一种基于Muti-agent的个性化网络教学系统框架

当前智能教学系统对于用户提出的个性化学习服务实现效果尚不理想。本文将agent技术引入智能教学系统,构建了一种基于多agent的个性化网络教学系统框架,分析了框架内各agent的功能和工作过程,提出了一个学生学习个性化特征提取和处理的模型。通过动态跟踪学习记录,采用向量相似度计算寻找一种与学习者相适应的学习风格,为学生提供个性化的学习服务。     

基于MAS的个性化JAVA智能教学系统建模

大多数智能化教学系统以呈现教学材料为主,对学生提供被动式的教学,忽略了学生的个性特征以及个性化需求,群体协作学习要求,而人工智能领域的Agent理论为建立智能化的教学提供了可能。文中利用Agent理论改进传统的基于Web的远程教学网站,尝试建立满足学生个性化需求的智能教学系统。介绍了通过多Agent建立JAVA智能教学系统的模型。该模型根据学生的认知水平和协作学习要求建立教学策略,实现教学环节和测试环节的交互,争取实现针对不同程度的学生实施个性化的教学。     

基于MAS的个性化JAVA智能教学系统建模

大多数智能化教学系统以呈现教学材料为主,对学生提供被动式的教学,忽略了学生的个性特征以及个性化需求,群体协作学习要求,而人工智能领域的Agent理论为建立智能化的教学提供了可能.文中利用Agent理论改进传统的基于web的远程教学网站,尝试建立满足学生个性化需求的智能教学系统.介绍了通过多Ageat建立JAVA智能教学系统的模型.该模型根据学生的认知水平和协作学习要求建立教学策略,实现教学环节和测试环节的交互,争取实现针对不同程度的学生实施个性化的教学.     

E-learning情境学习中个性化教学策略的研究

个性化E-learning教学系统已成为远程教育领域的研究热点然而,许多E-learning教学系统往往只基于某种固定的预定义个性化策略,导致教学者、教育研究人员及学习者在教学或学习过程中难以提供有效的E-learning学习经验,无法灵活改变个性化学习需求。提出基于两个层次的个性化学习情境创建方法:第一层次,根据预定义的个性化策略建立个性化的学习情景。第二层次,教师可根据课程的具体情况,灵活选择个性化参数,以确定不同的个性化策略。     

智慧教育环境下开放学习者个性化学习模式探究

新时代要有新作为,智慧教育是新时代教育的一种新境界和新热点,其发展目标之一是为学习者提供个性化学习服务。本文旨在培养开放学习者的个性化学习能力,在文献梳理的基础上,阐明了智慧教育环境和个性化学习的内涵与特征,分析了个性化学习的研究现状和开放学习者个性化学习的现状,探讨了开放学习者在智慧教育环境下个性化学习的需求及必要性,从而构建了智慧教育环境下的开放学习者个性化学习模式,以期为以后的研究提供借鉴。     

基于Web和数据挖掘技术的智能教学系统研究

传统的智能网络教学系统在适应性和个性化方面存在严重缺陷.基于Web和数据挖掘技术构建了一个智能教学系统的模型,该模型采用人工神经网络、聚类分析等关键技术,获取学生对知识点的理解程度,并对学生学习特征分类,根据学生的不同特征和兴趣点,提供不同的教学策略和教学内容,更有利于实现系统的个性化教学.     

一种基于适应性学习的网上课堂教学系统的设想

传统的教育模式主要是以教师为中心,教学方法和教学内容缺乏个性化;现代教育模式强调了学生的"学",而忽略了教师在教学中的作用。经过深入研究适应性学习理论,结合国内外理论应用现状,提出了一种以学生为主、教师为辅的适应性学习的网上课堂教学系统的设想。该系统针对学生测试出的不同学习能力,为其动态制定学习内容,教师与学生进行交流、点评和引导,利于学生提高学习兴趣,进而提高学习成绩。     

智能推荐在网络辅助教学中的个性化教学探索

将智能推荐技术应用于网络辅助教学系统,初步实现个性化的教学,满足不同层次学生的学习需求,同时将促进教育教学内容体系的改革,推动教学方法,教学手段,教学模式的革新.     

数据挖掘技术在网络教学中的应用

个性化教学已经成为现代教育改革的一个热点问题。本文将数据挖掘技术运用到网络教学系统中,针对网络教学现状建立一个通用教学模型。该模型具有跟踪学生学习过程,为学生建立学习日志的功能,实现学生开展个性化学习。     

基于数据挖掘的网络教学决策支持系统研究

在现代远程教育中,受教育对象个性特征的差异与传统远程教育资源模式的单一性产生巨大矛盾,本文提出了个性化远程学习模型的概念,在传统网络教学系统中引入个性化技术、数据挖掘技术。     

基于数据挖掘的个性化网络教学系统的设计

与传统的教学模式不同,网络教学的重点在于个性化教学。通过对现有网络教学系统进行分析,构建一种基于B／S三层模式的网络教学系统,并将数据挖掘技术应用到系统中,以关联规则和决策树挖掘举例进行验证,结果表明能够对教师教学和学生学习提供指导,有效地实施个性化教学,提升教学质量。     

智慧校园背景下基于B/S结构的智慧教学系统设计研究

文章在智慧校园背景下,基于浏览器/服务器(Browser/Server,B/S)结构设计智慧教学系统,以此提高系统的稳定性与兼容性。学校构建B/S多层结构智慧教学系统,并根据功能将智慧教学系统划分为教学管理子系统、学生排课子系统、教师管理子系统以及成绩管理子系统。该系统能够借助学生排课子系统中的遗传算法降低排课的冲突率,通过成绩管理子系统分析学生学习行为与学习成绩之间的相关性,从而为学生提供个性化的学习建议。     

基于软件工程的个性化网上教学系统开发研究

网上教学系统是现代信息技术综合应用的一个重要领域，也是实现教育信息化的重要手段，本文运用软件工程学的主要思想，在需求分析的基础上，设计了一套具有个性化学习支持的网上教学系统，并探讨了相关实现技术。     

基于Agent的个性化教学系统研究

个性化教学实现方法的研究是人们对网络教学提出的更高层次要求,也是未来教育信息化发展的必然趋势。从现有网络教学系统缺乏深入了解用户兴趣的实际现状出发,提出了一个基于Agent的个性化教学系统原型,并结合神经网络技术,以用户兴趣追踪为出发点,探讨了采用启发式算法来获取用户兴趣特征的方法,从而以最快的速度学习到最新的用户兴趣。     

适应性教学系统中教学策略的研究

适应性教学系统要发挥适应学生的特点来安排教学的功能,就应当提供个性化的教学策略支持学生的学习。本文构建了教学策略的实现模型,通过它判断学习者的认知特点认知能力,为学习者提供与之相适应的教学内容与学习策略,从而生成个性化的教学策略。     

基于人工情绪的智能情感网络教学系统研究

针时传统智能网络教学系统在情感教学方面的缺陷，基于人工情绪技术提出了一种Web环境下的智能情感网络教学系统结构．该系统由学习情绪模型、情绪教学模型、认知教学模型和学生模型等主要模块所构成，可以获取和识别每个学生的学习表情，并能够根据不同学生的学习情绪和学习效果，实现认知和情感相互协调的个性化教学．     

基于Web的智能教学系统的研究与实现

针对当前智能教学系统存在的不足,设计了一个基于WEB的智能教学系统模型。主要论述了系统的功能结构,学生模型和教师模型的构造以及知识表示方法和推理机运用知识进行推理的过程,侧重于方法与策略的研究与应用。旨在通过本系统的实现,为网络学习中的用户提供个性化、智能化的学习内容与指导。     

基于本体的个性化智能答疑系统的设计

针对目前智能答疑系统存在着没有充分考虑学生个体差异性的现象,本文提出了一个基于本体的个性化智能答疑系统,利用本体构建专业领域知识库,使系统实现在语义层次上检索学生的提问,系统同时通过网络教学系统获取学生的学习行为特征,并以此为条件过滤系统检索的结果,以向学生提供适合其学习的答案集。经实验表明,本系统能提供较强的个性化智能答疑服务。     

基于概念图和权重优化的智能学习模型

提出一种基于概念图和权重优化的智能学习方法。通过将教学内容中的知识点抽象为概念图,在学生学习后,利用测试栈依据权重优化的方法进行有针对性的测试题目抽取,根据测试的结果向学生个性化地投放教学内容,以此实现智能化、个性化的学习。通过模型分析可知,与传统智能教学系统相比,基于概念图和权重优化的智能学习可提高学生的学习效率。     

企业流媒体视频教学系统的问题研究与改进

本文通过对现有的国内外流媒体视频教学系统的深入研究,发现多数视频课程是以章节顺序形式传递给所有学习者,对学习者各阶段没有进行有效的学习引导,系统缺乏个性化和智能化,从而影响了应有的学习效果。本文针对上述问题,在中小企业流体视频教学系统的建设过程中,引入了一种智能导学机制,为学习者提供一种更有效的个性化学习环境。具有导学机制的流媒体视频教学系统,增强了员工视频课程的学习兴趣,提高了学习者的学习效果和学习效率。