递闭包法计算和分析了125MW机组的噪声水平,还从模糊聚类中寻找出共同的特征.     

峰谷分时电价对用户满意度影响的系统动力学分析

峰谷分时电价作为电力需求侧管理的一种有效调峰手段,其实施会对用户的用电方式满意度和电费支出满意度产生一定的影响,从而最终影响用户对峰谷分时电价的综合满意度。从系统和运动的观点出发,分析了不同影响因素间的因果关系,基于系统动力学方法构建了峰谷分时电价对用户满意度影响的系统流程图,从峰谷电量变化、用户电费节约及用户满意度3个方面分析了峰谷分时电价对用户满意度的影响,并对不同峰谷电价比和响应敏感型用户进行了敏感性分析。结果表明,模型合理、有效。     

水质评价的模糊熵权聚类模型

针对传统评价中单纯主观确定参评指标权重方法的不足，采用主观判断与客观评估相结合的信息熵权方法确定各指标权重系数，进而将模糊聚类与熵权确定权重综合应用于水质综合评价中，取得了较为满意的评价结果：避免了主观定权中人为因素的影响以及客观定权的不均衡性。     

基于模糊聚类和BP神经网络的小水电短期发电能力预测方法

小水电大多为无调节能力的径流式电站,汛期与大中型水电挤占输电通道,导致水电弃水及地区窝电现象日趋严重,因此尽可能准确地掌握小水电发电能力、制定合理的大小水电协调调度计划愈显重要。对此提出了基于模糊聚类和BP神经网络相结合的小水电短期发电能力FC-BP预测方法,将训练样本根据历史运行数据分类,建立相应的BP网络,对待测样本识别归类,预测小水电装机日利用小时数,并将该方法应用于云南省盈江县和云龙县小水电短期发电能力预测中。结果表明,FC-BP预测方法较传统ANN模型预测精度有所提高,且泛化能力更强。     

计及模糊聚类的配电网可靠性多指标定价方法

提出一种基于模糊聚类和熵权-层次分析法的配电网可靠性多指标综合定价方法,以确定合理的可靠性指标权重,并简化配电网可靠性电价的计算复杂度。该方法充分考虑了不同可靠性指标间的差异,利用模糊聚类分析方法对不同可靠性服务水平的用户进行分类,并为每一类用户构建一个虚拟负荷点来代表该类用户的可靠性水平。同时,利用熵权-层次分析法将熵权法和层次分析法计算得到的各可靠性指标权重进行优化融合,以得到更全面客观的指标权重。算例分析表明了所提方法的有效性和实用性。     

基于模糊聚类与神经网络的柴油机技术状态评价方法研究

对在正常工作条件下不同使用时间的某型装甲车辆柴油机进行了实车测试试验,提取了评价柴油机技术状态的特征向量;阐述了模糊聚类和神经网络的原理;根据技术状态不同,利用模糊聚类的方法将所测柴油机分成了5类,将分类结果作为神经网络模型训练样本理想输出值的确定依据;利用RBF-BP组合神经网络建立了基于多参数测试的柴油机技术状态评价模型,并对部分柴油机进行了技术状态评价.结果表明,神经网络评价结果与分类结果是一致的,基于神经网络的技术状态评价模型具有推广应用价值.     

基于属性模糊聚类和关联规则的锅炉异常工况分析

针对火电厂锅炉运行过程复杂,而且异常工况难以分析的状况,提出了一种新的分析方法.该方法融合属性模糊聚类和关联规则算法两种数据挖掘技术,利用属性模糊聚类方法建立锅炉各运行参数对类别的不确定性描述,选择出代表性分析参数;利用经典的Apriori算法和改进的关联规则找出这些参数的关系.通过2个超温的实例对该方法进行分析考核.结果表明:它不仅充分利用了电厂DCS系统存储的海量数据,而且可实现故障诊断、运行指导等,并可满足诊断的实时性要求,从而可保证锅炉乃至整个机组的安全运行.     

基于计量自动化系统的配电网线损特征及影响因素分析

配电网的线损率是一项重要的综合性技术经济指标。为便于线损管理,基于计量自动化系统的数据,以东莞某实际10 kV配电网为例对线损的特征及其影响因素进行研究。首先对线损的月度变化特征及其构成情况展开分析,根据相关系数揭示供电量、平均负荷系数、最小负荷系数、形状系数和功率因数等因素对线损的影响情况;进一步对该月度的工作日和节假日的线损情况进行分析,揭示两者的特征差异及其原因。最终形成月-日-时三个时间维度的线损特征及其影响因素分析体系,可以较为全面地反映线损的变化特性,并实现各种影响因素的定量分析。     

配网工程造价管理现状及发展趋势分析

  [目的]  为全面了解配网工程造价管理过程中的各类要点及关键性因素,为配网工程未来造价管理工作的进一步规范化、标准化提供借鉴。  [方法]  通过查阅大量文献,总结了国外几个典型发达国家在计价体系、造价管理模式等方面的先进经验和特点,并梳理了现阶段我国配网工程在项目管理及造价管理过程中的一些问题。  [结果]  分析结果表明:目前的配网工程造价管理方式互不统一,计价规则繁琐复杂,其数据流转的准确性和时效性都不高,往往存在“数据壁垒”与“信息孤岛”。  [结论]  最后结合配网工程造价管理实际需求,提出了今后造价管理发展的必然趋势是动态化、全过程化、智能化的结论,并提出了进一步完善计价依据、营造良好市场环境,加强全生命周期造价管理和精细化管理等合理化建议。     

一种考虑线损最优的配电网新能源聚类规划方法

当前以风电、光伏为代表的分布式电源在配电网中的占比越来越大,其对电网规划的合理性及可靠性也提出了较高要求。该文提出一种基于k-medoid聚类的配电网分布式发电规划方法,采用轮廓系数法确定最优的聚类个数,以配电网线损最优为优化目标,以配电网线损灵敏度因子作为聚类特性指标,得到分布式发电最优规划位置;并提出基于节点有功变化的部分线损计算策略以获得分布式发电的最优规划容量。最后,以IEEE33节点系统作为测试系统进行了分析。结果表明,所提方法不仅具有较高的计算效率,同时能够一次性给出多个特征指标下的综合最优接入方案,具有较强的实用性。     

基于密度聚类的低压台区归属关系及相位识别方法

目的  供电部门记录的正确的拓扑信息有助于工作人员监测电网信息,分析故障,优化电网运行以满足低压配电台区精益化、智能化管理的需要。目前,各式新型用电设备及用户的加入使低压配电网络结构呈现出持续变化的特征,线路维护成本被大大提高。 方法  为此,提出基于密度聚类的低压台区归属关系识别方法。首先,提取智能电表有效电压数据生成高维时序电压矩阵;其次,采用t分布随机近邻嵌入方法（t-distributed Stochastic Neighbor Embedding,t-SNE）对高维时序电压数据进行特征提取与降维;然后,应用基于数据密度的噪声应用空间聚类方法（Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise,DBSCAN）对降维后的数据进行聚类分析,实现低压用户台区归属信息的识别;最后,对海南省三亚市某台区实际数据进行分析,并将所提方法与其他主流的拓扑识别算法进行对比。 结果  分析结果表明所提方法能够达到95%以上的台区识别准确率,高于目前其他主流的拓扑信息识别方法。 结论  文章中的方法在解决此类问题上具有有效性与优势性,可以为实际工程应用提供参考,为低压台区拓扑信息识别领域提供不一样的研究思路。     

基于梯形模糊数的配电网设备供应商风险评估

配电网设备采购阶段作为电网设备风险管理的起点,对整个设备寿命周期风险管理起着至关重要的作用。为了科学地评估配电网设备供应商风险,基于配电网设备供应商风险分析,构建了科学合理的配电网设备供应商风险评估指标体系,运用三角模糊层次分析法确定权重,进而采用梯形模糊数的运算法则和集合算子,计算配电网设备供应商风险评估指标的评估值,确定风险评估结果,并以算例验证了该风险评估方法的可行性与实用性。     

基于BP神经网络方法的风电场风速插补分析应用

[目的]准确的风资源数据对风场的风资源评估和发电量计算有着重大意义.由于机械故障、天气因素和人为影响等原因,风场内风速数据出现采集时间短、间断点多、数据失真等诸多问题,给风资源的评估带来不小的麻烦.[方法]现阶段风电行业内采用基于相关测量预测方法(MCP,Measure-Correlate Predict)(可称之为传...     

基于需求侧响应的配电网供电能力模糊综合评估

需求侧响应策略的引入可降低配电网峰值负荷和峰谷负荷差,提高其供电能力,但其提升作用的延续性一定程度上依赖于客户的主观意愿,从单一技术层面考察配电网供电能力的评估指标体系不再完全适用,对此引入供电生态可持续性指标,从电网技术性和服务性两方面对配电网供电能力进行综合评估。在需求侧响应模型中提出客户舒适性和支出合理性限制条件;考虑客户与电力系统之间生态的平衡情况,更新了配电网评估指标体系并采用重复潮流法计算相关指标;利用基于指标分层的模糊综合评估法对不同客户舒适性条件下配电网供电能力进行评估。通过算例对比分析,验证了所提供电能力评估指标体系的有效性和可行性,为制定需求侧响应策略提供了参考。