鄂尔多斯盆地志丹油区延长组长6致密砂岩储层裂缝识别

裂缝是致密储层主要的储集空间和渗流通道,它们影响到优良储层的展布和油气的富集规律,也决定了油气田的开发方式和井网部署。以鄂尔多斯盆地志丹油区延长组长6致密砂岩储层为研究对象,采用野外露头观测、岩心观察及常规测井、成像测井识别等方法对致密储层裂缝进行研究,系统总结常规测井和成像测井裂缝的响应特征。结果显示:裂缝在岩心上主要为垂直裂缝,部分层段裂缝集中程度相对较高;裂缝展布整体以北东—南西向为主;电阻率测井对裂缝响应较好,岩性测井对裂缝响应最不明显;构建的砂岩裂缝识别参数基本可以反映砂岩地层中的裂缝特征,裂缝展布主要受控于区域地应力和局部地应力,应力相对集中部位有利于裂缝发育。     

成像测井新技术在川西须二段储层评价中的应用

川西地区须家河组二段埋深近5000 ｍ，储层为特低孔渗的裂缝性致密碎屑岩储层，测井评价的难点主要是流体性质识别和裂缝及有效性评价。文章通过实例展示了声波含气性检测技术在气层识别中的应用，利用斯通利波能量衰减和流体移动指数可以进行储层的渗透性分析，成像测井与常规测井结合可进行裂缝识别和裂缝有效性评价；总结了将测井新技术与常规测井结合进行致密碎屑岩储层评价的过程，认为应在准确划分储层类型的基础上进行流体性质识别和裂缝及有效性分析；客观分析了现代测井技术在致密碎屑岩储层评价中的适用性，认为成像测井基本解决了裂缝识别及裂缝有效性评价问题，流体性质的识别技术仍是测井在裂缝性致密碎屑岩储层评价领域的难点。     

特殊测井在北塘次凹致密储层裂缝识别中的应用

北塘次凹古近系沙河街组沙三段下部发育特殊岩性体致密储层,仅依靠常规测井方法识别储层裂缝存在很大局限。利用特殊测井与岩心、常规测井资料结合,可以更准确地识别裂缝,对裂缝缝参数进行定量计算,使裂缝性致密储集层的解释精度大为提高,为渤海湾地区致密油有效开发奠定基础。     

基于常规测井和成像测井的致密储层裂缝识别方法——以准噶尔盆地吉木萨尔凹陷芦草沟组为例

测井技术在常规储层裂缝识别和分析中应用广泛,但在致密储层裂缝识别方面应用较少。以准噶尔盆地吉木萨尔凹陷芦草沟组致密储层为研究对象,应用常规测井和成像测井方法对致密储层裂缝进行了识别和定量表征,系统总结了常规测井和成像测井裂缝的识别特征,并将上下"甜点"体裂缝发育情况进行了对比。结果显示,孔隙度测井对裂缝响应较好,电阻率测井对裂缝响应一般,岩性测井对裂缝响应最不明显;在裂缝发育较多的层段,自然伽马值多高于70 API,浅探测电阻率一般小于80 Ω·m,岩层体积密度小于2.43 g/cm³,中子孔隙度大于28%,声波时差大于246 μs/m。成像测井对不同的填充物响应特征不同,根据不同地质结构的成像测井特征,划分出块状、条带状、线状等多种成像测井模式。芦草沟组致密储层上下"甜点"体裂缝倾向分布一致、力学成因相似、相对线密度相差不大,但下"甜点"体裂缝宽度较大,部分层段裂缝集中程度相对较高,该认识对于致密储层裂缝的测井识别和定量评价具有重要意义。     

电成像测井在东濮凹陷裂缝性砂岩储层评价中的应用

为有效识别和精确评价以"双孔介质"为特征的东濮凹陷三叠系致密砂岩裂缝性储层,通过对电成像测井资料的地质应用研究,完善了其在裂缝定性识别与定量评价、地层产状描述、井旁构造分析、地应力分析及岩性识别方面的应用。用岩心刻度电成像测井(EMI)、再用电成像测井刻度常规测井,在地质条件及测试资料的约束下,总结出三叠系砂岩裂缝性储层的测井响应特征,进而形成了一套划分裂缝性储层的有效方法。据已测试的10口井分析,该评价方法的测井解释符合率达84.3%,提高了测井对三叠系裂缝性储层的识别能力。     

基于电成像测井的致密碳酸盐岩储层有效性评价方法

储层有效性评价是碳酸盐岩储层精细测井评价的前提,利用常规测井资料评价致密碳酸盐岩储层有效性难度较大。通过提取电成像视孔隙度谱均值和方差参数,结合试气结论,利用交会图技术确定有效储层定量判别标准;针对裂缝性储层,利用电成像测井资料计算的裂缝累积孔隙度和裂缝累积面积参数,结合日产气量建立致密碳酸盐岩裂缝性储层分类划分的标准。实际应用结果表明,该方法在鄂尔多斯盆地东部马五_X亚段致密碳酸盐岩储层评价中取得了良好效果。该方法的成功应用为致密碳酸盐岩储层有效性评价提供了思路和研究方向。     

川西坳陷新场气田须家河组二段储层裂缝特征及识别

川西坳陷新场气田须家河二段为低孔低渗、超深超压、致密岩屑砂岩储层,裂缝对储层有着至关重要的作用。通过岩心裂缝识别并结合成像测井裂缝识别归纳总结研究区储层的裂缝特征,在此基础上选取裂缝和非裂缝以及有效裂缝和非裂缝样本,提取常规测井参数,运用逐步判别法、样品检验概率判别法、裂缝有效宽度和孔隙度计算法对储层裂缝进行了研究。认为无充填和半充填的垂直缝及高角度缝为有效裂缝,与研究区实际情况相符。     

特殊测井在北塘次凹致密储层裂缝识别中的应用

北塘次凹古近系沙河街组沙三段下部发育厚层泥质白云岩与白云质泥岩纹层状特殊岩性体致密储层,仅依靠常规测井方法识别储层裂缝存在很大局限。特殊测井与常规测井技术结合能够更直观准确的指示裂缝,使裂缝性致密储集层的解释精度大为提高,并能对裂缝长度、密度等参数进行定量计算,为渤海湾地区致密油有效开发奠定基础。     

川西致密碎屑岩测井评价技术综合研究

川西地区天然气储层主要集中在浅中层及深层的致密碎屑岩储层中一对于浅中层近常规一致密储层,主要利用常规测井信息开展评价,建立了多参数判别、视地层水电阻率含气性识别、基于中子挖掘效应含气性识别等储层评价技术;对于深层须家河组致密一超致密储层,依据成像、核磁、偶极声波测井资料,建立了裂缝识别与有效性评价、核磁测井储层评价、纵横波速度比等储层评价技术,评价的关键在于裂缝识别与有效性评价,流体识别最有效的手段是基于核磁测井含气性综合识别。通过方法技术适应性分析,认为特殊测井在浅中层测井储层评价中必要性不强,但在深层却必不可少。指出了日前的技术缺陷及下步研究方向,对浅中层应加强不同地区与层位的针对性研究,深层应加强核磁测井评价技术研究。     

基于常规测井资料的礁滩相储层储集类型分类

普光礁滩相碳酸盐岩储层储集空间以孔隙为主,局部发育裂缝;裂缝在常规测井曲线上响应特征非常弱小,裂缝识别困难。储层类型的分类以及按照储集类型选择不同的裂缝识别方法建立礁滩相碳酸盐岩储层解释模型,有望提高裂缝识别率以及储层解释精度。根据孔洞和裂缝的发育情况及其在储集和渗滤中所起的作用,将普光礁滩相碳酸盐岩储层划分为孔洞型、缝洞型(裂缝-孔洞型)、裂缝型与致密型等4种类型。利用常规测井特征以及变换特征,借助支持向量机方法,建立常规测井资料识别储层类型的模型。得到模型参数后对储集类型进行识别,识别结果与成像测井结果吻合。     

常规测井方法在川西南地区储层裂缝识别中的应用

在低渗透储层油气藏中,裂缝作为一类重要的油气储集空间和运移通道有重要的研究价值。在总结前人裂缝识别预测研究的基础上,利用多种常规测井方法对川西南地区某工区的A井进行探测,通过交会图法确定裂缝骨架参数进而利用测井资料对裂缝孔隙度、次生孔隙度参数进行计算,最后结合成像测井资料对该区的裂缝发育程度进行综合预测。结果表明,在该井的3 423~3 438 m处裂缝发育程度较好,与地质资料相吻合,并为今后川西南地区的油气勘探开发提供参考依据。     

利用测井技术识别和探测裂缝

在测井新技术中用于裂缝识别与研究的主要是地层微电阻率扫描成像、声波成像和方位侧向成像等成像测井系列.常规测井技术与成像测井技术结合,不但可以识别裂缝,计算裂缝的几何参数,还能给出裂缝的有效性、发育程度等参数,进一步分析裂缝网络的横向展布情况.给出的实例说明了测井技术在探测裂缝方面的实用性.     

大邑构造须家河组气藏的裂缝识别

裂缝性油气藏研究中,裂缝识别一直是测井解释的难点。在详细对比分析了大邑构造的成像测井和常规测井响应特征之后,通过"双刻度法",即利用岩心刻度成像测井资料,再用成像测井刻度常规测井,综合各种生产、动态资料,对大邑地区裂缝的常规测井响应特征进行研究,建立了应用常规测井资料进行裂缝识别的模式,确定了大邑各井的裂缝平面分布规律。     

基于BP神经网络进行裂缝识别研究

裂缝系统是个复杂的地质体，其储层物性（主要是渗透性）的改善作用是非线形的，各种评价参数与裂缝发育程度之间的关系也是非线形的，导致对裂缝进行定量评价十分困难，单纯依靠常规测井资料进行裂缝识别，存在主观不确定性及多解性；成像测井虽然直观准确，但成本较高。本文基于人工神经网络理论，开展了常规测井资料识别评价裂缝的研究。结果表明，基于BP神经网络的裂缝性储集层常规测井识别，与成像测井对比具有较好的应用效果。     

新立油田扶杨油层裂缝常规测井定量识别方法研究

裂缝识别是裂缝性低渗透油藏开发的前提和基础,常规测井是油田开发最丰富的资料库。建立常规测井的裂缝识别方法,是裂缝性低渗透油藏高效开发的有力手段。通过对新立油田扶杨油层相似露头区裂缝调查和岩心裂缝描述,总结研究区构造裂缝发育特征,在深入分析裂缝常规测井响应特征的基础上,优选了双侧向测井电阻率及其幅度差和微电极测井电阻率及其幅度差六个参数,分别应用图版法、判别分析法和神经网络法对新立油田扶杨油层的裂缝进行了识别和分析。利用产吸剖面、同位素示踪剂测试、钻井泥浆漏失等资料进行了动态验证,证明上述方法是准确可靠的。     

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常规方法解释裂缝具有分辨率较低、多解性较强、直观性较差等缺陷，而成像测井的应用目前较为有限。在基岩电阻率较高的硬地层中，在去除了泥质、孔隙、高矿化度地层水和其他矿物等影响因素后，地层电阻率与致密围岩电阻率的差异就被认为是裂缝因素引起的。将常规测井资料与成像测井、岩心、录井、试油等资料相结合，在对电阻率进行各种附加导电校正的基础上，利用双侧向电阻的差异计算裂缝张开度，根据筒化的双侧向解释公式计算裂缝孔隙度，根据裂缝宽度与裂缝渗透率实验关系求解裂缝渗透率。采用这套方法对某地区奥陶系碳酸盐岩储层计算裂缝参数，与取心井段岩心裂缝孔隙度、成像测井资料、地层动态渗透率及试油(气)结果吻合较好，说明该套估算裂缝参数的方法是可行且有效的。     

碳酸盐岩裂缝测井识别方法

经岩心分析与成像测井资料仔细对比,建立起裂缝在成像测井资料上的识别方法。从测井资料中提取与裂缝有较好相关性的响应参数作为识别裂缝样本的组成部分。用Q型聚类分析对初始样品采用距离系数相对大小作为分类统计量进行聚类,形成识别裂缝的样本矢量28个。给定二维空间上的初始坐标,对样本矢量点做非线性映射处理,得到裂缝和非裂缝矢量点在二维空间上的分布。经逐步判别分析后,得到裂缝和非裂缝的判别表达式,对非裂缝点的判别符合率为90%,裂缝点的判别符合率为100%。用灰色静态模型建立起计算裂缝密度的表达式,计算结果精度较高。     

利用人工智能技术进行裂缝识别研究

利用神经网络(ANN)技术结合模糊逻辑的方法进行井筒周围的裂缝密度分布状况的研究,在裂缝识别过程中以测井资料(中子孔隙度、体积密度、声波时差、深浅侧向电阻率、自然伽马能谱)的综合组合作为ANN网络的输入参数,利用成像测井解释和岩心描述的裂缝密度作为输出参数,应用BP运算法则和作用函数构成训练模型.该方法除了可以进行单井裂缝的识别外,也可对一组井眼数据进行预测,由此可以得到某一研究区内裂缝带的纵向分布特征.