一种基于零水印的防伪印刷技术

在分析打印扫描过程对载体图像影响的基础上,提出一种结合DWT和SVD变换技术的零水印算法.该算法结合打印扫描的特性,利用图像相邻分块的最大奇异值的大小关系与水印信息构造出版权信息,然后将版权信息进行注册.实验表明,该算法对打印扫描具有较强的鲁棒性,并且能够判断是否为二次复印.     

基于文档图像的抗打印-扫描数字水印技术

针对文档图像的特点提出了一种基于文档图像的盲检测水印算法。该算法能抵抗打印—扫描的攻击。首先对文档图像进行字符分割,使每块只包含一个字符;然后对每块进行线性规范化规范块大小,对规范的块进行三级离散小波变换（DWT）,通过调整细节子带系数的正负号的数量来嵌入水印信息。实验结果表明,该算法适用于文档图像,能抵抗打印—扫描攻击。     

一种强鲁棒性的抗打印扫描数字图像水印算法

提出一种在打印监控系统中应用的图像数字水印算法。将待打印的文档图像进行高嵌入量的相同大小的分块,对每一小块图像进行三级小波变换(DWT),根据各级变换后的自适应系数调整高频子带中正负号系数的数量来实现水印信息的嵌入;通过不均匀加权的方法提取水印,提取过程不需要原始图像,扫描分辨率在75dpi以上均可正确提取。实验表明,该算法能够有效抵抗几何攻击,对打印、复印和扫描具有鲁棒性,可实现对打印文件进行版权保护和来源鉴别。     

基于小波系数比较的抗打印扫描数字水印算法

提出了一种在打印监控系统中应用的图像数字水印算法。将待打印的文档图像进行相同大小的分块,依据分块数量确定嵌入容量。对每一小块图像进行三级离散小波变换(DWT),通过调整子带中不同位置系数的大小关系在中频和高频分量中重复嵌入水印信息;依据择大判决原则从各子带提取的水印中确定最终水印,提取过程不需要原始图像,扫描分辨率在75dpi以上均可正确提取。实验表明,该算法能够有效抵抗几何攻击,对打印、复印和扫描具有鲁棒性,可实现对打印文件进行版权保护和来源鉴别。     

基于离散傅里叶变换的数字全息水印

针对打印扫描过程对硬拷贝水印图像的攻击,提出一种抗打印扫描的全息水印改进算法。改进的算法将双水印的数字全息图隐藏在载体图像的离散傅里叶变换(DFT)中频系数的幅度谱中,并在中心对称的相应块做同样的替换,通过控制图像纹理的峰值信噪比(PSNR)自适应地控制水印嵌入强度,并实现最佳的水印嵌入。改进的算法不可见性明显提高,嵌入有意义水印容量大,具有抗剪切、噪声、JPEG压缩等攻击的优势,且通过打印扫描校正,可从打印扫描图像中清晰提取水印。     

一种用于半色调图像的数字水印嵌入算法

本文提出了一种用于半色调图像的数字水印嵌入算法,该算法以神经网络为基础,能够通过自适应调节误差扩散滤波器等措施,实现水印嵌入与半色调处理的同步完成.仿真实验表明,所提出的半色调图像水印算法不仅具有良好的透明性,而且对JBIG压缩、叠加噪声、几何剪切、涂鸦和打印-扫描等攻击均具有较好的稳健性.     

基于DSP的嵌入式数字水印系统研究与设计

针对彩色图像进行抗几何攻击水印算法研究,利用奇异值的稳定性,结合小波变换理论,给出了一种基于DWT-SVD的抗几何攻击的彩色图像水印算法。该算法将水印信息嵌入在载体图像CIEL＊a＊b＊颜色模型的亮度空间中,并对载体图像进行打印机输出和各种攻击处理;然后,利用TMS320DM642硬件平台实时采集含水印图像,进行水印的检测与提取;最后利用Matlab对采集的载体图像和提取的水印图像进行性能评估。各种实验结果表明,基于DSP实现的本水印算法对抵抗打印扫描过程中的几何攻击具有很好的鲁棒性。     

基于字符阶梯边沿调整的文本水印算法

提出一种新的字符特征类二值文本图像水印算法。该水印算法通过调整二值文本图像中非水平笔画与非竖直笔画的阶梯边沿,来改变每行文本图像上下两半部分黑色像素数总和之比值,并利用比值关系来达到嵌入一位水印比特的目的。水印检测和提取时只要识别出这种比值关系就能解码出水印比特信息。将该水印算法分别施用于中文和英文两类语种的文本图像,实验结果表明该算法具有良好的视觉不可见性,以及对尺度放缩、加噪、剪切、多次打印扫描等操作和攻击的鲁棒性。     

基于扩频编码的图像数字水印算法

根据图像最大DCT归一化系数的近似不变特性,提出一种基于扩频编码的图像数字水印算法,采用扩频编码策略,在原始图像中嵌入较大容量的水印,对打印扫描攻击具有较好的鲁棒性。仿真实验结果表明,该算法能同时避免打印扫描过程产生的像素失真和几何失真,可以应用于电子印章和纸质证件的数字水印防伪。     

多边形Voronoi图填充算法在3D打印中的研究

为了解决3D打印路径填充往复扫描时模型外壁发生形变、减少打印机喷嘴空驶及减少打印变加速次数,人们引用Voronoi图理论进行层面路径规划.这种方法现在在简单多边形的路径规划中已得到很好的应用,但是在对复杂度较高多连通多边形路径规划上容易产生大量的数据冗余.为了解决这些问题,结合利用图像分割边缘化处理技术,对构造复杂度较高的多边形Voronoi图路径填充的算法进行了改进,并用Python语言实现了该算法.     

一种基于扫描相关度的LSB算法

自然图像相邻像素序列具有一定的相关性。基于图像的这种统计特性,提出了扫描相关度的概念。隐藏信息的非均匀嵌入使得载体图像的相邻像素序列相关度降低,而且图像局部有相关度突变的现象,增大了隐藏信息被检测到的风险。进一步提出了一种LSB改进算法,该算法将隐藏信息均匀嵌入到载体图像中,并在嵌入过程中,根据相邻像素期望值对扫描相关度有突变的区域进行平滑。实验结果表明,该算法明显降低了图像相关度突变的现象。     

高分辨率图像抗打印扫描数字水印算法改进研究

目前,从扫描图像中提取出水印比较困难。本文结合数字水印的应用背景和研究现状,提供了一种能够抵抗打印和扫描的数字水印算法,先将高分辨率图像分块并进行下采样,以保证对图像的非几何形变影响较小,然后在相应的块中嵌入导频和水印图样。实验结果显示:本文提出的水印算法对高分辨率图像具有很好的鲁棒性。     

高分辨率图像抗打印扫描数字水印算法改进研究

目前,从扫描图像中提取出水印比较困难。本文结合数字水印的应用背景和研究现状,提供了一种能够抵抗打印和扫描的数字水印算法,先将高分辨率图像分块并进行下采样,以保证对图像的非几何形变影响较小,然后在相应的块中嵌入导频和水印图样。实验结果显示:本文提出的水印算法对高分辨率图像具有很好的鲁棒性。     

超声C扫描图像缺陷标记及边缘跟踪的研究

对数据量很大的C扫描图像进行缺陷成分标记时,传统的光栅扫描算法性能比较有限.为提高缺陷成分标记的效率,在第一次标记时利用辅助表记录等价标记号,标记完毕后去除重复记录、进行等价分析、补全记录和重新分配标记号,在第二扫描时修正C扫描图像缺陷标记号,试验证明了该方法的有效性.为获得边缘清晰而且轮廓完整的缺陷边缘,提出基于边界元运算的C扫描图像边缘跟踪算法,简化了跟踪过程.工程应用实例证明,在C扫描图像的缺陷边缘检测中该算法优于Gauss-Laplace算法和Prewitt算法.     

基于PDF417条码的信息隐藏算法

针对现有隐藏方法存在嵌入信息量少、鲁棒性差、安全性低的不足,提出一种改进的基于PDF417条码的信息隐藏算法。该算法对隐藏信息进行扩频和映射处理,根据PDF417条码自身结构特点,通过微调条码中的条和空将信息隐藏其中。实验结果表明,该算法隐藏的信息在经受打印扫描和污损攻击后,仍具有较高提取率。     

面向防伪认证的PDF417二维码水印技术的实现

利用PDF417二维条码以模组为原子的特点,提出一种基于模组的PDF417条码水印的方法。该方法首先将水印转换成二进制数据,再选取PDF417二维条码中符合特定条件的区域作为水印信息的嵌入点,根据待嵌入的水印信息值修改二维码图像的像素值,实现水印信息的嵌入和提取。实验结果表明,相比同类算法,根据本文提出的方法嵌入水印后的图像具有更高的质量和更大的水印容量。同时,该方法具有较好的抗JPEG压缩和抗打印扫描的鲁棒性,但是对设备分辨率要求较高。     

面向传统图像水印算法的打印监控系统的改进与实现

针对传统图像水印算法在打印监控中的应用,本文设计并实现了面向传统图像水印算法的打印监控系统。研究打印监控技术的特点及优劣,根据系统需求对选定的打印监控技术进行改进;提出一套对缓冲池文件的处理方案,为传统图像水印算法提供统一的接口。测试结果表明该方案可应用于所有使用假脱机技术进行打印的Windows操作系统,具有一定的实用价值。     

边缘图像连通区域标记的算法研究和SoPC实现

针对二值边缘图像目标点较少的特点,提出了基于目标像素邻域的8方向生长区域标记算法.该算法充分利用了边缘图像的走向信息,提高了搜索效率,降低了堆栈空间消耗,消除了邻域反复扫描问题.     

基于PDF417二维条码的顽健数字水印方法

利用PDF417二维条码其条块边角的特点,提出了一种基于条块边角的PDF417条码水印方法。首先对水印信息整体进行预判,以选择合适的黑白交界区域作为水印嵌入位置,根据水印内容对二维码图像的相关信息进行修改,以实现水印的嵌入和提取。实验结果表明,此算法相比同类空间域水印算法,具有更大的水印嵌入容量和更高的图像品质。同时,具有较好的抗JPEG压缩、高斯噪声和打印扫描功能,具有较强的顽健性。     

基于 Mojette 变换的倾斜文本图像方向校正

文本文件的扫描图像在现实中几乎无处不在,文中将 Mojette 变换引入扫描文本图像使用前的方向校正,目的是为方便人们对扫描文本图像的使用.霍夫变换和矩形框调整算法是目前最常用的方向校正算法,但这些算法存在计算复杂度高和适应度差的缺点.文中方法是利用文字成行的特点,通过计算文字走向得到图像倾斜角,进而对图像进行校正.选择不同角度的倾斜图片进行了实验,均检测出文字走向,并成功校正图像.实验结果表明,该算法计算量小,适应度强,比较适合文本图像的方向校正.