静平衡校正图解法

提出了静平衡校正图解法。该方法只用简单的图形，便能直观地确定配重量值和方位。最后做了应用举例。     

矿用风机转子的平衡及校正

根据我校校办工厂的实际情况,对矿用风机转子的不平衡量的测量和校正,进行了一些探讨。     

转子静不平衡的简易校正方法

目前,利用重力式测试原理确定转子静不平衡量的方法,在生产中仍广泛地得到应用,主要的方法仍是将转子支承在水平导轨上或支承在摩擦很小的滚轮上,通过转动转子来确定不平衡量。如果转子没有不平衡,则将转子随意放置在任何位置都能保持原来状态而静止;如果转子存在不平衡,其重心与转子轴线将产生偏移,转子将在水平导轨或滚轮上滚动或转动,并使重的一侧朝下,由此可以确定转子的不平衡相位,但对于不平衡量的大小则难以测试。熟练的操作者是将转子存在不平衡的方向置放在水平位置上再松开,通过感觉转子开始转动时的加速状态来推测不平衡量的大小,但这种不用测量仪器仅凭经验进行量值的判断,有时误差较大,而且对于经验不丰富者难以采用。针对这种情况,本文介绍一种校正方法,使在静不平衡校正中,只要能测出不平衡的相应和估计出转子可能存在的最大静不平衡量（对于批量平衡的转子,可以根据历史值将其设为常数）,这样,即使不知道转子实际不平衡量的大小,通过两次校正,也可以将转子的不平衡量校正到最大假设不平衡量的8.74％以内。     

风机不平衡故障的分析与诊断

本文总结了风机不平衡的原因、特征和类型,给出了两种校正风机不平衡的有效方法,对正确判断风机不平衡故障、确定不平衡类型、消除不平衡引起的振动有一定意义。     

机床运转中平衡校正带刀具的主轴

本文介绍一种用来平衡加工中心主轴和刀具的新式平衡装置,它可在机床运转的情况下,在每次换刀时进行平衡校正。     

风机叶轮的平衡方法

介绍了通风机叶轮的种类和平衡方法的选择，并举例说明。     

基于遗传算法的盘形零件不平衡校正研究

针对汽车发动机驱动盘总成零件的不平衡校正特点,建立整数规划模型,运用遗传算法进行求解,通过计算机计算结果,验证模型及算法的有效性。     

风机不平衡诊断及现场动平衡

通过对OK408B2悬臂式离心风机不平衡故障的诊断过程和现场动平衡过程的描述,阐明了现场动平衡在生产实践中应用的观点。     

汽轮机转子失衡的现场校正

分析了汽轮机转子失衡现场校正的作业方法、校正原理，对校正转子失衡的作业流程、转子失衡的校正步骤做了论述。     

离心式风机叶轮动平衡校正

介绍了离心式风机叶轮的现场动平衡方法,以及平衡前后的频谱分析。     

曲轴不平衡量多面校正的优化分解算法研究

针对生产实际中曲轴动平衡效率低的问题,以最少去重面、总去重量最小为目标,提出一种应用于全自动曲轴动平衡量分解的优化算法——多面校正法。首先对曲轴不平衡量进行测量分解,然后根据分解结果,自动选择去重面,进行去重。多面校正法成功减少了曲轴总去重量,实现了平衡去重的优化。另外,该算法可根据实际曲轴结构的不同,选择与之对应的去重块和扇面角度,显著扩大了测试系统的适用范围。应用此算法对曲轴不平衡量进行优化分解,能够有效提高曲轴生产效率和产品合格率,降低曲轴制造成本。     

用于电动机转子的全自动平衡机V型铣削去重建模研究

为提高全自动转子动平衡V型铣削去重的效率和一次切削去重成功率,提出一种V型铣刀切削去重简化模型及基于此模型运用线性插值方式的去重切削控制方案,其包括切削去重建模和实时参数化插值两部分。通过几何计算和数值计算的方式建立精确的切削去重模型,结合数据分析对精确模型进行合理简化,计算得到适应于普通工业可编程控制器(PLC)运算能力的解析模型表达式。基于此简化模型,提出去重切削控制方案。先通过PLC初始化运算获取离散切削深度与切削质量的数据表,而在实际的运行中则依靠线性插值方法为执行机构提供切削参数。在用于中小型电动机转子的全自动平衡机上的应用表明,此简化模型及控制方案兼顾了PLC控制器较弱的计算能力,在G6.3级的动平衡精度的目标下,能够实现85%以上的转子一次切削去重成功率,从而大大缩短加工时间并提高转子动平衡机的生产效率。     

吸风机转子动不平衡故障监测诊断

本文针对一吸风机组振动增大问题,通过分析,确定了原因,提出排除故障的技术措施和建议,保证了锅炉的正常运行。     

压缩性修正系数对大型通风机、鼓风机模化设计的影响

为了提高大型通风机设计计算的准确性,必须对有效功等计算进行修正。通过修正,可以使设计产品的叶轮直径、轴功率比不考虑修正时对应值有所减小。     

汽车曲轴不平衡的测量装置

介绍了新研制成的曲轴不平衡信号的测量装置。该装置由机械振动、电子测量和微机等系统组成。机械振动系统为半硬支承结构，滚轮驱动曲轴旋转。曲轴的连杆轴颈和接近开关发参考脉冲。由锁相环构成的参考信号通道将脉冲变换成正交方波。传感器将机械振动变换成电压送入不平衡信号通道进行滤波和平面分离。相敏检波器将不平衡信号和方波进行互相关运算得到直流电压。微机将直流电压进行Ａ／Ｄ变换和运算，结果送ＣＲＴ显示。整机的精度指标：Ｕｍａｒ＜１００ｇ·ｍｍ，ＵＲＲ＞９０％。可以用于测量各种发动机曲轴的不平衡。     

船用设备不平衡故障诊断分析

阐述了旋转设备转子不平衡运转的产生机理,分析了转子不平衡故障的特征信息以及相应的分析技巧,并结合实际舰船进行了实例分析,采用多种监测手段对疑似故障设备进行综合判断分析,取得了比较良好的效果。结果表明:所采用的综合分析方法在一定程度上提高了故障诊断分析水平,确保了诊断的准确度。     

Unbalance vibratory displacement compensation for active magnetic bearings

As the dynamic stiffness of radial magnetic bearings is not big enough,when the rotor spins at high speed,unbalance displacement vibration phenomenon will be produced.The most effective way for reducing the displacement vibration is to enhance the radial magnetic bearing stiffness through increasing the control currents,but the suitable control currents are not easy to be provided,especially,to be provided in real time.To implement real time unbalance displacement vibration compensation,through analyzing active magnetic bearings(AMB) mathematical model,the existence of radial displacement runout is demonstrated.To restrain the runout,a new control scheme-adaptive iterative learning control(AILC) is proposed in view of rotor frequency periodic uncertainties during the startup process.The previous error signal is added into AILC learning law to enhance the convergence speed,and an impacting factor influenced by the rotor rotating frequency is introduced as learning output coefficient to improve the rotor control effects.As a feed-forward compensation controller,AILC can provide one unknown and perfect compensatory signal to make the rotor rotate around its geometric axis through power amplifier and radial magnetic bearings.To improve AMB closed-loop control system robust stability,one kind of incomplete differential PID feedback controller is adopted.The correctness of the AILC algorithm is validated by the simulation of AMB mathematical model adding AILC compensation algorithm through MATLAB soft.And the compensation for fixed rotational frequency is implemented in the actual AMB system.The simulation and experiment results show that the compensation scheme based on AILC algorithm as feed-forward compensation and PID algorithm as close-loop control can realize AMB system displacement minimum compensation at one fixed frequency,and improve the stability of the control system.The proposed research provides a new adaptive iterative learning control algorithm and control strategy for AMB displacement minimum compensation,and provides some references for time-varied displacement minimum compensation.