基于XML的智能报表生成工具的研究

在分析最新的信息集成技术的基础上，介绍了基于XML的智能报表生成工具(XBIRT001)，包括XBIRTool的体系结构；统计报表知识的特征分析和有限表元组合算法的提出；XBIRTool采用的关键技术：XBIRTool的知识表达和知识库的设计，采用XML标准传送数据，通过改变特定领域的报表知识生成不同的Web报表；最后，介绍了XBIRTool在企业统计与综合查询方面的应用．实践表明：由于具有实用性、可扩充性和可重构性，该工具能够快速生成满足不同用户需求的各类统计报表．     

面向Web应用的报表管理系统生成器

结合“辽河流域水环境管理技术综合示范”项目, 研究面向Web应用的多个业务系统的报表管理系统生成器生成报表的问题。详细描述了报表管理系统生成器的基本架构, 介绍了基于Cell插件设计报表模板的基本思路, 同时提出其相应的函数库模块, 最后具体研究报表的扩展模型, 提出其算法, 以便检查表达式循环依赖, 并完成客户端和服务器端的数据交互。报表管理系统生成器已经初步实现, 可以很好地适应中国式报表格式复杂的特点, 生成满足不同行业用户需求的报表。     

基于Web应用的复杂报表的实现

在分析Web应用系统中复杂报表处理难的基础上,提出了一种基于.NET环境的动态生成复杂报表的实现方法。首先介绍了报表设计工具与复杂报表的特殊需求,接着给出了在分级管理的系统中如何直接生成复杂报表的具体算法,起到了优化用户统计效果的作用。     

Web应用程序中用流技术动态生成Excel报表

Web报表的动态生成是个复杂的问题。在基于ASP．NET的Web应用程序中,利用流技术和ADO．NET数据访问技术,根据用户选择的字段和查询条件,就可以从数据库中读取符合要求的数据,并且能快速地产生Excel报表输出,这种设计方法克服了B／S模式报表设计的诸多局限性,是一种切实可行的Web报表解决方案。     

统计报表范型生成——统计报表自动生成工具的设计

本文分析了MIS类系统中统计报表的一般格式与常见算法,提出一种运用构筑报表范型生成统计报表的方法。介绍了统计报表范型的描述与生成工具;该工具具有面向对象技术的某些特征。     

基于Web的智能报表设计研究

提出一种在ASP.NET应用程序下利用水晶报表与ADO.NET技术制作基于多数据库源及复杂统计下的Web报表的方法。针对多数据库源及复杂统计提出一种基于层次化的数据库结构的Web报表解决方案,并将该解决方案在珠海供电局线损系统中进行了实际应用。通过水晶报表导出Excel文件,并将这些文件当作数据库用ADO.NET技术进行读取,实现了Web报表的在多数据库源及复杂统计下的生成,在实际大型软件中应用取得了较好的效果。     

一种快速生成Word格式统计表的方法

通过对已有在Web上生成Word格式报表方法的分析,结合多年的编程实践探索,提出了一种能在Web上快速生成Word格式统计报表的简捷方法.     

统计报表范型生成—统计报表自动生成工具的设计

本文分析了ＭＩＳ类系统中统计报表的一般格式与常见算法，提出了一种运用构筑报表范型生成统计报表的方法。介绍了统计报表范型的描述与生成工具，该工具具有面向对象技术的某些特征。     

教学质量评估处理系统的设计与实现

本文以语文学科为例介绍计算标准分、各班平均分、统计各分数段所占人数的算法以及vfp6.0汇总数据生成复杂的Excel报表技巧,同时还提出了使vfp6.0的dbf数据表结构动态变化的设计思路。     

ASP.NET环境下查询式Web动态报表的实现

Web报表的动态生成是个复杂的问题，本文介绍了如何制作基于ASP．NET的查询式Web动态报表。利用水晶报表本身提供的报表设计器和．NET提供的丰富特性，通过推模型从数据库中读取满足查询条件的数据，从而灵活地产生报表输出，这种设计方法克服了B／S模式报表设计的诸多局限性，是一种切实可行的Web报表解决方案。     

基于改进模糊测试的Web应用漏洞挖掘方法

为解决Web模糊测试挖掘漏洞速度较慢、发现漏洞数较少的问题,提出一种改进的Web模糊测试向量生成方法。在通用的Web应用模糊测试结构（Web Fuzzing）基础上,分析现有测试向量生成方法,引入遗传算法来改进Web模糊测试向量生成方法。基于该方法实现XSS模糊测试工具,使用该工具对2个Web应用系统进行测试,将结果与现有模糊测试工具测试结果对比,验证了使用该方法挖掘Web漏洞速度快,发现漏洞数更多,提高了漏洞挖掘效率。     

基于Web日志的数据挖掘研究

针对当前Web日志数据信息越来越多的问题,传统的数据库管理系统无法对其进行有效的操作分析。采用数据挖掘技术对其进行研究,从数据挖掘的系统结构和数据挖掘的过程两个方面对数据挖掘进行描述;对Web日志挖掘的理论和过程进行了详细的分析;给出ID3算法的描述,并给出了部分核心的代码。     

融合遗传蚁群算法的Web 服务组合研究

为了提高Web服务组合流程中服务选择技术的收敛性能,提出了一种基于遗传算法与蚁群算法相融合的多目标优化策略,用于解决基于QoS的Web服务组合问题。本文首先将Web服务组合的全局最优化问题转化为寻求一条QoS最优解的路径问题,并通过改进遗传算法得到蚁群算法中初始路径的信息素分布,再通过改进蚁群算法来求得最优解。仿真实验结果表明,该改进算法能在较少的进化代数下得到最优路径,提高了Web服务组合的快速全局搜索能力。     

求解大规模0-1背包问题的主动进化遗传算法

针对遗传算法求解大规模0-1背包问题中存在的不足，将定向变异机制引入到遗传算法中，提出了基于主动进化遗传算法的0-1背包问题求解算法。该算法利用概率编码方案对种子个体进行编码，每代种群中的个体通过对该代种子个体进行测度而产生，用于定向变异的诱变因子将参与种子个体的进化。实验结果表明，该算法具有较好的全局寻优能力和执行效率。     

Web服务组合QoS全局优化算法

Web服务技术的发展使得组合Web服务的应用成为可能,组合服务的QoS优化问题的重要性越来越明显。遗传算法与蚁群算法是解决QoS全局优化的两种方法,针对采用蚁群算法进行优化时易出现的收敛速度缓慢及遗传算法易陷入局部最优解、效率不高的问题,结合两种算法的优势,充分发挥蚁群算法正反馈特性与遗传算法的快速全局搜索能力,改善QoS全局优化算法,提高了算法的优化能力,从而更好地解决了Web服务的QoS全局优化问题。     

基于遗传和声算法求解函数优化问题*

针对遗传算法和和声搜索算法各自的特点,提出了一种新的搜索算法——遗传和声算法（GAHS）。新算法利用遗传算法改进了和声算法中和声记忆库初始解的产生方式,同时对和声算法中新解的产生方式也作了改进;将此改进算法应用到函数优化问题中,并分别对六个测试函数进行了仿真,用于验证算法的可行性。仿真结果表明,遗传和声算法提高了函数优化的搜索效率,具有较高的寻优性能和较强的跳出局部极小的能力。     

航班信息抽取规则的自动生成技术

在基于包装器的Web信息提取工作中,抽取规则占有重要的地位。由于网页经常改版,使得抽取规则需要不断更新,且手工生成抽取规则是一项费时费力的工作。为此,提出一种自动生成抽取规则的方法,通过扫描HTML源码,生成带语义信息的TABLE树,用以识别网页中的数据表格,并在此基础上利用贪心算法自动生成抽取规则。实验结果表明,该方法具有较高的准确率和F指数,且对于识别出的表格具有较高的规则生成率。     

Geometric Applications of the Split Bregman Method: Segmentation and Surface Reconstruction

Variational models for image segmentation have many applications, but can be slow to compute. Recently, globally convex segmentation models have been introduced which are very reliable, but contain TV-regularizers, making them difficult to compute. The previously introduced Split Bregman method is a technique for fast minimization of L1 regularized functionals, and has been applied to denoising and compressed sensing problems. By applying the Split Bregman concept to image segmentation problems, we build fast solvers which can out-perform more conventional schemes, such as duality based methods and graph-cuts. The convex segmentation schemes also substantially outperform conventional level set methods, such as the Chan-Vese level set-based segmentation algorithm. We also consider the related problem of surface reconstruction from unorganized data points, which is used for constructing level set representations in 3 dimensions. The primary purpose of this paper is to examine the effectiveness of “Split Bregman” techniques for solving these problems, and to compare this scheme with more conventional methods.     

一种求解多阶段多目标优化问题的算法

为了高效地求解"最优路由"、"Web Service及网格资源调度"等多阶段、多目标优化组合问题,提出结合AHP(Analytic Hierarchy Process)方法和遗传算法的求解算法,可以高效地完成多阶段的优化组合以及合理地确定多目标中各目标权重,实验结果表明了算法的有效性。     

基于Petri网的Web服务组合与分析

Web服务为互联网提供了一种新的应用环境。然而，Web服务还有许多需要进一步研究的问题。Web服务的组合及其验证就是需要深入研究的问题。本文针对通用构件描述语言（UCDL）提出一种Petri网模拟和验证方法，即对于Web服务的元活动和构件，提出相应的Petri网模型和建模方法。在此基础上进一步研究了Web服务系统Petri网的语言表达式生成算法，从而为Web服务系统的验证分析提供了有效工具。